المصطلحات األساسية في الحصر الغابي المجموعة الكلية ( :)Population المجموعة الكلية هي حاصل تجميع القيم الناتجة من كل الوحدات ، حيث أن الوحدة هي الشيء.
Download ReportTranscript المصطلحات األساسية في الحصر الغابي المجموعة الكلية ( :)Population المجموعة الكلية هي حاصل تجميع القيم الناتجة من كل الوحدات ، حيث أن الوحدة هي الشيء.
Slide 1
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية (:)Population
المجموعة الكلية هي حاصل تجميع القيم الناتجة من
كل الوحدات ،حيث أن الوحدة هي الشيء الذي يراد
دراسته والقيمة هي نتيجة تلك الدراسة،
مثال :إذا كانت المجموعة الكلية هي الغابة فإن الوحدة
هي الشجرة والقيمة قد تكون قطر الشجرة أو ارتفاعها
أو حجمها،إلخ.....
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية هي حاصل جمع كل اإلرتفاعات أو األقطار
إلخ ...في المشجر الغابي المعين.
تعتبر أقطار نفس هذه األشجار مجموعة كلية أخرى:
di, i=1……N
تعتبر حجوم هذه األشجار مجموعة كلية أخرى
vi, i=1……N
تعتبر ارتفاعات هذه األشجار مجموعة كلية ثالثة:
hi, i=1……N
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
لوصف المجموعة الكلية فإننا نستعمل ثوابت محددة
تعرف بمعايير المجموعة الكلية ( Population
)parametersوهذه تشمل:
المجموعة الكلية ،و يتم التعبير عنها بالمعادلة:
Φ = x1 + x2 + x3 + …….. + xN
الوسط الحسابي (المتوسط) ،ويتم التعبير عنه
بالمعادلة:
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
العدد الكلي لوحدات المجموعة الكلية = N
التفاوت فيما بين قيم الوحدات ( )Varianceويرمز له ب
()б2
واإلنحراف المعياري ( )Standard deviationويرمز له ب
()б
النسبة بين صفات محددة وتكرارات الصفوف ويرمز لها ب
()ρ
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
الهدف من أخذ نماذج العينة هو تقدير عنصر ما في
مجموعة كلية محددة ،وهذه القيمة التي يتم الحصول
عليها من نموذج العينة يشار إليها بالقيمة المقدرة
( )Estimated valueأو التقدير (.)Estimation
التحيز والدقة ()BIAS AND ACCURACY
عند قياس جزء من المجموعة الكلية ،كما هو الحال عند
أخذ نماذج عينة:
فإن بعض التقديرات قد تكون عالية وآخرى منخفضة،
بعضها قريب جدا من القيمة الحقيقية والبعض اآلخر بعيد
منها.
التحيز والدقة
تعريف بعض المصطلحات:
التحيز:
هو عبارة عن خطأ منتظم ( )Systematic errorوتكون
قيمته إما موجبة أو سالبة بشكل ثابت ،ويمكن أن يحدث
التحيز في التقديرات المعتمدة على نماذج العينة
العشوائية (.)Random samples
التحيز = القيمة التقديرية (من نموذج العينة) مطروح منها
القيمة الحقيقية (من المجموعة الكلية).
التحيز والدقة
عندما يكون التقدير خاليا من أي تحيز أو به قدر يسير من
التحيز يقال عنه أنه دقيق (.)Accurate
يمكن أن يحدث التحيز لألسباب اآلتية:
خطأ طفيف في القياس
الطريقة التي استعملت لتحيد نوذج العينة
الطريقة التي استعملت لتقدير العنصر الذي يراد تقديره.
التحيز والدقة
التحيز نتيجة للخطأ في القياس:
عند استعمال شريط لقياس المسافات داخل مشجر يبدأ من
نصف متر في بدايته (مقطوع مثال) ،فإن كل القياسات التي يتم
إجراؤها وكذلك المتوسطات التي يتم حسابها تكون خاطئة.
جداول الحجوم التي يتم تصميمها اعتمادا على األشجار الطويلة
وحدها أو القصيرة وحدها يكون بها تحيز.
الطريقة الوحيدة التي تضمن عدم التحيز هي المراجعة الدورية
ألجهزة القياس والتدريب المكثف على اإلهتمام بها واستعمالها
على الوجه الصحيح.
التحيز والدقة
التحيز الناتج من الطريقة المتبعة الختيار مرابيع العينة:
يحدث مثل هذا الخطأ عندما يتم تمثيل وحدات محددة دون
األخريات(مثال صفوف أقطار معينة) بحيث ال تمثل العينة
التي أخذت المجموعة الكلية.
التحيز الناتج من الطريقة التي يتم بها تقدير أو حساب
الصفات
عند حساب متوسط الحجم في الهكتار عن طريق أخذ
الوسط الحسابي البسيط لتقديرات متوسط الحجم
لمشجرين ،فسيكون المتوسط الذي يتم تقديره أو حسابه
منحازا بطريقة خطيرة إذا كانت مساحات المشجرين غير
متساوية
التحيز والدقة
يقود التحيز عادة إلى نتائج خاطئة ،لذا يجب التأكد من أن
أي عملية مرتبطة بالحصر الغابي خالية من التحيز ما
أمكن ذلك.
في بعض األحيان قد نجد أن التخلص التام من التحيز أمر
مكلف جدا من ناحية الزمن والتكلفة المالية ودرجة الدقة
مما يستدعي قبوله.
من المهم مراعاة اآلتي:
التعرف على المصادر المحتملة للتحيز (الخطأ)
موازنة تأثيرات إزالة هذا التحيز أو تخفيضه مع التكلفة
الدقة والضبط ( PRECISION AND
)ACCURACY
هنالك اعتقاد سائد بأن "الدقة" ( )Precisionو"الضبط"
( )Accuracyمصطلحان مترادفان ،إال أنهما من الناحية
اإلحصائية مختلفان.
تعني" الدقة" النجاح في حساب القيمة الحقيقية للكمية
"متوسط المجموعة الكلية”
يعني "الضبط" تجميع القيم الناتجة من النماذج حول
متوسطاتها "متوسط القيمة للنموذج"
المتغيرات
المتغير هو صفة تتفاوت من وحدة إلى أخرى في أي
مجموعة كلية.
في أي مجموعة شجرية فإن كل من ارتفاع الشجرة والقطر
والمساحة القاعدية والحجم والشكل والنوع ودرجة اإلصابة
بمرض معين تعتبر صفات.
وفي مجموعة نماذج عينة فإن كل من الحجم والمساحة
القاعدية ومتوسط ارتفاع األشجار والتركيبات الشجرية تعتبر
متغيرات.
المتغيرات
هنالك نوعان من المتغيرات:
متغيرات متصلة أو مستمرة ()Continuous variables
متغيرات غير متصلة أو المتقطعة()Discrete variables
المتغيرات المتصلة أو المستمرة ()Continuous variables
تعرف أو تميز بالنسبة لقياس عددي يكون أي مدى فيه قابل
للتقسيم إلى قيم أصغر فأصغر إلى ما ال نهاية ،أمثلة لذلك:
الطول ،اإلرتفاع ،المساحة ،الحجم إلخ....
المتغيرات
المتغيرات غير المتصلة أو المتقطعة ()Discrete variables
وهي متغيرات نوعية ( )Qualitative valuesوتمثل بقيم
تكاملية ( )Integral valuesأو بنسب من قيم تكاملية.
أمثلة لذلك:
درجات اإلصابة بمرض معين ،األنواع الشجرية ( Tree
)speciesعدد األشجار في وحدة المساحة ،إلخ....
المتغيرات
يجب التمييز بين هذين النوعين من المتغيرات ألن
المعلومات التي يتم الحصول عليها من كل منهما قد
تتطلب طرقا مختلفة للتحليل اإلحصائي.
الطرق المتبعة في حالة المتغيرات غير المتصلة
(المتقطعة) تكون في العادة أكثر تعقيدا.
Slide 2
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية (:)Population
المجموعة الكلية هي حاصل تجميع القيم الناتجة من
كل الوحدات ،حيث أن الوحدة هي الشيء الذي يراد
دراسته والقيمة هي نتيجة تلك الدراسة،
مثال :إذا كانت المجموعة الكلية هي الغابة فإن الوحدة
هي الشجرة والقيمة قد تكون قطر الشجرة أو ارتفاعها
أو حجمها،إلخ.....
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية هي حاصل جمع كل اإلرتفاعات أو األقطار
إلخ ...في المشجر الغابي المعين.
تعتبر أقطار نفس هذه األشجار مجموعة كلية أخرى:
di, i=1……N
تعتبر حجوم هذه األشجار مجموعة كلية أخرى
vi, i=1……N
تعتبر ارتفاعات هذه األشجار مجموعة كلية ثالثة:
hi, i=1……N
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
لوصف المجموعة الكلية فإننا نستعمل ثوابت محددة
تعرف بمعايير المجموعة الكلية ( Population
)parametersوهذه تشمل:
المجموعة الكلية ،و يتم التعبير عنها بالمعادلة:
Φ = x1 + x2 + x3 + …….. + xN
الوسط الحسابي (المتوسط) ،ويتم التعبير عنه
بالمعادلة:
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
العدد الكلي لوحدات المجموعة الكلية = N
التفاوت فيما بين قيم الوحدات ( )Varianceويرمز له ب
()б2
واإلنحراف المعياري ( )Standard deviationويرمز له ب
()б
النسبة بين صفات محددة وتكرارات الصفوف ويرمز لها ب
()ρ
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
الهدف من أخذ نماذج العينة هو تقدير عنصر ما في
مجموعة كلية محددة ،وهذه القيمة التي يتم الحصول
عليها من نموذج العينة يشار إليها بالقيمة المقدرة
( )Estimated valueأو التقدير (.)Estimation
التحيز والدقة ()BIAS AND ACCURACY
عند قياس جزء من المجموعة الكلية ،كما هو الحال عند
أخذ نماذج عينة:
فإن بعض التقديرات قد تكون عالية وآخرى منخفضة،
بعضها قريب جدا من القيمة الحقيقية والبعض اآلخر بعيد
منها.
التحيز والدقة
تعريف بعض المصطلحات:
التحيز:
هو عبارة عن خطأ منتظم ( )Systematic errorوتكون
قيمته إما موجبة أو سالبة بشكل ثابت ،ويمكن أن يحدث
التحيز في التقديرات المعتمدة على نماذج العينة
العشوائية (.)Random samples
التحيز = القيمة التقديرية (من نموذج العينة) مطروح منها
القيمة الحقيقية (من المجموعة الكلية).
التحيز والدقة
عندما يكون التقدير خاليا من أي تحيز أو به قدر يسير من
التحيز يقال عنه أنه دقيق (.)Accurate
يمكن أن يحدث التحيز لألسباب اآلتية:
خطأ طفيف في القياس
الطريقة التي استعملت لتحيد نوذج العينة
الطريقة التي استعملت لتقدير العنصر الذي يراد تقديره.
التحيز والدقة
التحيز نتيجة للخطأ في القياس:
عند استعمال شريط لقياس المسافات داخل مشجر يبدأ من
نصف متر في بدايته (مقطوع مثال) ،فإن كل القياسات التي يتم
إجراؤها وكذلك المتوسطات التي يتم حسابها تكون خاطئة.
جداول الحجوم التي يتم تصميمها اعتمادا على األشجار الطويلة
وحدها أو القصيرة وحدها يكون بها تحيز.
الطريقة الوحيدة التي تضمن عدم التحيز هي المراجعة الدورية
ألجهزة القياس والتدريب المكثف على اإلهتمام بها واستعمالها
على الوجه الصحيح.
التحيز والدقة
التحيز الناتج من الطريقة المتبعة الختيار مرابيع العينة:
يحدث مثل هذا الخطأ عندما يتم تمثيل وحدات محددة دون
األخريات(مثال صفوف أقطار معينة) بحيث ال تمثل العينة
التي أخذت المجموعة الكلية.
التحيز الناتج من الطريقة التي يتم بها تقدير أو حساب
الصفات
عند حساب متوسط الحجم في الهكتار عن طريق أخذ
الوسط الحسابي البسيط لتقديرات متوسط الحجم
لمشجرين ،فسيكون المتوسط الذي يتم تقديره أو حسابه
منحازا بطريقة خطيرة إذا كانت مساحات المشجرين غير
متساوية
التحيز والدقة
يقود التحيز عادة إلى نتائج خاطئة ،لذا يجب التأكد من أن
أي عملية مرتبطة بالحصر الغابي خالية من التحيز ما
أمكن ذلك.
في بعض األحيان قد نجد أن التخلص التام من التحيز أمر
مكلف جدا من ناحية الزمن والتكلفة المالية ودرجة الدقة
مما يستدعي قبوله.
من المهم مراعاة اآلتي:
التعرف على المصادر المحتملة للتحيز (الخطأ)
موازنة تأثيرات إزالة هذا التحيز أو تخفيضه مع التكلفة
الدقة والضبط ( PRECISION AND
)ACCURACY
هنالك اعتقاد سائد بأن "الدقة" ( )Precisionو"الضبط"
( )Accuracyمصطلحان مترادفان ،إال أنهما من الناحية
اإلحصائية مختلفان.
تعني" الدقة" النجاح في حساب القيمة الحقيقية للكمية
"متوسط المجموعة الكلية”
يعني "الضبط" تجميع القيم الناتجة من النماذج حول
متوسطاتها "متوسط القيمة للنموذج"
المتغيرات
المتغير هو صفة تتفاوت من وحدة إلى أخرى في أي
مجموعة كلية.
في أي مجموعة شجرية فإن كل من ارتفاع الشجرة والقطر
والمساحة القاعدية والحجم والشكل والنوع ودرجة اإلصابة
بمرض معين تعتبر صفات.
وفي مجموعة نماذج عينة فإن كل من الحجم والمساحة
القاعدية ومتوسط ارتفاع األشجار والتركيبات الشجرية تعتبر
متغيرات.
المتغيرات
هنالك نوعان من المتغيرات:
متغيرات متصلة أو مستمرة ()Continuous variables
متغيرات غير متصلة أو المتقطعة()Discrete variables
المتغيرات المتصلة أو المستمرة ()Continuous variables
تعرف أو تميز بالنسبة لقياس عددي يكون أي مدى فيه قابل
للتقسيم إلى قيم أصغر فأصغر إلى ما ال نهاية ،أمثلة لذلك:
الطول ،اإلرتفاع ،المساحة ،الحجم إلخ....
المتغيرات
المتغيرات غير المتصلة أو المتقطعة ()Discrete variables
وهي متغيرات نوعية ( )Qualitative valuesوتمثل بقيم
تكاملية ( )Integral valuesأو بنسب من قيم تكاملية.
أمثلة لذلك:
درجات اإلصابة بمرض معين ،األنواع الشجرية ( Tree
)speciesعدد األشجار في وحدة المساحة ،إلخ....
المتغيرات
يجب التمييز بين هذين النوعين من المتغيرات ألن
المعلومات التي يتم الحصول عليها من كل منهما قد
تتطلب طرقا مختلفة للتحليل اإلحصائي.
الطرق المتبعة في حالة المتغيرات غير المتصلة
(المتقطعة) تكون في العادة أكثر تعقيدا.
Slide 3
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية (:)Population
المجموعة الكلية هي حاصل تجميع القيم الناتجة من
كل الوحدات ،حيث أن الوحدة هي الشيء الذي يراد
دراسته والقيمة هي نتيجة تلك الدراسة،
مثال :إذا كانت المجموعة الكلية هي الغابة فإن الوحدة
هي الشجرة والقيمة قد تكون قطر الشجرة أو ارتفاعها
أو حجمها،إلخ.....
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية هي حاصل جمع كل اإلرتفاعات أو األقطار
إلخ ...في المشجر الغابي المعين.
تعتبر أقطار نفس هذه األشجار مجموعة كلية أخرى:
di, i=1……N
تعتبر حجوم هذه األشجار مجموعة كلية أخرى
vi, i=1……N
تعتبر ارتفاعات هذه األشجار مجموعة كلية ثالثة:
hi, i=1……N
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
لوصف المجموعة الكلية فإننا نستعمل ثوابت محددة
تعرف بمعايير المجموعة الكلية ( Population
)parametersوهذه تشمل:
المجموعة الكلية ،و يتم التعبير عنها بالمعادلة:
Φ = x1 + x2 + x3 + …….. + xN
الوسط الحسابي (المتوسط) ،ويتم التعبير عنه
بالمعادلة:
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
العدد الكلي لوحدات المجموعة الكلية = N
التفاوت فيما بين قيم الوحدات ( )Varianceويرمز له ب
()б2
واإلنحراف المعياري ( )Standard deviationويرمز له ب
()б
النسبة بين صفات محددة وتكرارات الصفوف ويرمز لها ب
()ρ
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
الهدف من أخذ نماذج العينة هو تقدير عنصر ما في
مجموعة كلية محددة ،وهذه القيمة التي يتم الحصول
عليها من نموذج العينة يشار إليها بالقيمة المقدرة
( )Estimated valueأو التقدير (.)Estimation
التحيز والدقة ()BIAS AND ACCURACY
عند قياس جزء من المجموعة الكلية ،كما هو الحال عند
أخذ نماذج عينة:
فإن بعض التقديرات قد تكون عالية وآخرى منخفضة،
بعضها قريب جدا من القيمة الحقيقية والبعض اآلخر بعيد
منها.
التحيز والدقة
تعريف بعض المصطلحات:
التحيز:
هو عبارة عن خطأ منتظم ( )Systematic errorوتكون
قيمته إما موجبة أو سالبة بشكل ثابت ،ويمكن أن يحدث
التحيز في التقديرات المعتمدة على نماذج العينة
العشوائية (.)Random samples
التحيز = القيمة التقديرية (من نموذج العينة) مطروح منها
القيمة الحقيقية (من المجموعة الكلية).
التحيز والدقة
عندما يكون التقدير خاليا من أي تحيز أو به قدر يسير من
التحيز يقال عنه أنه دقيق (.)Accurate
يمكن أن يحدث التحيز لألسباب اآلتية:
خطأ طفيف في القياس
الطريقة التي استعملت لتحيد نوذج العينة
الطريقة التي استعملت لتقدير العنصر الذي يراد تقديره.
التحيز والدقة
التحيز نتيجة للخطأ في القياس:
عند استعمال شريط لقياس المسافات داخل مشجر يبدأ من
نصف متر في بدايته (مقطوع مثال) ،فإن كل القياسات التي يتم
إجراؤها وكذلك المتوسطات التي يتم حسابها تكون خاطئة.
جداول الحجوم التي يتم تصميمها اعتمادا على األشجار الطويلة
وحدها أو القصيرة وحدها يكون بها تحيز.
الطريقة الوحيدة التي تضمن عدم التحيز هي المراجعة الدورية
ألجهزة القياس والتدريب المكثف على اإلهتمام بها واستعمالها
على الوجه الصحيح.
التحيز والدقة
التحيز الناتج من الطريقة المتبعة الختيار مرابيع العينة:
يحدث مثل هذا الخطأ عندما يتم تمثيل وحدات محددة دون
األخريات(مثال صفوف أقطار معينة) بحيث ال تمثل العينة
التي أخذت المجموعة الكلية.
التحيز الناتج من الطريقة التي يتم بها تقدير أو حساب
الصفات
عند حساب متوسط الحجم في الهكتار عن طريق أخذ
الوسط الحسابي البسيط لتقديرات متوسط الحجم
لمشجرين ،فسيكون المتوسط الذي يتم تقديره أو حسابه
منحازا بطريقة خطيرة إذا كانت مساحات المشجرين غير
متساوية
التحيز والدقة
يقود التحيز عادة إلى نتائج خاطئة ،لذا يجب التأكد من أن
أي عملية مرتبطة بالحصر الغابي خالية من التحيز ما
أمكن ذلك.
في بعض األحيان قد نجد أن التخلص التام من التحيز أمر
مكلف جدا من ناحية الزمن والتكلفة المالية ودرجة الدقة
مما يستدعي قبوله.
من المهم مراعاة اآلتي:
التعرف على المصادر المحتملة للتحيز (الخطأ)
موازنة تأثيرات إزالة هذا التحيز أو تخفيضه مع التكلفة
الدقة والضبط ( PRECISION AND
)ACCURACY
هنالك اعتقاد سائد بأن "الدقة" ( )Precisionو"الضبط"
( )Accuracyمصطلحان مترادفان ،إال أنهما من الناحية
اإلحصائية مختلفان.
تعني" الدقة" النجاح في حساب القيمة الحقيقية للكمية
"متوسط المجموعة الكلية”
يعني "الضبط" تجميع القيم الناتجة من النماذج حول
متوسطاتها "متوسط القيمة للنموذج"
المتغيرات
المتغير هو صفة تتفاوت من وحدة إلى أخرى في أي
مجموعة كلية.
في أي مجموعة شجرية فإن كل من ارتفاع الشجرة والقطر
والمساحة القاعدية والحجم والشكل والنوع ودرجة اإلصابة
بمرض معين تعتبر صفات.
وفي مجموعة نماذج عينة فإن كل من الحجم والمساحة
القاعدية ومتوسط ارتفاع األشجار والتركيبات الشجرية تعتبر
متغيرات.
المتغيرات
هنالك نوعان من المتغيرات:
متغيرات متصلة أو مستمرة ()Continuous variables
متغيرات غير متصلة أو المتقطعة()Discrete variables
المتغيرات المتصلة أو المستمرة ()Continuous variables
تعرف أو تميز بالنسبة لقياس عددي يكون أي مدى فيه قابل
للتقسيم إلى قيم أصغر فأصغر إلى ما ال نهاية ،أمثلة لذلك:
الطول ،اإلرتفاع ،المساحة ،الحجم إلخ....
المتغيرات
المتغيرات غير المتصلة أو المتقطعة ()Discrete variables
وهي متغيرات نوعية ( )Qualitative valuesوتمثل بقيم
تكاملية ( )Integral valuesأو بنسب من قيم تكاملية.
أمثلة لذلك:
درجات اإلصابة بمرض معين ،األنواع الشجرية ( Tree
)speciesعدد األشجار في وحدة المساحة ،إلخ....
المتغيرات
يجب التمييز بين هذين النوعين من المتغيرات ألن
المعلومات التي يتم الحصول عليها من كل منهما قد
تتطلب طرقا مختلفة للتحليل اإلحصائي.
الطرق المتبعة في حالة المتغيرات غير المتصلة
(المتقطعة) تكون في العادة أكثر تعقيدا.
Slide 4
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية (:)Population
المجموعة الكلية هي حاصل تجميع القيم الناتجة من
كل الوحدات ،حيث أن الوحدة هي الشيء الذي يراد
دراسته والقيمة هي نتيجة تلك الدراسة،
مثال :إذا كانت المجموعة الكلية هي الغابة فإن الوحدة
هي الشجرة والقيمة قد تكون قطر الشجرة أو ارتفاعها
أو حجمها،إلخ.....
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية هي حاصل جمع كل اإلرتفاعات أو األقطار
إلخ ...في المشجر الغابي المعين.
تعتبر أقطار نفس هذه األشجار مجموعة كلية أخرى:
di, i=1……N
تعتبر حجوم هذه األشجار مجموعة كلية أخرى
vi, i=1……N
تعتبر ارتفاعات هذه األشجار مجموعة كلية ثالثة:
hi, i=1……N
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
لوصف المجموعة الكلية فإننا نستعمل ثوابت محددة
تعرف بمعايير المجموعة الكلية ( Population
)parametersوهذه تشمل:
المجموعة الكلية ،و يتم التعبير عنها بالمعادلة:
Φ = x1 + x2 + x3 + …….. + xN
الوسط الحسابي (المتوسط) ،ويتم التعبير عنه
بالمعادلة:
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
العدد الكلي لوحدات المجموعة الكلية = N
التفاوت فيما بين قيم الوحدات ( )Varianceويرمز له ب
()б2
واإلنحراف المعياري ( )Standard deviationويرمز له ب
()б
النسبة بين صفات محددة وتكرارات الصفوف ويرمز لها ب
()ρ
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
الهدف من أخذ نماذج العينة هو تقدير عنصر ما في
مجموعة كلية محددة ،وهذه القيمة التي يتم الحصول
عليها من نموذج العينة يشار إليها بالقيمة المقدرة
( )Estimated valueأو التقدير (.)Estimation
التحيز والدقة ()BIAS AND ACCURACY
عند قياس جزء من المجموعة الكلية ،كما هو الحال عند
أخذ نماذج عينة:
فإن بعض التقديرات قد تكون عالية وآخرى منخفضة،
بعضها قريب جدا من القيمة الحقيقية والبعض اآلخر بعيد
منها.
التحيز والدقة
تعريف بعض المصطلحات:
التحيز:
هو عبارة عن خطأ منتظم ( )Systematic errorوتكون
قيمته إما موجبة أو سالبة بشكل ثابت ،ويمكن أن يحدث
التحيز في التقديرات المعتمدة على نماذج العينة
العشوائية (.)Random samples
التحيز = القيمة التقديرية (من نموذج العينة) مطروح منها
القيمة الحقيقية (من المجموعة الكلية).
التحيز والدقة
عندما يكون التقدير خاليا من أي تحيز أو به قدر يسير من
التحيز يقال عنه أنه دقيق (.)Accurate
يمكن أن يحدث التحيز لألسباب اآلتية:
خطأ طفيف في القياس
الطريقة التي استعملت لتحيد نوذج العينة
الطريقة التي استعملت لتقدير العنصر الذي يراد تقديره.
التحيز والدقة
التحيز نتيجة للخطأ في القياس:
عند استعمال شريط لقياس المسافات داخل مشجر يبدأ من
نصف متر في بدايته (مقطوع مثال) ،فإن كل القياسات التي يتم
إجراؤها وكذلك المتوسطات التي يتم حسابها تكون خاطئة.
جداول الحجوم التي يتم تصميمها اعتمادا على األشجار الطويلة
وحدها أو القصيرة وحدها يكون بها تحيز.
الطريقة الوحيدة التي تضمن عدم التحيز هي المراجعة الدورية
ألجهزة القياس والتدريب المكثف على اإلهتمام بها واستعمالها
على الوجه الصحيح.
التحيز والدقة
التحيز الناتج من الطريقة المتبعة الختيار مرابيع العينة:
يحدث مثل هذا الخطأ عندما يتم تمثيل وحدات محددة دون
األخريات(مثال صفوف أقطار معينة) بحيث ال تمثل العينة
التي أخذت المجموعة الكلية.
التحيز الناتج من الطريقة التي يتم بها تقدير أو حساب
الصفات
عند حساب متوسط الحجم في الهكتار عن طريق أخذ
الوسط الحسابي البسيط لتقديرات متوسط الحجم
لمشجرين ،فسيكون المتوسط الذي يتم تقديره أو حسابه
منحازا بطريقة خطيرة إذا كانت مساحات المشجرين غير
متساوية
التحيز والدقة
يقود التحيز عادة إلى نتائج خاطئة ،لذا يجب التأكد من أن
أي عملية مرتبطة بالحصر الغابي خالية من التحيز ما
أمكن ذلك.
في بعض األحيان قد نجد أن التخلص التام من التحيز أمر
مكلف جدا من ناحية الزمن والتكلفة المالية ودرجة الدقة
مما يستدعي قبوله.
من المهم مراعاة اآلتي:
التعرف على المصادر المحتملة للتحيز (الخطأ)
موازنة تأثيرات إزالة هذا التحيز أو تخفيضه مع التكلفة
الدقة والضبط ( PRECISION AND
)ACCURACY
هنالك اعتقاد سائد بأن "الدقة" ( )Precisionو"الضبط"
( )Accuracyمصطلحان مترادفان ،إال أنهما من الناحية
اإلحصائية مختلفان.
تعني" الدقة" النجاح في حساب القيمة الحقيقية للكمية
"متوسط المجموعة الكلية”
يعني "الضبط" تجميع القيم الناتجة من النماذج حول
متوسطاتها "متوسط القيمة للنموذج"
المتغيرات
المتغير هو صفة تتفاوت من وحدة إلى أخرى في أي
مجموعة كلية.
في أي مجموعة شجرية فإن كل من ارتفاع الشجرة والقطر
والمساحة القاعدية والحجم والشكل والنوع ودرجة اإلصابة
بمرض معين تعتبر صفات.
وفي مجموعة نماذج عينة فإن كل من الحجم والمساحة
القاعدية ومتوسط ارتفاع األشجار والتركيبات الشجرية تعتبر
متغيرات.
المتغيرات
هنالك نوعان من المتغيرات:
متغيرات متصلة أو مستمرة ()Continuous variables
متغيرات غير متصلة أو المتقطعة()Discrete variables
المتغيرات المتصلة أو المستمرة ()Continuous variables
تعرف أو تميز بالنسبة لقياس عددي يكون أي مدى فيه قابل
للتقسيم إلى قيم أصغر فأصغر إلى ما ال نهاية ،أمثلة لذلك:
الطول ،اإلرتفاع ،المساحة ،الحجم إلخ....
المتغيرات
المتغيرات غير المتصلة أو المتقطعة ()Discrete variables
وهي متغيرات نوعية ( )Qualitative valuesوتمثل بقيم
تكاملية ( )Integral valuesأو بنسب من قيم تكاملية.
أمثلة لذلك:
درجات اإلصابة بمرض معين ،األنواع الشجرية ( Tree
)speciesعدد األشجار في وحدة المساحة ،إلخ....
المتغيرات
يجب التمييز بين هذين النوعين من المتغيرات ألن
المعلومات التي يتم الحصول عليها من كل منهما قد
تتطلب طرقا مختلفة للتحليل اإلحصائي.
الطرق المتبعة في حالة المتغيرات غير المتصلة
(المتقطعة) تكون في العادة أكثر تعقيدا.
Slide 5
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية (:)Population
المجموعة الكلية هي حاصل تجميع القيم الناتجة من
كل الوحدات ،حيث أن الوحدة هي الشيء الذي يراد
دراسته والقيمة هي نتيجة تلك الدراسة،
مثال :إذا كانت المجموعة الكلية هي الغابة فإن الوحدة
هي الشجرة والقيمة قد تكون قطر الشجرة أو ارتفاعها
أو حجمها،إلخ.....
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية هي حاصل جمع كل اإلرتفاعات أو األقطار
إلخ ...في المشجر الغابي المعين.
