Transcript วิเคราะหความ ์ แปรปรวน Analysis of Variance One-way ANOVA http://www.thaiall.com/spss https://www.facebook.com/groups/thaiebook/ http://www.science.cmru.ac.th/sciblog_v2/blfile/102_s161213101509.pdf [7 slides] http://hsmi.psu.ac.th/upload/forum/anova_ancova.pdf April 28, 2014 One-way ANOVA เหมาะกับข้อมูลแบบ ใด ANOVA = วิเคราะหความแปรปรวน (Analysis of ์ Variance) • เป็ นการหาความแตกตางของค าเฉลี ย ่ ระหวางกลุ ม ่ ่ ่ ่ ตัวอยางตั ง้ แต่ 2 กลุมขึ ้ ไป ่ ่

วิเคราะหความ
์
แปรปรวน
Analysis of
Variance
One-way ANOVA
http://www.thaiall.com/spss
https://www.facebook.com/groups/thaiebook/
http://www.science.cmru.ac.th/sciblog_v2/blfile/102_s161213101509.pdf [7 slides]
http://hsmi.psu.ac.th/upload/forum/anova_ancova.pdf
April 28, 2014
1
One-way ANOVA เหมาะกับข้อมูลแบบ
ใด
ANOVA = วิเคราะหความแปรปรวน
(Analysis of
์
Variance)
• เป็ นการหาความแตกตางของค
าเฉลี
ย
่ ระหวางกลุ
ม
่
่
่
่
ตัวอยางตั
ง้ แต่ 2 กลุมขึ
้ ไป
่
่ น
• ตัวแปรตาม มีเพียง 1 ตัวในมาตราการวัดระดับ
Interval หรือ Ratio Scale
• ตัวแปรอิสระ ตัง้ แต่ 1 ตัวขึน
้ ไปอยูในมาตราการ
่
วัดระดับ Nominal Scale
http://www.watpon.com/stat/statch60.htm
- ถาวิ
เคราะหกั
บตัวแปรอิสระ 1 ตัว เรียกวา่
้
์
Interval หรือ Ratio Scale เช่น ความพึงพอใจ
One-way
ANOVA
ความรูสึ้ ก ความเห็ นดวย
5 ระดับ
้
- ถาวิ
้ เคราะหกั
์ บตัวแปรอิสระ 2 ตัว เรียกวา่
2
ตท
ิ ใี่ ช้ทดสอบ ANOVA คือ Fคาสถิ
่
Test
คาสถิ
ตท
ิ ใี่ ช้วิเคราะหความแปรปรวนระหว
างกลุ
ม
่
์
่
่
• H0 : การกระจายของแตละกลุ
มไม
แตกต
างกั
น
่
่
่
่
sig. >= 0.05
• H1 : การกระจายของแตละกลุ
มแตกต
างกั
น
่
่
่
sig < 0.05
• ถา้ sig. < 0.05 แสดงวาแต
ละกลุ
มแตกต
างกั
น ก็
่
่
่
่
จะใช้การเปรียบเทียบเชิงซ้อน
https://onlinecourses.science.psu.edu/stat200/node/70
ดวยวิ
ธ ี LSD (Least Square Difference)
3
ต.ย. สมมติฐาน [7 ธันยพัฒน]์
• ตัวแปรตาม เป็ นตัวแปรเชิงปริมาณ เช่น รายได้
• ตัวแปรอิสระ เป็ นตัวแปรเชิงกลุ่ม เช่น อาชีพ ...
• สมมติฐาน ที่ใช้ F-Test
1. รายได้ เฉลี่ยของนักคอมพิวเตอร์ ในแต่ละภาคแตกต่างกัน
2. ยอดขายเฉลี่ยน ้าผลไม้ ใน 3 ร้ านแตกต่างกัน
• สมมติฐานที่ใช้ LSD (Least Square Difference)
1.
2.
3.
4.
