STK202 Pengantar Hitung Peluang Kuliah ke-1 PENDAHULUAN Aziz Kustiyo S1 Ilmu Komputer Penyelenggaraan Khusus Departemen Ilmu Komputer FMIPA IPB April 2009

Download Report

Transcript STK202 Pengantar Hitung Peluang Kuliah ke-1 PENDAHULUAN Aziz Kustiyo S1 Ilmu Komputer Penyelenggaraan Khusus Departemen Ilmu Komputer FMIPA IPB April 2009

STK202
Pengantar Hitung Peluang
Kuliah ke-1 PENDAHULUAN
Aziz Kustiyo
S1 Ilmu Komputer Penyelenggaraan Khusus
Departemen Ilmu Komputer FMIPA IPB
April 2009
PENDAHULUAN

PELUANG DALAM KEHIDUPAN SEHARI-HARI





PELUANG TERJADINYA HUJAN
PELUANG TERJADINYA TSUNAMI SETELAH
GEMPA
PELUANG MENANG ATAU KALAH MU VS
ARSENAL DI LIGA Champion 2009
PELUANG MENDAPAT HADIAH 10 JUTA DALAM
KEMASAN RINSO
PELUANG SEORANG PEROKOK MENINGGAL PADA
USIA MUDA
PELUANG YANG “PENTING”



PELUANG LULUS MATA KULIAH
PENGANTAR PELUANG
PELUANG LULUS MATA KULIAH-MATA
KULIAH YANG LAIN
PELUANG LULUS S1 EKSTENSI ILMU
KOMPUTER IPB tepat waktu
Kaitan dengan MK lain








Metode statistika
Metode kuantitatif
Matematika diskret
Pengantar Pengolahan Citra Digital
Jaringan Komputer
Temu Kembali Informasi
Data Mining
Pemrosesan bahasa alami, dll
PENGANTAR HITUNG PELUANG






DESKRIPSI MATA KULIAH
PENGAJAR
KOMPONEN PENILAIAN
BAHAN AJAR
SILABUS
TATA TERTIB

STK202 PENGANTAR HITUNG
PELUANG 3(3 – 0)
DESKRIPSI
 Mata kuliah ini membahas tentang ruang
contoh dan kejadian; analisis kombinatorik;
aksioma peluang dan dalil-dalil peluang;
peluang bersyarat dan dalil Bayes; peubah
acak dan fungsi sebarannya; sebaran peluang
bersama.
PENGAJAR:
 Aziz Kustiyo, S.Si., M.Kom
 Ir. Julio Adisantoso, M.Kom
KOMPONEN PENILAIAN
 UTS
 UAS
 Tugas
 Kuis (dapat dilakukan tanpa pemberitahuan terlebih
dahulu)
 Kehadiran
TATA TERTIB





Keterlambatan >=15 menit tidak boleh mengikuti
kuliah
Selama kuliah, alat panggil harap di setting nada getar
atau dinonaktifkan
Tidak diperkenankan menerima panggilan telepon
selama kuliah, kecuali atas ijin dosen (kondisi
darurat)
Kehadiran (kuliah + praktikum) < 80%: tidak boleh
mengikuti UAS
Terlambat dalam mengumpulkan tugas
mengakibatkan pengurangan nilai tugas (untuk
menghargai yang tepat waktu dalam pengumpulan
tugas)
SILABUS
1.
GUGUS
1.
2.
3.
2.
KOMBINATORIKA
1.
2.
3.
3.
Gugus
Operasi gugus
Hukum De Morgan
Kaidah penggandaan
Permutasi
Kombinasi
PELUANG
1.
2.
3.
4.
5.
Model peluang
Nilai peluang
Peluang klasik
Aksioma peluang
Sifat-sifat peluang
4.
5.
6.
PELUANG BERSYARAT
KAIDAH PELUANG
TOTAL
KAIDAH BAYES
UJIAN TENGAH SEMESTER
SILABUS (2)
PEUBAH ACAK (RANDOM VARIABLE)
BEBERAPA PEUBAH ACAK DISKRET
7.
8.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
Fungsi massa peluang
Nilai harapan PA diskret
Ragam peubah acak diskret
Peubah acak Bernouli
Peubah acak Binomial
Peubah acak Geometrik
Peubah acak Binom Negatif
Peubah acak hipergeometrik
Peubah acak Poisson
SILABUS (3)
9.
BEBERAPA PEUBAH ACAK KONTINU
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
Fungsi kepekatan peluang
Fungsi sebaran kumulatif
Nilai harapan PA kontinu
Ragam peubah acak kontinu
Peubah acak seragam
Peubah acak eksponensial
Peubah acak normal
SILABUS (4)
10. SEBARAN PELUANG BERSAMA
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
Fungsi massa peluang bersama PA diskret
Fungsi massa peluang marjinal PA diskret
Fungsi kepekatan peluang bersama PA kontinu
Fungsi kepekatan peluang marjinal PA kontinu
Sebaran bersyarat
Nilai harapan fungsi peubah acak ganda
Peragam (covariance)
UJIAN AKHIR SEMESTER
BAHAN AJAR




Sheldon Ross, A First Course in Probability.
Ronald E. Walpole. Pengantar Statistika. PT
Gramedia Jakarta
William Mendenhall & Terry Sincich.
Statistics for the engineering and computer
sciences.collier macmilan publisher.
Sumber-sumber lain yang relevan