تعتبر أقطار نفس هذه األشجار مجموعة كلية أخرى:
di, i=1……N
تعتبر حجوم هذه األشجار مجموعة كلية أخرى
vi, i=1……N
تعتبر ارتفاعات هذه األشجار مجموعة كلية ثالثة:
hi, i=1……N
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
لوصف المجموعة الكلية فإننا نستعمل ثوابت محددة
تعرف بمعايير المجموعة الكلية ( Population
)parametersوهذه تشمل:
المجموعة الكلية ،و يتم التعبير عنها بالمعادلة:
Φ = x1 + x2 + x3 + …….. + xN
الوسط الحسابي (المتوسط) ،ويتم التعبير عنه
بالمعادلة:
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
العدد الكلي لوحدات المجموعة الكلية = N
التفاوت فيما بين قيم الوحدات ( )Varianceويرمز له ب
()б2
واإلنحراف المعياري ( )Standard deviationويرمز له ب
()б
النسبة بين صفات محددة وتكرارات الصفوف ويرمز لها ب
()ρ
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
الهدف من أخذ نماذج العينة هو تقدير عنصر ما في
مجموعة كلية محددة ،وهذه القيمة التي يتم الحصول
عليها من نموذج العينة يشار إليها بالقيمة المقدرة
( )Estimated valueأو التقدير (.)Estimation
التحيز والدقة ()BIAS AND ACCURACY
عند قياس جزء من المجموعة الكلية ،كما هو الحال عند
أخذ نماذج عينة:
فإن بعض التقديرات قد تكون عالية وآخرى منخفضة،
بعضها قريب جدا من القيمة الحقيقية والبعض اآلخر بعيد
منها.
التحيز والدقة
تعريف بعض المصطلحات:
التحيز:
هو عبارة عن خطأ منتظم ( )Systematic errorوتكون
قيمته إما موجبة أو سالبة بشكل ثابت ،ويمكن أن يحدث
التحيز في التقديرات المعتمدة على نماذج العينة
العشوائية (.)Random samples
التحيز = القيمة التقديرية (من نموذج العينة) مطروح منها
القيمة الحقيقية (من المجموعة الكلية).
التحيز والدقة
عندما يكون التقدير خاليا من أي تحيز أو به قدر يسير من
التحيز يقال عنه أنه دقيق (.)Accurate
يمكن أن يحدث التحيز لألسباب اآلتية:
خطأ طفيف في القياس
الطريقة التي استعملت لتحيد نوذج العينة
الطريقة التي استعملت لتقدير العنصر الذي يراد تقديره.
التحيز والدقة
التحيز نتيجة للخطأ في القياس:
عند استعمال شريط لقياس المسافات داخل مشجر يبدأ من
نصف متر في بدايته (مقطوع مثال) ،فإن كل القياسات التي يتم
إجراؤها وكذلك المتوسطات التي يتم حسابها تكون خاطئة.
جداول الحجوم التي يتم تصميمها اعتمادا على األشجار الطويلة
وحدها أو القصيرة وحدها يكون بها تحيز.
الطريقة الوحيدة التي تضمن عدم التحيز هي المراجعة الدورية
ألجهزة القياس والتدريب المكثف على اإلهتمام بها واستعمالها
على الوجه الصحيح.
التحيز والدقة
التحيز الناتج من الطريقة المتبعة الختيار مرابيع العينة:
يحدث مثل هذا الخطأ عندما يتم تمثيل وحدات محددة دون
األخريات(مثال صفوف أقطار معينة) بحيث ال تمثل العينة
التي أخذت المجموعة الكلية.
التحيز الناتج من الطريقة التي يتم بها تقدير أو حساب
الصفات
عند حساب متوسط الحجم في الهكتار عن طريق أخذ
الوسط الحسابي البسيط لتقديرات متوسط الحجم
لمشجرين ،فسيكون المتوسط الذي يتم تقديره أو حسابه
منحازا بطريقة خطيرة إذا كانت مساحات المشجرين غير
متساوية
التحيز والدقة
يقود التحيز عادة إلى نتائج خاطئة ،لذا يجب التأكد من أن
أي عملية مرتبطة بالحصر الغابي خالية من التحيز ما
أمكن ذلك.
في بعض األحيان قد نجد أن التخلص التام من التحيز أمر
مكلف جدا من ناحية الزمن والتكلفة المالية ودرجة الدقة
مما يستدعي قبوله.
من المهم مراعاة اآلتي:
التعرف على المصادر المحتملة للتحيز (الخطأ)
موازنة تأثيرات إزالة هذا التحيز أو تخفيضه مع التكلفة
الدقة والضبط ( PRECISION AND
)ACCURACY
هنالك اعتقاد سائد بأن "الدقة" ( )Precisionو"الضبط"
( )Accuracyمصطلحان مترادفان ،إال أنهما من الناحية
اإلحصائية مختلفان.
تعني" الدقة" النجاح في حساب القيمة الحقيقية للكمية
"متوسط المجموعة الكلية”
يعني "الضبط" تجميع القيم الناتجة من النماذج حول
متوسطاتها "متوسط القيمة للنموذج"
المتغيرات
المتغير هو صفة تتفاوت من وحدة إلى أخرى في أي
مجموعة كلية.
في أي مجموعة شجرية فإن كل من ارتفاع الشجرة والقطر
والمساحة القاعدية والحجم والشكل والنوع ودرجة اإلصابة
بمرض معين تعتبر صفات.
وفي مجموعة نماذج عينة فإن كل من الحجم والمساحة
القاعدية ومتوسط ارتفاع األشجار والتركيبات الشجرية تعتبر
متغيرات.
المتغيرات
هنالك نوعان من المتغيرات:
متغيرات متصلة أو مستمرة ()Continuous variables
متغيرات غير متصلة أو المتقطعة()Discrete variables
المتغيرات المتصلة أو المستمرة ()Continuous variables
تعرف أو تميز بالنسبة لقياس عددي يكون أي مدى فيه قابل
للتقسيم إلى قيم أصغر فأصغر إلى ما ال نهاية ،أمثلة لذلك:
الطول ،اإلرتفاع ،المساحة ،الحجم إلخ....
المتغيرات
المتغيرات غير المتصلة أو المتقطعة ()Discrete variables
وهي متغيرات نوعية ( )Qualitative valuesوتمثل بقيم
تكاملية ( )Integral valuesأو بنسب من قيم تكاملية.
أمثلة لذلك:
درجات اإلصابة بمرض معين ،األنواع الشجرية ( Tree
)speciesعدد األشجار في وحدة المساحة ،إلخ....
المتغيرات
يجب التمييز بين هذين النوعين من المتغيرات ألن
المعلومات التي يتم الحصول عليها من كل منهما قد
تتطلب طرقا مختلفة للتحليل اإلحصائي.
الطرق المتبعة في حالة المتغيرات غير المتصلة
(المتقطعة) تكون في العادة أكثر تعقيدا.
Slide 6
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية (:)Population
المجموعة الكلية هي حاصل تجميع القيم الناتجة من
كل الوحدات ،حيث أن الوحدة هي الشيء الذي يراد
دراسته والقيمة هي نتيجة تلك الدراسة،
مثال :إذا كانت المجموعة الكلية هي الغابة فإن الوحدة
هي الشجرة والقيمة قد تكون قطر الشجرة أو ارتفاعها
أو حجمها،إلخ.....
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية هي حاصل جمع كل اإلرتفاعات أو األقطار
إلخ ...في المشجر الغابي المعين.
تعتبر أقطار نفس هذه األشجار مجموعة كلية أخرى:
di, i=1……N
تعتبر حجوم هذه األشجار مجموعة كلية أخرى
vi, i=1……N
تعتبر ارتفاعات هذه األشجار مجموعة كلية ثالثة:
hi, i=1……N
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
لوصف المجموعة الكلية فإننا نستعمل ثوابت محددة
تعرف بمعايير المجموعة الكلية ( Population
)parametersوهذه تشمل:
المجموعة الكلية ،و يتم التعبير عنها بالمعادلة:
Φ = x1 + x2 + x3 + …….. + xN
الوسط الحسابي (المتوسط) ،ويتم التعبير عنه
بالمعادلة:
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
العدد الكلي لوحدات المجموعة الكلية = N
التفاوت فيما بين قيم الوحدات ( )Varianceويرمز له ب
()б2
واإلنحراف المعياري ( )Standard deviationويرمز له ب
()б
النسبة بين صفات محددة وتكرارات الصفوف ويرمز لها ب
()ρ
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
الهدف من أخذ نماذج العينة هو تقدير عنصر ما في
مجموعة كلية محددة ،وهذه القيمة التي يتم الحصول
عليها من نموذج العينة يشار إليها بالقيمة المقدرة
( )Estimated valueأو التقدير (.)Estimation
التحيز والدقة ()BIAS AND ACCURACY
عند قياس جزء من المجموعة الكلية ،كما هو الحال عند
أخذ نماذج عينة:
فإن بعض التقديرات قد تكون عالية وآخرى منخفضة،
بعضها قريب جدا من القيمة الحقيقية والبعض اآلخر بعيد
منها.
التحيز والدقة
تعريف بعض المصطلحات:
التحيز:
هو عبارة عن خطأ منتظم ( )Systematic errorوتكون
قيمته إما موجبة أو سالبة بشكل ثابت ،ويمكن أن يحدث
التحيز في التقديرات المعتمدة على نماذج العينة
العشوائية (.)Random samples
التحيز = القيمة التقديرية (من نموذج العينة) مطروح منها
القيمة الحقيقية (من المجموعة الكلية).
التحيز والدقة
عندما يكون التقدير خاليا من أي تحيز أو به قدر يسير من
التحيز يقال عنه أنه دقيق (.)Accurate
يمكن أن يحدث التحيز لألسباب اآلتية:
خطأ طفيف في القياس
الطريقة التي استعملت لتحيد نوذج العينة
الطريقة التي استعملت لتقدير العنصر الذي يراد تقديره.
التحيز والدقة
التحيز نتيجة للخطأ في القياس:
عند استعمال شريط لقياس المسافات داخل مشجر يبدأ من
نصف متر في بدايته (مقطوع مثال) ،فإن كل القياسات التي يتم
إجراؤها وكذلك المتوسطات التي يتم حسابها تكون خاطئة.
جداول الحجوم التي يتم تصميمها اعتمادا على األشجار الطويلة
وحدها أو القصيرة وحدها يكون بها تحيز.
الطريقة الوحيدة التي تضمن عدم التحيز هي المراجعة الدورية
ألجهزة القياس والتدريب المكثف على اإلهتمام بها واستعمالها
على الوجه الصحيح.
التحيز والدقة
التحيز الناتج من الطريقة المتبعة الختيار مرابيع العينة:
يحدث مثل هذا الخطأ عندما يتم تمثيل وحدات محددة دون
األخريات(مثال صفوف أقطار معينة) بحيث ال تمثل العينة
التي أخذت المجموعة الكلية.
التحيز الناتج من الطريقة التي يتم بها تقدير أو حساب
الصفات
عند حساب متوسط الحجم في الهكتار عن طريق أخذ
الوسط الحسابي البسيط لتقديرات متوسط الحجم
لمشجرين ،فسيكون المتوسط الذي يتم تقديره أو حسابه
منحازا بطريقة خطيرة إذا كانت مساحات المشجرين غير
متساوية
التحيز والدقة
يقود التحيز عادة إلى نتائج خاطئة ،لذا يجب التأكد من أن
أي عملية مرتبطة بالحصر الغابي خالية من التحيز ما
أمكن ذلك.
في بعض األحيان قد نجد أن التخلص التام من التحيز أمر
مكلف جدا من ناحية الزمن والتكلفة المالية ودرجة الدقة
مما يستدعي قبوله.
من المهم مراعاة اآلتي:
التعرف على المصادر المحتملة للتحيز (الخطأ)
موازنة تأثيرات إزالة هذا التحيز أو تخفيضه مع التكلفة
الدقة والضبط ( PRECISION AND
)ACCURACY
هنالك اعتقاد سائد بأن "الدقة" ( )Precisionو"الضبط"
( )Accuracyمصطلحان مترادفان ،إال أنهما من الناحية
اإلحصائية مختلفان.
تعني" الدقة" النجاح في حساب القيمة الحقيقية للكمية
"متوسط المجموعة الكلية”
يعني "الضبط" تجميع القيم الناتجة من النماذج حول
متوسطاتها "متوسط القيمة للنموذج"
المتغيرات
المتغير هو صفة تتفاوت من وحدة إلى أخرى في أي
مجموعة كلية.
في أي مجموعة شجرية فإن كل من ارتفاع الشجرة والقطر
والمساحة القاعدية والحجم والشكل والنوع ودرجة اإلصابة
بمرض معين تعتبر صفات.
وفي مجموعة نماذج عينة فإن كل من الحجم والمساحة
القاعدية ومتوسط ارتفاع األشجار والتركيبات الشجرية تعتبر
متغيرات.
المتغيرات
هنالك نوعان من المتغيرات:
متغيرات متصلة أو مستمرة ()Continuous variables
متغيرات غير متصلة أو المتقطعة()Discrete variables
المتغيرات المتصلة أو المستمرة ()Continuous variables
تعرف أو تميز بالنسبة لقياس عددي يكون أي مدى فيه قابل
للتقسيم إلى قيم أصغر فأصغر إلى ما ال نهاية ،أمثلة لذلك:
الطول ،اإلرتفاع ،المساحة ،الحجم إلخ....
المتغيرات
المتغيرات غير المتصلة أو المتقطعة ()Discrete variables
وهي متغيرات نوعية ( )Qualitative valuesوتمثل بقيم
تكاملية ( )Integral valuesأو بنسب من قيم تكاملية.
أمثلة لذلك:
درجات اإلصابة بمرض معين ،األنواع الشجرية ( Tree
)speciesعدد األشجار في وحدة المساحة ،إلخ....
المتغيرات
يجب التمييز بين هذين النوعين من المتغيرات ألن
المعلومات التي يتم الحصول عليها من كل منهما قد
تتطلب طرقا مختلفة للتحليل اإلحصائي.
الطرق المتبعة في حالة المتغيرات غير المتصلة
(المتقطعة) تكون في العادة أكثر تعقيدا.
Slide 7
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية (:)Population
المجموعة الكلية هي حاصل تجميع القيم الناتجة من
كل الوحدات ،حيث أن الوحدة هي الشيء الذي يراد
دراسته والقيمة هي نتيجة تلك الدراسة،
مثال :إذا كانت المجموعة الكلية هي الغابة فإن الوحدة
هي الشجرة والقيمة قد تكون قطر الشجرة أو ارتفاعها
أو حجمها،إلخ.....
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية هي حاصل جمع كل اإلرتفاعات أو األقطار
إلخ ...في المشجر الغابي المعين.
تعتبر أقطار نفس هذه األشجار مجموعة كلية أخرى:
di, i=1……N
تعتبر حجوم هذه األشجار مجموعة كلية أخرى
vi, i=1……N
تعتبر ارتفاعات هذه األشجار مجموعة كلية ثالثة:
hi, i=1……N
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
لوصف المجموعة الكلية فإننا نستعمل ثوابت محددة
تعرف بمعايير المجموعة الكلية ( Population
)parametersوهذه تشمل:
المجموعة الكلية ،و يتم التعبير عنها بالمعادلة:
Φ = x1 + x2 + x3 + …….. + xN
الوسط الحسابي (المتوسط) ،ويتم التعبير عنه
بالمعادلة:
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
العدد الكلي لوحدات المجموعة الكلية = N
التفاوت فيما بين قيم الوحدات ( )Varianceويرمز له ب
()б2
واإلنحراف المعياري ( )Standard deviationويرمز له ب
()б
النسبة بين صفات محددة وتكرارات الصفوف ويرمز لها ب
()ρ
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
الهدف من أخذ نماذج العينة هو تقدير عنصر ما في
مجموعة كلية محددة ،وهذه القيمة التي يتم الحصول
عليها من نموذج العينة يشار إليها بالقيمة المقدرة
( )Estimated valueأو التقدير (.)Estimation
التحيز والدقة ()BIAS AND ACCURACY
عند قياس جزء من المجموعة الكلية ،كما هو الحال عند
أخذ نماذج عينة:
فإن بعض التقديرات قد تكون عالية وآخرى منخفضة،
بعضها قريب جدا من القيمة الحقيقية والبعض اآلخر بعيد
منها.
التحيز والدقة
تعريف بعض المصطلحات:
التحيز:
هو عبارة عن خطأ منتظم ( )Systematic errorوتكون
قيمته إما موجبة أو سالبة بشكل ثابت ،ويمكن أن يحدث
التحيز في التقديرات المعتمدة على نماذج العينة
العشوائية (.)Random samples
التحيز = القيمة التقديرية (من نموذج العينة) مطروح منها
القيمة الحقيقية (من المجموعة الكلية).
التحيز والدقة
عندما يكون التقدير خاليا من أي تحيز أو به قدر يسير من
التحيز يقال عنه أنه دقيق (.)Accurate
يمكن أن يحدث التحيز لألسباب اآلتية:
خطأ طفيف في القياس
الطريقة التي استعملت لتحيد نوذج العينة
الطريقة التي استعملت لتقدير العنصر الذي يراد تقديره.
التحيز والدقة
التحيز نتيجة للخطأ في القياس:
عند استعمال شريط لقياس المسافات داخل مشجر يبدأ من
نصف متر في بدايته (مقطوع مثال) ،فإن كل القياسات التي يتم
إجراؤها وكذلك المتوسطات التي يتم حسابها تكون خاطئة.
جداول الحجوم التي يتم تصميمها اعتمادا على األشجار الطويلة
وحدها أو القصيرة وحدها يكون بها تحيز.
الطريقة الوحيدة التي تضمن عدم التحيز هي المراجعة الدورية
ألجهزة القياس والتدريب المكثف على اإلهتمام بها واستعمالها
على الوجه الصحيح.
التحيز والدقة
التحيز الناتج من الطريقة المتبعة الختيار مرابيع العينة:
يحدث مثل هذا الخطأ عندما يتم تمثيل وحدات محددة دون
األخريات(مثال صفوف أقطار معينة) بحيث ال تمثل العينة
التي أخذت المجموعة الكلية.
التحيز الناتج من الطريقة التي يتم بها تقدير أو حساب
الصفات
عند حساب متوسط الحجم في الهكتار عن طريق أخذ
الوسط الحسابي البسيط لتقديرات متوسط الحجم
لمشجرين ،فسيكون المتوسط الذي يتم تقديره أو حسابه
منحازا بطريقة خطيرة إذا كانت مساحات المشجرين غير
متساوية
التحيز والدقة
يقود التحيز عادة إلى نتائج خاطئة ،لذا يجب التأكد من أن
أي عملية مرتبطة بالحصر الغابي خالية من التحيز ما
أمكن ذلك.
في بعض األحيان قد نجد أن التخلص التام من التحيز أمر
مكلف جدا من ناحية الزمن والتكلفة المالية ودرجة الدقة
مما يستدعي قبوله.
من المهم مراعاة اآلتي:
التعرف على المصادر المحتملة للتحيز (الخطأ)
موازنة تأثيرات إزالة هذا التحيز أو تخفيضه مع التكلفة
الدقة والضبط ( PRECISION AND
)ACCURACY
هنالك اعتقاد سائد بأن "الدقة" ( )Precisionو"الضبط"
( )Accuracyمصطلحان مترادفان ،إال أنهما من الناحية
اإلحصائية مختلفان.
تعني" الدقة" النجاح في حساب القيمة الحقيقية للكمية
"متوسط المجموعة الكلية”
يعني "الضبط" تجميع القيم الناتجة من النماذج حول
متوسطاتها "متوسط القيمة للنموذج"
المتغيرات
المتغير هو صفة تتفاوت من وحدة إلى أخرى في أي
مجموعة كلية.
في أي مجموعة شجرية فإن كل من ارتفاع الشجرة والقطر
والمساحة القاعدية والحجم والشكل والنوع ودرجة اإلصابة
بمرض معين تعتبر صفات.
وفي مجموعة نماذج عينة فإن كل من الحجم والمساحة
القاعدية ومتوسط ارتفاع األشجار والتركيبات الشجرية تعتبر
متغيرات.
المتغيرات
هنالك نوعان من المتغيرات:
متغيرات متصلة أو مستمرة ()Continuous variables
متغيرات غير متصلة أو المتقطعة()Discrete variables
المتغيرات المتصلة أو المستمرة ()Continuous variables
تعرف أو تميز بالنسبة لقياس عددي يكون أي مدى فيه قابل
للتقسيم إلى قيم أصغر فأصغر إلى ما ال نهاية ،أمثلة لذلك:
الطول ،اإلرتفاع ،المساحة ،الحجم إلخ....
المتغيرات
المتغيرات غير المتصلة أو المتقطعة ()Discrete variables
وهي متغيرات نوعية ( )Qualitative valuesوتمثل بقيم
تكاملية ( )Integral valuesأو بنسب من قيم تكاملية.
أمثلة لذلك:
درجات اإلصابة بمرض معين ،األنواع الشجرية ( Tree
)speciesعدد األشجار في وحدة المساحة ،إلخ....
المتغيرات
يجب التمييز بين هذين النوعين من المتغيرات ألن
المعلومات التي يتم الحصول عليها من كل منهما قد
تتطلب طرقا مختلفة للتحليل اإلحصائي.
الطرق المتبعة في حالة المتغيرات غير المتصلة
(المتقطعة) تكون في العادة أكثر تعقيدا.
Slide 8
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية (:)Population
المجموعة الكلية هي حاصل تجميع القيم الناتجة من
كل الوحدات ،حيث أن الوحدة هي الشيء الذي يراد
دراسته والقيمة هي نتيجة تلك الدراسة،
مثال :إذا كانت المجموعة الكلية هي الغابة فإن الوحدة
هي الشجرة والقيمة قد تكون قطر الشجرة أو ارتفاعها
أو حجمها،إلخ.....
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية هي حاصل جمع كل اإلرتفاعات أو األقطار
إلخ ...في المشجر الغابي المعين.
تعتبر أقطار نفس هذه األشجار مجموعة كلية أخرى:
di, i=1……N
تعتبر حجوم هذه األشجار مجموعة كلية أخرى
vi, i=1……N
تعتبر ارتفاعات هذه األشجار مجموعة كلية ثالثة:
hi, i=1……N
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
لوصف المجموعة الكلية فإننا نستعمل ثوابت محددة
تعرف بمعايير المجموعة الكلية ( Population
)parametersوهذه تشمل:
المجموعة الكلية ،و يتم التعبير عنها بالمعادلة:
Φ = x1 + x2 + x3 + …….. + xN
الوسط الحسابي (المتوسط) ،ويتم التعبير عنه
بالمعادلة:
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
العدد الكلي لوحدات المجموعة الكلية = N
التفاوت فيما بين قيم الوحدات ( )Varianceويرمز له ب
()б2
واإلنحراف المعياري ( )Standard deviationويرمز له ب
()б
النسبة بين صفات محددة وتكرارات الصفوف ويرمز لها ب
()ρ
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
الهدف من أخذ نماذج العينة هو تقدير عنصر ما في
مجموعة كلية محددة ،وهذه القيمة التي يتم الحصول
عليها من نموذج العينة يشار إليها بالقيمة المقدرة
( )Estimated valueأو التقدير (.)Estimation
التحيز والدقة ()BIAS AND ACCURACY
عند قياس جزء من المجموعة الكلية ،كما هو الحال عند
أخذ نماذج عينة:
فإن بعض التقديرات قد تكون عالية وآخرى منخفضة،
بعضها قريب جدا من القيمة الحقيقية والبعض اآلخر بعيد
منها.
التحيز والدقة
تعريف بعض المصطلحات:
التحيز:
هو عبارة عن خطأ منتظم ( )Systematic errorوتكون
قيمته إما موجبة أو سالبة بشكل ثابت ،ويمكن أن يحدث
التحيز في التقديرات المعتمدة على نماذج العينة
العشوائية (.)Random samples
التحيز = القيمة التقديرية (من نموذج العينة) مطروح منها
القيمة الحقيقية (من المجموعة الكلية).
التحيز والدقة
عندما يكون التقدير خاليا من أي تحيز أو به قدر يسير من
التحيز يقال عنه أنه دقيق (.)Accurate
يمكن أن يحدث التحيز لألسباب اآلتية:
خطأ طفيف في القياس
الطريقة التي استعملت لتحيد نوذج العينة
الطريقة التي استعملت لتقدير العنصر الذي يراد تقديره.
التحيز والدقة
التحيز نتيجة للخطأ في القياس:
عند استعمال شريط لقياس المسافات داخل مشجر يبدأ من
نصف متر في بدايته (مقطوع مثال) ،فإن كل القياسات التي يتم
إجراؤها وكذلك المتوسطات التي يتم حسابها تكون خاطئة.
جداول الحجوم التي يتم تصميمها اعتمادا على األشجار الطويلة
وحدها أو القصيرة وحدها يكون بها تحيز.
الطريقة الوحيدة التي تضمن عدم التحيز هي المراجعة الدورية
ألجهزة القياس والتدريب المكثف على اإلهتمام بها واستعمالها
على الوجه الصحيح.
التحيز والدقة
التحيز الناتج من الطريقة المتبعة الختيار مرابيع العينة:
يحدث مثل هذا الخطأ عندما يتم تمثيل وحدات محددة دون
األخريات(مثال صفوف أقطار معينة) بحيث ال تمثل العينة
التي أخذت المجموعة الكلية.
التحيز الناتج من الطريقة التي يتم بها تقدير أو حساب
الصفات
عند حساب متوسط الحجم في الهكتار عن طريق أخذ
الوسط الحسابي البسيط لتقديرات متوسط الحجم
لمشجرين ،فسيكون المتوسط الذي يتم تقديره أو حسابه
منحازا بطريقة خطيرة إذا كانت مساحات المشجرين غير
متساوية
التحيز والدقة
يقود التحيز عادة إلى نتائج خاطئة ،لذا يجب التأكد من أن
أي عملية مرتبطة بالحصر الغابي خالية من التحيز ما
أمكن ذلك.
في بعض األحيان قد نجد أن التخلص التام من التحيز أمر
مكلف جدا من ناحية الزمن والتكلفة المالية ودرجة الدقة
مما يستدعي قبوله.
من المهم مراعاة اآلتي:
التعرف على المصادر المحتملة للتحيز (الخطأ)
موازنة تأثيرات إزالة هذا التحيز أو تخفيضه مع التكلفة
الدقة والضبط ( PRECISION AND
)ACCURACY
هنالك اعتقاد سائد بأن "الدقة" ( )Precisionو"الضبط"
( )Accuracyمصطلحان مترادفان ،إال أنهما من الناحية
اإلحصائية مختلفان.
تعني" الدقة" النجاح في حساب القيمة الحقيقية للكمية
"متوسط المجموعة الكلية”
يعني "الضبط" تجميع القيم الناتجة من النماذج حول
متوسطاتها "متوسط القيمة للنموذج"
المتغيرات
المتغير هو صفة تتفاوت من وحدة إلى أخرى في أي
مجموعة كلية.
في أي مجموعة شجرية فإن كل من ارتفاع الشجرة والقطر
والمساحة القاعدية والحجم والشكل والنوع ودرجة اإلصابة
بمرض معين تعتبر صفات.
وفي مجموعة نماذج عينة فإن كل من الحجم والمساحة
القاعدية ومتوسط ارتفاع األشجار والتركيبات الشجرية تعتبر
متغيرات.
المتغيرات
هنالك نوعان من المتغيرات:
متغيرات متصلة أو مستمرة ()Continuous variables
متغيرات غير متصلة أو المتقطعة()Discrete variables
المتغيرات المتصلة أو المستمرة ()Continuous variables
تعرف أو تميز بالنسبة لقياس عددي يكون أي مدى فيه قابل
للتقسيم إلى قيم أصغر فأصغر إلى ما ال نهاية ،أمثلة لذلك:
الطول ،اإلرتفاع ،المساحة ،الحجم إلخ....
المتغيرات
المتغيرات غير المتصلة أو المتقطعة ()Discrete variables
وهي متغيرات نوعية ( )Qualitative valuesوتمثل بقيم
تكاملية ( )Integral valuesأو بنسب من قيم تكاملية.
أمثلة لذلك:
درجات اإلصابة بمرض معين ،األنواع الشجرية ( Tree
)speciesعدد األشجار في وحدة المساحة ،إلخ....
المتغيرات
يجب التمييز بين هذين النوعين من المتغيرات ألن
المعلومات التي يتم الحصول عليها من كل منهما قد
تتطلب طرقا مختلفة للتحليل اإلحصائي.
الطرق المتبعة في حالة المتغيرات غير المتصلة
(المتقطعة) تكون في العادة أكثر تعقيدا.
Slide 9
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية (:)Population
المجموعة الكلية هي حاصل تجميع القيم الناتجة من
كل الوحدات ،حيث أن الوحدة هي الشيء الذي يراد
دراسته والقيمة هي نتيجة تلك الدراسة،
مثال :إذا كانت المجموعة الكلية هي الغابة فإن الوحدة
هي الشجرة والقيمة قد تكون قطر الشجرة أو ارتفاعها
أو حجمها،إلخ.....
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية هي حاصل جمع كل اإلرتفاعات أو األقطار
إلخ ...في المشجر الغابي المعين.
تعتبر أقطار نفس هذه األشجار مجموعة كلية أخرى:
di, i=1……N
تعتبر حجوم هذه األشجار مجموعة كلية أخرى
vi, i=1……N
تعتبر ارتفاعات هذه األشجار مجموعة كلية ثالثة:
hi, i=1……N
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
لوصف المجموعة الكلية فإننا نستعمل ثوابت محددة
تعرف بمعايير المجموعة الكلية ( Population
)parametersوهذه تشمل:
المجموعة الكلية ،و يتم التعبير عنها بالمعادلة:
Φ = x1 + x2 + x3 + …….. + xN
الوسط الحسابي (المتوسط) ،ويتم التعبير عنه
بالمعادلة:
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
العدد الكلي لوحدات المجموعة الكلية = N
التفاوت فيما بين قيم الوحدات ( )Varianceويرمز له ب
()б2
واإلنحراف المعياري ( )Standard deviationويرمز له ب
()б
النسبة بين صفات محددة وتكرارات الصفوف ويرمز لها ب
()ρ
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
الهدف من أخذ نماذج العينة هو تقدير عنصر ما في
مجموعة كلية محددة ،وهذه القيمة التي يتم الحصول
عليها من نموذج العينة يشار إليها بالقيمة المقدرة
( )Estimated valueأو التقدير (.)Estimation
التحيز والدقة ()BIAS AND ACCURACY
عند قياس جزء من المجموعة الكلية ،كما هو الحال عند
أخذ نماذج عينة:
فإن بعض التقديرات قد تكون عالية وآخرى منخفضة،
بعضها قريب جدا من القيمة الحقيقية والبعض اآلخر بعيد
منها.
التحيز والدقة
تعريف بعض المصطلحات:
التحيز:
هو عبارة عن خطأ منتظم ( )Systematic errorوتكون
قيمته إما موجبة أو سالبة بشكل ثابت ،ويمكن أن يحدث
التحيز في التقديرات المعتمدة على نماذج العينة
العشوائية (.)Random samples
التحيز = القيمة التقديرية (من نموذج العينة) مطروح منها
القيمة الحقيقية (من المجموعة الكلية).
التحيز والدقة
عندما يكون التقدير خاليا من أي تحيز أو به قدر يسير من
التحيز يقال عنه أنه دقيق (.)Accurate
يمكن أن يحدث التحيز لألسباب اآلتية:
خطأ طفيف في القياس
الطريقة التي استعملت لتحيد نوذج العينة
الطريقة التي استعملت لتقدير العنصر الذي يراد تقديره.