อาชีพของชาวลาปางที่ตา่ งกันส่งผลต่อการมีรายได้ แตกต่างกัน
ภูมิภาคที่นกั คอมพิวเตอร์ ทางานมีผลต่อการมีรายได้ แตกต่างกัน
ร้ านค้ าที่ตา่ งกันมีผลต่อยอดขายแตกต่างกัน
เส้ นทางท่ องเที่ยวในลาปางมีผลต่ อจานวนวันท่ องเที่ยวแตกต่ างกัน
4
One-way ANOVA
ใช้ในการทดสอบความแตกตางของค
าเฉลี
ย
่
่
่
เมือ
่ มีจานวนกลุม
่ (ตัวแปรอิสระ) ตัง้ แต่ 2
กลุมขึ
้ ไป
่ น
เช่น กลุมเรี
่ ยนสายวิทย ์ สายศิ ลป์ และสายช่าง
มีกลุมละ
่สายศิ ล5ป์ คน สายช่าง
สายวิทย ์
ตัวแปรตาม 0คือ คะแนน1 เป็ นขอมู
้ ลเชิ
4 งปริมาณ
1
3
1
0
X-bar=1
2
2
0
0
X-bar=1
3
6
3
4
X-bar=4
5
สมมติฐาน (Assumption)
ทดสอบวาคะแนนทุ
กกลุมมี
ย
่ เทากั
่
่ คาเฉลี
่
่ น
H0 : U1 = U2 = U3 : >= 0.05
H1 : U1 != U2 != U3 อยางน
่
้ อย 1 คู่ : <
0.05
ดูด้วยตา
คงตอบยาก
ว่ าทั
ทุกง
กลุ
่ มมี
ถาทดสอบแล
วไม
เท
ากั
น
้
หมด
้
้
่ ่
ค่ าเฉลี่ย
ก็ไมต
ละคู่ เท่ ากันหรือไม่
่ องทดสอบที
้
วาคู
เ่ ทากั
่ ไหนที
่
่ นบาง
้
6
One-way ANOVA : Concept
ผลการทดสอบจะใช้ สถิติ
จากตาราง F-Test และ
ผลการเปรี ยบเทียบรายคู่
ใช้ LSD แล้ วนาไปเขียน
บทที่ 4 ก็ต้องพิจารณาใน
รายละเอียดต่ อไป
7
LSD, Turkey and Scheffe Test
เลือกว่ าจะทดสอบด้ วยทฤษฎีใด
โดยเข้ า Post Hoc แล้ วเลือก
กาหนด Sig. และใช้ LSD ก็ได้
เพราะเท่ าที่ใช้ ผลใกล้ เคียงกัน
8
งานเขา้ คาดวาอย
างน
่ ่
่
่
้ อย 1 คูไม
เทากั
่ น
เคยเห็นนักศึกษา
ตัง้ สมมติฐานหลายข้ อ
เมื่อทดสอบ F-Test
ไม่ ถงึ 0.05 ก็ไม่
ทดสอบรายคู่ต่อ
...
ผมว่ าน่ าสงสัยนะ
ว่ าทาไมยอมรั บหมด
9
ผลการทดสอบ 3 วิธี (ไม่ Cross)
ถ้าคู่ใดน้อยกว่า 0.05 แสดงว่า แตกต่างกัน
ถ้าคู่ใดไม่นอ้ ยกว่า 0.05 แสดงว่า ไม่แตกต่างกัน
จะใช้
Tukey หรือ
Scheffe
หรือ
LSD ก็
ให้ผลการ
ทดสอบไม่
แตกตางกั
น
่
10
คุณสมบัติเหมือนกัน (Homogenous)
ข้อมูลแยกออกจากกันชัดเจน แต่ LSD จะไม่มีตารางนี้ให้
ในภาพพบเฉพาะ ใช้ Tukey หรือ Scheffe
สายวิทย ์ กับ
สายศิ ลป์ อยู่
column
เดียวกัน และ
คาเท
่ ากั
่ น
แสดงวา่
คุณสมบัต ิ
เหมือนกัน
11
ต.ย.การใช้ ANOVA ของ กมลพรรณ
สุ
ร
โ
ิ
ยทั
ย
p.49
• สมมติฐานการวิจย
ั
ส่วนประสมทางการตลาด
มีผลต่อการตัดสิ นใจเลือกซือ
้ โทรศัพท์เคลือ
่ นที่
แตกต่างกัน ตาม อาชีพ ตามรายได้ ตาม
ระดับการศึ กษา
• สมมติฐานทางสถิต ิ
H0: ส่วนประสมทางการตลาดดานราคามี
ผลตอการตั
ดสิ นใจเลือกซือ
้
้
่
โทรศัพทเคลื
่ นที่ [ไม]่ แตกตางกั
นตามอาชีพ
์ อ
่
H1: ส่วนประสมทางการตลาดดานราคามี
ผลตอการตั
ดสิ นใจเลือกซือ
้
้
่
โทรศัพทเคลื
่ นที่ แตกตางกั
นตามอาชีพ
์ อ
่
• ใช้ One-way ANOVA ทดสอบความแปรปรวน
ถ้า F-Test >= 0.05 หมายถึงแปรปรวนปกติ แสดงวาไม
ต
น
่
่ างกั
่
12
•
ต.ย.การใช้ ANOVA ของ มนัสวี
จิ
ร
ชี
ว
ะ
p.46
สมมติฐานการวิจย
ั
ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาด
ทีม
่ ผ
ี ลต่อการตัดสิ นใจเลือกใช้บริการร้านอาหาร
แตกต่าง ตามรายได้
• สมมติฐานทางสถิต ิ
H0: รายไดที
่ างกั
นให้ความสาคัญกับปัจจัยส่วนประสมทางการตลาด
