Transcript 癌症的流行病学（二） 翻译：张焕晓 校对：赵晶 李少群 和其他地区相比，你所在的当地癌 症发病率如何呢？ 理解标准率、特定率等参数的用法 以及电脑制图的局限 发生率 • 粗发生率：特定人群特定时间段的时件发 生总数（比如：2000年的癌症致死数） • 特定发生率：人群的特定部分或时间段的 率（比如：性别、年龄、种族、死因、癌 症发生部位……） • 修正发生率：相对于对照人群的标准化数 据 粗发生率 • 用于估计一个人群的发病情况 • 不能用于横向（不同人群间）和纵向（不 同历史阶段间）的比较，因为该 参数与人群结构极大相关 特定发生率 • 重要参数，因为结果可能受年龄、性别等 因素的极大影响 • 经过控制而研究特定的、感兴趣的因素而 使这个参数比粗率在风险预示方 面更加精确 • 允许不同阶层或人群之间的比较.

癌症的流行病学（二）
翻译：张焕晓
校对：赵晶
李少群
和其他地区相比，你所在的当地癌
症发病率如何呢？
理解标准率、特定率等参数的用法
以及电脑制图的局限
发生率
• 粗发生率：特定人群特定时间段的时件发
生总数（比如：2000年的癌症致死数）
• 特定发生率：人群的特定部分或时间段的
率（比如：性别、年龄、种族、死因、癌
症发生部位……）
• 修正发生率：相对于对照人群的标准化数
据
粗发生率
• 用于估计一个人群的发病情况
• 不能用于横向（不同人群间）和纵向（不
同历史阶段间）的比较，因为该
参数与人群结构极大相关
特定发生率
• 重要参数，因为结果可能受年龄、性别等
因素的极大影响
• 经过控制而研究特定的、感兴趣的因素而
使这个参数比粗率在风险预示方
面更加精确
• 允许不同阶层或人群之间的比较
特定发生率的例子
•
•
•
•
•
特定年龄发生率
特定性别发生率
特定种族发生率
特定诱因发生率
特定部位发生率
美国1995年的年龄组肺癌致死数
年龄（岁）
人数
肺癌致死数
年龄特定肺癌致死率/100，000
5—14
38,134,488
11
0.03
15—24
35,946,635
41
0.11
25—34
40,573,139
303
0.74
35—44
42,467,719
2,709
6.38
45—54
31,078,760
12,356
39.76
总数
188,500,741
15,420
诱因特定致死率=（15，420/188，500，741）*100，000=8.18/100，000
修正发生率
• 根据对照人群将特定发病率标准化，并加
和成为修正发生率
• 在考虑年龄、性别等人群结构因素的情况
下做人群间的比较
• 当修正发生率是建立在相同的标准
（对照）人群上时数据能被比较
创建诱因特定年龄修正表
年龄 癌症致死 危险人群
ASR
1980美国对
照人数
死亡数的
期望
数值
创建诱因特定年龄修正表
癌症致
年龄
死
危险人群
ASR
1980美国对
照人数
死亡数
的期望
数值
比较粗发生率和年龄修正发生率
如果粗发生率经过修正后下降，则说明被研
究人群比标准人群老
如果粗发生率经过修正提高，则说明被研究
人群比标准人群年轻
标准人群
按照惯例，SEER使用
1970美国标准人群
2000各州癌症死亡率/100，000
• 1992—1996年平均死亡率，1970年龄修正 美国为170/100，000
年龄修正死亡率/100，000
国家
所有部位
乳腺
男
女
女
肺和气管
男
女
口腔
男
女
1998年癌症年龄修正死亡率
比较数据时的注意事项：
• 精度：从小规模人群中得到的数据适用于
各种大规模的人群
• 可比性：速率是受人群结构中的差异影响
的
进一步的问题：
• 哪种类型的调查适用于癌症病因学？
• 我们怎样评估一项研究是否是正确的
• 我们怎样评定癌症和危险因素之间是确有
联系的？
• 干预能防止多少疾病和死亡的发生？
哪种类型的调查适用于癌症病
因学和癌症控制？
理解病例对照研究、定群研究、
干涉研究等
描述性研究（生成假设）：
病例报告
代表性研究（流行性研究）
同时测量暴露和疾病
生态学研究（联系研究）
用群数据代替个体数据
这些数据不能被用于评定个体
风险，否则
将造成“生态学
谬误”
分析性研究：
观察研究：
定群研究
病例控制研究
实验研究：
随机控制研究（RCT）
定群研究设计：
• 确定某个未患病但处于某种危险因素下的
人群
• 一段时间后追踪观察目标疾病在该人群的
发展情况（发生率）
简单样本的定群研究设计
时间
患病
暴露
无患病
无病人群
目标人群
患病
无暴露
无患病
多样本定群研究设计
时间
患病
被研究定群
暴露
无患病
患病
对照定群
无暴露
无患病
计算测量结果：
患病（病例） 无患病（对照）
暴露
A
B
无暴露
C
D
相对风险
发生