التحيز والدقة
التحيز نتيجة للخطأ في القياس:
عند استعمال شريط لقياس المسافات داخل مشجر يبدأ من
نصف متر في بدايته (مقطوع مثال) ،فإن كل القياسات التي يتم
إجراؤها وكذلك المتوسطات التي يتم حسابها تكون خاطئة.
جداول الحجوم التي يتم تصميمها اعتمادا على األشجار الطويلة
وحدها أو القصيرة وحدها يكون بها تحيز.
الطريقة الوحيدة التي تضمن عدم التحيز هي المراجعة الدورية
ألجهزة القياس والتدريب المكثف على اإلهتمام بها واستعمالها
على الوجه الصحيح.
التحيز والدقة
التحيز الناتج من الطريقة المتبعة الختيار مرابيع العينة:
يحدث مثل هذا الخطأ عندما يتم تمثيل وحدات محددة دون
األخريات(مثال صفوف أقطار معينة) بحيث ال تمثل العينة
التي أخذت المجموعة الكلية.
التحيز الناتج من الطريقة التي يتم بها تقدير أو حساب
الصفات
عند حساب متوسط الحجم في الهكتار عن طريق أخذ
الوسط الحسابي البسيط لتقديرات متوسط الحجم
لمشجرين ،فسيكون المتوسط الذي يتم تقديره أو حسابه
منحازا بطريقة خطيرة إذا كانت مساحات المشجرين غير
متساوية
التحيز والدقة
يقود التحيز عادة إلى نتائج خاطئة ،لذا يجب التأكد من أن
أي عملية مرتبطة بالحصر الغابي خالية من التحيز ما
أمكن ذلك.
في بعض األحيان قد نجد أن التخلص التام من التحيز أمر
مكلف جدا من ناحية الزمن والتكلفة المالية ودرجة الدقة
مما يستدعي قبوله.
من المهم مراعاة اآلتي:
التعرف على المصادر المحتملة للتحيز (الخطأ)
موازنة تأثيرات إزالة هذا التحيز أو تخفيضه مع التكلفة
الدقة والضبط ( PRECISION AND
)ACCURACY
هنالك اعتقاد سائد بأن "الدقة" ( )Precisionو"الضبط"
( )Accuracyمصطلحان مترادفان ،إال أنهما من الناحية
اإلحصائية مختلفان.
تعني" الدقة" النجاح في حساب القيمة الحقيقية للكمية
"متوسط المجموعة الكلية”
يعني "الضبط" تجميع القيم الناتجة من النماذج حول
متوسطاتها "متوسط القيمة للنموذج"
المتغيرات
المتغير هو صفة تتفاوت من وحدة إلى أخرى في أي
مجموعة كلية.
في أي مجموعة شجرية فإن كل من ارتفاع الشجرة والقطر
والمساحة القاعدية والحجم والشكل والنوع ودرجة اإلصابة
بمرض معين تعتبر صفات.
وفي مجموعة نماذج عينة فإن كل من الحجم والمساحة
القاعدية ومتوسط ارتفاع األشجار والتركيبات الشجرية تعتبر
متغيرات.
المتغيرات
هنالك نوعان من المتغيرات:
متغيرات متصلة أو مستمرة ()Continuous variables
متغيرات غير متصلة أو المتقطعة()Discrete variables
المتغيرات المتصلة أو المستمرة ()Continuous variables
تعرف أو تميز بالنسبة لقياس عددي يكون أي مدى فيه قابل
للتقسيم إلى قيم أصغر فأصغر إلى ما ال نهاية ،أمثلة لذلك:
الطول ،اإلرتفاع ،المساحة ،الحجم إلخ....
المتغيرات
المتغيرات غير المتصلة أو المتقطعة ()Discrete variables
وهي متغيرات نوعية ( )Qualitative valuesوتمثل بقيم
تكاملية ( )Integral valuesأو بنسب من قيم تكاملية.
أمثلة لذلك:
درجات اإلصابة بمرض معين ،األنواع الشجرية ( Tree
)speciesعدد األشجار في وحدة المساحة ،إلخ....
المتغيرات
يجب التمييز بين هذين النوعين من المتغيرات ألن
المعلومات التي يتم الحصول عليها من كل منهما قد
تتطلب طرقا مختلفة للتحليل اإلحصائي.
الطرق المتبعة في حالة المتغيرات غير المتصلة
(المتقطعة) تكون في العادة أكثر تعقيدا.
Slide 10
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية (:)Population
المجموعة الكلية هي حاصل تجميع القيم الناتجة من
كل الوحدات ،حيث أن الوحدة هي الشيء الذي يراد
دراسته والقيمة هي نتيجة تلك الدراسة،
مثال :إذا كانت المجموعة الكلية هي الغابة فإن الوحدة
هي الشجرة والقيمة قد تكون قطر الشجرة أو ارتفاعها
أو حجمها،إلخ.....
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية هي حاصل جمع كل اإلرتفاعات أو األقطار
إلخ ...في المشجر الغابي المعين.
تعتبر أقطار نفس هذه األشجار مجموعة كلية أخرى:
di, i=1……N
تعتبر حجوم هذه األشجار مجموعة كلية أخرى
vi, i=1……N
تعتبر ارتفاعات هذه األشجار مجموعة كلية ثالثة:
hi, i=1……N
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
لوصف المجموعة الكلية فإننا نستعمل ثوابت محددة
تعرف بمعايير المجموعة الكلية ( Population
)parametersوهذه تشمل:
المجموعة الكلية ،و يتم التعبير عنها بالمعادلة:
Φ = x1 + x2 + x3 + …….. + xN
الوسط الحسابي (المتوسط) ،ويتم التعبير عنه
بالمعادلة:
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
العدد الكلي لوحدات المجموعة الكلية = N
التفاوت فيما بين قيم الوحدات ( )Varianceويرمز له ب
()б2
واإلنحراف المعياري ( )Standard deviationويرمز له ب
()б
النسبة بين صفات محددة وتكرارات الصفوف ويرمز لها ب
()ρ
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
الهدف من أخذ نماذج العينة هو تقدير عنصر ما في
مجموعة كلية محددة ،وهذه القيمة التي يتم الحصول
عليها من نموذج العينة يشار إليها بالقيمة المقدرة
( )Estimated valueأو التقدير (.)Estimation
التحيز والدقة ()BIAS AND ACCURACY
عند قياس جزء من المجموعة الكلية ،كما هو الحال عند
أخذ نماذج عينة:
فإن بعض التقديرات قد تكون عالية وآخرى منخفضة،
بعضها قريب جدا من القيمة الحقيقية والبعض اآلخر بعيد
منها.
التحيز والدقة
تعريف بعض المصطلحات:
التحيز:
هو عبارة عن خطأ منتظم ( )Systematic errorوتكون
قيمته إما موجبة أو سالبة بشكل ثابت ،ويمكن أن يحدث
التحيز في التقديرات المعتمدة على نماذج العينة
العشوائية (.)Random samples
التحيز = القيمة التقديرية (من نموذج العينة) مطروح منها
القيمة الحقيقية (من المجموعة الكلية).
التحيز والدقة
عندما يكون التقدير خاليا من أي تحيز أو به قدر يسير من
التحيز يقال عنه أنه دقيق (.)Accurate
يمكن أن يحدث التحيز لألسباب اآلتية:
خطأ طفيف في القياس
الطريقة التي استعملت لتحيد نوذج العينة
الطريقة التي استعملت لتقدير العنصر الذي يراد تقديره.
التحيز والدقة
التحيز نتيجة للخطأ في القياس:
عند استعمال شريط لقياس المسافات داخل مشجر يبدأ من
نصف متر في بدايته (مقطوع مثال) ،فإن كل القياسات التي يتم
إجراؤها وكذلك المتوسطات التي يتم حسابها تكون خاطئة.
جداول الحجوم التي يتم تصميمها اعتمادا على األشجار الطويلة
وحدها أو القصيرة وحدها يكون بها تحيز.
الطريقة الوحيدة التي تضمن عدم التحيز هي المراجعة الدورية
ألجهزة القياس والتدريب المكثف على اإلهتمام بها واستعمالها
على الوجه الصحيح.
التحيز والدقة
التحيز الناتج من الطريقة المتبعة الختيار مرابيع العينة:
يحدث مثل هذا الخطأ عندما يتم تمثيل وحدات محددة دون
األخريات(مثال صفوف أقطار معينة) بحيث ال تمثل العينة
التي أخذت المجموعة الكلية.
التحيز الناتج من الطريقة التي يتم بها تقدير أو حساب
الصفات
عند حساب متوسط الحجم في الهكتار عن طريق أخذ
الوسط الحسابي البسيط لتقديرات متوسط الحجم
لمشجرين ،فسيكون المتوسط الذي يتم تقديره أو حسابه
منحازا بطريقة خطيرة إذا كانت مساحات المشجرين غير
متساوية
التحيز والدقة
يقود التحيز عادة إلى نتائج خاطئة ،لذا يجب التأكد من أن
أي عملية مرتبطة بالحصر الغابي خالية من التحيز ما
أمكن ذلك.
في بعض األحيان قد نجد أن التخلص التام من التحيز أمر
مكلف جدا من ناحية الزمن والتكلفة المالية ودرجة الدقة
مما يستدعي قبوله.
من المهم مراعاة اآلتي:
التعرف على المصادر المحتملة للتحيز (الخطأ)
موازنة تأثيرات إزالة هذا التحيز أو تخفيضه مع التكلفة
الدقة والضبط ( PRECISION AND
)ACCURACY
هنالك اعتقاد سائد بأن "الدقة" ( )Precisionو"الضبط"
( )Accuracyمصطلحان مترادفان ،إال أنهما من الناحية
اإلحصائية مختلفان.
تعني" الدقة" النجاح في حساب القيمة الحقيقية للكمية
"متوسط المجموعة الكلية”
يعني "الضبط" تجميع القيم الناتجة من النماذج حول
متوسطاتها "متوسط القيمة للنموذج"
المتغيرات
المتغير هو صفة تتفاوت من وحدة إلى أخرى في أي
مجموعة كلية.
في أي مجموعة شجرية فإن كل من ارتفاع الشجرة والقطر
والمساحة القاعدية والحجم والشكل والنوع ودرجة اإلصابة
بمرض معين تعتبر صفات.
وفي مجموعة نماذج عينة فإن كل من الحجم والمساحة
القاعدية ومتوسط ارتفاع األشجار والتركيبات الشجرية تعتبر
متغيرات.
المتغيرات
هنالك نوعان من المتغيرات:
متغيرات متصلة أو مستمرة ()Continuous variables
متغيرات غير متصلة أو المتقطعة()Discrete variables
المتغيرات المتصلة أو المستمرة ()Continuous variables
تعرف أو تميز بالنسبة لقياس عددي يكون أي مدى فيه قابل
للتقسيم إلى قيم أصغر فأصغر إلى ما ال نهاية ،أمثلة لذلك:
الطول ،اإلرتفاع ،المساحة ،الحجم إلخ....
المتغيرات
المتغيرات غير المتصلة أو المتقطعة ()Discrete variables
وهي متغيرات نوعية ( )Qualitative valuesوتمثل بقيم
تكاملية ( )Integral valuesأو بنسب من قيم تكاملية.
أمثلة لذلك:
درجات اإلصابة بمرض معين ،األنواع الشجرية ( Tree
)speciesعدد األشجار في وحدة المساحة ،إلخ....
المتغيرات
يجب التمييز بين هذين النوعين من المتغيرات ألن
المعلومات التي يتم الحصول عليها من كل منهما قد
تتطلب طرقا مختلفة للتحليل اإلحصائي.
الطرق المتبعة في حالة المتغيرات غير المتصلة
(المتقطعة) تكون في العادة أكثر تعقيدا.
Slide 11
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية (:)Population
المجموعة الكلية هي حاصل تجميع القيم الناتجة من
كل الوحدات ،حيث أن الوحدة هي الشيء الذي يراد
دراسته والقيمة هي نتيجة تلك الدراسة،
مثال :إذا كانت المجموعة الكلية هي الغابة فإن الوحدة
هي الشجرة والقيمة قد تكون قطر الشجرة أو ارتفاعها
أو حجمها،إلخ.....
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية هي حاصل جمع كل اإلرتفاعات أو األقطار
إلخ ...في المشجر الغابي المعين.
تعتبر أقطار نفس هذه األشجار مجموعة كلية أخرى:
di, i=1……N
تعتبر حجوم هذه األشجار مجموعة كلية أخرى
vi, i=1……N
تعتبر ارتفاعات هذه األشجار مجموعة كلية ثالثة:
hi, i=1……N
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
لوصف المجموعة الكلية فإننا نستعمل ثوابت محددة
تعرف بمعايير المجموعة الكلية ( Population
)parametersوهذه تشمل:
المجموعة الكلية ،و يتم التعبير عنها بالمعادلة:
Φ = x1 + x2 + x3 + …….. + xN
الوسط الحسابي (المتوسط) ،ويتم التعبير عنه
بالمعادلة:
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
العدد الكلي لوحدات المجموعة الكلية = N
التفاوت فيما بين قيم الوحدات ( )Varianceويرمز له ب
()б2
واإلنحراف المعياري ( )Standard deviationويرمز له ب
()б
النسبة بين صفات محددة وتكرارات الصفوف ويرمز لها ب
()ρ
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
الهدف من أخذ نماذج العينة هو تقدير عنصر ما في
مجموعة كلية محددة ،وهذه القيمة التي يتم الحصول
عليها من نموذج العينة يشار إليها بالقيمة المقدرة
( )Estimated valueأو التقدير (.)Estimation
التحيز والدقة ()BIAS AND ACCURACY
عند قياس جزء من المجموعة الكلية ،كما هو الحال عند
أخذ نماذج عينة:
فإن بعض التقديرات قد تكون عالية وآخرى منخفضة،
بعضها قريب جدا من القيمة الحقيقية والبعض اآلخر بعيد
منها.
التحيز والدقة
تعريف بعض المصطلحات:
التحيز:
هو عبارة عن خطأ منتظم ( )Systematic errorوتكون
قيمته إما موجبة أو سالبة بشكل ثابت ،ويمكن أن يحدث
التحيز في التقديرات المعتمدة على نماذج العينة
العشوائية (.)Random samples
التحيز = القيمة التقديرية (من نموذج العينة) مطروح منها
القيمة الحقيقية (من المجموعة الكلية).
التحيز والدقة
عندما يكون التقدير خاليا من أي تحيز أو به قدر يسير من
التحيز يقال عنه أنه دقيق (.)Accurate
يمكن أن يحدث التحيز لألسباب اآلتية:
خطأ طفيف في القياس
الطريقة التي استعملت لتحيد نوذج العينة
الطريقة التي استعملت لتقدير العنصر الذي يراد تقديره.
التحيز والدقة
التحيز نتيجة للخطأ في القياس:
عند استعمال شريط لقياس المسافات داخل مشجر يبدأ من
نصف متر في بدايته (مقطوع مثال) ،فإن كل القياسات التي يتم
إجراؤها وكذلك المتوسطات التي يتم حسابها تكون خاطئة.
جداول الحجوم التي يتم تصميمها اعتمادا على األشجار الطويلة
وحدها أو القصيرة وحدها يكون بها تحيز.
الطريقة الوحيدة التي تضمن عدم التحيز هي المراجعة الدورية
ألجهزة القياس والتدريب المكثف على اإلهتمام بها واستعمالها
على الوجه الصحيح.
التحيز والدقة
التحيز الناتج من الطريقة المتبعة الختيار مرابيع العينة:
يحدث مثل هذا الخطأ عندما يتم تمثيل وحدات محددة دون
األخريات(مثال صفوف أقطار معينة) بحيث ال تمثل العينة
التي أخذت المجموعة الكلية.
التحيز الناتج من الطريقة التي يتم بها تقدير أو حساب
الصفات
عند حساب متوسط الحجم في الهكتار عن طريق أخذ
الوسط الحسابي البسيط لتقديرات متوسط الحجم
لمشجرين ،فسيكون المتوسط الذي يتم تقديره أو حسابه
منحازا بطريقة خطيرة إذا كانت مساحات المشجرين غير
متساوية
التحيز والدقة
يقود التحيز عادة إلى نتائج خاطئة ،لذا يجب التأكد من أن
أي عملية مرتبطة بالحصر الغابي خالية من التحيز ما
أمكن ذلك.
في بعض األحيان قد نجد أن التخلص التام من التحيز أمر
مكلف جدا من ناحية الزمن والتكلفة المالية ودرجة الدقة
مما يستدعي قبوله.
من المهم مراعاة اآلتي:
التعرف على المصادر المحتملة للتحيز (الخطأ)
موازنة تأثيرات إزالة هذا التحيز أو تخفيضه مع التكلفة
الدقة والضبط ( PRECISION AND
)ACCURACY
هنالك اعتقاد سائد بأن "الدقة" ( )Precisionو"الضبط"
( )Accuracyمصطلحان مترادفان ،إال أنهما من الناحية
اإلحصائية مختلفان.
تعني" الدقة" النجاح في حساب القيمة الحقيقية للكمية
"متوسط المجموعة الكلية”
يعني "الضبط" تجميع القيم الناتجة من النماذج حول
متوسطاتها "متوسط القيمة للنموذج"
المتغيرات
المتغير هو صفة تتفاوت من وحدة إلى أخرى في أي
مجموعة كلية.
في أي مجموعة شجرية فإن كل من ارتفاع الشجرة والقطر
والمساحة القاعدية والحجم والشكل والنوع ودرجة اإلصابة
بمرض معين تعتبر صفات.
وفي مجموعة نماذج عينة فإن كل من الحجم والمساحة
القاعدية ومتوسط ارتفاع األشجار والتركيبات الشجرية تعتبر
متغيرات.
المتغيرات
هنالك نوعان من المتغيرات:
متغيرات متصلة أو مستمرة ()Continuous variables
متغيرات غير متصلة أو المتقطعة()Discrete variables
المتغيرات المتصلة أو المستمرة ()Continuous variables
تعرف أو تميز بالنسبة لقياس عددي يكون أي مدى فيه قابل
للتقسيم إلى قيم أصغر فأصغر إلى ما ال نهاية ،أمثلة لذلك:
الطول ،اإلرتفاع ،المساحة ،الحجم إلخ....
المتغيرات
المتغيرات غير المتصلة أو المتقطعة ()Discrete variables
وهي متغيرات نوعية ( )Qualitative valuesوتمثل بقيم
تكاملية ( )Integral valuesأو بنسب من قيم تكاملية.
أمثلة لذلك:
درجات اإلصابة بمرض معين ،األنواع الشجرية ( Tree
)speciesعدد األشجار في وحدة المساحة ،إلخ....
المتغيرات
يجب التمييز بين هذين النوعين من المتغيرات ألن
المعلومات التي يتم الحصول عليها من كل منهما قد
تتطلب طرقا مختلفة للتحليل اإلحصائي.
الطرق المتبعة في حالة المتغيرات غير المتصلة
(المتقطعة) تكون في العادة أكثر تعقيدا.
Slide 12
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية (:)Population
المجموعة الكلية هي حاصل تجميع القيم الناتجة من
كل الوحدات ،حيث أن الوحدة هي الشيء الذي يراد
دراسته والقيمة هي نتيجة تلك الدراسة،
مثال :إذا كانت المجموعة الكلية هي الغابة فإن الوحدة
هي الشجرة والقيمة قد تكون قطر الشجرة أو ارتفاعها
أو حجمها،إلخ.....
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية هي حاصل جمع كل اإلرتفاعات أو األقطار
إلخ ...في المشجر الغابي المعين.
تعتبر أقطار نفس هذه األشجار مجموعة كلية أخرى:
di, i=1……N
تعتبر حجوم هذه األشجار مجموعة كلية أخرى
vi, i=1……N
تعتبر ارتفاعات هذه األشجار مجموعة كلية ثالثة:
hi, i=1……N
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
لوصف المجموعة الكلية فإننا نستعمل ثوابت محددة
تعرف بمعايير المجموعة الكلية ( Population
)parametersوهذه تشمل:
المجموعة الكلية ،و يتم التعبير عنها بالمعادلة:
Φ = x1 + x2 + x3 + …….. + xN
الوسط الحسابي (المتوسط) ،ويتم التعبير عنه
بالمعادلة:
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
العدد الكلي لوحدات المجموعة الكلية = N
التفاوت فيما بين قيم الوحدات ( )Varianceويرمز له ب
()б2
واإلنحراف المعياري ( )Standard deviationويرمز له ب
()б
النسبة بين صفات محددة وتكرارات الصفوف ويرمز لها ب
()ρ
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
الهدف من أخذ نماذج العينة هو تقدير عنصر ما في
مجموعة كلية محددة ،وهذه القيمة التي يتم الحصول
عليها من نموذج العينة يشار إليها بالقيمة المقدرة
( )Estimated valueأو التقدير (.)Estimation
التحيز والدقة ()BIAS AND ACCURACY
عند قياس جزء من المجموعة الكلية ،كما هو الحال عند
أخذ نماذج عينة:
فإن بعض التقديرات قد تكون عالية وآخرى منخفضة،
بعضها قريب جدا من القيمة الحقيقية والبعض اآلخر بعيد
منها.
التحيز والدقة
تعريف بعض المصطلحات:
التحيز:
هو عبارة عن خطأ منتظم ( )Systematic errorوتكون
قيمته إما موجبة أو سالبة بشكل ثابت ،ويمكن أن يحدث
التحيز في التقديرات المعتمدة على نماذج العينة
العشوائية (.)Random samples
التحيز = القيمة التقديرية (من نموذج العينة) مطروح منها
القيمة الحقيقية (من المجموعة الكلية).
التحيز والدقة
عندما يكون التقدير خاليا من أي تحيز أو به قدر يسير من
التحيز يقال عنه أنه دقيق (.)Accurate
يمكن أن يحدث التحيز لألسباب اآلتية:
خطأ طفيف في القياس
الطريقة التي استعملت لتحيد نوذج العينة
الطريقة التي استعملت لتقدير العنصر الذي يراد تقديره.
التحيز والدقة
التحيز نتيجة للخطأ في القياس:
عند استعمال شريط لقياس المسافات داخل مشجر يبدأ من
نصف متر في بدايته (مقطوع مثال) ،فإن كل القياسات التي يتم
إجراؤها وكذلك المتوسطات التي يتم حسابها تكون خاطئة.
جداول الحجوم التي يتم تصميمها اعتمادا على األشجار الطويلة
وحدها أو القصيرة وحدها يكون بها تحيز.
الطريقة الوحيدة التي تضمن عدم التحيز هي المراجعة الدورية
ألجهزة القياس والتدريب المكثف على اإلهتمام بها واستعمالها
على الوجه الصحيح.
التحيز والدقة
التحيز الناتج من الطريقة المتبعة الختيار مرابيع العينة:
يحدث مثل هذا الخطأ عندما يتم تمثيل وحدات محددة دون
األخريات(مثال صفوف أقطار معينة) بحيث ال تمثل العينة
التي أخذت المجموعة الكلية.
التحيز الناتج من الطريقة التي يتم بها تقدير أو حساب
الصفات
عند حساب متوسط الحجم في الهكتار عن طريق أخذ
الوسط الحسابي البسيط لتقديرات متوسط الحجم
لمشجرين ،فسيكون المتوسط الذي يتم تقديره أو حسابه
منحازا بطريقة خطيرة إذا كانت مساحات المشجرين غير
متساوية
التحيز والدقة
يقود التحيز عادة إلى نتائج خاطئة ،لذا يجب التأكد من أن
أي عملية مرتبطة بالحصر الغابي خالية من التحيز ما
أمكن ذلك.
في بعض األحيان قد نجد أن التخلص التام من التحيز أمر
مكلف جدا من ناحية الزمن والتكلفة المالية ودرجة الدقة
مما يستدعي قبوله.
من المهم مراعاة اآلتي:
التعرف على المصادر المحتملة للتحيز (الخطأ)
موازنة تأثيرات إزالة هذا التحيز أو تخفيضه مع التكلفة
الدقة والضبط ( PRECISION AND
)ACCURACY
هنالك اعتقاد سائد بأن "الدقة" ( )Precisionو"الضبط"
( )Accuracyمصطلحان مترادفان ،إال أنهما من الناحية
اإلحصائية مختلفان.
تعني" الدقة" النجاح في حساب القيمة الحقيقية للكمية
"متوسط المجموعة الكلية”
يعني "الضبط" تجميع القيم الناتجة من النماذج حول
متوسطاتها "متوسط القيمة للنموذج"
المتغيرات
المتغير هو صفة تتفاوت من وحدة إلى أخرى في أي
مجموعة كلية.
في أي مجموعة شجرية فإن كل من ارتفاع الشجرة والقطر
والمساحة القاعدية والحجم والشكل والنوع ودرجة اإلصابة
بمرض معين تعتبر صفات.
وفي مجموعة نماذج عينة فإن كل من الحجم والمساحة
القاعدية ومتوسط ارتفاع األشجار والتركيبات الشجرية تعتبر
متغيرات.
المتغيرات
هنالك نوعان من المتغيرات:
متغيرات متصلة أو مستمرة ()Continuous variables
متغيرات غير متصلة أو المتقطعة()Discrete variables
المتغيرات المتصلة أو المستمرة ()Continuous variables
تعرف أو تميز بالنسبة لقياس عددي يكون أي مدى فيه قابل
للتقسيم إلى قيم أصغر فأصغر إلى ما ال نهاية ،أمثلة لذلك:
الطول ،اإلرتفاع ،المساحة ،الحجم إلخ....
المتغيرات
المتغيرات غير المتصلة أو المتقطعة ()Discrete variables
وهي متغيرات نوعية ( )Qualitative valuesوتمثل بقيم
تكاملية ( )Integral valuesأو بنسب من قيم تكاملية.
أمثلة لذلك:
درجات اإلصابة بمرض معين ،األنواع الشجرية ( Tree
)speciesعدد األشجار في وحدة المساحة ،إلخ....
المتغيرات
يجب التمييز بين هذين النوعين من المتغيرات ألن
المعلومات التي يتم الحصول عليها من كل منهما قد
تتطلب طرقا مختلفة للتحليل اإلحصائي.
الطرق المتبعة في حالة المتغيرات غير المتصلة
(المتقطعة) تكون في العادة أكثر تعقيدا.
Slide 13
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية (:)Population
المجموعة الكلية هي حاصل تجميع القيم الناتجة من
كل الوحدات ،حيث أن الوحدة هي الشيء الذي يراد
دراسته والقيمة هي نتيجة تلك الدراسة،
مثال :إذا كانت المجموعة الكلية هي الغابة فإن الوحدة
هي الشجرة والقيمة قد تكون قطر الشجرة أو ارتفاعها
أو حجمها،إلخ.....
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية هي حاصل جمع كل اإلرتفاعات أو األقطار
إلخ ...في المشجر الغابي المعين.
تعتبر أقطار نفس هذه األشجار مجموعة كلية أخرى:
di, i=1……N
تعتبر حجوم هذه األشجار مجموعة كلية أخرى
vi, i=1……N
تعتبر ارتفاعات هذه األشجار مجموعة كلية ثالثة:
hi, i=1……N
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
لوصف المجموعة الكلية فإننا نستعمل ثوابت محددة
تعرف بمعايير المجموعة الكلية ( Population
)parametersوهذه تشمل:
المجموعة الكلية ،و يتم التعبير عنها بالمعادلة:
Φ = x1 + x2 + x3 + …….. + xN
الوسط الحسابي (المتوسط) ،ويتم التعبير عنه
بالمعادلة:
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
العدد الكلي لوحدات المجموعة الكلية = N
التفاوت فيما بين قيم الوحدات ( )Varianceويرمز له ب
()б2
واإلنحراف المعياري ( )Standard deviationويرمز له ب
()б
النسبة بين صفات محددة وتكرارات الصفوف ويرمز لها ب
()ρ
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
الهدف من أخذ نماذج العينة هو تقدير عنصر ما في
مجموعة كلية محددة ،وهذه القيمة التي يتم الحصول
عليها من نموذج العينة يشار إليها بالقيمة المقدرة
( )Estimated valueأو التقدير (.)Estimation
التحيز والدقة ()BIAS AND ACCURACY
عند قياس جزء من المجموعة الكلية ،كما هو الحال عند
أخذ نماذج عينة:
فإن بعض التقديرات قد تكون عالية وآخرى منخفضة،
بعضها قريب جدا من القيمة الحقيقية والبعض اآلخر بعيد
منها.
التحيز والدقة
تعريف بعض المصطلحات:
التحيز:
هو عبارة عن خطأ منتظم ( )Systematic errorوتكون
قيمته إما موجبة أو سالبة بشكل ثابت ،ويمكن أن يحدث
التحيز في التقديرات المعتمدة على نماذج العينة
العشوائية (.)Random samples
التحيز = القيمة التقديرية (من نموذج العينة) مطروح منها
القيمة الحقيقية (من المجموعة الكلية).
التحيز والدقة
عندما يكون التقدير خاليا من أي تحيز أو به قدر يسير من
التحيز يقال عنه أنه دقيق (.)Accurate
يمكن أن يحدث التحيز لألسباب اآلتية:
خطأ طفيف في القياس
الطريقة التي استعملت لتحيد نوذج العينة
الطريقة التي استعملت لتقدير العنصر الذي يراد تقديره.
التحيز والدقة
التحيز نتيجة للخطأ في القياس:
عند استعمال شريط لقياس المسافات داخل مشجر يبدأ من
نصف متر في بدايته (مقطوع مثال) ،فإن كل القياسات التي يتم
إجراؤها وكذلك المتوسطات التي يتم حسابها تكون خاطئة.
جداول الحجوم التي يتم تصميمها اعتمادا على األشجار الطويلة
وحدها أو القصيرة وحدها يكون بها تحيز.
الطريقة الوحيدة التي تضمن عدم التحيز هي المراجعة الدورية
ألجهزة القياس والتدريب المكثف على اإلهتمام بها واستعمالها
على الوجه الصحيح.
التحيز والدقة
التحيز الناتج من الطريقة المتبعة الختيار مرابيع العينة:
يحدث مثل هذا الخطأ عندما يتم تمثيل وحدات محددة دون
األخريات(مثال صفوف أقطار معينة) بحيث ال تمثل العينة
التي أخذت المجموعة الكلية.
التحيز الناتج من الطريقة التي يتم بها تقدير أو حساب
الصفات
عند حساب متوسط الحجم في الهكتار عن طريق أخذ
الوسط الحسابي البسيط لتقديرات متوسط الحجم
لمشجرين ،فسيكون المتوسط الذي يتم تقديره أو حسابه
منحازا بطريقة خطيرة إذا كانت مساحات المشجرين غير
متساوية
التحيز والدقة
يقود التحيز عادة إلى نتائج خاطئة ،لذا يجب التأكد من أن
أي عملية مرتبطة بالحصر الغابي خالية من التحيز ما
أمكن ذلك.