้ ต
่
ดานการส
น
้
่ งเสริมการตลาด [ไม]่ ตางกั
่
H1: รายไดที
่ างกั
นให้ความสาคัญกับปัจจัยส่วนประสมทางการตลาด
้ ต
่
ดานการส
น
้
่ งเสริมการตลาด ตางกั
่
• ใช้ One-way ANOVA ทดสอบความแปรปรวน
ถ้า F-Test >= 0.05 หมายถึงแปรปรวนปกติ แสดงวาไม
ต
น
่
่ างกั
่
ถ้า F-Test < 0.05 หมายถึงแปรปรวนปกติ แสดงวาต
น
่ างกั
่
13
•
ต.ย.การใช้ ANOVA ของ วรุณ
กาญจน
สุ
ร
ย
ิ
ะ
p.48
์
สมมติฐานการวิจย
ั
อายุของผู้ออกกาลังกาย ต่างกัน
ให้ความสาคัญต่อปัจจัยส่วนประสมทางการตลาด
แตกต่างกัน
• สมมติฐานทางสถิต ิ
H0: อายุทต
ี่ างกั
นให้ความสาคัญกับปัจจัยส่วนประสมทางการตลาด
่
ดานราคา
[ไม]ต
น
้
่ างกั
่
H1: อายุทต
ี่ างกั
นให้ความสาคัญกับปัจจัยส่วนประสมทางการตลาด
่
ดานราคา
ตางกั
น
้
่
• ใช้ One-way ANOVA ทดสอบความแปรปรวน
ถ้า F-Test >= 0.05 หมายถึงแปรปรวนปกติ แสดงวาไม
ต
น
่
่ างกั
่
ถ้า F-Test < 0.05 หมายถึงแปรปรวนปกติ แสดงวาต
น
่ างกั
่
http://it.nation.ac.th/studentresearch/search.php?id=88
14
น้อยเปี ยง
ในงานนี้คา่ sig. ในทุก hypothesis ไมต
่ า่ กวา่
0.05
จึงไมต
ต
่ องทดสอบรายคู
้
่ อไป
่
แตก
F-TEST จะนาเสนอ mean
่ อนทดสอบ
่
กับ S.D.
ปั จจัยส่ วนประสมทางการตลาด
ในการตัดสินใจเลือกศึกษาต่ อของ
นักเรี ยนหลักสูตรประกาศนียบัตร
วิชาชีพ วิทยาลัยเทคโนโลยีและการ
จัดการ กฟผ.แม่ เมาะ
http://it.nation.ac.th/studentresearch/search.php?id=30
15
ต.ย.การทดสอบ F-TEST ของ
วรุณกาญจน์ สุรย
ิ ะ
ตัง้ สมมติฐานไว้
4 ข้ อ พบว่ าต้ อง
ทดสอบรายคู่
ต่ ออีก 3
สมมติฐาน
จึงจะนาไป
เขียนรายงานได้
http://it.nation.ac.th/studentresearch/search.php?id=88
16
ต.ย.เทียบรายคู่ ของ วรุณกาญจน์
สุรย
ิ ะ (ไม่ Cross)
ตารางนีแ้ จงผลการ
ทดสอบรายคู่เป็ นค่ า
sig. ออกมาอย่ าง
ชัดเจนว่ า
คู่ใดแตกต่ าง
และคู่ใดไม่ แตกต่ าง
http://it.nation.ac.th/studentresearch/search.php?id=88
17
ต.ย.การใช้ ANOVA ของ มนัสวี
จิรชีวะ (Cross)
ขอมู
ย
่ มาลบกัน
้ ลในตาราง นาคาเฉลี
่
แตการติ
ด * ดูจากนัยสาคัญ
่
ตารางนีน้ าเสนอ
เป็ นรายงาน
แสดงว่ า
แม่ บ้านกับพนักงาน
คิดเห็นต่ างกัน
ด้ านราคา
เป็ นต้ น ???
18
ต.ย.เทียบรายคู่ ของ กมลพรรณ
สุรโิ ยทัย (Cross)
ขอมู
ย
่ มาลบกัน แต่
้ ลในตาราง นาคาเฉลี
่
การติด * ดูจาก p
รายได้
ตารางนีน้ าเสนอเป็ น
รายงาน
แสดงว่ า
คนรายได้ ต่า
เลือกโทรศัพท์ ต่างกับ
คนรายได้
5000-10000 บาท
คน 2 กลุ่มนีค้ ดิ ต่ างกัน
19
ต.ย.เทียบรายคู่ ของ กาญจนา ศรี
ชัยตัน (Cross)
การรายงานคูเดี
3 ตาราง คือคาเฉลี
ย
่
่ ยวดวย
้
่
รายกลุม
่ ทดสอบกลุม
่ และรายคู่
หนึ่งสมมติฐาน
สามารถเขียนรายงาน
สรุ ปผลได้ หลายด้ าน
คาอธิบายตาราง 15
จะเลือกเฉพาะ *
มาอธิบาย
http://it.nation.ac.th/studentresearch/search.php?id=56
20
ต.ย.เทียบรายคู่ ของ สรารินทร ์
สิ งหแก
้ (Cross)
์ ว
ทดสอบ F-Test แลวหารายคู
ปผล
้
่ แลวสรุ
้
สมมติฐาน
http://it.nation.ac.th/studentresearch/search.php?id=73
21