في بعض األحيان قد نجد أن التخلص التام من التحيز أمر
مكلف جدا من ناحية الزمن والتكلفة المالية ودرجة الدقة
مما يستدعي قبوله.
من المهم مراعاة اآلتي:
التعرف على المصادر المحتملة للتحيز (الخطأ)
موازنة تأثيرات إزالة هذا التحيز أو تخفيضه مع التكلفة
الدقة والضبط ( PRECISION AND
)ACCURACY
هنالك اعتقاد سائد بأن "الدقة" ( )Precisionو"الضبط"
( )Accuracyمصطلحان مترادفان ،إال أنهما من الناحية
اإلحصائية مختلفان.
تعني" الدقة" النجاح في حساب القيمة الحقيقية للكمية
"متوسط المجموعة الكلية”
يعني "الضبط" تجميع القيم الناتجة من النماذج حول
متوسطاتها "متوسط القيمة للنموذج"
المتغيرات
المتغير هو صفة تتفاوت من وحدة إلى أخرى في أي
مجموعة كلية.
في أي مجموعة شجرية فإن كل من ارتفاع الشجرة والقطر
والمساحة القاعدية والحجم والشكل والنوع ودرجة اإلصابة
بمرض معين تعتبر صفات.
وفي مجموعة نماذج عينة فإن كل من الحجم والمساحة
القاعدية ومتوسط ارتفاع األشجار والتركيبات الشجرية تعتبر
متغيرات.
المتغيرات
هنالك نوعان من المتغيرات:
متغيرات متصلة أو مستمرة ()Continuous variables
متغيرات غير متصلة أو المتقطعة()Discrete variables
المتغيرات المتصلة أو المستمرة ()Continuous variables
تعرف أو تميز بالنسبة لقياس عددي يكون أي مدى فيه قابل
للتقسيم إلى قيم أصغر فأصغر إلى ما ال نهاية ،أمثلة لذلك:
الطول ،اإلرتفاع ،المساحة ،الحجم إلخ....
المتغيرات
المتغيرات غير المتصلة أو المتقطعة ()Discrete variables
وهي متغيرات نوعية ( )Qualitative valuesوتمثل بقيم
تكاملية ( )Integral valuesأو بنسب من قيم تكاملية.
أمثلة لذلك:
درجات اإلصابة بمرض معين ،األنواع الشجرية ( Tree
)speciesعدد األشجار في وحدة المساحة ،إلخ....
المتغيرات
يجب التمييز بين هذين النوعين من المتغيرات ألن
المعلومات التي يتم الحصول عليها من كل منهما قد
تتطلب طرقا مختلفة للتحليل اإلحصائي.
الطرق المتبعة في حالة المتغيرات غير المتصلة
(المتقطعة) تكون في العادة أكثر تعقيدا.
Slide 14
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية (:)Population
المجموعة الكلية هي حاصل تجميع القيم الناتجة من
كل الوحدات ،حيث أن الوحدة هي الشيء الذي يراد
دراسته والقيمة هي نتيجة تلك الدراسة،
مثال :إذا كانت المجموعة الكلية هي الغابة فإن الوحدة
هي الشجرة والقيمة قد تكون قطر الشجرة أو ارتفاعها
أو حجمها،إلخ.....
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية هي حاصل جمع كل اإلرتفاعات أو األقطار
إلخ ...في المشجر الغابي المعين.
تعتبر أقطار نفس هذه األشجار مجموعة كلية أخرى:
di, i=1……N
تعتبر حجوم هذه األشجار مجموعة كلية أخرى
vi, i=1……N
تعتبر ارتفاعات هذه األشجار مجموعة كلية ثالثة:
hi, i=1……N
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
لوصف المجموعة الكلية فإننا نستعمل ثوابت محددة
تعرف بمعايير المجموعة الكلية ( Population
)parametersوهذه تشمل:
المجموعة الكلية ،و يتم التعبير عنها بالمعادلة:
Φ = x1 + x2 + x3 + …….. + xN
الوسط الحسابي (المتوسط) ،ويتم التعبير عنه
بالمعادلة:
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
العدد الكلي لوحدات المجموعة الكلية = N
التفاوت فيما بين قيم الوحدات ( )Varianceويرمز له ب
()б2
واإلنحراف المعياري ( )Standard deviationويرمز له ب
()б
النسبة بين صفات محددة وتكرارات الصفوف ويرمز لها ب
()ρ
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
الهدف من أخذ نماذج العينة هو تقدير عنصر ما في
مجموعة كلية محددة ،وهذه القيمة التي يتم الحصول
عليها من نموذج العينة يشار إليها بالقيمة المقدرة
( )Estimated valueأو التقدير (.)Estimation
التحيز والدقة ()BIAS AND ACCURACY
عند قياس جزء من المجموعة الكلية ،كما هو الحال عند
أخذ نماذج عينة:
فإن بعض التقديرات قد تكون عالية وآخرى منخفضة،
بعضها قريب جدا من القيمة الحقيقية والبعض اآلخر بعيد
منها.
التحيز والدقة
تعريف بعض المصطلحات:
التحيز:
هو عبارة عن خطأ منتظم ( )Systematic errorوتكون
قيمته إما موجبة أو سالبة بشكل ثابت ،ويمكن أن يحدث
التحيز في التقديرات المعتمدة على نماذج العينة
العشوائية (.)Random samples
التحيز = القيمة التقديرية (من نموذج العينة) مطروح منها
القيمة الحقيقية (من المجموعة الكلية).
التحيز والدقة
عندما يكون التقدير خاليا من أي تحيز أو به قدر يسير من
التحيز يقال عنه أنه دقيق (.)Accurate
يمكن أن يحدث التحيز لألسباب اآلتية:
خطأ طفيف في القياس
الطريقة التي استعملت لتحيد نوذج العينة
الطريقة التي استعملت لتقدير العنصر الذي يراد تقديره.
التحيز والدقة
التحيز نتيجة للخطأ في القياس:
عند استعمال شريط لقياس المسافات داخل مشجر يبدأ من
نصف متر في بدايته (مقطوع مثال) ،فإن كل القياسات التي يتم
إجراؤها وكذلك المتوسطات التي يتم حسابها تكون خاطئة.
جداول الحجوم التي يتم تصميمها اعتمادا على األشجار الطويلة
وحدها أو القصيرة وحدها يكون بها تحيز.
الطريقة الوحيدة التي تضمن عدم التحيز هي المراجعة الدورية
ألجهزة القياس والتدريب المكثف على اإلهتمام بها واستعمالها
على الوجه الصحيح.
التحيز والدقة
التحيز الناتج من الطريقة المتبعة الختيار مرابيع العينة:
يحدث مثل هذا الخطأ عندما يتم تمثيل وحدات محددة دون
األخريات(مثال صفوف أقطار معينة) بحيث ال تمثل العينة
التي أخذت المجموعة الكلية.
التحيز الناتج من الطريقة التي يتم بها تقدير أو حساب
الصفات
عند حساب متوسط الحجم في الهكتار عن طريق أخذ
الوسط الحسابي البسيط لتقديرات متوسط الحجم
لمشجرين ،فسيكون المتوسط الذي يتم تقديره أو حسابه
منحازا بطريقة خطيرة إذا كانت مساحات المشجرين غير
متساوية
التحيز والدقة
يقود التحيز عادة إلى نتائج خاطئة ،لذا يجب التأكد من أن
أي عملية مرتبطة بالحصر الغابي خالية من التحيز ما
أمكن ذلك.
في بعض األحيان قد نجد أن التخلص التام من التحيز أمر
مكلف جدا من ناحية الزمن والتكلفة المالية ودرجة الدقة
مما يستدعي قبوله.
من المهم مراعاة اآلتي:
التعرف على المصادر المحتملة للتحيز (الخطأ)
موازنة تأثيرات إزالة هذا التحيز أو تخفيضه مع التكلفة
الدقة والضبط ( PRECISION AND
)ACCURACY
هنالك اعتقاد سائد بأن "الدقة" ( )Precisionو"الضبط"
( )Accuracyمصطلحان مترادفان ،إال أنهما من الناحية
اإلحصائية مختلفان.
تعني" الدقة" النجاح في حساب القيمة الحقيقية للكمية
"متوسط المجموعة الكلية”
يعني "الضبط" تجميع القيم الناتجة من النماذج حول
متوسطاتها "متوسط القيمة للنموذج"
المتغيرات
المتغير هو صفة تتفاوت من وحدة إلى أخرى في أي
مجموعة كلية.
في أي مجموعة شجرية فإن كل من ارتفاع الشجرة والقطر
والمساحة القاعدية والحجم والشكل والنوع ودرجة اإلصابة
بمرض معين تعتبر صفات.
وفي مجموعة نماذج عينة فإن كل من الحجم والمساحة
القاعدية ومتوسط ارتفاع األشجار والتركيبات الشجرية تعتبر
متغيرات.
المتغيرات
هنالك نوعان من المتغيرات:
متغيرات متصلة أو مستمرة ()Continuous variables
متغيرات غير متصلة أو المتقطعة()Discrete variables
المتغيرات المتصلة أو المستمرة ()Continuous variables
تعرف أو تميز بالنسبة لقياس عددي يكون أي مدى فيه قابل
للتقسيم إلى قيم أصغر فأصغر إلى ما ال نهاية ،أمثلة لذلك:
الطول ،اإلرتفاع ،المساحة ،الحجم إلخ....
المتغيرات
المتغيرات غير المتصلة أو المتقطعة ()Discrete variables
وهي متغيرات نوعية ( )Qualitative valuesوتمثل بقيم
تكاملية ( )Integral valuesأو بنسب من قيم تكاملية.
أمثلة لذلك:
درجات اإلصابة بمرض معين ،األنواع الشجرية ( Tree
)speciesعدد األشجار في وحدة المساحة ،إلخ....
المتغيرات
يجب التمييز بين هذين النوعين من المتغيرات ألن
المعلومات التي يتم الحصول عليها من كل منهما قد
تتطلب طرقا مختلفة للتحليل اإلحصائي.
الطرق المتبعة في حالة المتغيرات غير المتصلة
(المتقطعة) تكون في العادة أكثر تعقيدا.
Slide 15
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية (:)Population
المجموعة الكلية هي حاصل تجميع القيم الناتجة من
كل الوحدات ،حيث أن الوحدة هي الشيء الذي يراد
دراسته والقيمة هي نتيجة تلك الدراسة،
مثال :إذا كانت المجموعة الكلية هي الغابة فإن الوحدة
هي الشجرة والقيمة قد تكون قطر الشجرة أو ارتفاعها
أو حجمها،إلخ.....
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية هي حاصل جمع كل اإلرتفاعات أو األقطار
إلخ ...في المشجر الغابي المعين.
تعتبر أقطار نفس هذه األشجار مجموعة كلية أخرى:
di, i=1……N
تعتبر حجوم هذه األشجار مجموعة كلية أخرى
vi, i=1……N
تعتبر ارتفاعات هذه األشجار مجموعة كلية ثالثة:
hi, i=1……N
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
لوصف المجموعة الكلية فإننا نستعمل ثوابت محددة
تعرف بمعايير المجموعة الكلية ( Population
)parametersوهذه تشمل:
المجموعة الكلية ،و يتم التعبير عنها بالمعادلة:
Φ = x1 + x2 + x3 + …….. + xN
الوسط الحسابي (المتوسط) ،ويتم التعبير عنه
بالمعادلة:
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
العدد الكلي لوحدات المجموعة الكلية = N
التفاوت فيما بين قيم الوحدات ( )Varianceويرمز له ب
()б2
واإلنحراف المعياري ( )Standard deviationويرمز له ب
()б
النسبة بين صفات محددة وتكرارات الصفوف ويرمز لها ب
()ρ
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
الهدف من أخذ نماذج العينة هو تقدير عنصر ما في
مجموعة كلية محددة ،وهذه القيمة التي يتم الحصول
عليها من نموذج العينة يشار إليها بالقيمة المقدرة
( )Estimated valueأو التقدير (.)Estimation
التحيز والدقة ()BIAS AND ACCURACY
عند قياس جزء من المجموعة الكلية ،كما هو الحال عند
أخذ نماذج عينة:
فإن بعض التقديرات قد تكون عالية وآخرى منخفضة،
بعضها قريب جدا من القيمة الحقيقية والبعض اآلخر بعيد
منها.
التحيز والدقة
تعريف بعض المصطلحات:
التحيز:
هو عبارة عن خطأ منتظم ( )Systematic errorوتكون
قيمته إما موجبة أو سالبة بشكل ثابت ،ويمكن أن يحدث
التحيز في التقديرات المعتمدة على نماذج العينة
العشوائية (.)Random samples
التحيز = القيمة التقديرية (من نموذج العينة) مطروح منها
القيمة الحقيقية (من المجموعة الكلية).
التحيز والدقة
عندما يكون التقدير خاليا من أي تحيز أو به قدر يسير من
التحيز يقال عنه أنه دقيق (.)Accurate
يمكن أن يحدث التحيز لألسباب اآلتية:
خطأ طفيف في القياس
الطريقة التي استعملت لتحيد نوذج العينة
الطريقة التي استعملت لتقدير العنصر الذي يراد تقديره.
التحيز والدقة
التحيز نتيجة للخطأ في القياس:
عند استعمال شريط لقياس المسافات داخل مشجر يبدأ من
نصف متر في بدايته (مقطوع مثال) ،فإن كل القياسات التي يتم
إجراؤها وكذلك المتوسطات التي يتم حسابها تكون خاطئة.
جداول الحجوم التي يتم تصميمها اعتمادا على األشجار الطويلة
وحدها أو القصيرة وحدها يكون بها تحيز.
الطريقة الوحيدة التي تضمن عدم التحيز هي المراجعة الدورية
ألجهزة القياس والتدريب المكثف على اإلهتمام بها واستعمالها
على الوجه الصحيح.
التحيز والدقة
التحيز الناتج من الطريقة المتبعة الختيار مرابيع العينة:
يحدث مثل هذا الخطأ عندما يتم تمثيل وحدات محددة دون
األخريات(مثال صفوف أقطار معينة) بحيث ال تمثل العينة
التي أخذت المجموعة الكلية.
التحيز الناتج من الطريقة التي يتم بها تقدير أو حساب
الصفات
عند حساب متوسط الحجم في الهكتار عن طريق أخذ
الوسط الحسابي البسيط لتقديرات متوسط الحجم
لمشجرين ،فسيكون المتوسط الذي يتم تقديره أو حسابه
منحازا بطريقة خطيرة إذا كانت مساحات المشجرين غير
متساوية
التحيز والدقة
يقود التحيز عادة إلى نتائج خاطئة ،لذا يجب التأكد من أن
أي عملية مرتبطة بالحصر الغابي خالية من التحيز ما
أمكن ذلك.
في بعض األحيان قد نجد أن التخلص التام من التحيز أمر
مكلف جدا من ناحية الزمن والتكلفة المالية ودرجة الدقة
مما يستدعي قبوله.
من المهم مراعاة اآلتي:
التعرف على المصادر المحتملة للتحيز (الخطأ)
موازنة تأثيرات إزالة هذا التحيز أو تخفيضه مع التكلفة
الدقة والضبط ( PRECISION AND
)ACCURACY
هنالك اعتقاد سائد بأن "الدقة" ( )Precisionو"الضبط"
( )Accuracyمصطلحان مترادفان ،إال أنهما من الناحية
اإلحصائية مختلفان.
تعني" الدقة" النجاح في حساب القيمة الحقيقية للكمية
"متوسط المجموعة الكلية”
يعني "الضبط" تجميع القيم الناتجة من النماذج حول
متوسطاتها "متوسط القيمة للنموذج"
المتغيرات
المتغير هو صفة تتفاوت من وحدة إلى أخرى في أي
مجموعة كلية.
في أي مجموعة شجرية فإن كل من ارتفاع الشجرة والقطر
والمساحة القاعدية والحجم والشكل والنوع ودرجة اإلصابة
بمرض معين تعتبر صفات.
وفي مجموعة نماذج عينة فإن كل من الحجم والمساحة
القاعدية ومتوسط ارتفاع األشجار والتركيبات الشجرية تعتبر
متغيرات.
المتغيرات
هنالك نوعان من المتغيرات:
متغيرات متصلة أو مستمرة ()Continuous variables
متغيرات غير متصلة أو المتقطعة()Discrete variables
المتغيرات المتصلة أو المستمرة ()Continuous variables
تعرف أو تميز بالنسبة لقياس عددي يكون أي مدى فيه قابل
للتقسيم إلى قيم أصغر فأصغر إلى ما ال نهاية ،أمثلة لذلك:
الطول ،اإلرتفاع ،المساحة ،الحجم إلخ....
المتغيرات
المتغيرات غير المتصلة أو المتقطعة ()Discrete variables
وهي متغيرات نوعية ( )Qualitative valuesوتمثل بقيم
تكاملية ( )Integral valuesأو بنسب من قيم تكاملية.
أمثلة لذلك:
درجات اإلصابة بمرض معين ،األنواع الشجرية ( Tree
)speciesعدد األشجار في وحدة المساحة ،إلخ....
المتغيرات
يجب التمييز بين هذين النوعين من المتغيرات ألن
المعلومات التي يتم الحصول عليها من كل منهما قد
تتطلب طرقا مختلفة للتحليل اإلحصائي.
الطرق المتبعة في حالة المتغيرات غير المتصلة
(المتقطعة) تكون في العادة أكثر تعقيدا.
Slide 16
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية (:)Population
المجموعة الكلية هي حاصل تجميع القيم الناتجة من
كل الوحدات ،حيث أن الوحدة هي الشيء الذي يراد
دراسته والقيمة هي نتيجة تلك الدراسة،
مثال :إذا كانت المجموعة الكلية هي الغابة فإن الوحدة
هي الشجرة والقيمة قد تكون قطر الشجرة أو ارتفاعها
أو حجمها،إلخ.....
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية هي حاصل جمع كل اإلرتفاعات أو األقطار
إلخ ...في المشجر الغابي المعين.
تعتبر أقطار نفس هذه األشجار مجموعة كلية أخرى:
di, i=1……N
تعتبر حجوم هذه األشجار مجموعة كلية أخرى
vi, i=1……N
تعتبر ارتفاعات هذه األشجار مجموعة كلية ثالثة:
hi, i=1……N
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
لوصف المجموعة الكلية فإننا نستعمل ثوابت محددة
تعرف بمعايير المجموعة الكلية ( Population
)parametersوهذه تشمل:
المجموعة الكلية ،و يتم التعبير عنها بالمعادلة:
Φ = x1 + x2 + x3 + …….. + xN
الوسط الحسابي (المتوسط) ،ويتم التعبير عنه
بالمعادلة:
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
العدد الكلي لوحدات المجموعة الكلية = N
التفاوت فيما بين قيم الوحدات ( )Varianceويرمز له ب
()б2
واإلنحراف المعياري ( )Standard deviationويرمز له ب
()б
النسبة بين صفات محددة وتكرارات الصفوف ويرمز لها ب
()ρ
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
الهدف من أخذ نماذج العينة هو تقدير عنصر ما في
مجموعة كلية محددة ،وهذه القيمة التي يتم الحصول
عليها من نموذج العينة يشار إليها بالقيمة المقدرة
( )Estimated valueأو التقدير (.)Estimation
التحيز والدقة ()BIAS AND ACCURACY
عند قياس جزء من المجموعة الكلية ،كما هو الحال عند
أخذ نماذج عينة:
فإن بعض التقديرات قد تكون عالية وآخرى منخفضة،
بعضها قريب جدا من القيمة الحقيقية والبعض اآلخر بعيد
منها.
التحيز والدقة
تعريف بعض المصطلحات:
التحيز:
هو عبارة عن خطأ منتظم ( )Systematic errorوتكون
قيمته إما موجبة أو سالبة بشكل ثابت ،ويمكن أن يحدث
التحيز في التقديرات المعتمدة على نماذج العينة
العشوائية (.)Random samples
التحيز = القيمة التقديرية (من نموذج العينة) مطروح منها
القيمة الحقيقية (من المجموعة الكلية).
التحيز والدقة
عندما يكون التقدير خاليا من أي تحيز أو به قدر يسير من
التحيز يقال عنه أنه دقيق (.)Accurate
يمكن أن يحدث التحيز لألسباب اآلتية:
خطأ طفيف في القياس
الطريقة التي استعملت لتحيد نوذج العينة
الطريقة التي استعملت لتقدير العنصر الذي يراد تقديره.
التحيز والدقة
التحيز نتيجة للخطأ في القياس:
عند استعمال شريط لقياس المسافات داخل مشجر يبدأ من
نصف متر في بدايته (مقطوع مثال) ،فإن كل القياسات التي يتم
إجراؤها وكذلك المتوسطات التي يتم حسابها تكون خاطئة.
جداول الحجوم التي يتم تصميمها اعتمادا على األشجار الطويلة
وحدها أو القصيرة وحدها يكون بها تحيز.
الطريقة الوحيدة التي تضمن عدم التحيز هي المراجعة الدورية
ألجهزة القياس والتدريب المكثف على اإلهتمام بها واستعمالها
على الوجه الصحيح.
التحيز والدقة
التحيز الناتج من الطريقة المتبعة الختيار مرابيع العينة:
يحدث مثل هذا الخطأ عندما يتم تمثيل وحدات محددة دون
األخريات(مثال صفوف أقطار معينة) بحيث ال تمثل العينة
التي أخذت المجموعة الكلية.
التحيز الناتج من الطريقة التي يتم بها تقدير أو حساب
الصفات
عند حساب متوسط الحجم في الهكتار عن طريق أخذ
الوسط الحسابي البسيط لتقديرات متوسط الحجم
لمشجرين ،فسيكون المتوسط الذي يتم تقديره أو حسابه
منحازا بطريقة خطيرة إذا كانت مساحات المشجرين غير
متساوية
التحيز والدقة
يقود التحيز عادة إلى نتائج خاطئة ،لذا يجب التأكد من أن
أي عملية مرتبطة بالحصر الغابي خالية من التحيز ما
أمكن ذلك.
في بعض األحيان قد نجد أن التخلص التام من التحيز أمر
مكلف جدا من ناحية الزمن والتكلفة المالية ودرجة الدقة
مما يستدعي قبوله.
من المهم مراعاة اآلتي:
التعرف على المصادر المحتملة للتحيز (الخطأ)
موازنة تأثيرات إزالة هذا التحيز أو تخفيضه مع التكلفة
الدقة والضبط ( PRECISION AND
)ACCURACY
هنالك اعتقاد سائد بأن "الدقة" ( )Precisionو"الضبط"
( )Accuracyمصطلحان مترادفان ،إال أنهما من الناحية
اإلحصائية مختلفان.
تعني" الدقة" النجاح في حساب القيمة الحقيقية للكمية
"متوسط المجموعة الكلية”
يعني "الضبط" تجميع القيم الناتجة من النماذج حول
متوسطاتها "متوسط القيمة للنموذج"
المتغيرات
المتغير هو صفة تتفاوت من وحدة إلى أخرى في أي
مجموعة كلية.
في أي مجموعة شجرية فإن كل من ارتفاع الشجرة والقطر
والمساحة القاعدية والحجم والشكل والنوع ودرجة اإلصابة
بمرض معين تعتبر صفات.
وفي مجموعة نماذج عينة فإن كل من الحجم والمساحة
القاعدية ومتوسط ارتفاع األشجار والتركيبات الشجرية تعتبر
متغيرات.
المتغيرات
هنالك نوعان من المتغيرات:
متغيرات متصلة أو مستمرة ()Continuous variables
متغيرات غير متصلة أو المتقطعة()Discrete variables
المتغيرات المتصلة أو المستمرة ()Continuous variables
تعرف أو تميز بالنسبة لقياس عددي يكون أي مدى فيه قابل
للتقسيم إلى قيم أصغر فأصغر إلى ما ال نهاية ،أمثلة لذلك:
الطول ،اإلرتفاع ،المساحة ،الحجم إلخ....
المتغيرات
المتغيرات غير المتصلة أو المتقطعة ()Discrete variables
وهي متغيرات نوعية ( )Qualitative valuesوتمثل بقيم
تكاملية ( )Integral valuesأو بنسب من قيم تكاملية.
أمثلة لذلك:
درجات اإلصابة بمرض معين ،األنواع الشجرية ( Tree
)speciesعدد األشجار في وحدة المساحة ،إلخ....
المتغيرات
يجب التمييز بين هذين النوعين من المتغيرات ألن
المعلومات التي يتم الحصول عليها من كل منهما قد
تتطلب طرقا مختلفة للتحليل اإلحصائي.
الطرق المتبعة في حالة المتغيرات غير المتصلة
(المتقطعة) تكون في العادة أكثر تعقيدا.
Slide 17
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية (:)Population
المجموعة الكلية هي حاصل تجميع القيم الناتجة من
كل الوحدات ،حيث أن الوحدة هي الشيء الذي يراد
دراسته والقيمة هي نتيجة تلك الدراسة،
مثال :إذا كانت المجموعة الكلية هي الغابة فإن الوحدة
هي الشجرة والقيمة قد تكون قطر الشجرة أو ارتفاعها
أو حجمها،إلخ.....
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية هي حاصل جمع كل اإلرتفاعات أو األقطار
إلخ ...في المشجر الغابي المعين.
تعتبر أقطار نفس هذه األشجار مجموعة كلية أخرى:
di, i=1……N
تعتبر حجوم هذه األشجار مجموعة كلية أخرى
vi, i=1……N
تعتبر ارتفاعات هذه األشجار مجموعة كلية ثالثة:
hi, i=1……N
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
لوصف المجموعة الكلية فإننا نستعمل ثوابت محددة
تعرف بمعايير المجموعة الكلية ( Population
)parametersوهذه تشمل:
المجموعة الكلية ،و يتم التعبير عنها بالمعادلة:
Φ = x1 + x2 + x3 + …….. + xN
الوسط الحسابي (المتوسط) ،ويتم التعبير عنه
بالمعادلة:
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
العدد الكلي لوحدات المجموعة الكلية = N
التفاوت فيما بين قيم الوحدات ( )Varianceويرمز له ب
()б2
واإلنحراف المعياري ( )Standard deviationويرمز له ب
()б
النسبة بين صفات محددة وتكرارات الصفوف ويرمز لها ب
()ρ
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
الهدف من أخذ نماذج العينة هو تقدير عنصر ما في
مجموعة كلية محددة ،وهذه القيمة التي يتم الحصول
عليها من نموذج العينة يشار إليها بالقيمة المقدرة
( )Estimated valueأو التقدير (.)Estimation
التحيز والدقة ()BIAS AND ACCURACY
عند قياس جزء من المجموعة الكلية ،كما هو الحال عند
أخذ نماذج عينة:
فإن بعض التقديرات قد تكون عالية وآخرى منخفضة،
بعضها قريب جدا من القيمة الحقيقية والبعض اآلخر بعيد
منها.
التحيز والدقة
تعريف بعض المصطلحات:
التحيز:
هو عبارة عن خطأ منتظم ( )Systematic errorوتكون
قيمته إما موجبة أو سالبة بشكل ثابت ،ويمكن أن يحدث
التحيز في التقديرات المعتمدة على نماذج العينة
العشوائية (.)Random samples
التحيز = القيمة التقديرية (من نموذج العينة) مطروح منها
القيمة الحقيقية (من المجموعة الكلية).
التحيز والدقة
عندما يكون التقدير خاليا من أي تحيز أو به قدر يسير من
التحيز يقال عنه أنه دقيق (.)Accurate
يمكن أن يحدث التحيز لألسباب اآلتية:
خطأ طفيف في القياس
الطريقة التي استعملت لتحيد نوذج العينة
الطريقة التي استعملت لتقدير العنصر الذي يراد تقديره.
التحيز والدقة
التحيز نتيجة للخطأ في القياس:
عند استعمال شريط لقياس المسافات داخل مشجر يبدأ من
نصف متر في بدايته (مقطوع مثال) ،فإن كل القياسات التي يتم
إجراؤها وكذلك المتوسطات التي يتم حسابها تكون خاطئة.
جداول الحجوم التي يتم تصميمها اعتمادا على األشجار الطويلة
وحدها أو القصيرة وحدها يكون بها تحيز.
الطريقة الوحيدة التي تضمن عدم التحيز هي المراجعة الدورية
ألجهزة القياس والتدريب المكثف على اإلهتمام بها واستعمالها
على الوجه الصحيح.
التحيز والدقة
التحيز الناتج من الطريقة المتبعة الختيار مرابيع العينة:
يحدث مثل هذا الخطأ عندما يتم تمثيل وحدات محددة دون
األخريات(مثال صفوف أقطار معينة) بحيث ال تمثل العينة
التي أخذت المجموعة الكلية.
التحيز الناتج من الطريقة التي يتم بها تقدير أو حساب
الصفات
عند حساب متوسط الحجم في الهكتار عن طريق أخذ
الوسط الحسابي البسيط لتقديرات متوسط الحجم
لمشجرين ،فسيكون المتوسط الذي يتم تقديره أو حسابه
منحازا بطريقة خطيرة إذا كانت مساحات المشجرين غير
متساوية
التحيز والدقة
يقود التحيز عادة إلى نتائج خاطئة ،لذا يجب التأكد من أن
أي عملية مرتبطة بالحصر الغابي خالية من التحيز ما
أمكن ذلك.
في بعض األحيان قد نجد أن التخلص التام من التحيز أمر
مكلف جدا من ناحية الزمن والتكلفة المالية ودرجة الدقة
مما يستدعي قبوله.
من المهم مراعاة اآلتي:
التعرف على المصادر المحتملة للتحيز (الخطأ)
موازنة تأثيرات إزالة هذا التحيز أو تخفيضه مع التكلفة
الدقة والضبط ( PRECISION AND
)ACCURACY
هنالك اعتقاد سائد بأن "الدقة" ( )Precisionو"الضبط"
( )Accuracyمصطلحان مترادفان ،إال أنهما من الناحية
اإلحصائية مختلفان.
تعني" الدقة" النجاح في حساب القيمة الحقيقية للكمية
"متوسط المجموعة الكلية”
يعني "الضبط" تجميع القيم الناتجة من النماذج حول
متوسطاتها "متوسط القيمة للنموذج"
المتغيرات
المتغير هو صفة تتفاوت من وحدة إلى أخرى في أي
مجموعة كلية.
في أي مجموعة شجرية فإن كل من ارتفاع الشجرة والقطر
والمساحة القاعدية والحجم والشكل والنوع ودرجة اإلصابة
بمرض معين تعتبر صفات.
وفي مجموعة نماذج عينة فإن كل من الحجم والمساحة
القاعدية ومتوسط ارتفاع األشجار والتركيبات الشجرية تعتبر
متغيرات.
المتغيرات
هنالك نوعان من المتغيرات:
متغيرات متصلة أو مستمرة ()Continuous variables
متغيرات غير متصلة أو المتقطعة()Discrete variables
المتغيرات المتصلة أو المستمرة ()Continuous variables
تعرف أو تميز بالنسبة لقياس عددي يكون أي مدى فيه قابل
للتقسيم إلى قيم أصغر فأصغر إلى ما ال نهاية ،أمثلة لذلك:
الطول ،اإلرتفاع ،المساحة ،الحجم إلخ....
المتغيرات
المتغيرات غير المتصلة أو المتقطعة ()Discrete variables
وهي متغيرات نوعية ( )Qualitative valuesوتمثل بقيم
تكاملية ( )Integral valuesأو بنسب من قيم تكاملية.
أمثلة لذلك:
درجات اإلصابة بمرض معين ،األنواع الشجرية ( Tree
)speciesعدد األشجار في وحدة المساحة ،إلخ....
المتغيرات
يجب التمييز بين هذين النوعين من المتغيرات ألن
المعلومات التي يتم الحصول عليها من كل منهما قد
تتطلب طرقا مختلفة للتحليل اإلحصائي.
الطرق المتبعة في حالة المتغيرات غير المتصلة
(المتقطعة) تكون في العادة أكثر تعقيدا.
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية (:)Population
المجموعة الكلية هي حاصل تجميع القيم الناتجة من
كل الوحدات ،حيث أن الوحدة هي الشيء الذي يراد
دراسته والقيمة هي نتيجة تلك الدراسة،
مثال :إذا كانت المجموعة الكلية هي الغابة فإن الوحدة
هي الشجرة والقيمة قد تكون قطر الشجرة أو ارتفاعها
أو حجمها،إلخ.....
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية هي حاصل جمع كل اإلرتفاعات أو األقطار
إلخ ...في المشجر الغابي المعين.
تعتبر أقطار نفس هذه األشجار مجموعة كلية أخرى:
di, i=1……N
تعتبر حجوم هذه األشجار مجموعة كلية أخرى
vi, i=1……N
تعتبر ارتفاعات هذه األشجار مجموعة كلية ثالثة:
hi, i=1……N
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
لوصف المجموعة الكلية فإننا نستعمل ثوابت محددة
تعرف بمعايير المجموعة الكلية ( Population
)parametersوهذه تشمل:
المجموعة الكلية ،و يتم التعبير عنها بالمعادلة:
Φ = x1 + x2 + x3 + …….. + xN
الوسط الحسابي (المتوسط) ،ويتم التعبير عنه
بالمعادلة:
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
العدد الكلي لوحدات المجموعة الكلية = N
التفاوت فيما بين قيم الوحدات ( )Varianceويرمز له ب
()б2
واإلنحراف المعياري ( )Standard deviationويرمز له ب
()б
النسبة بين صفات محددة وتكرارات الصفوف ويرمز لها ب
()ρ
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
الهدف من أخذ نماذج العينة هو تقدير عنصر ما في
مجموعة كلية محددة ،وهذه القيمة التي يتم الحصول
عليها من نموذج العينة يشار إليها بالقيمة المقدرة
( )Estimated valueأو التقدير (.)Estimation
التحيز والدقة ()BIAS AND ACCURACY
عند قياس جزء من المجموعة الكلية ،كما هو الحال عند
أخذ نماذج عينة:
فإن بعض التقديرات قد تكون عالية وآخرى منخفضة،
بعضها قريب جدا من القيمة الحقيقية والبعض اآلخر بعيد
منها.
التحيز والدقة
تعريف بعض المصطلحات:
التحيز:
هو عبارة عن خطأ منتظم ( )Systematic errorوتكون
قيمته إما موجبة أو سالبة بشكل ثابت ،ويمكن أن يحدث
التحيز في التقديرات المعتمدة على نماذج العينة
العشوائية (.)Random samples
التحيز = القيمة التقديرية (من نموذج العينة) مطروح منها
القيمة الحقيقية (من المجموعة الكلية).
التحيز والدقة
عندما يكون التقدير خاليا من أي تحيز أو به قدر يسير من
التحيز يقال عنه أنه دقيق (.)Accurate
يمكن أن يحدث التحيز لألسباب اآلتية:
خطأ طفيف في القياس
الطريقة التي استعملت لتحيد نوذج العينة
الطريقة التي استعملت لتقدير العنصر الذي يراد تقديره.
التحيز والدقة
التحيز نتيجة للخطأ في القياس:
عند استعمال شريط لقياس المسافات داخل مشجر يبدأ من
نصف متر في بدايته (مقطوع مثال) ،فإن كل القياسات التي يتم
إجراؤها وكذلك المتوسطات التي يتم حسابها تكون خاطئة.
جداول الحجوم التي يتم تصميمها اعتمادا على األشجار الطويلة
وحدها أو القصيرة وحدها يكون بها تحيز.
الطريقة الوحيدة التي تضمن عدم التحيز هي المراجعة الدورية
ألجهزة القياس والتدريب المكثف على اإلهتمام بها واستعمالها
على الوجه الصحيح.
التحيز والدقة
التحيز الناتج من الطريقة المتبعة الختيار مرابيع العينة:
يحدث مثل هذا الخطأ عندما يتم تمثيل وحدات محددة دون
األخريات(مثال صفوف أقطار معينة) بحيث ال تمثل العينة
التي أخذت المجموعة الكلية.
التحيز الناتج من الطريقة التي يتم بها تقدير أو حساب
الصفات
عند حساب متوسط الحجم في الهكتار عن طريق أخذ
الوسط الحسابي البسيط لتقديرات متوسط الحجم
لمشجرين ،فسيكون المتوسط الذي يتم تقديره أو حسابه
منحازا بطريقة خطيرة إذا كانت مساحات المشجرين غير
متساوية
التحيز والدقة
يقود التحيز عادة إلى نتائج خاطئة ،لذا يجب التأكد من أن
أي عملية مرتبطة بالحصر الغابي خالية من التحيز ما
أمكن ذلك.
في بعض األحيان قد نجد أن التخلص التام من التحيز أمر
مكلف جدا من ناحية الزمن والتكلفة المالية ودرجة الدقة
مما يستدعي قبوله.
من المهم مراعاة اآلتي:
التعرف على المصادر المحتملة للتحيز (الخطأ)
موازنة تأثيرات إزالة هذا التحيز أو تخفيضه مع التكلفة
الدقة والضبط ( PRECISION AND
)ACCURACY
هنالك اعتقاد سائد بأن "الدقة" ( )Precisionو"الضبط"
( )Accuracyمصطلحان مترادفان ،إال أنهما من الناحية
اإلحصائية مختلفان.
تعني" الدقة" النجاح في حساب القيمة الحقيقية للكمية
"متوسط المجموعة الكلية”
يعني "الضبط" تجميع القيم الناتجة من النماذج حول
متوسطاتها "متوسط القيمة للنموذج"
المتغيرات
المتغير هو صفة تتفاوت من وحدة إلى أخرى في أي
مجموعة كلية.
في أي مجموعة شجرية فإن كل من ارتفاع الشجرة والقطر
والمساحة القاعدية والحجم والشكل والنوع ودرجة اإلصابة
بمرض معين تعتبر صفات.
وفي مجموعة نماذج عينة فإن كل من الحجم والمساحة
القاعدية ومتوسط ارتفاع األشجار والتركيبات الشجرية تعتبر
متغيرات.
المتغيرات
هنالك نوعان من المتغيرات:
متغيرات متصلة أو مستمرة ()Continuous variables
متغيرات غير متصلة أو المتقطعة()Discrete variables
المتغيرات المتصلة أو المستمرة ()Continuous variables
تعرف أو تميز بالنسبة لقياس عددي يكون أي مدى فيه قابل
للتقسيم إلى قيم أصغر فأصغر إلى ما ال نهاية ،أمثلة لذلك:
الطول ،اإلرتفاع ،المساحة ،الحجم إلخ....
المتغيرات
المتغيرات غير المتصلة أو المتقطعة ()Discrete variables
وهي متغيرات نوعية ( )Qualitative valuesوتمثل بقيم
تكاملية ( )Integral valuesأو بنسب من قيم تكاملية.
أمثلة لذلك:
درجات اإلصابة بمرض معين ،األنواع الشجرية ( Tree
)speciesعدد األشجار في وحدة المساحة ،إلخ....
المتغيرات
يجب التمييز بين هذين النوعين من المتغيرات ألن
المعلومات التي يتم الحصول عليها من كل منهما قد
تتطلب طرقا مختلفة للتحليل اإلحصائي.
الطرق المتبعة في حالة المتغيرات غير المتصلة
(المتقطعة) تكون في العادة أكثر تعقيدا.
Slide 2
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية (:)Population
المجموعة الكلية هي حاصل تجميع القيم الناتجة من
كل الوحدات ،حيث أن الوحدة هي الشيء الذي يراد
دراسته والقيمة هي نتيجة تلك الدراسة،
مثال :إذا كانت المجموعة الكلية هي الغابة فإن الوحدة
هي الشجرة والقيمة قد تكون قطر الشجرة أو ارتفاعها
أو حجمها،إلخ.....
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية هي حاصل جمع كل اإلرتفاعات أو األقطار
إلخ ...في المشجر الغابي المعين.
تعتبر أقطار نفس هذه األشجار مجموعة كلية أخرى:
di, i=1……N
تعتبر حجوم هذه األشجار مجموعة كلية أخرى
vi, i=1……N
تعتبر ارتفاعات هذه األشجار مجموعة كلية ثالثة:
hi, i=1……N
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
لوصف المجموعة الكلية فإننا نستعمل ثوابت محددة
تعرف بمعايير المجموعة الكلية ( Population
)parametersوهذه تشمل:
المجموعة الكلية ،و يتم التعبير عنها بالمعادلة:
Φ = x1 + x2 + x3 + …….. + xN
الوسط الحسابي (المتوسط) ،ويتم التعبير عنه
بالمعادلة:
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
العدد الكلي لوحدات المجموعة الكلية = N
التفاوت فيما بين قيم الوحدات ( )Varianceويرمز له ب
()б2
واإلنحراف المعياري ( )Standard deviationويرمز له ب
()б
النسبة بين صفات محددة وتكرارات الصفوف ويرمز لها ب
()ρ
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
الهدف من أخذ نماذج العينة هو تقدير عنصر ما في
مجموعة كلية محددة ،وهذه القيمة التي يتم الحصول
عليها من نموذج العينة يشار إليها بالقيمة المقدرة
( )Estimated valueأو التقدير (.)Estimation
التحيز والدقة ()BIAS AND ACCURACY
عند قياس جزء من المجموعة الكلية ،كما هو الحال عند
أخذ نماذج عينة:
فإن بعض التقديرات قد تكون عالية وآخرى منخفضة،
بعضها قريب جدا من القيمة الحقيقية والبعض اآلخر بعيد
منها.
التحيز والدقة
تعريف بعض المصطلحات:
التحيز:
هو عبارة عن خطأ منتظم ( )Systematic errorوتكون
قيمته إما موجبة أو سالبة بشكل ثابت ،ويمكن أن يحدث
التحيز في التقديرات المعتمدة على نماذج العينة
العشوائية (.)Random samples
التحيز = القيمة التقديرية (من نموذج العينة) مطروح منها
القيمة الحقيقية (من المجموعة الكلية).
التحيز والدقة
عندما يكون التقدير خاليا من أي تحيز أو به قدر يسير من
التحيز يقال عنه أنه دقيق (.)Accurate
يمكن أن يحدث التحيز لألسباب اآلتية:
خطأ طفيف في القياس
الطريقة التي استعملت لتحيد نوذج العينة
الطريقة التي استعملت لتقدير العنصر الذي يراد تقديره.
التحيز والدقة
التحيز نتيجة للخطأ في القياس:
عند استعمال شريط لقياس المسافات داخل مشجر يبدأ من
نصف متر في بدايته (مقطوع مثال) ،فإن كل القياسات التي يتم
إجراؤها وكذلك المتوسطات التي يتم حسابها تكون خاطئة.
جداول الحجوم التي يتم تصميمها اعتمادا على األشجار الطويلة
وحدها أو القصيرة وحدها يكون بها تحيز.
الطريقة الوحيدة التي تضمن عدم التحيز هي المراجعة الدورية
ألجهزة القياس والتدريب المكثف على اإلهتمام بها واستعمالها
على الوجه الصحيح.
التحيز والدقة
التحيز الناتج من الطريقة المتبعة الختيار مرابيع العينة:
يحدث مثل هذا الخطأ عندما يتم تمثيل وحدات محددة دون
األخريات(مثال صفوف أقطار معينة) بحيث ال تمثل العينة
التي أخذت المجموعة الكلية.
التحيز الناتج من الطريقة التي يتم بها تقدير أو حساب
الصفات
عند حساب متوسط الحجم في الهكتار عن طريق أخذ
الوسط الحسابي البسيط لتقديرات متوسط الحجم
لمشجرين ،فسيكون المتوسط الذي يتم تقديره أو حسابه
منحازا بطريقة خطيرة إذا كانت مساحات المشجرين غير
متساوية
التحيز والدقة
يقود التحيز عادة إلى نتائج خاطئة ،لذا يجب التأكد من أن
أي عملية مرتبطة بالحصر الغابي خالية من التحيز ما
أمكن ذلك.
في بعض األحيان قد نجد أن التخلص التام من التحيز أمر
مكلف جدا من ناحية الزمن والتكلفة المالية ودرجة الدقة
مما يستدعي قبوله.
من المهم مراعاة اآلتي:
التعرف على المصادر المحتملة للتحيز (الخطأ)
موازنة تأثيرات إزالة هذا التحيز أو تخفيضه مع التكلفة
الدقة والضبط ( PRECISION AND
)ACCURACY
هنالك اعتقاد سائد بأن "الدقة" ( )Precisionو"الضبط"
( )Accuracyمصطلحان مترادفان ،إال أنهما من الناحية
اإلحصائية مختلفان.
تعني" الدقة" النجاح في حساب القيمة الحقيقية للكمية
"متوسط المجموعة الكلية”
يعني "الضبط" تجميع القيم الناتجة من النماذج حول
متوسطاتها "متوسط القيمة للنموذج"
المتغيرات
المتغير هو صفة تتفاوت من وحدة إلى أخرى في أي
مجموعة كلية.
في أي مجموعة شجرية فإن كل من ارتفاع الشجرة والقطر
والمساحة القاعدية والحجم والشكل والنوع ودرجة اإلصابة
بمرض معين تعتبر صفات.
وفي مجموعة نماذج عينة فإن كل من الحجم والمساحة
القاعدية ومتوسط ارتفاع األشجار والتركيبات الشجرية تعتبر
متغيرات.
المتغيرات
هنالك نوعان من المتغيرات:
متغيرات متصلة أو مستمرة ()Continuous variables
متغيرات غير متصلة أو المتقطعة()Discrete variables
المتغيرات المتصلة أو المستمرة ()Continuous variables
تعرف أو تميز بالنسبة لقياس عددي يكون أي مدى فيه قابل
للتقسيم إلى قيم أصغر فأصغر إلى ما ال نهاية ،أمثلة لذلك:
الطول ،اإلرتفاع ،المساحة ،الحجم إلخ....
المتغيرات
المتغيرات غير المتصلة أو المتقطعة ()Discrete variables
وهي متغيرات نوعية ( )Qualitative valuesوتمثل بقيم
تكاملية ( )Integral valuesأو بنسب من قيم تكاملية.
أمثلة لذلك:
درجات اإلصابة بمرض معين ،األنواع الشجرية ( Tree
)speciesعدد األشجار في وحدة المساحة ،إلخ....
المتغيرات
يجب التمييز بين هذين النوعين من المتغيرات ألن
المعلومات التي يتم الحصول عليها من كل منهما قد
تتطلب طرقا مختلفة للتحليل اإلحصائي.
الطرق المتبعة في حالة المتغيرات غير المتصلة
(المتقطعة) تكون في العادة أكثر تعقيدا.
Slide 3
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية (:)Population
المجموعة الكلية هي حاصل تجميع القيم الناتجة من
كل الوحدات ،حيث أن الوحدة هي الشيء الذي يراد
دراسته والقيمة هي نتيجة تلك الدراسة،
مثال :إذا كانت المجموعة الكلية هي الغابة فإن الوحدة
هي الشجرة والقيمة قد تكون قطر الشجرة أو ارتفاعها
أو حجمها،إلخ.....
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية هي حاصل جمع كل اإلرتفاعات أو األقطار
إلخ ...في المشجر الغابي المعين.
تعتبر أقطار نفس هذه األشجار مجموعة كلية أخرى:
di, i=1……N
تعتبر حجوم هذه األشجار مجموعة كلية أخرى
vi, i=1……N
تعتبر ارتفاعات هذه األشجار مجموعة كلية ثالثة:
hi, i=1……N
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
لوصف المجموعة الكلية فإننا نستعمل ثوابت محددة
تعرف بمعايير المجموعة الكلية ( Population
)parametersوهذه تشمل:
المجموعة الكلية ،و يتم التعبير عنها بالمعادلة:
Φ = x1 + x2 + x3 + …….. + xN
الوسط الحسابي (المتوسط) ،ويتم التعبير عنه
بالمعادلة:
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
العدد الكلي لوحدات المجموعة الكلية = N
التفاوت فيما بين قيم الوحدات ( )Varianceويرمز له ب
()б2
واإلنحراف المعياري ( )Standard deviationويرمز له ب
()б
النسبة بين صفات محددة وتكرارات الصفوف ويرمز لها ب
()ρ
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
الهدف من أخذ نماذج العينة هو تقدير عنصر ما في
مجموعة كلية محددة ،وهذه القيمة التي يتم الحصول
عليها من نموذج العينة يشار إليها بالقيمة المقدرة
( )Estimated valueأو التقدير (.)Estimation
التحيز والدقة ()BIAS AND ACCURACY
عند قياس جزء من المجموعة الكلية ،كما هو الحال عند
أخذ نماذج عينة:
فإن بعض التقديرات قد تكون عالية وآخرى منخفضة،
بعضها قريب جدا من القيمة الحقيقية والبعض اآلخر بعيد
منها.
التحيز والدقة
تعريف بعض المصطلحات:
التحيز:
هو عبارة عن خطأ منتظم ( )Systematic errorوتكون
قيمته إما موجبة أو سالبة بشكل ثابت ،ويمكن أن يحدث
التحيز في التقديرات المعتمدة على نماذج العينة
العشوائية (.)Random samples
التحيز = القيمة التقديرية (من نموذج العينة) مطروح منها
القيمة الحقيقية (من المجموعة الكلية).
التحيز والدقة
عندما يكون التقدير خاليا من أي تحيز أو به قدر يسير من
التحيز يقال عنه أنه دقيق (.)Accurate
يمكن أن يحدث التحيز لألسباب اآلتية:
خطأ طفيف في القياس
الطريقة التي استعملت لتحيد نوذج العينة
الطريقة التي استعملت لتقدير العنصر الذي يراد تقديره.
التحيز والدقة
التحيز نتيجة للخطأ في القياس:
عند استعمال شريط لقياس المسافات داخل مشجر يبدأ من
نصف متر في بدايته (مقطوع مثال) ،فإن كل القياسات التي يتم
إجراؤها وكذلك المتوسطات التي يتم حسابها تكون خاطئة.
جداول الحجوم التي يتم تصميمها اعتمادا على األشجار الطويلة
وحدها أو القصيرة وحدها يكون بها تحيز.
الطريقة الوحيدة التي تضمن عدم التحيز هي المراجعة الدورية
ألجهزة القياس والتدريب المكثف على اإلهتمام بها واستعمالها
على الوجه الصحيح.
التحيز والدقة
التحيز الناتج من الطريقة المتبعة الختيار مرابيع العينة:
يحدث مثل هذا الخطأ عندما يتم تمثيل وحدات محددة دون
األخريات(مثال صفوف أقطار معينة) بحيث ال تمثل العينة
التي أخذت المجموعة الكلية.
التحيز الناتج من الطريقة التي يتم بها تقدير أو حساب
الصفات
عند حساب متوسط الحجم في الهكتار عن طريق أخذ
الوسط الحسابي البسيط لتقديرات متوسط الحجم
لمشجرين ،فسيكون المتوسط الذي يتم تقديره أو حسابه
منحازا بطريقة خطيرة إذا كانت مساحات المشجرين غير
متساوية
التحيز والدقة
يقود التحيز عادة إلى نتائج خاطئة ،لذا يجب التأكد من أن
أي عملية مرتبطة بالحصر الغابي خالية من التحيز ما
أمكن ذلك.
في بعض األحيان قد نجد أن التخلص التام من التحيز أمر
مكلف جدا من ناحية الزمن والتكلفة المالية ودرجة الدقة
مما يستدعي قبوله.
من المهم مراعاة اآلتي:
التعرف على المصادر المحتملة للتحيز (الخطأ)
موازنة تأثيرات إزالة هذا التحيز أو تخفيضه مع التكلفة
الدقة والضبط ( PRECISION AND
)ACCURACY
هنالك اعتقاد سائد بأن "الدقة" ( )Precisionو"الضبط"
( )Accuracyمصطلحان مترادفان ،إال أنهما من الناحية
اإلحصائية مختلفان.
تعني" الدقة" النجاح في حساب القيمة الحقيقية للكمية
"متوسط المجموعة الكلية”
يعني "الضبط" تجميع القيم الناتجة من النماذج حول
متوسطاتها "متوسط القيمة للنموذج"
المتغيرات
المتغير هو صفة تتفاوت من وحدة إلى أخرى في أي
مجموعة كلية.
في أي مجموعة شجرية فإن كل من ارتفاع الشجرة والقطر
والمساحة القاعدية والحجم والشكل والنوع ودرجة اإلصابة
بمرض معين تعتبر صفات.
وفي مجموعة نماذج عينة فإن كل من الحجم والمساحة
القاعدية ومتوسط ارتفاع األشجار والتركيبات الشجرية تعتبر
متغيرات.
المتغيرات
هنالك نوعان من المتغيرات:
متغيرات متصلة أو مستمرة ()Continuous variables
متغيرات غير متصلة أو المتقطعة()Discrete variables
المتغيرات المتصلة أو المستمرة ()Continuous variables
تعرف أو تميز بالنسبة لقياس عددي يكون أي مدى فيه قابل
للتقسيم إلى قيم أصغر فأصغر إلى ما ال نهاية ،أمثلة لذلك:
الطول ،اإلرتفاع ،المساحة ،الحجم إلخ....
المتغيرات
المتغيرات غير المتصلة أو المتقطعة ()Discrete variables
وهي متغيرات نوعية ( )Qualitative valuesوتمثل بقيم
تكاملية ( )Integral valuesأو بنسب من قيم تكاملية.
أمثلة لذلك:
درجات اإلصابة بمرض معين ،األنواع الشجرية ( Tree
)speciesعدد األشجار في وحدة المساحة ،إلخ....
المتغيرات
يجب التمييز بين هذين النوعين من المتغيرات ألن
المعلومات التي يتم الحصول عليها من كل منهما قد
تتطلب طرقا مختلفة للتحليل اإلحصائي.
الطرق المتبعة في حالة المتغيرات غير المتصلة
(المتقطعة) تكون في العادة أكثر تعقيدا.
Slide 4
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية (:)Population
المجموعة الكلية هي حاصل تجميع القيم الناتجة من
كل الوحدات ،حيث أن الوحدة هي الشيء الذي يراد
دراسته والقيمة هي نتيجة تلك الدراسة،
مثال :إذا كانت المجموعة الكلية هي الغابة فإن الوحدة
هي الشجرة والقيمة قد تكون قطر الشجرة أو ارتفاعها
أو حجمها،إلخ.....
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية هي حاصل جمع كل اإلرتفاعات أو األقطار
إلخ ...في المشجر الغابي المعين.
تعتبر أقطار نفس هذه األشجار مجموعة كلية أخرى:
di, i=1……N
تعتبر حجوم هذه األشجار مجموعة كلية أخرى
vi, i=1……N
تعتبر ارتفاعات هذه األشجار مجموعة كلية ثالثة:
hi, i=1……N
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
لوصف المجموعة الكلية فإننا نستعمل ثوابت محددة
تعرف بمعايير المجموعة الكلية ( Population
)parametersوهذه تشمل:
المجموعة الكلية ،و يتم التعبير عنها بالمعادلة:
Φ = x1 + x2 + x3 + …….. + xN
الوسط الحسابي (المتوسط) ،ويتم التعبير عنه
بالمعادلة:
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
العدد الكلي لوحدات المجموعة الكلية = N
التفاوت فيما بين قيم الوحدات ( )Varianceويرمز له ب
()б2
واإلنحراف المعياري ( )Standard deviationويرمز له ب
()б
النسبة بين صفات محددة وتكرارات الصفوف ويرمز لها ب
()ρ
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
الهدف من أخذ نماذج العينة هو تقدير عنصر ما في
مجموعة كلية محددة ،وهذه القيمة التي يتم الحصول
عليها من نموذج العينة يشار إليها بالقيمة المقدرة
( )Estimated valueأو التقدير (.)Estimation
التحيز والدقة ()BIAS AND ACCURACY
عند قياس جزء من المجموعة الكلية ،كما هو الحال عند
أخذ نماذج عينة:
فإن بعض التقديرات قد تكون عالية وآخرى منخفضة،
بعضها قريب جدا من القيمة الحقيقية والبعض اآلخر بعيد
منها.
التحيز والدقة
تعريف بعض المصطلحات:
التحيز:
هو عبارة عن خطأ منتظم ( )Systematic errorوتكون
قيمته إما موجبة أو سالبة بشكل ثابت ،ويمكن أن يحدث
التحيز في التقديرات المعتمدة على نماذج العينة
العشوائية (.)Random samples
التحيز = القيمة التقديرية (من نموذج العينة) مطروح منها
القيمة الحقيقية (من المجموعة الكلية).
التحيز والدقة
عندما يكون التقدير خاليا من أي تحيز أو به قدر يسير من
التحيز يقال عنه أنه دقيق (.)Accurate
يمكن أن يحدث التحيز لألسباب اآلتية:
خطأ طفيف في القياس
الطريقة التي استعملت لتحيد نوذج العينة
الطريقة التي استعملت لتقدير العنصر الذي يراد تقديره.
التحيز والدقة
التحيز نتيجة للخطأ في القياس:
عند استعمال شريط لقياس المسافات داخل مشجر يبدأ من
نصف متر في بدايته (مقطوع مثال) ،فإن كل القياسات التي يتم
إجراؤها وكذلك المتوسطات التي يتم حسابها تكون خاطئة.
جداول الحجوم التي يتم تصميمها اعتمادا على األشجار الطويلة
وحدها أو القصيرة وحدها يكون بها تحيز.
الطريقة الوحيدة التي تضمن عدم التحيز هي المراجعة الدورية
ألجهزة القياس والتدريب المكثف على اإلهتمام بها واستعمالها
على الوجه الصحيح.
التحيز والدقة
التحيز الناتج من الطريقة المتبعة الختيار مرابيع العينة:
يحدث مثل هذا الخطأ عندما يتم تمثيل وحدات محددة دون
األخريات(مثال صفوف أقطار معينة) بحيث ال تمثل العينة
التي أخذت المجموعة الكلية.
التحيز الناتج من الطريقة التي يتم بها تقدير أو حساب
الصفات
عند حساب متوسط الحجم في الهكتار عن طريق أخذ
الوسط الحسابي البسيط لتقديرات متوسط الحجم
لمشجرين ،فسيكون المتوسط الذي يتم تقديره أو حسابه
منحازا بطريقة خطيرة إذا كانت مساحات المشجرين غير
متساوية
التحيز والدقة
يقود التحيز عادة إلى نتائج خاطئة ،لذا يجب التأكد من أن
أي عملية مرتبطة بالحصر الغابي خالية من التحيز ما
أمكن ذلك.
في بعض األحيان قد نجد أن التخلص التام من التحيز أمر
مكلف جدا من ناحية الزمن والتكلفة المالية ودرجة الدقة
مما يستدعي قبوله.
من المهم مراعاة اآلتي:
التعرف على المصادر المحتملة للتحيز (الخطأ)
موازنة تأثيرات إزالة هذا التحيز أو تخفيضه مع التكلفة
الدقة والضبط ( PRECISION AND
)ACCURACY
هنالك اعتقاد سائد بأن "الدقة" ( )Precisionو"الضبط"
( )Accuracyمصطلحان مترادفان ،إال أنهما من الناحية
اإلحصائية مختلفان.
تعني" الدقة" النجاح في حساب القيمة الحقيقية للكمية
"متوسط المجموعة الكلية”
يعني "الضبط" تجميع القيم الناتجة من النماذج حول
متوسطاتها "متوسط القيمة للنموذج"
المتغيرات
المتغير هو صفة تتفاوت من وحدة إلى أخرى في أي
مجموعة كلية.
في أي مجموعة شجرية فإن كل من ارتفاع الشجرة والقطر
والمساحة القاعدية والحجم والشكل والنوع ودرجة اإلصابة
بمرض معين تعتبر صفات.
وفي مجموعة نماذج عينة فإن كل من الحجم والمساحة
القاعدية ومتوسط ارتفاع األشجار والتركيبات الشجرية تعتبر
متغيرات.
المتغيرات
هنالك نوعان من المتغيرات:
متغيرات متصلة أو مستمرة ()Continuous variables
متغيرات غير متصلة أو المتقطعة()Discrete variables
المتغيرات المتصلة أو المستمرة ()Continuous variables
تعرف أو تميز بالنسبة لقياس عددي يكون أي مدى فيه قابل
للتقسيم إلى قيم أصغر فأصغر إلى ما ال نهاية ،أمثلة لذلك:
الطول ،اإلرتفاع ،المساحة ،الحجم إلخ....
المتغيرات
المتغيرات غير المتصلة أو المتقطعة ()Discrete variables
وهي متغيرات نوعية ( )Qualitative valuesوتمثل بقيم
تكاملية ( )Integral valuesأو بنسب من قيم تكاملية.
أمثلة لذلك:
درجات اإلصابة بمرض معين ،األنواع الشجرية ( Tree
)speciesعدد األشجار في وحدة المساحة ،إلخ....
المتغيرات
يجب التمييز بين هذين النوعين من المتغيرات ألن
المعلومات التي يتم الحصول عليها من كل منهما قد
تتطلب طرقا مختلفة للتحليل اإلحصائي.
الطرق المتبعة في حالة المتغيرات غير المتصلة
(المتقطعة) تكون في العادة أكثر تعقيدا.
Slide 5
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية (:)Population
المجموعة الكلية هي حاصل تجميع القيم الناتجة من
كل الوحدات ،حيث أن الوحدة هي الشيء الذي يراد
دراسته والقيمة هي نتيجة تلك الدراسة،
مثال :إذا كانت المجموعة الكلية هي الغابة فإن الوحدة
هي الشجرة والقيمة قد تكون قطر الشجرة أو ارتفاعها
أو حجمها،إلخ.....
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية هي حاصل جمع كل اإلرتفاعات أو األقطار
إلخ ...في المشجر الغابي المعين.
تعتبر أقطار نفس هذه األشجار مجموعة كلية أخرى:
di, i=1……N
تعتبر حجوم هذه األشجار مجموعة كلية أخرى
vi, i=1……N
تعتبر ارتفاعات هذه األشجار مجموعة كلية ثالثة:
hi, i=1……N
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
لوصف المجموعة الكلية فإننا نستعمل ثوابت محددة
تعرف بمعايير المجموعة الكلية ( Population
)parametersوهذه تشمل:
المجموعة الكلية ،و يتم التعبير عنها بالمعادلة:
Φ = x1 + x2 + x3 + …….. + xN
الوسط الحسابي (المتوسط) ،ويتم التعبير عنه
بالمعادلة:
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
العدد الكلي لوحدات المجموعة الكلية = N
التفاوت فيما بين قيم الوحدات ( )Varianceويرمز له ب
()б2
واإلنحراف المعياري ( )Standard deviationويرمز له ب
()б
النسبة بين صفات محددة وتكرارات الصفوف ويرمز لها ب
()ρ
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
الهدف من أخذ نماذج العينة هو تقدير عنصر ما في
مجموعة كلية محددة ،وهذه القيمة التي يتم الحصول
عليها من نموذج العينة يشار إليها بالقيمة المقدرة
( )Estimated valueأو التقدير (.)Estimation
التحيز والدقة ()BIAS AND ACCURACY
عند قياس جزء من المجموعة الكلية ،كما هو الحال عند
أخذ نماذج عينة:
فإن بعض التقديرات قد تكون عالية وآخرى منخفضة،
بعضها قريب جدا من القيمة الحقيقية والبعض اآلخر بعيد
منها.
التحيز والدقة
تعريف بعض المصطلحات:
التحيز:
هو عبارة عن خطأ منتظم ( )Systematic errorوتكون
قيمته إما موجبة أو سالبة بشكل ثابت ،ويمكن أن يحدث
التحيز في التقديرات المعتمدة على نماذج العينة
العشوائية (.)Random samples
التحيز = القيمة التقديرية (من نموذج العينة) مطروح منها
القيمة الحقيقية (من المجموعة الكلية).
التحيز والدقة
عندما يكون التقدير خاليا من أي تحيز أو به قدر يسير من
التحيز يقال عنه أنه دقيق (.)Accurate
يمكن أن يحدث التحيز لألسباب اآلتية:
خطأ طفيف في القياس
الطريقة التي استعملت لتحيد نوذج العينة
الطريقة التي استعملت لتقدير العنصر الذي يراد تقديره.
التحيز والدقة
التحيز نتيجة للخطأ في القياس:
عند استعمال شريط لقياس المسافات داخل مشجر يبدأ من
نصف متر في بدايته (مقطوع مثال) ،فإن كل القياسات التي يتم
إجراؤها وكذلك المتوسطات التي يتم حسابها تكون خاطئة.
جداول الحجوم التي يتم تصميمها اعتمادا على األشجار الطويلة
وحدها أو القصيرة وحدها يكون بها تحيز.
الطريقة الوحيدة التي تضمن عدم التحيز هي المراجعة الدورية
ألجهزة القياس والتدريب المكثف على اإلهتمام بها واستعمالها
على الوجه الصحيح.
التحيز والدقة
التحيز الناتج من الطريقة المتبعة الختيار مرابيع العينة:
يحدث مثل هذا الخطأ عندما يتم تمثيل وحدات محددة دون
األخريات(مثال صفوف أقطار معينة) بحيث ال تمثل العينة
التي أخذت المجموعة الكلية.
التحيز الناتج من الطريقة التي يتم بها تقدير أو حساب
الصفات
عند حساب متوسط الحجم في الهكتار عن طريق أخذ
الوسط الحسابي البسيط لتقديرات متوسط الحجم
لمشجرين ،فسيكون المتوسط الذي يتم تقديره أو حسابه
منحازا بطريقة خطيرة إذا كانت مساحات المشجرين غير
متساوية
التحيز والدقة
يقود التحيز عادة إلى نتائج خاطئة ،لذا يجب التأكد من أن
أي عملية مرتبطة بالحصر الغابي خالية من التحيز ما
أمكن ذلك.
في بعض األحيان قد نجد أن التخلص التام من التحيز أمر
مكلف جدا من ناحية الزمن والتكلفة المالية ودرجة الدقة
مما يستدعي قبوله.
من المهم مراعاة اآلتي:
التعرف على المصادر المحتملة للتحيز (الخطأ)
موازنة تأثيرات إزالة هذا التحيز أو تخفيضه مع التكلفة
الدقة والضبط ( PRECISION AND
)ACCURACY
هنالك اعتقاد سائد بأن "الدقة" ( )Precisionو"الضبط"
( )Accuracyمصطلحان مترادفان ،إال أنهما من الناحية
اإلحصائية مختلفان.
تعني" الدقة" النجاح في حساب القيمة الحقيقية للكمية
"متوسط المجموعة الكلية”
يعني "الضبط" تجميع القيم الناتجة من النماذج حول
متوسطاتها "متوسط القيمة للنموذج"
المتغيرات
المتغير هو صفة تتفاوت من وحدة إلى أخرى في أي
مجموعة كلية.
في أي مجموعة شجرية فإن كل من ارتفاع الشجرة والقطر
والمساحة القاعدية والحجم والشكل والنوع ودرجة اإلصابة
بمرض معين تعتبر صفات.
وفي مجموعة نماذج عينة فإن كل من الحجم والمساحة
القاعدية ومتوسط ارتفاع األشجار والتركيبات الشجرية تعتبر
متغيرات.
المتغيرات
هنالك نوعان من المتغيرات:
متغيرات متصلة أو مستمرة ()Continuous variables
متغيرات غير متصلة أو المتقطعة()Discrete variables
المتغيرات المتصلة أو المستمرة ()Continuous variables
تعرف أو تميز بالنسبة لقياس عددي يكون أي مدى فيه قابل
للتقسيم إلى قيم أصغر فأصغر إلى ما ال نهاية ،أمثلة لذلك:
الطول ،اإلرتفاع ،المساحة ،الحجم إلخ....
المتغيرات
المتغيرات غير المتصلة أو المتقطعة ()Discrete variables
وهي متغيرات نوعية ( )Qualitative valuesوتمثل بقيم
تكاملية ( )Integral valuesأو بنسب من قيم تكاملية.
أمثلة لذلك:
درجات اإلصابة بمرض معين ،األنواع الشجرية ( Tree
)speciesعدد األشجار في وحدة المساحة ،إلخ....
المتغيرات
يجب التمييز بين هذين النوعين من المتغيرات ألن
المعلومات التي يتم الحصول عليها من كل منهما قد
تتطلب طرقا مختلفة للتحليل اإلحصائي.
الطرق المتبعة في حالة المتغيرات غير المتصلة
(المتقطعة) تكون في العادة أكثر تعقيدا.
Slide 6
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية (:)Population
المجموعة الكلية هي حاصل تجميع القيم الناتجة من
كل الوحدات ،حيث أن الوحدة هي الشيء الذي يراد
دراسته والقيمة هي نتيجة تلك الدراسة،
مثال :إذا كانت المجموعة الكلية هي الغابة فإن الوحدة
هي الشجرة والقيمة قد تكون قطر الشجرة أو ارتفاعها
أو حجمها،إلخ.....
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية هي حاصل جمع كل اإلرتفاعات أو األقطار
إلخ ...في المشجر الغابي المعين.
تعتبر أقطار نفس هذه األشجار مجموعة كلية أخرى:
di, i=1……N
تعتبر حجوم هذه األشجار مجموعة كلية أخرى
vi, i=1……N
تعتبر ارتفاعات هذه األشجار مجموعة كلية ثالثة:
hi, i=1……N
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
لوصف المجموعة الكلية فإننا نستعمل ثوابت محددة
تعرف بمعايير المجموعة الكلية ( Population
)parametersوهذه تشمل:
المجموعة الكلية ،و يتم التعبير عنها بالمعادلة:
Φ = x1 + x2 + x3 + …….. + xN
الوسط الحسابي (المتوسط) ،ويتم التعبير عنه
بالمعادلة:
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
العدد الكلي لوحدات المجموعة الكلية = N
التفاوت فيما بين قيم الوحدات ( )Varianceويرمز له ب
()б2
واإلنحراف المعياري ( )Standard deviationويرمز له ب
()б
النسبة بين صفات محددة وتكرارات الصفوف ويرمز لها ب
()ρ
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
الهدف من أخذ نماذج العينة هو تقدير عنصر ما في
مجموعة كلية محددة ،وهذه القيمة التي يتم الحصول
عليها من نموذج العينة يشار إليها بالقيمة المقدرة
( )Estimated valueأو التقدير (.)Estimation
التحيز والدقة ()BIAS AND ACCURACY
عند قياس جزء من المجموعة الكلية ،كما هو الحال عند
أخذ نماذج عينة:
فإن بعض التقديرات قد تكون عالية وآخرى منخفضة،
بعضها قريب جدا من القيمة الحقيقية والبعض اآلخر بعيد
منها.
التحيز والدقة
تعريف بعض المصطلحات:
التحيز:
هو عبارة عن خطأ منتظم ( )Systematic errorوتكون
قيمته إما موجبة أو سالبة بشكل ثابت ،ويمكن أن يحدث
التحيز في التقديرات المعتمدة على نماذج العينة
العشوائية (.)Random samples
التحيز = القيمة التقديرية (من نموذج العينة) مطروح منها
القيمة الحقيقية (من المجموعة الكلية).
التحيز والدقة
عندما يكون التقدير خاليا من أي تحيز أو به قدر يسير من
التحيز يقال عنه أنه دقيق (.)Accurate
يمكن أن يحدث التحيز لألسباب اآلتية:
خطأ طفيف في القياس
الطريقة التي استعملت لتحيد نوذج العينة
الطريقة التي استعملت لتقدير العنصر الذي يراد تقديره.
التحيز والدقة
التحيز نتيجة للخطأ في القياس:
عند استعمال شريط لقياس المسافات داخل مشجر يبدأ من
نصف متر في بدايته (مقطوع مثال) ،فإن كل القياسات التي يتم
إجراؤها وكذلك المتوسطات التي يتم حسابها تكون خاطئة.
جداول الحجوم التي يتم تصميمها اعتمادا على األشجار الطويلة
وحدها أو القصيرة وحدها يكون بها تحيز.
الطريقة الوحيدة التي تضمن عدم التحيز هي المراجعة الدورية
ألجهزة القياس والتدريب المكثف على اإلهتمام بها واستعمالها
على الوجه الصحيح.
التحيز والدقة
التحيز الناتج من الطريقة المتبعة الختيار مرابيع العينة:
يحدث مثل هذا الخطأ عندما يتم تمثيل وحدات محددة دون
األخريات(مثال صفوف أقطار معينة) بحيث ال تمثل العينة
التي أخذت المجموعة الكلية.
التحيز الناتج من الطريقة التي يتم بها تقدير أو حساب
الصفات
عند حساب متوسط الحجم في الهكتار عن طريق أخذ
الوسط الحسابي البسيط لتقديرات متوسط الحجم
لمشجرين ،فسيكون المتوسط الذي يتم تقديره أو حسابه
منحازا بطريقة خطيرة إذا كانت مساحات المشجرين غير
متساوية
التحيز والدقة
يقود التحيز عادة إلى نتائج خاطئة ،لذا يجب التأكد من أن
أي عملية مرتبطة بالحصر الغابي خالية من التحيز ما
أمكن ذلك.
في بعض األحيان قد نجد أن التخلص التام من التحيز أمر
مكلف جدا من ناحية الزمن والتكلفة المالية ودرجة الدقة
مما يستدعي قبوله.
من المهم مراعاة اآلتي:
التعرف على المصادر المحتملة للتحيز (الخطأ)
موازنة تأثيرات إزالة هذا التحيز أو تخفيضه مع التكلفة
الدقة والضبط ( PRECISION AND
)ACCURACY
هنالك اعتقاد سائد بأن "الدقة" ( )Precisionو"الضبط"
( )Accuracyمصطلحان مترادفان ،إال أنهما من الناحية
اإلحصائية مختلفان.
تعني" الدقة" النجاح في حساب القيمة الحقيقية للكمية
"متوسط المجموعة الكلية”
يعني "الضبط" تجميع القيم الناتجة من النماذج حول
متوسطاتها "متوسط القيمة للنموذج"
المتغيرات
المتغير هو صفة تتفاوت من وحدة إلى أخرى في أي
مجموعة كلية.
في أي مجموعة شجرية فإن كل من ارتفاع الشجرة والقطر
والمساحة القاعدية والحجم والشكل والنوع ودرجة اإلصابة
بمرض معين تعتبر صفات.
وفي مجموعة نماذج عينة فإن كل من الحجم والمساحة
القاعدية ومتوسط ارتفاع األشجار والتركيبات الشجرية تعتبر
متغيرات.
المتغيرات
هنالك نوعان من المتغيرات:
متغيرات متصلة أو مستمرة ()Continuous variables
متغيرات غير متصلة أو المتقطعة()Discrete variables
المتغيرات المتصلة أو المستمرة ()Continuous variables
تعرف أو تميز بالنسبة لقياس عددي يكون أي مدى فيه قابل
للتقسيم إلى قيم أصغر فأصغر إلى ما ال نهاية ،أمثلة لذلك:
الطول ،اإلرتفاع ،المساحة ،الحجم إلخ....
المتغيرات
المتغيرات غير المتصلة أو المتقطعة ()Discrete variables
وهي متغيرات نوعية ( )Qualitative valuesوتمثل بقيم
تكاملية ( )Integral valuesأو بنسب من قيم تكاملية.
أمثلة لذلك:
درجات اإلصابة بمرض معين ،األنواع الشجرية ( Tree
)speciesعدد األشجار في وحدة المساحة ،إلخ....
المتغيرات
يجب التمييز بين هذين النوعين من المتغيرات ألن
المعلومات التي يتم الحصول عليها من كل منهما قد
تتطلب طرقا مختلفة للتحليل اإلحصائي.
الطرق المتبعة في حالة المتغيرات غير المتصلة
(المتقطعة) تكون في العادة أكثر تعقيدا.
Slide 7
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية (:)Population
المجموعة الكلية هي حاصل تجميع القيم الناتجة من
كل الوحدات ،حيث أن الوحدة هي الشيء الذي يراد
دراسته والقيمة هي نتيجة تلك الدراسة،
مثال :إذا كانت المجموعة الكلية هي الغابة فإن الوحدة
هي الشجرة والقيمة قد تكون قطر الشجرة أو ارتفاعها
أو حجمها،إلخ.....
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية هي حاصل جمع كل اإلرتفاعات أو األقطار
إلخ ...في المشجر الغابي المعين.
تعتبر أقطار نفس هذه األشجار مجموعة كلية أخرى:
di, i=1……N
تعتبر حجوم هذه األشجار مجموعة كلية أخرى
vi, i=1……N
تعتبر ارتفاعات هذه األشجار مجموعة كلية ثالثة:
hi, i=1……N
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
لوصف المجموعة الكلية فإننا نستعمل ثوابت محددة
تعرف بمعايير المجموعة الكلية ( Population
)parametersوهذه تشمل:
المجموعة الكلية ،و يتم التعبير عنها بالمعادلة:
Φ = x1 + x2 + x3 + …….. + xN
الوسط الحسابي (المتوسط) ،ويتم التعبير عنه
بالمعادلة:
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
العدد الكلي لوحدات المجموعة الكلية = N
التفاوت فيما بين قيم الوحدات ( )Varianceويرمز له ب
()б2
واإلنحراف المعياري ( )Standard deviationويرمز له ب
()б
النسبة بين صفات محددة وتكرارات الصفوف ويرمز لها ب
()ρ
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
الهدف من أخذ نماذج العينة هو تقدير عنصر ما في
مجموعة كلية محددة ،وهذه القيمة التي يتم الحصول
عليها من نموذج العينة يشار إليها بالقيمة المقدرة
( )Estimated valueأو التقدير (.)Estimation
التحيز والدقة ()BIAS AND ACCURACY
عند قياس جزء من المجموعة الكلية ،كما هو الحال عند
أخذ نماذج عينة:
فإن بعض التقديرات قد تكون عالية وآخرى منخفضة،
بعضها قريب جدا من القيمة الحقيقية والبعض اآلخر بعيد
منها.
التحيز والدقة
تعريف بعض المصطلحات:
التحيز:
هو عبارة عن خطأ منتظم ( )Systematic errorوتكون
قيمته إما موجبة أو سالبة بشكل ثابت ،ويمكن أن يحدث
التحيز في التقديرات المعتمدة على نماذج العينة
العشوائية (.)Random samples
التحيز = القيمة التقديرية (من نموذج العينة) مطروح منها
القيمة الحقيقية (من المجموعة الكلية).
التحيز والدقة
عندما يكون التقدير خاليا من أي تحيز أو به قدر يسير من
التحيز يقال عنه أنه دقيق (.)Accurate
يمكن أن يحدث التحيز لألسباب اآلتية:
خطأ طفيف في القياس
الطريقة التي استعملت لتحيد نوذج العينة
الطريقة التي استعملت لتقدير العنصر الذي يراد تقديره.
التحيز والدقة
التحيز نتيجة للخطأ في القياس:
عند استعمال شريط لقياس المسافات داخل مشجر يبدأ من
نصف متر في بدايته (مقطوع مثال) ،فإن كل القياسات التي يتم
إجراؤها وكذلك المتوسطات التي يتم حسابها تكون خاطئة.
جداول الحجوم التي يتم تصميمها اعتمادا على األشجار الطويلة
وحدها أو القصيرة وحدها يكون بها تحيز.
الطريقة الوحيدة التي تضمن عدم التحيز هي المراجعة الدورية
ألجهزة القياس والتدريب المكثف على اإلهتمام بها واستعمالها
على الوجه الصحيح.
التحيز والدقة
التحيز الناتج من الطريقة المتبعة الختيار مرابيع العينة:
يحدث مثل هذا الخطأ عندما يتم تمثيل وحدات محددة دون
األخريات(مثال صفوف أقطار معينة) بحيث ال تمثل العينة
التي أخذت المجموعة الكلية.
التحيز الناتج من الطريقة التي يتم بها تقدير أو حساب
الصفات
عند حساب متوسط الحجم في الهكتار عن طريق أخذ
الوسط الحسابي البسيط لتقديرات متوسط الحجم
لمشجرين ،فسيكون المتوسط الذي يتم تقديره أو حسابه
منحازا بطريقة خطيرة إذا كانت مساحات المشجرين غير
متساوية
التحيز والدقة
يقود التحيز عادة إلى نتائج خاطئة ،لذا يجب التأكد من أن
أي عملية مرتبطة بالحصر الغابي خالية من التحيز ما
أمكن ذلك.
في بعض األحيان قد نجد أن التخلص التام من التحيز أمر
مكلف جدا من ناحية الزمن والتكلفة المالية ودرجة الدقة
مما يستدعي قبوله.
من المهم مراعاة اآلتي:
التعرف على المصادر المحتملة للتحيز (الخطأ)
موازنة تأثيرات إزالة هذا التحيز أو تخفيضه مع التكلفة
الدقة والضبط ( PRECISION AND
)ACCURACY
هنالك اعتقاد سائد بأن "الدقة" ( )Precisionو"الضبط"
( )Accuracyمصطلحان مترادفان ،إال أنهما من الناحية
اإلحصائية مختلفان.
تعني" الدقة" النجاح في حساب القيمة الحقيقية للكمية
"متوسط المجموعة الكلية”
يعني "الضبط" تجميع القيم الناتجة من النماذج حول
متوسطاتها "متوسط القيمة للنموذج"
المتغيرات
المتغير هو صفة تتفاوت من وحدة إلى أخرى في أي
مجموعة كلية.
في أي مجموعة شجرية فإن كل من ارتفاع الشجرة والقطر
والمساحة القاعدية والحجم والشكل والنوع ودرجة اإلصابة
بمرض معين تعتبر صفات.
وفي مجموعة نماذج عينة فإن كل من الحجم والمساحة
القاعدية ومتوسط ارتفاع األشجار والتركيبات الشجرية تعتبر
متغيرات.
المتغيرات
هنالك نوعان من المتغيرات:
متغيرات متصلة أو مستمرة ()Continuous variables
متغيرات غير متصلة أو المتقطعة()Discrete variables
المتغيرات المتصلة أو المستمرة ()Continuous variables
تعرف أو تميز بالنسبة لقياس عددي يكون أي مدى فيه قابل
للتقسيم إلى قيم أصغر فأصغر إلى ما ال نهاية ،أمثلة لذلك:
الطول ،اإلرتفاع ،المساحة ،الحجم إلخ....
المتغيرات
المتغيرات غير المتصلة أو المتقطعة ()Discrete variables
وهي متغيرات نوعية ( )Qualitative valuesوتمثل بقيم
تكاملية ( )Integral valuesأو بنسب من قيم تكاملية.
أمثلة لذلك:
درجات اإلصابة بمرض معين ،األنواع الشجرية ( Tree
)speciesعدد األشجار في وحدة المساحة ،إلخ....
المتغيرات
يجب التمييز بين هذين النوعين من المتغيرات ألن
المعلومات التي يتم الحصول عليها من كل منهما قد
تتطلب طرقا مختلفة للتحليل اإلحصائي.
الطرق المتبعة في حالة المتغيرات غير المتصلة
(المتقطعة) تكون في العادة أكثر تعقيدا.
Slide 8
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية (:)Population
المجموعة الكلية هي حاصل تجميع القيم الناتجة من
كل الوحدات ،حيث أن الوحدة هي الشيء الذي يراد
دراسته والقيمة هي نتيجة تلك الدراسة،
مثال :إذا كانت المجموعة الكلية هي الغابة فإن الوحدة
هي الشجرة والقيمة قد تكون قطر الشجرة أو ارتفاعها
أو حجمها،إلخ.....
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية هي حاصل جمع كل اإلرتفاعات أو األقطار
إلخ ...في المشجر الغابي المعين.
تعتبر أقطار نفس هذه األشجار مجموعة كلية أخرى:
di, i=1……N
تعتبر حجوم هذه األشجار مجموعة كلية أخرى
vi, i=1……N
تعتبر ارتفاعات هذه األشجار مجموعة كلية ثالثة:
hi, i=1……N
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
لوصف المجموعة الكلية فإننا نستعمل ثوابت محددة
تعرف بمعايير المجموعة الكلية ( Population
)parametersوهذه تشمل:
المجموعة الكلية ،و يتم التعبير عنها بالمعادلة:
Φ = x1 + x2 + x3 + …….. + xN
الوسط الحسابي (المتوسط) ،ويتم التعبير عنه
بالمعادلة:
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
العدد الكلي لوحدات المجموعة الكلية = N
التفاوت فيما بين قيم الوحدات ( )Varianceويرمز له ب
()б2
واإلنحراف المعياري ( )Standard deviationويرمز له ب
()б
النسبة بين صفات محددة وتكرارات الصفوف ويرمز لها ب
()ρ
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
الهدف من أخذ نماذج العينة هو تقدير عنصر ما في
مجموعة كلية محددة ،وهذه القيمة التي يتم الحصول
عليها من نموذج العينة يشار إليها بالقيمة المقدرة
( )Estimated valueأو التقدير (.)Estimation
التحيز والدقة ()BIAS AND ACCURACY
عند قياس جزء من المجموعة الكلية ،كما هو الحال عند
أخذ نماذج عينة:
فإن بعض التقديرات قد تكون عالية وآخرى منخفضة،
بعضها قريب جدا من القيمة الحقيقية والبعض اآلخر بعيد
منها.
التحيز والدقة
تعريف بعض المصطلحات:
التحيز:
هو عبارة عن خطأ منتظم ( )Systematic errorوتكون
قيمته إما موجبة أو سالبة بشكل ثابت ،ويمكن أن يحدث
التحيز في التقديرات المعتمدة على نماذج العينة
العشوائية (.)Random samples
التحيز = القيمة التقديرية (من نموذج العينة) مطروح منها
القيمة الحقيقية (من المجموعة الكلية).
التحيز والدقة
عندما يكون التقدير خاليا من أي تحيز أو به قدر يسير من
التحيز يقال عنه أنه دقيق (.)Accurate
يمكن أن يحدث التحيز لألسباب اآلتية:
خطأ طفيف في القياس
الطريقة التي استعملت لتحيد نوذج العينة
الطريقة التي استعملت لتقدير العنصر الذي يراد تقديره.
التحيز والدقة
التحيز نتيجة للخطأ في القياس:
عند استعمال شريط لقياس المسافات داخل مشجر يبدأ من
نصف متر في بدايته (مقطوع مثال) ،فإن كل القياسات التي يتم
إجراؤها وكذلك المتوسطات التي يتم حسابها تكون خاطئة.
جداول الحجوم التي يتم تصميمها اعتمادا على األشجار الطويلة
وحدها أو القصيرة وحدها يكون بها تحيز.
الطريقة الوحيدة التي تضمن عدم التحيز هي المراجعة الدورية
ألجهزة القياس والتدريب المكثف على اإلهتمام بها واستعمالها
على الوجه الصحيح.
التحيز والدقة
التحيز الناتج من الطريقة المتبعة الختيار مرابيع العينة:
يحدث مثل هذا الخطأ عندما يتم تمثيل وحدات محددة دون
األخريات(مثال صفوف أقطار معينة) بحيث ال تمثل العينة
التي أخذت المجموعة الكلية.
التحيز الناتج من الطريقة التي يتم بها تقدير أو حساب
الصفات
عند حساب متوسط الحجم في الهكتار عن طريق أخذ
الوسط الحسابي البسيط لتقديرات متوسط الحجم
لمشجرين ،فسيكون المتوسط الذي يتم تقديره أو حسابه
منحازا بطريقة خطيرة إذا كانت مساحات المشجرين غير
متساوية
التحيز والدقة
يقود التحيز عادة إلى نتائج خاطئة ،لذا يجب التأكد من أن
أي عملية مرتبطة بالحصر الغابي خالية من التحيز ما
أمكن ذلك.
في بعض األحيان قد نجد أن التخلص التام من التحيز أمر
مكلف جدا من ناحية الزمن والتكلفة المالية ودرجة الدقة
مما يستدعي قبوله.
من المهم مراعاة اآلتي:
التعرف على المصادر المحتملة للتحيز (الخطأ)
موازنة تأثيرات إزالة هذا التحيز أو تخفيضه مع التكلفة
الدقة والضبط ( PRECISION AND
)ACCURACY
هنالك اعتقاد سائد بأن "الدقة" ( )Precisionو"الضبط"
( )Accuracyمصطلحان مترادفان ،إال أنهما من الناحية
اإلحصائية مختلفان.
تعني" الدقة" النجاح في حساب القيمة الحقيقية للكمية
"متوسط المجموعة الكلية”
يعني "الضبط" تجميع القيم الناتجة من النماذج حول
متوسطاتها "متوسط القيمة للنموذج"
المتغيرات
المتغير هو صفة تتفاوت من وحدة إلى أخرى في أي
مجموعة كلية.
في أي مجموعة شجرية فإن كل من ارتفاع الشجرة والقطر
والمساحة القاعدية والحجم والشكل والنوع ودرجة اإلصابة
بمرض معين تعتبر صفات.
وفي مجموعة نماذج عينة فإن كل من الحجم والمساحة
القاعدية ومتوسط ارتفاع األشجار والتركيبات الشجرية تعتبر
متغيرات.
المتغيرات
هنالك نوعان من المتغيرات:
متغيرات متصلة أو مستمرة ()Continuous variables
متغيرات غير متصلة أو المتقطعة()Discrete variables
المتغيرات المتصلة أو المستمرة ()Continuous variables
تعرف أو تميز بالنسبة لقياس عددي يكون أي مدى فيه قابل
للتقسيم إلى قيم أصغر فأصغر إلى ما ال نهاية ،أمثلة لذلك:
الطول ،اإلرتفاع ،المساحة ،الحجم إلخ....
المتغيرات
المتغيرات غير المتصلة أو المتقطعة ()Discrete variables
وهي متغيرات نوعية ( )Qualitative valuesوتمثل بقيم
تكاملية ( )Integral valuesأو بنسب من قيم تكاملية.
أمثلة لذلك:
درجات اإلصابة بمرض معين ،األنواع الشجرية ( Tree
)speciesعدد األشجار في وحدة المساحة ،إلخ....
المتغيرات
يجب التمييز بين هذين النوعين من المتغيرات ألن
المعلومات التي يتم الحصول عليها من كل منهما قد
تتطلب طرقا مختلفة للتحليل اإلحصائي.
الطرق المتبعة في حالة المتغيرات غير المتصلة
(المتقطعة) تكون في العادة أكثر تعقيدا.
Slide 9
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية (:)Population
المجموعة الكلية هي حاصل تجميع القيم الناتجة من
كل الوحدات ،حيث أن الوحدة هي الشيء الذي يراد
دراسته والقيمة هي نتيجة تلك الدراسة،
مثال :إذا كانت المجموعة الكلية هي الغابة فإن الوحدة
هي الشجرة والقيمة قد تكون قطر الشجرة أو ارتفاعها
أو حجمها،إلخ.....
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية هي حاصل جمع كل اإلرتفاعات أو األقطار
إلخ ...في المشجر الغابي المعين.
تعتبر أقطار نفس هذه األشجار مجموعة كلية أخرى:
di, i=1……N
تعتبر حجوم هذه األشجار مجموعة كلية أخرى
vi, i=1……N
تعتبر ارتفاعات هذه األشجار مجموعة كلية ثالثة:
hi, i=1……N
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
لوصف المجموعة الكلية فإننا نستعمل ثوابت محددة
تعرف بمعايير المجموعة الكلية ( Population
)parametersوهذه تشمل:
المجموعة الكلية ،و يتم التعبير عنها بالمعادلة:
Φ = x1 + x2 + x3 + …….. + xN
الوسط الحسابي (المتوسط) ،ويتم التعبير عنه
بالمعادلة:
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
العدد الكلي لوحدات المجموعة الكلية = N
التفاوت فيما بين قيم الوحدات ( )Varianceويرمز له ب
()б2
واإلنحراف المعياري ( )Standard deviationويرمز له ب
()б
النسبة بين صفات محددة وتكرارات الصفوف ويرمز لها ب
()ρ
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
الهدف من أخذ نماذج العينة هو تقدير عنصر ما في
مجموعة كلية محددة ،وهذه القيمة التي يتم الحصول
عليها من نموذج العينة يشار إليها بالقيمة المقدرة
( )Estimated valueأو التقدير (.)Estimation
التحيز والدقة ()BIAS AND ACCURACY
عند قياس جزء من المجموعة الكلية ،كما هو الحال عند
أخذ نماذج عينة:
فإن بعض التقديرات قد تكون عالية وآخرى منخفضة،
بعضها قريب جدا من القيمة الحقيقية والبعض اآلخر بعيد
منها.
التحيز والدقة
تعريف بعض المصطلحات:
التحيز:
هو عبارة عن خطأ منتظم ( )Systematic errorوتكون
قيمته إما موجبة أو سالبة بشكل ثابت ،ويمكن أن يحدث
التحيز في التقديرات المعتمدة على نماذج العينة
العشوائية (.)Random samples
التحيز = القيمة التقديرية (من نموذج العينة) مطروح منها
القيمة الحقيقية (من المجموعة الكلية).
التحيز والدقة
عندما يكون التقدير خاليا من أي تحيز أو به قدر يسير من
التحيز يقال عنه أنه دقيق (.)Accurate
يمكن أن يحدث التحيز لألسباب اآلتية:
خطأ طفيف في القياس
الطريقة التي استعملت لتحيد نوذج العينة
الطريقة التي استعملت لتقدير العنصر الذي يراد تقديره.
التحيز والدقة
التحيز نتيجة للخطأ في القياس:
عند استعمال شريط لقياس المسافات داخل مشجر يبدأ من
نصف متر في بدايته (مقطوع مثال) ،فإن كل القياسات التي يتم
إجراؤها وكذلك المتوسطات التي يتم حسابها تكون خاطئة.
جداول الحجوم التي يتم تصميمها اعتمادا على األشجار الطويلة
وحدها أو القصيرة وحدها يكون بها تحيز.
الطريقة الوحيدة التي تضمن عدم التحيز هي المراجعة الدورية
ألجهزة القياس والتدريب المكثف على اإلهتمام بها واستعمالها
على الوجه الصحيح.
التحيز والدقة
التحيز الناتج من الطريقة المتبعة الختيار مرابيع العينة:
يحدث مثل هذا الخطأ عندما يتم تمثيل وحدات محددة دون
األخريات(مثال صفوف أقطار معينة) بحيث ال تمثل العينة
التي أخذت المجموعة الكلية.
التحيز الناتج من الطريقة التي يتم بها تقدير أو حساب
الصفات
عند حساب متوسط الحجم في الهكتار عن طريق أخذ
الوسط الحسابي البسيط لتقديرات متوسط الحجم
لمشجرين ،فسيكون المتوسط الذي يتم تقديره أو حسابه
منحازا بطريقة خطيرة إذا كانت مساحات المشجرين غير
متساوية
التحيز والدقة
يقود التحيز عادة إلى نتائج خاطئة ،لذا يجب التأكد من أن
أي عملية مرتبطة بالحصر الغابي خالية من التحيز ما
أمكن ذلك.
في بعض األحيان قد نجد أن التخلص التام من التحيز أمر
مكلف جدا من ناحية الزمن والتكلفة المالية ودرجة الدقة
مما يستدعي قبوله.
من المهم مراعاة اآلتي:
التعرف على المصادر المحتملة للتحيز (الخطأ)
موازنة تأثيرات إزالة هذا التحيز أو تخفيضه مع التكلفة
الدقة والضبط ( PRECISION AND
)ACCURACY
هنالك اعتقاد سائد بأن "الدقة" ( )Precisionو"الضبط"
( )Accuracyمصطلحان مترادفان ،إال أنهما من الناحية
اإلحصائية مختلفان.
تعني" الدقة" النجاح في حساب القيمة الحقيقية للكمية
"متوسط المجموعة الكلية”
يعني "الضبط" تجميع القيم الناتجة من النماذج حول
متوسطاتها "متوسط القيمة للنموذج"
المتغيرات
المتغير هو صفة تتفاوت من وحدة إلى أخرى في أي
مجموعة كلية.
في أي مجموعة شجرية فإن كل من ارتفاع الشجرة والقطر
والمساحة القاعدية والحجم والشكل والنوع ودرجة اإلصابة
بمرض معين تعتبر صفات.
وفي مجموعة نماذج عينة فإن كل من الحجم والمساحة
القاعدية ومتوسط ارتفاع األشجار والتركيبات الشجرية تعتبر
متغيرات.
المتغيرات
هنالك نوعان من المتغيرات:
متغيرات متصلة أو مستمرة ()Continuous variables
متغيرات غير متصلة أو المتقطعة()Discrete variables
المتغيرات المتصلة أو المستمرة ()Continuous variables
تعرف أو تميز بالنسبة لقياس عددي يكون أي مدى فيه قابل
للتقسيم إلى قيم أصغر فأصغر إلى ما ال نهاية ،أمثلة لذلك:
الطول ،اإلرتفاع ،المساحة ،الحجم إلخ....
المتغيرات
المتغيرات غير المتصلة أو المتقطعة ()Discrete variables
وهي متغيرات نوعية ( )Qualitative valuesوتمثل بقيم
تكاملية ( )Integral valuesأو بنسب من قيم تكاملية.
أمثلة لذلك:
درجات اإلصابة بمرض معين ،األنواع الشجرية ( Tree
)speciesعدد األشجار في وحدة المساحة ،إلخ....
المتغيرات
يجب التمييز بين هذين النوعين من المتغيرات ألن
المعلومات التي يتم الحصول عليها من كل منهما قد
تتطلب طرقا مختلفة للتحليل اإلحصائي.
الطرق المتبعة في حالة المتغيرات غير المتصلة
(المتقطعة) تكون في العادة أكثر تعقيدا.
Slide 10
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية (:)Population
المجموعة الكلية هي حاصل تجميع القيم الناتجة من
كل الوحدات ،حيث أن الوحدة هي الشيء الذي يراد
دراسته والقيمة هي نتيجة تلك الدراسة،
مثال :إذا كانت المجموعة الكلية هي الغابة فإن الوحدة
هي الشجرة والقيمة قد تكون قطر الشجرة أو ارتفاعها
أو حجمها،إلخ.....
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية هي حاصل جمع كل اإلرتفاعات أو األقطار
إلخ ...في المشجر الغابي المعين.
تعتبر أقطار نفس هذه األشجار مجموعة كلية أخرى:
di, i=1……N
تعتبر حجوم هذه األشجار مجموعة كلية أخرى
vi, i=1……N
تعتبر ارتفاعات هذه األشجار مجموعة كلية ثالثة:
hi, i=1……N
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
لوصف المجموعة الكلية فإننا نستعمل ثوابت محددة
تعرف بمعايير المجموعة الكلية ( Population
)parametersوهذه تشمل:
المجموعة الكلية ،و يتم التعبير عنها بالمعادلة:
Φ = x1 + x2 + x3 + …….. + xN
الوسط الحسابي (المتوسط) ،ويتم التعبير عنه
بالمعادلة:
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
العدد الكلي لوحدات المجموعة الكلية = N
التفاوت فيما بين قيم الوحدات ( )Varianceويرمز له ب
()б2
واإلنحراف المعياري ( )Standard deviationويرمز له ب
()б
النسبة بين صفات محددة وتكرارات الصفوف ويرمز لها ب
()ρ
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
الهدف من أخذ نماذج العينة هو تقدير عنصر ما في
مجموعة كلية محددة ،وهذه القيمة التي يتم الحصول
عليها من نموذج العينة يشار إليها بالقيمة المقدرة
( )Estimated valueأو التقدير (.)Estimation
التحيز والدقة ()BIAS AND ACCURACY
عند قياس جزء من المجموعة الكلية ،كما هو الحال عند
أخذ نماذج عينة:
فإن بعض التقديرات قد تكون عالية وآخرى منخفضة،
بعضها قريب جدا من القيمة الحقيقية والبعض اآلخر بعيد
منها.
التحيز والدقة
تعريف بعض المصطلحات:
التحيز:
هو عبارة عن خطأ منتظم ( )Systematic errorوتكون
قيمته إما موجبة أو سالبة بشكل ثابت ،ويمكن أن يحدث
التحيز في التقديرات المعتمدة على نماذج العينة
العشوائية (.)Random samples
التحيز = القيمة التقديرية (من نموذج العينة) مطروح منها
القيمة الحقيقية (من المجموعة الكلية).
التحيز والدقة
عندما يكون التقدير خاليا من أي تحيز أو به قدر يسير من
التحيز يقال عنه أنه دقيق (.)Accurate
يمكن أن يحدث التحيز لألسباب اآلتية:
خطأ طفيف في القياس
الطريقة التي استعملت لتحيد نوذج العينة
الطريقة التي استعملت لتقدير العنصر الذي يراد تقديره.
التحيز والدقة
التحيز نتيجة للخطأ في القياس:
عند استعمال شريط لقياس المسافات داخل مشجر يبدأ من
نصف متر في بدايته (مقطوع مثال) ،فإن كل القياسات التي يتم
إجراؤها وكذلك المتوسطات التي يتم حسابها تكون خاطئة.
جداول الحجوم التي يتم تصميمها اعتمادا على األشجار الطويلة
وحدها أو القصيرة وحدها يكون بها تحيز.
الطريقة الوحيدة التي تضمن عدم التحيز هي المراجعة الدورية
ألجهزة القياس والتدريب المكثف على اإلهتمام بها واستعمالها
على الوجه الصحيح.
التحيز والدقة
التحيز الناتج من الطريقة المتبعة الختيار مرابيع العينة:
يحدث مثل هذا الخطأ عندما يتم تمثيل وحدات محددة دون
األخريات(مثال صفوف أقطار معينة) بحيث ال تمثل العينة
التي أخذت المجموعة الكلية.
التحيز الناتج من الطريقة التي يتم بها تقدير أو حساب
الصفات
عند حساب متوسط الحجم في الهكتار عن طريق أخذ
الوسط الحسابي البسيط لتقديرات متوسط الحجم
لمشجرين ،فسيكون المتوسط الذي يتم تقديره أو حسابه
منحازا بطريقة خطيرة إذا كانت مساحات المشجرين غير
متساوية
التحيز والدقة
يقود التحيز عادة إلى نتائج خاطئة ،لذا يجب التأكد من أن
أي عملية مرتبطة بالحصر الغابي خالية من التحيز ما
أمكن ذلك.
في بعض األحيان قد نجد أن التخلص التام من التحيز أمر
مكلف جدا من ناحية الزمن والتكلفة المالية ودرجة الدقة
مما يستدعي قبوله.
من المهم مراعاة اآلتي:
التعرف على المصادر المحتملة للتحيز (الخطأ)
موازنة تأثيرات إزالة هذا التحيز أو تخفيضه مع التكلفة
الدقة والضبط ( PRECISION AND
)ACCURACY
هنالك اعتقاد سائد بأن "الدقة" ( )Precisionو"الضبط"
( )Accuracyمصطلحان مترادفان ،إال أنهما من الناحية
اإلحصائية مختلفان.
تعني" الدقة" النجاح في حساب القيمة الحقيقية للكمية
"متوسط المجموعة الكلية”
يعني "الضبط" تجميع القيم الناتجة من النماذج حول
متوسطاتها "متوسط القيمة للنموذج"
المتغيرات
المتغير هو صفة تتفاوت من وحدة إلى أخرى في أي
مجموعة كلية.
في أي مجموعة شجرية فإن كل من ارتفاع الشجرة والقطر
والمساحة القاعدية والحجم والشكل والنوع ودرجة اإلصابة
بمرض معين تعتبر صفات.
وفي مجموعة نماذج عينة فإن كل من الحجم والمساحة
القاعدية ومتوسط ارتفاع األشجار والتركيبات الشجرية تعتبر
متغيرات.
المتغيرات
هنالك نوعان من المتغيرات:
متغيرات متصلة أو مستمرة ()Continuous variables
متغيرات غير متصلة أو المتقطعة()Discrete variables
المتغيرات المتصلة أو المستمرة ()Continuous variables
تعرف أو تميز بالنسبة لقياس عددي يكون أي مدى فيه قابل
للتقسيم إلى قيم أصغر فأصغر إلى ما ال نهاية ،أمثلة لذلك:
الطول ،اإلرتفاع ،المساحة ،الحجم إلخ....
المتغيرات
المتغيرات غير المتصلة أو المتقطعة ()Discrete variables
وهي متغيرات نوعية ( )Qualitative valuesوتمثل بقيم
تكاملية ( )Integral valuesأو بنسب من قيم تكاملية.
أمثلة لذلك:
درجات اإلصابة بمرض معين ،األنواع الشجرية ( Tree
)speciesعدد األشجار في وحدة المساحة ،إلخ....
المتغيرات
يجب التمييز بين هذين النوعين من المتغيرات ألن
المعلومات التي يتم الحصول عليها من كل منهما قد
تتطلب طرقا مختلفة للتحليل اإلحصائي.
الطرق المتبعة في حالة المتغيرات غير المتصلة
(المتقطعة) تكون في العادة أكثر تعقيدا.
Slide 11
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية (:)Population
المجموعة الكلية هي حاصل تجميع القيم الناتجة من
كل الوحدات ،حيث أن الوحدة هي الشيء الذي يراد
دراسته والقيمة هي نتيجة تلك الدراسة،
مثال :إذا كانت المجموعة الكلية هي الغابة فإن الوحدة
هي الشجرة والقيمة قد تكون قطر الشجرة أو ارتفاعها
أو حجمها،إلخ.....
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية هي حاصل جمع كل اإلرتفاعات أو األقطار
إلخ ...في المشجر الغابي المعين.
تعتبر أقطار نفس هذه األشجار مجموعة كلية أخرى:
di, i=1……N
تعتبر حجوم هذه األشجار مجموعة كلية أخرى
vi, i=1……N
تعتبر ارتفاعات هذه األشجار مجموعة كلية ثالثة:
hi, i=1……N
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
لوصف المجموعة الكلية فإننا نستعمل ثوابت محددة
تعرف بمعايير المجموعة الكلية ( Population
)parametersوهذه تشمل:
المجموعة الكلية ،و يتم التعبير عنها بالمعادلة:
Φ = x1 + x2 + x3 + …….. + xN
الوسط الحسابي (المتوسط) ،ويتم التعبير عنه
بالمعادلة:
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
العدد الكلي لوحدات المجموعة الكلية = N
التفاوت فيما بين قيم الوحدات ( )Varianceويرمز له ب
()б2
واإلنحراف المعياري ( )Standard deviationويرمز له ب
()б
النسبة بين صفات محددة وتكرارات الصفوف ويرمز لها ب
()ρ
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
الهدف من أخذ نماذج العينة هو تقدير عنصر ما في
مجموعة كلية محددة ،وهذه القيمة التي يتم الحصول
عليها من نموذج العينة يشار إليها بالقيمة المقدرة
( )Estimated valueأو التقدير (.)Estimation
التحيز والدقة ()BIAS AND ACCURACY
عند قياس جزء من المجموعة الكلية ،كما هو الحال عند
أخذ نماذج عينة:
فإن بعض التقديرات قد تكون عالية وآخرى منخفضة،
بعضها قريب جدا من القيمة الحقيقية والبعض اآلخر بعيد
منها.
التحيز والدقة
تعريف بعض المصطلحات:
التحيز:
هو عبارة عن خطأ منتظم ( )Systematic errorوتكون
قيمته إما موجبة أو سالبة بشكل ثابت ،ويمكن أن يحدث
التحيز في التقديرات المعتمدة على نماذج العينة
العشوائية (.)Random samples
التحيز = القيمة التقديرية (من نموذج العينة) مطروح منها
القيمة الحقيقية (من المجموعة الكلية).
التحيز والدقة
عندما يكون التقدير خاليا من أي تحيز أو به قدر يسير من
التحيز يقال عنه أنه دقيق (.)Accurate
يمكن أن يحدث التحيز لألسباب اآلتية:
خطأ طفيف في القياس
الطريقة التي استعملت لتحيد نوذج العينة
الطريقة التي استعملت لتقدير العنصر الذي يراد تقديره.
التحيز والدقة
التحيز نتيجة للخطأ في القياس:
عند استعمال شريط لقياس المسافات داخل مشجر يبدأ من
نصف متر في بدايته (مقطوع مثال) ،فإن كل القياسات التي يتم
إجراؤها وكذلك المتوسطات التي يتم حسابها تكون خاطئة.
جداول الحجوم التي يتم تصميمها اعتمادا على األشجار الطويلة
وحدها أو القصيرة وحدها يكون بها تحيز.
الطريقة الوحيدة التي تضمن عدم التحيز هي المراجعة الدورية
ألجهزة القياس والتدريب المكثف على اإلهتمام بها واستعمالها
على الوجه الصحيح.
التحيز والدقة
التحيز الناتج من الطريقة المتبعة الختيار مرابيع العينة:
يحدث مثل هذا الخطأ عندما يتم تمثيل وحدات محددة دون
األخريات(مثال صفوف أقطار معينة) بحيث ال تمثل العينة
التي أخذت المجموعة الكلية.
التحيز الناتج من الطريقة التي يتم بها تقدير أو حساب
الصفات
عند حساب متوسط الحجم في الهكتار عن طريق أخذ
الوسط الحسابي البسيط لتقديرات متوسط الحجم
لمشجرين ،فسيكون المتوسط الذي يتم تقديره أو حسابه
منحازا بطريقة خطيرة إذا كانت مساحات المشجرين غير
متساوية
التحيز والدقة
يقود التحيز عادة إلى نتائج خاطئة ،لذا يجب التأكد من أن
أي عملية مرتبطة بالحصر الغابي خالية من التحيز ما
أمكن ذلك.
في بعض األحيان قد نجد أن التخلص التام من التحيز أمر
مكلف جدا من ناحية الزمن والتكلفة المالية ودرجة الدقة
مما يستدعي قبوله.
من المهم مراعاة اآلتي:
التعرف على المصادر المحتملة للتحيز (الخطأ)
موازنة تأثيرات إزالة هذا التحيز أو تخفيضه مع التكلفة
الدقة والضبط ( PRECISION AND
)ACCURACY
هنالك اعتقاد سائد بأن "الدقة" ( )Precisionو"الضبط"
( )Accuracyمصطلحان مترادفان ،إال أنهما من الناحية
اإلحصائية مختلفان.
تعني" الدقة" النجاح في حساب القيمة الحقيقية للكمية
"متوسط المجموعة الكلية”
يعني "الضبط" تجميع القيم الناتجة من النماذج حول
متوسطاتها "متوسط القيمة للنموذج"
المتغيرات
المتغير هو صفة تتفاوت من وحدة إلى أخرى في أي
مجموعة كلية.
في أي مجموعة شجرية فإن كل من ارتفاع الشجرة والقطر
والمساحة القاعدية والحجم والشكل والنوع ودرجة اإلصابة
بمرض معين تعتبر صفات.
وفي مجموعة نماذج عينة فإن كل من الحجم والمساحة
القاعدية ومتوسط ارتفاع األشجار والتركيبات الشجرية تعتبر
متغيرات.
المتغيرات
هنالك نوعان من المتغيرات:
متغيرات متصلة أو مستمرة ()Continuous variables
متغيرات غير متصلة أو المتقطعة()Discrete variables
المتغيرات المتصلة أو المستمرة ()Continuous variables
تعرف أو تميز بالنسبة لقياس عددي يكون أي مدى فيه قابل
للتقسيم إلى قيم أصغر فأصغر إلى ما ال نهاية ،أمثلة لذلك:
الطول ،اإلرتفاع ،المساحة ،الحجم إلخ....
المتغيرات
المتغيرات غير المتصلة أو المتقطعة ()Discrete variables
وهي متغيرات نوعية ( )Qualitative valuesوتمثل بقيم
تكاملية ( )Integral valuesأو بنسب من قيم تكاملية.
أمثلة لذلك:
درجات اإلصابة بمرض معين ،األنواع الشجرية ( Tree
)speciesعدد األشجار في وحدة المساحة ،إلخ....
المتغيرات
يجب التمييز بين هذين النوعين من المتغيرات ألن
المعلومات التي يتم الحصول عليها من كل منهما قد
تتطلب طرقا مختلفة للتحليل اإلحصائي.
الطرق المتبعة في حالة المتغيرات غير المتصلة
(المتقطعة) تكون في العادة أكثر تعقيدا.
Slide 12
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية (:)Population
المجموعة الكلية هي حاصل تجميع القيم الناتجة من
كل الوحدات ،حيث أن الوحدة هي الشيء الذي يراد
دراسته والقيمة هي نتيجة تلك الدراسة،
مثال :إذا كانت المجموعة الكلية هي الغابة فإن الوحدة
هي الشجرة والقيمة قد تكون قطر الشجرة أو ارتفاعها
أو حجمها،إلخ.....
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية هي حاصل جمع كل اإلرتفاعات أو األقطار
إلخ ...في المشجر الغابي المعين.
تعتبر أقطار نفس هذه األشجار مجموعة كلية أخرى:
di, i=1……N
تعتبر حجوم هذه األشجار مجموعة كلية أخرى
vi, i=1……N
تعتبر ارتفاعات هذه األشجار مجموعة كلية ثالثة:
hi, i=1……N
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
لوصف المجموعة الكلية فإننا نستعمل ثوابت محددة
تعرف بمعايير المجموعة الكلية ( Population
)parametersوهذه تشمل:
المجموعة الكلية ،و يتم التعبير عنها بالمعادلة:
Φ = x1 + x2 + x3 + …….. + xN
الوسط الحسابي (المتوسط) ،ويتم التعبير عنه
بالمعادلة:
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
العدد الكلي لوحدات المجموعة الكلية = N
التفاوت فيما بين قيم الوحدات ( )Varianceويرمز له ب
()б2
واإلنحراف المعياري ( )Standard deviationويرمز له ب
()б
النسبة بين صفات محددة وتكرارات الصفوف ويرمز لها ب
()ρ
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
الهدف من أخذ نماذج العينة هو تقدير عنصر ما في
مجموعة كلية محددة ،وهذه القيمة التي يتم الحصول
عليها من نموذج العينة يشار إليها بالقيمة المقدرة
( )Estimated valueأو التقدير (.)Estimation
التحيز والدقة ()BIAS AND ACCURACY
عند قياس جزء من المجموعة الكلية ،كما هو الحال عند
أخذ نماذج عينة:
فإن بعض التقديرات قد تكون عالية وآخرى منخفضة،
بعضها قريب جدا من القيمة الحقيقية والبعض اآلخر بعيد
منها.
التحيز والدقة
تعريف بعض المصطلحات:
التحيز:
هو عبارة عن خطأ منتظم ( )Systematic errorوتكون
قيمته إما موجبة أو سالبة بشكل ثابت ،ويمكن أن يحدث
التحيز في التقديرات المعتمدة على نماذج العينة
العشوائية (.)Random samples
التحيز = القيمة التقديرية (من نموذج العينة) مطروح منها
القيمة الحقيقية (من المجموعة الكلية).
التحيز والدقة
عندما يكون التقدير خاليا من أي تحيز أو به قدر يسير من
التحيز يقال عنه أنه دقيق (.)Accurate
يمكن أن يحدث التحيز لألسباب اآلتية:
خطأ طفيف في القياس
الطريقة التي استعملت لتحيد نوذج العينة
الطريقة التي استعملت لتقدير العنصر الذي يراد تقديره.
التحيز والدقة
التحيز نتيجة للخطأ في القياس:
عند استعمال شريط لقياس المسافات داخل مشجر يبدأ من
نصف متر في بدايته (مقطوع مثال) ،فإن كل القياسات التي يتم
إجراؤها وكذلك المتوسطات التي يتم حسابها تكون خاطئة.
جداول الحجوم التي يتم تصميمها اعتمادا على األشجار الطويلة
وحدها أو القصيرة وحدها يكون بها تحيز.
الطريقة الوحيدة التي تضمن عدم التحيز هي المراجعة الدورية
ألجهزة القياس والتدريب المكثف على اإلهتمام بها واستعمالها
على الوجه الصحيح.
التحيز والدقة
التحيز الناتج من الطريقة المتبعة الختيار مرابيع العينة:
يحدث مثل هذا الخطأ عندما يتم تمثيل وحدات محددة دون
األخريات(مثال صفوف أقطار معينة) بحيث ال تمثل العينة
التي أخذت المجموعة الكلية.
التحيز الناتج من الطريقة التي يتم بها تقدير أو حساب
الصفات
عند حساب متوسط الحجم في الهكتار عن طريق أخذ
الوسط الحسابي البسيط لتقديرات متوسط الحجم
لمشجرين ،فسيكون المتوسط الذي يتم تقديره أو حسابه
منحازا بطريقة خطيرة إذا كانت مساحات المشجرين غير
متساوية
التحيز والدقة
يقود التحيز عادة إلى نتائج خاطئة ،لذا يجب التأكد من أن
أي عملية مرتبطة بالحصر الغابي خالية من التحيز ما
أمكن ذلك.
في بعض األحيان قد نجد أن التخلص التام من التحيز أمر
مكلف جدا من ناحية الزمن والتكلفة المالية ودرجة الدقة
مما يستدعي قبوله.
من المهم مراعاة اآلتي:
التعرف على المصادر المحتملة للتحيز (الخطأ)
موازنة تأثيرات إزالة هذا التحيز أو تخفيضه مع التكلفة
الدقة والضبط ( PRECISION AND
)ACCURACY
هنالك اعتقاد سائد بأن "الدقة" ( )Precisionو"الضبط"
( )Accuracyمصطلحان مترادفان ،إال أنهما من الناحية
اإلحصائية مختلفان.
تعني" الدقة" النجاح في حساب القيمة الحقيقية للكمية
"متوسط المجموعة الكلية”
يعني "الضبط" تجميع القيم الناتجة من النماذج حول
متوسطاتها "متوسط القيمة للنموذج"
المتغيرات
المتغير هو صفة تتفاوت من وحدة إلى أخرى في أي
مجموعة كلية.
في أي مجموعة شجرية فإن كل من ارتفاع الشجرة والقطر
والمساحة القاعدية والحجم والشكل والنوع ودرجة اإلصابة
بمرض معين تعتبر صفات.
وفي مجموعة نماذج عينة فإن كل من الحجم والمساحة
القاعدية ومتوسط ارتفاع األشجار والتركيبات الشجرية تعتبر
متغيرات.
المتغيرات
هنالك نوعان من المتغيرات:
متغيرات متصلة أو مستمرة ()Continuous variables
متغيرات غير متصلة أو المتقطعة()Discrete variables
المتغيرات المتصلة أو المستمرة ()Continuous variables
تعرف أو تميز بالنسبة لقياس عددي يكون أي مدى فيه قابل
للتقسيم إلى قيم أصغر فأصغر إلى ما ال نهاية ،أمثلة لذلك:
الطول ،اإلرتفاع ،المساحة ،الحجم إلخ....
المتغيرات
المتغيرات غير المتصلة أو المتقطعة ()Discrete variables
وهي متغيرات نوعية ( )Qualitative valuesوتمثل بقيم
تكاملية ( )Integral valuesأو بنسب من قيم تكاملية.
أمثلة لذلك:
درجات اإلصابة بمرض معين ،األنواع الشجرية ( Tree
)speciesعدد األشجار في وحدة المساحة ،إلخ....
المتغيرات
يجب التمييز بين هذين النوعين من المتغيرات ألن
المعلومات التي يتم الحصول عليها من كل منهما قد
تتطلب طرقا مختلفة للتحليل اإلحصائي.
الطرق المتبعة في حالة المتغيرات غير المتصلة
(المتقطعة) تكون في العادة أكثر تعقيدا.
Slide 13
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية (:)Population
المجموعة الكلية هي حاصل تجميع القيم الناتجة من
كل الوحدات ،حيث أن الوحدة هي الشيء الذي يراد
دراسته والقيمة هي نتيجة تلك الدراسة،
مثال :إذا كانت المجموعة الكلية هي الغابة فإن الوحدة
هي الشجرة والقيمة قد تكون قطر الشجرة أو ارتفاعها
أو حجمها،إلخ.....
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية هي حاصل جمع كل اإلرتفاعات أو األقطار
إلخ ...في المشجر الغابي المعين.
تعتبر أقطار نفس هذه األشجار مجموعة كلية أخرى:
di, i=1……N
تعتبر حجوم هذه األشجار مجموعة كلية أخرى
vi, i=1……N
تعتبر ارتفاعات هذه األشجار مجموعة كلية ثالثة:
hi, i=1……N
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
لوصف المجموعة الكلية فإننا نستعمل ثوابت محددة
تعرف بمعايير المجموعة الكلية ( Population
)parametersوهذه تشمل:
المجموعة الكلية ،و يتم التعبير عنها بالمعادلة:
Φ = x1 + x2 + x3 + …….. + xN
الوسط الحسابي (المتوسط) ،ويتم التعبير عنه
بالمعادلة:
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
العدد الكلي لوحدات المجموعة الكلية = N
التفاوت فيما بين قيم الوحدات ( )Varianceويرمز له ب
()б2
واإلنحراف المعياري ( )Standard deviationويرمز له ب
()б
النسبة بين صفات محددة وتكرارات الصفوف ويرمز لها ب
()ρ
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
الهدف من أخذ نماذج العينة هو تقدير عنصر ما في
مجموعة كلية محددة ،وهذه القيمة التي يتم الحصول
عليها من نموذج العينة يشار إليها بالقيمة المقدرة
( )Estimated valueأو التقدير (.)Estimation
التحيز والدقة ()BIAS AND ACCURACY
عند قياس جزء من المجموعة الكلية ،كما هو الحال عند
أخذ نماذج عينة:
فإن بعض التقديرات قد تكون عالية وآخرى منخفضة،
بعضها قريب جدا من القيمة الحقيقية والبعض اآلخر بعيد
منها.
التحيز والدقة
تعريف بعض المصطلحات:
التحيز:
هو عبارة عن خطأ منتظم ( )Systematic errorوتكون
قيمته إما موجبة أو سالبة بشكل ثابت ،ويمكن أن يحدث
التحيز في التقديرات المعتمدة على نماذج العينة
العشوائية (.)Random samples
التحيز = القيمة التقديرية (من نموذج العينة) مطروح منها
القيمة الحقيقية (من المجموعة الكلية).
التحيز والدقة
عندما يكون التقدير خاليا من أي تحيز أو به قدر يسير من
التحيز يقال عنه أنه دقيق (.)Accurate
يمكن أن يحدث التحيز لألسباب اآلتية:
خطأ طفيف في القياس
الطريقة التي استعملت لتحيد نوذج العينة
الطريقة التي استعملت لتقدير العنصر الذي يراد تقديره.
التحيز والدقة
التحيز نتيجة للخطأ في القياس:
عند استعمال شريط لقياس المسافات داخل مشجر يبدأ من
نصف متر في بدايته (مقطوع مثال) ،فإن كل القياسات التي يتم
إجراؤها وكذلك المتوسطات التي يتم حسابها تكون خاطئة.
جداول الحجوم التي يتم تصميمها اعتمادا على األشجار الطويلة
وحدها أو القصيرة وحدها يكون بها تحيز.
الطريقة الوحيدة التي تضمن عدم التحيز هي المراجعة الدورية
ألجهزة القياس والتدريب المكثف على اإلهتمام بها واستعمالها
على الوجه الصحيح.
التحيز والدقة
التحيز الناتج من الطريقة المتبعة الختيار مرابيع العينة:
يحدث مثل هذا الخطأ عندما يتم تمثيل وحدات محددة دون
األخريات(مثال صفوف أقطار معينة) بحيث ال تمثل العينة
التي أخذت المجموعة الكلية.
التحيز الناتج من الطريقة التي يتم بها تقدير أو حساب
الصفات
عند حساب متوسط الحجم في الهكتار عن طريق أخذ
الوسط الحسابي البسيط لتقديرات متوسط الحجم
لمشجرين ،فسيكون المتوسط الذي يتم تقديره أو حسابه
منحازا بطريقة خطيرة إذا كانت مساحات المشجرين غير
متساوية
التحيز والدقة
يقود التحيز عادة إلى نتائج خاطئة ،لذا يجب التأكد من أن
أي عملية مرتبطة بالحصر الغابي خالية من التحيز ما
أمكن ذلك.
في بعض األحيان قد نجد أن التخلص التام من التحيز أمر
مكلف جدا من ناحية الزمن والتكلفة المالية ودرجة الدقة
مما يستدعي قبوله.
من المهم مراعاة اآلتي:
التعرف على المصادر المحتملة للتحيز (الخطأ)
موازنة تأثيرات إزالة هذا التحيز أو تخفيضه مع التكلفة
الدقة والضبط ( PRECISION AND
)ACCURACY
هنالك اعتقاد سائد بأن "الدقة" ( )Precisionو"الضبط"
( )Accuracyمصطلحان مترادفان ،إال أنهما من الناحية
اإلحصائية مختلفان.
تعني" الدقة" النجاح في حساب القيمة الحقيقية للكمية
"متوسط المجموعة الكلية”
يعني "الضبط" تجميع القيم الناتجة من النماذج حول
متوسطاتها "متوسط القيمة للنموذج"
المتغيرات
المتغير هو صفة تتفاوت من وحدة إلى أخرى في أي
مجموعة كلية.
في أي مجموعة شجرية فإن كل من ارتفاع الشجرة والقطر
والمساحة القاعدية والحجم والشكل والنوع ودرجة اإلصابة
بمرض معين تعتبر صفات.
وفي مجموعة نماذج عينة فإن كل من الحجم والمساحة
القاعدية ومتوسط ارتفاع األشجار والتركيبات الشجرية تعتبر
متغيرات.
المتغيرات
هنالك نوعان من المتغيرات:
متغيرات متصلة أو مستمرة ()Continuous variables
متغيرات غير متصلة أو المتقطعة()Discrete variables
المتغيرات المتصلة أو المستمرة ()Continuous variables
تعرف أو تميز بالنسبة لقياس عددي يكون أي مدى فيه قابل
للتقسيم إلى قيم أصغر فأصغر إلى ما ال نهاية ،أمثلة لذلك:
الطول ،اإلرتفاع ،المساحة ،الحجم إلخ....
المتغيرات
المتغيرات غير المتصلة أو المتقطعة ()Discrete variables
وهي متغيرات نوعية ( )Qualitative valuesوتمثل بقيم
تكاملية ( )Integral valuesأو بنسب من قيم تكاملية.
أمثلة لذلك:
درجات اإلصابة بمرض معين ،األنواع الشجرية ( Tree
)speciesعدد األشجار في وحدة المساحة ،إلخ....
المتغيرات
يجب التمييز بين هذين النوعين من المتغيرات ألن
المعلومات التي يتم الحصول عليها من كل منهما قد
تتطلب طرقا مختلفة للتحليل اإلحصائي.
الطرق المتبعة في حالة المتغيرات غير المتصلة
(المتقطعة) تكون في العادة أكثر تعقيدا.
Slide 14
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية (:)Population
المجموعة الكلية هي حاصل تجميع القيم الناتجة من
كل الوحدات ،حيث أن الوحدة هي الشيء الذي يراد
دراسته والقيمة هي نتيجة تلك الدراسة،
مثال :إذا كانت المجموعة الكلية هي الغابة فإن الوحدة
هي الشجرة والقيمة قد تكون قطر الشجرة أو ارتفاعها
أو حجمها،إلخ.....
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية هي حاصل جمع كل اإلرتفاعات أو األقطار
إلخ ...في المشجر الغابي المعين.
تعتبر أقطار نفس هذه األشجار مجموعة كلية أخرى:
di, i=1……N
تعتبر حجوم هذه األشجار مجموعة كلية أخرى
vi, i=1……N
تعتبر ارتفاعات هذه األشجار مجموعة كلية ثالثة:
hi, i=1……N
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
لوصف المجموعة الكلية فإننا نستعمل ثوابت محددة
تعرف بمعايير المجموعة الكلية ( Population
)parametersوهذه تشمل:
المجموعة الكلية ،و يتم التعبير عنها بالمعادلة:
Φ = x1 + x2 + x3 + …….. + xN
الوسط الحسابي (المتوسط) ،ويتم التعبير عنه
بالمعادلة:
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
العدد الكلي لوحدات المجموعة الكلية = N
التفاوت فيما بين قيم الوحدات ( )Varianceويرمز له ب
()б2
واإلنحراف المعياري ( )Standard deviationويرمز له ب
()б
النسبة بين صفات محددة وتكرارات الصفوف ويرمز لها ب
()ρ
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
الهدف من أخذ نماذج العينة هو تقدير عنصر ما في
مجموعة كلية محددة ،وهذه القيمة التي يتم الحصول
عليها من نموذج العينة يشار إليها بالقيمة المقدرة
( )Estimated valueأو التقدير (.)Estimation
التحيز والدقة ()BIAS AND ACCURACY
عند قياس جزء من المجموعة الكلية ،كما هو الحال عند
أخذ نماذج عينة:
فإن بعض التقديرات قد تكون عالية وآخرى منخفضة،
بعضها قريب جدا من القيمة الحقيقية والبعض اآلخر بعيد
منها.
التحيز والدقة
تعريف بعض المصطلحات:
التحيز:
هو عبارة عن خطأ منتظم ( )Systematic errorوتكون
قيمته إما موجبة أو سالبة بشكل ثابت ،ويمكن أن يحدث
التحيز في التقديرات المعتمدة على نماذج العينة
العشوائية (.)Random samples
التحيز = القيمة التقديرية (من نموذج العينة) مطروح منها
القيمة الحقيقية (من المجموعة الكلية).
التحيز والدقة
عندما يكون التقدير خاليا من أي تحيز أو به قدر يسير من
التحيز يقال عنه أنه دقيق (.)Accurate
يمكن أن يحدث التحيز لألسباب اآلتية:
خطأ طفيف في القياس
الطريقة التي استعملت لتحيد نوذج العينة
الطريقة التي استعملت لتقدير العنصر الذي يراد تقديره.
التحيز والدقة
التحيز نتيجة للخطأ في القياس:
عند استعمال شريط لقياس المسافات داخل مشجر يبدأ من
نصف متر في بدايته (مقطوع مثال) ،فإن كل القياسات التي يتم
إجراؤها وكذلك المتوسطات التي يتم حسابها تكون خاطئة.
جداول الحجوم التي يتم تصميمها اعتمادا على األشجار الطويلة
وحدها أو القصيرة وحدها يكون بها تحيز.
الطريقة الوحيدة التي تضمن عدم التحيز هي المراجعة الدورية
ألجهزة القياس والتدريب المكثف على اإلهتمام بها واستعمالها
على الوجه الصحيح.
التحيز والدقة
التحيز الناتج من الطريقة المتبعة الختيار مرابيع العينة:
يحدث مثل هذا الخطأ عندما يتم تمثيل وحدات محددة دون
األخريات(مثال صفوف أقطار معينة) بحيث ال تمثل العينة
التي أخذت المجموعة الكلية.
التحيز الناتج من الطريقة التي يتم بها تقدير أو حساب
الصفات
عند حساب متوسط الحجم في الهكتار عن طريق أخذ
الوسط الحسابي البسيط لتقديرات متوسط الحجم
لمشجرين ،فسيكون المتوسط الذي يتم تقديره أو حسابه
منحازا بطريقة خطيرة إذا كانت مساحات المشجرين غير
متساوية
التحيز والدقة
يقود التحيز عادة إلى نتائج خاطئة ،لذا يجب التأكد من أن
أي عملية مرتبطة بالحصر الغابي خالية من التحيز ما
أمكن ذلك.
في بعض األحيان قد نجد أن التخلص التام من التحيز أمر
مكلف جدا من ناحية الزمن والتكلفة المالية ودرجة الدقة
مما يستدعي قبوله.
من المهم مراعاة اآلتي:
التعرف على المصادر المحتملة للتحيز (الخطأ)
موازنة تأثيرات إزالة هذا التحيز أو تخفيضه مع التكلفة
الدقة والضبط ( PRECISION AND
)ACCURACY
هنالك اعتقاد سائد بأن "الدقة" ( )Precisionو"الضبط"
( )Accuracyمصطلحان مترادفان ،إال أنهما من الناحية
اإلحصائية مختلفان.
تعني" الدقة" النجاح في حساب القيمة الحقيقية للكمية
"متوسط المجموعة الكلية”
يعني "الضبط" تجميع القيم الناتجة من النماذج حول
متوسطاتها "متوسط القيمة للنموذج"
المتغيرات
المتغير هو صفة تتفاوت من وحدة إلى أخرى في أي
مجموعة كلية.
في أي مجموعة شجرية فإن كل من ارتفاع الشجرة والقطر
والمساحة القاعدية والحجم والشكل والنوع ودرجة اإلصابة
بمرض معين تعتبر صفات.
وفي مجموعة نماذج عينة فإن كل من الحجم والمساحة
القاعدية ومتوسط ارتفاع األشجار والتركيبات الشجرية تعتبر
متغيرات.
المتغيرات
هنالك نوعان من المتغيرات:
متغيرات متصلة أو مستمرة ()Continuous variables
متغيرات غير متصلة أو المتقطعة()Discrete variables
المتغيرات المتصلة أو المستمرة ()Continuous variables
تعرف أو تميز بالنسبة لقياس عددي يكون أي مدى فيه قابل
للتقسيم إلى قيم أصغر فأصغر إلى ما ال نهاية ،أمثلة لذلك:
الطول ،اإلرتفاع ،المساحة ،الحجم إلخ....
المتغيرات
المتغيرات غير المتصلة أو المتقطعة ()Discrete variables
وهي متغيرات نوعية ( )Qualitative valuesوتمثل بقيم
تكاملية ( )Integral valuesأو بنسب من قيم تكاملية.
أمثلة لذلك:
درجات اإلصابة بمرض معين ،األنواع الشجرية ( Tree
)speciesعدد األشجار في وحدة المساحة ،إلخ....
المتغيرات
يجب التمييز بين هذين النوعين من المتغيرات ألن
المعلومات التي يتم الحصول عليها من كل منهما قد
تتطلب طرقا مختلفة للتحليل اإلحصائي.
الطرق المتبعة في حالة المتغيرات غير المتصلة
(المتقطعة) تكون في العادة أكثر تعقيدا.
Slide 15
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية (:)Population
المجموعة الكلية هي حاصل تجميع القيم الناتجة من
كل الوحدات ،حيث أن الوحدة هي الشيء الذي يراد
دراسته والقيمة هي نتيجة تلك الدراسة،
مثال :إذا كانت المجموعة الكلية هي الغابة فإن الوحدة
هي الشجرة والقيمة قد تكون قطر الشجرة أو ارتفاعها
أو حجمها،إلخ.....
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية هي حاصل جمع كل اإلرتفاعات أو األقطار
إلخ ...في المشجر الغابي المعين.
تعتبر أقطار نفس هذه األشجار مجموعة كلية أخرى:
di, i=1……N
تعتبر حجوم هذه األشجار مجموعة كلية أخرى
vi, i=1……N
تعتبر ارتفاعات هذه األشجار مجموعة كلية ثالثة:
hi, i=1……N
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
لوصف المجموعة الكلية فإننا نستعمل ثوابت محددة
تعرف بمعايير المجموعة الكلية ( Population
)parametersوهذه تشمل:
المجموعة الكلية ،و يتم التعبير عنها بالمعادلة:
Φ = x1 + x2 + x3 + …….. + xN
الوسط الحسابي (المتوسط) ،ويتم التعبير عنه
بالمعادلة:
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
العدد الكلي لوحدات المجموعة الكلية = N
التفاوت فيما بين قيم الوحدات ( )Varianceويرمز له ب
()б2
واإلنحراف المعياري ( )Standard deviationويرمز له ب
()б
النسبة بين صفات محددة وتكرارات الصفوف ويرمز لها ب
()ρ
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
الهدف من أخذ نماذج العينة هو تقدير عنصر ما في
مجموعة كلية محددة ،وهذه القيمة التي يتم الحصول
عليها من نموذج العينة يشار إليها بالقيمة المقدرة
( )Estimated valueأو التقدير (.)Estimation
التحيز والدقة ()BIAS AND ACCURACY
عند قياس جزء من المجموعة الكلية ،كما هو الحال عند
أخذ نماذج عينة:
فإن بعض التقديرات قد تكون عالية وآخرى منخفضة،
بعضها قريب جدا من القيمة الحقيقية والبعض اآلخر بعيد
منها.
التحيز والدقة
تعريف بعض المصطلحات:
التحيز:
هو عبارة عن خطأ منتظم ( )Systematic errorوتكون
قيمته إما موجبة أو سالبة بشكل ثابت ،ويمكن أن يحدث
التحيز في التقديرات المعتمدة على نماذج العينة
العشوائية (.)Random samples
التحيز = القيمة التقديرية (من نموذج العينة) مطروح منها
القيمة الحقيقية (من المجموعة الكلية).
التحيز والدقة
عندما يكون التقدير خاليا من أي تحيز أو به قدر يسير من
التحيز يقال عنه أنه دقيق (.)Accurate
يمكن أن يحدث التحيز لألسباب اآلتية:
خطأ طفيف في القياس
الطريقة التي استعملت لتحيد نوذج العينة
الطريقة التي استعملت لتقدير العنصر الذي يراد تقديره.
التحيز والدقة
التحيز نتيجة للخطأ في القياس:
عند استعمال شريط لقياس المسافات داخل مشجر يبدأ من
نصف متر في بدايته (مقطوع مثال) ،فإن كل القياسات التي يتم
إجراؤها وكذلك المتوسطات التي يتم حسابها تكون خاطئة.
جداول الحجوم التي يتم تصميمها اعتمادا على األشجار الطويلة
وحدها أو القصيرة وحدها يكون بها تحيز.
الطريقة الوحيدة التي تضمن عدم التحيز هي المراجعة الدورية
ألجهزة القياس والتدريب المكثف على اإلهتمام بها واستعمالها
على الوجه الصحيح.
التحيز والدقة
التحيز الناتج من الطريقة المتبعة الختيار مرابيع العينة:
يحدث مثل هذا الخطأ عندما يتم تمثيل وحدات محددة دون
األخريات(مثال صفوف أقطار معينة) بحيث ال تمثل العينة
التي أخذت المجموعة الكلية.
التحيز الناتج من الطريقة التي يتم بها تقدير أو حساب
الصفات
عند حساب متوسط الحجم في الهكتار عن طريق أخذ
الوسط الحسابي البسيط لتقديرات متوسط الحجم
لمشجرين ،فسيكون المتوسط الذي يتم تقديره أو حسابه
منحازا بطريقة خطيرة إذا كانت مساحات المشجرين غير
متساوية
التحيز والدقة
يقود التحيز عادة إلى نتائج خاطئة ،لذا يجب التأكد من أن
أي عملية مرتبطة بالحصر الغابي خالية من التحيز ما
أمكن ذلك.
في بعض األحيان قد نجد أن التخلص التام من التحيز أمر
مكلف جدا من ناحية الزمن والتكلفة المالية ودرجة الدقة
مما يستدعي قبوله.
من المهم مراعاة اآلتي:
التعرف على المصادر المحتملة للتحيز (الخطأ)
موازنة تأثيرات إزالة هذا التحيز أو تخفيضه مع التكلفة
الدقة والضبط ( PRECISION AND
)ACCURACY
هنالك اعتقاد سائد بأن "الدقة" ( )Precisionو"الضبط"
( )Accuracyمصطلحان مترادفان ،إال أنهما من الناحية
اإلحصائية مختلفان.
تعني" الدقة" النجاح في حساب القيمة الحقيقية للكمية
"متوسط المجموعة الكلية”
يعني "الضبط" تجميع القيم الناتجة من النماذج حول
متوسطاتها "متوسط القيمة للنموذج"
المتغيرات
المتغير هو صفة تتفاوت من وحدة إلى أخرى في أي
مجموعة كلية.
في أي مجموعة شجرية فإن كل من ارتفاع الشجرة والقطر
والمساحة القاعدية والحجم والشكل والنوع ودرجة اإلصابة
بمرض معين تعتبر صفات.
وفي مجموعة نماذج عينة فإن كل من الحجم والمساحة
القاعدية ومتوسط ارتفاع األشجار والتركيبات الشجرية تعتبر
متغيرات.
المتغيرات
هنالك نوعان من المتغيرات:
متغيرات متصلة أو مستمرة ()Continuous variables
متغيرات غير متصلة أو المتقطعة()Discrete variables
المتغيرات المتصلة أو المستمرة ()Continuous variables
تعرف أو تميز بالنسبة لقياس عددي يكون أي مدى فيه قابل
للتقسيم إلى قيم أصغر فأصغر إلى ما ال نهاية ،أمثلة لذلك:
الطول ،اإلرتفاع ،المساحة ،الحجم إلخ....
المتغيرات
المتغيرات غير المتصلة أو المتقطعة ()Discrete variables
وهي متغيرات نوعية ( )Qualitative valuesوتمثل بقيم
تكاملية ( )Integral valuesأو بنسب من قيم تكاملية.
أمثلة لذلك:
درجات اإلصابة بمرض معين ،األنواع الشجرية ( Tree
)speciesعدد األشجار في وحدة المساحة ،إلخ....
المتغيرات
يجب التمييز بين هذين النوعين من المتغيرات ألن
المعلومات التي يتم الحصول عليها من كل منهما قد
تتطلب طرقا مختلفة للتحليل اإلحصائي.
الطرق المتبعة في حالة المتغيرات غير المتصلة
(المتقطعة) تكون في العادة أكثر تعقيدا.
Slide 16
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية (:)Population
المجموعة الكلية هي حاصل تجميع القيم الناتجة من
كل الوحدات ،حيث أن الوحدة هي الشيء الذي يراد
دراسته والقيمة هي نتيجة تلك الدراسة،
مثال :إذا كانت المجموعة الكلية هي الغابة فإن الوحدة
هي الشجرة والقيمة قد تكون قطر الشجرة أو ارتفاعها
أو حجمها،إلخ.....
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية هي حاصل جمع كل اإلرتفاعات أو األقطار
إلخ ...في المشجر الغابي المعين.
تعتبر أقطار نفس هذه األشجار مجموعة كلية أخرى:
di, i=1……N
تعتبر حجوم هذه األشجار مجموعة كلية أخرى
vi, i=1……N
تعتبر ارتفاعات هذه األشجار مجموعة كلية ثالثة:
hi, i=1……N
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
لوصف المجموعة الكلية فإننا نستعمل ثوابت محددة
تعرف بمعايير المجموعة الكلية ( Population
)parametersوهذه تشمل:
المجموعة الكلية ،و يتم التعبير عنها بالمعادلة:
Φ = x1 + x2 + x3 + …….. + xN
الوسط الحسابي (المتوسط) ،ويتم التعبير عنه
بالمعادلة:
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
العدد الكلي لوحدات المجموعة الكلية = N
التفاوت فيما بين قيم الوحدات ( )Varianceويرمز له ب
()б2
واإلنحراف المعياري ( )Standard deviationويرمز له ب
()б
النسبة بين صفات محددة وتكرارات الصفوف ويرمز لها ب
()ρ
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
الهدف من أخذ نماذج العينة هو تقدير عنصر ما في
مجموعة كلية محددة ،وهذه القيمة التي يتم الحصول
عليها من نموذج العينة يشار إليها بالقيمة المقدرة
( )Estimated valueأو التقدير (.)Estimation
التحيز والدقة ()BIAS AND ACCURACY
عند قياس جزء من المجموعة الكلية ،كما هو الحال عند
أخذ نماذج عينة:
فإن بعض التقديرات قد تكون عالية وآخرى منخفضة،
بعضها قريب جدا من القيمة الحقيقية والبعض اآلخر بعيد
منها.
التحيز والدقة
تعريف بعض المصطلحات:
التحيز:
هو عبارة عن خطأ منتظم ( )Systematic errorوتكون
قيمته إما موجبة أو سالبة بشكل ثابت ،ويمكن أن يحدث
التحيز في التقديرات المعتمدة على نماذج العينة
العشوائية (.)Random samples
التحيز = القيمة التقديرية (من نموذج العينة) مطروح منها
القيمة الحقيقية (من المجموعة الكلية).
التحيز والدقة
عندما يكون التقدير خاليا من أي تحيز أو به قدر يسير من
التحيز يقال عنه أنه دقيق (.)Accurate
يمكن أن يحدث التحيز لألسباب اآلتية:
خطأ طفيف في القياس
الطريقة التي استعملت لتحيد نوذج العينة
الطريقة التي استعملت لتقدير العنصر الذي يراد تقديره.
التحيز والدقة
التحيز نتيجة للخطأ في القياس:
عند استعمال شريط لقياس المسافات داخل مشجر يبدأ من
نصف متر في بدايته (مقطوع مثال) ،فإن كل القياسات التي يتم
إجراؤها وكذلك المتوسطات التي يتم حسابها تكون خاطئة.
جداول الحجوم التي يتم تصميمها اعتمادا على األشجار الطويلة
وحدها أو القصيرة وحدها يكون بها تحيز.
الطريقة الوحيدة التي تضمن عدم التحيز هي المراجعة الدورية
ألجهزة القياس والتدريب المكثف على اإلهتمام بها واستعمالها
على الوجه الصحيح.
التحيز والدقة
التحيز الناتج من الطريقة المتبعة الختيار مرابيع العينة:
يحدث مثل هذا الخطأ عندما يتم تمثيل وحدات محددة دون
األخريات(مثال صفوف أقطار معينة) بحيث ال تمثل العينة
التي أخذت المجموعة الكلية.
التحيز الناتج من الطريقة التي يتم بها تقدير أو حساب
الصفات
عند حساب متوسط الحجم في الهكتار عن طريق أخذ
الوسط الحسابي البسيط لتقديرات متوسط الحجم
لمشجرين ،فسيكون المتوسط الذي يتم تقديره أو حسابه
منحازا بطريقة خطيرة إذا كانت مساحات المشجرين غير
متساوية
التحيز والدقة
يقود التحيز عادة إلى نتائج خاطئة ،لذا يجب التأكد من أن
أي عملية مرتبطة بالحصر الغابي خالية من التحيز ما
أمكن ذلك.
في بعض األحيان قد نجد أن التخلص التام من التحيز أمر
مكلف جدا من ناحية الزمن والتكلفة المالية ودرجة الدقة
مما يستدعي قبوله.
من المهم مراعاة اآلتي:
التعرف على المصادر المحتملة للتحيز (الخطأ)
موازنة تأثيرات إزالة هذا التحيز أو تخفيضه مع التكلفة
الدقة والضبط ( PRECISION AND
)ACCURACY
هنالك اعتقاد سائد بأن "الدقة" ( )Precisionو"الضبط"
( )Accuracyمصطلحان مترادفان ،إال أنهما من الناحية
اإلحصائية مختلفان.
تعني" الدقة" النجاح في حساب القيمة الحقيقية للكمية
"متوسط المجموعة الكلية”
يعني "الضبط" تجميع القيم الناتجة من النماذج حول
متوسطاتها "متوسط القيمة للنموذج"
المتغيرات
المتغير هو صفة تتفاوت من وحدة إلى أخرى في أي
مجموعة كلية.
في أي مجموعة شجرية فإن كل من ارتفاع الشجرة والقطر
والمساحة القاعدية والحجم والشكل والنوع ودرجة اإلصابة
بمرض معين تعتبر صفات.
وفي مجموعة نماذج عينة فإن كل من الحجم والمساحة
القاعدية ومتوسط ارتفاع األشجار والتركيبات الشجرية تعتبر
متغيرات.
المتغيرات
هنالك نوعان من المتغيرات:
متغيرات متصلة أو مستمرة ()Continuous variables
متغيرات غير متصلة أو المتقطعة()Discrete variables
المتغيرات المتصلة أو المستمرة ()Continuous variables
تعرف أو تميز بالنسبة لقياس عددي يكون أي مدى فيه قابل
للتقسيم إلى قيم أصغر فأصغر إلى ما ال نهاية ،أمثلة لذلك:
الطول ،اإلرتفاع ،المساحة ،الحجم إلخ....
المتغيرات
المتغيرات غير المتصلة أو المتقطعة ()Discrete variables
وهي متغيرات نوعية ( )Qualitative valuesوتمثل بقيم
تكاملية ( )Integral valuesأو بنسب من قيم تكاملية.
أمثلة لذلك:
درجات اإلصابة بمرض معين ،األنواع الشجرية ( Tree
)speciesعدد األشجار في وحدة المساحة ،إلخ....
المتغيرات
يجب التمييز بين هذين النوعين من المتغيرات ألن
المعلومات التي يتم الحصول عليها من كل منهما قد
تتطلب طرقا مختلفة للتحليل اإلحصائي.
الطرق المتبعة في حالة المتغيرات غير المتصلة
(المتقطعة) تكون في العادة أكثر تعقيدا.
Slide 17
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية (:)Population
المجموعة الكلية هي حاصل تجميع القيم الناتجة من
كل الوحدات ،حيث أن الوحدة هي الشيء الذي يراد
دراسته والقيمة هي نتيجة تلك الدراسة،
مثال :إذا كانت المجموعة الكلية هي الغابة فإن الوحدة
هي الشجرة والقيمة قد تكون قطر الشجرة أو ارتفاعها
أو حجمها،إلخ.....
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المجموعة الكلية هي حاصل جمع كل اإلرتفاعات أو األقطار
إلخ ...في المشجر الغابي المعين.
تعتبر أقطار نفس هذه األشجار مجموعة كلية أخرى:
di, i=1……N
تعتبر حجوم هذه األشجار مجموعة كلية أخرى
vi, i=1……N
تعتبر ارتفاعات هذه األشجار مجموعة كلية ثالثة:
hi, i=1……N
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
لوصف المجموعة الكلية فإننا نستعمل ثوابت محددة
تعرف بمعايير المجموعة الكلية ( Population
)parametersوهذه تشمل:
المجموعة الكلية ،و يتم التعبير عنها بالمعادلة:
Φ = x1 + x2 + x3 + …….. + xN
الوسط الحسابي (المتوسط) ،ويتم التعبير عنه
بالمعادلة:
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
العدد الكلي لوحدات المجموعة الكلية = N
التفاوت فيما بين قيم الوحدات ( )Varianceويرمز له ب
()б2
واإلنحراف المعياري ( )Standard deviationويرمز له ب
()б
النسبة بين صفات محددة وتكرارات الصفوف ويرمز لها ب
()ρ
المصطلحات األساسية في الحصر الغابي
الهدف من أخذ نماذج العينة هو تقدير عنصر ما في
مجموعة كلية محددة ،وهذه القيمة التي يتم الحصول
عليها من نموذج العينة يشار إليها بالقيمة المقدرة
( )Estimated valueأو التقدير (.)Estimation
التحيز والدقة ()BIAS AND ACCURACY
عند قياس جزء من المجموعة الكلية ،كما هو الحال عند
أخذ نماذج عينة:
فإن بعض التقديرات قد تكون عالية وآخرى منخفضة،
بعضها قريب جدا من القيمة الحقيقية والبعض اآلخر بعيد
منها.
التحيز والدقة
تعريف بعض المصطلحات:
التحيز:
هو عبارة عن خطأ منتظم ( )Systematic errorوتكون
قيمته إما موجبة أو سالبة بشكل ثابت ،ويمكن أن يحدث
التحيز في التقديرات المعتمدة على نماذج العينة
العشوائية (.)Random samples
التحيز = القيمة التقديرية (من نموذج العينة) مطروح منها
القيمة الحقيقية (من المجموعة الكلية).
التحيز والدقة
عندما يكون التقدير خاليا من أي تحيز أو به قدر يسير من
التحيز يقال عنه أنه دقيق (.)Accurate
يمكن أن يحدث التحيز لألسباب اآلتية:
خطأ طفيف في القياس
الطريقة التي استعملت لتحيد نوذج العينة
الطريقة التي استعملت لتقدير العنصر الذي يراد تقديره.
التحيز والدقة
التحيز نتيجة للخطأ في القياس:
عند استعمال شريط لقياس المسافات داخل مشجر يبدأ من
نصف متر في بدايته (مقطوع مثال) ،فإن كل القياسات التي يتم
إجراؤها وكذلك المتوسطات التي يتم حسابها تكون خاطئة.
جداول الحجوم التي يتم تصميمها اعتمادا على األشجار الطويلة
وحدها أو القصيرة وحدها يكون بها تحيز.
الطريقة الوحيدة التي تضمن عدم التحيز هي المراجعة الدورية
ألجهزة القياس والتدريب المكثف على اإلهتمام بها واستعمالها
على الوجه الصحيح.
التحيز والدقة
التحيز الناتج من الطريقة المتبعة الختيار مرابيع العينة:
يحدث مثل هذا الخطأ عندما يتم تمثيل وحدات محددة دون
األخريات(مثال صفوف أقطار معينة) بحيث ال تمثل العينة
التي أخذت المجموعة الكلية.
التحيز الناتج من الطريقة التي يتم بها تقدير أو حساب
الصفات
عند حساب متوسط الحجم في الهكتار عن طريق أخذ
الوسط الحسابي البسيط لتقديرات متوسط الحجم
لمشجرين ،فسيكون المتوسط الذي يتم تقديره أو حسابه
منحازا بطريقة خطيرة إذا كانت مساحات المشجرين غير
متساوية
التحيز والدقة
يقود التحيز عادة إلى نتائج خاطئة ،لذا يجب التأكد من أن
أي عملية مرتبطة بالحصر الغابي خالية من التحيز ما
أمكن ذلك.
في بعض األحيان قد نجد أن التخلص التام من التحيز أمر
مكلف جدا من ناحية الزمن والتكلفة المالية ودرجة الدقة
مما يستدعي قبوله.
من المهم مراعاة اآلتي:
التعرف على المصادر المحتملة للتحيز (الخطأ)
موازنة تأثيرات إزالة هذا التحيز أو تخفيضه مع التكلفة
الدقة والضبط ( PRECISION AND
)ACCURACY
هنالك اعتقاد سائد بأن "الدقة" ( )Precisionو"الضبط"
( )Accuracyمصطلحان مترادفان ،إال أنهما من الناحية
اإلحصائية مختلفان.
تعني" الدقة" النجاح في حساب القيمة الحقيقية للكمية
"متوسط المجموعة الكلية”
يعني "الضبط" تجميع القيم الناتجة من النماذج حول
متوسطاتها "متوسط القيمة للنموذج"
المتغيرات
المتغير هو صفة تتفاوت من وحدة إلى أخرى في أي
مجموعة كلية.
في أي مجموعة شجرية فإن كل من ارتفاع الشجرة والقطر
والمساحة القاعدية والحجم والشكل والنوع ودرجة اإلصابة
بمرض معين تعتبر صفات.
وفي مجموعة نماذج عينة فإن كل من الحجم والمساحة
القاعدية ومتوسط ارتفاع األشجار والتركيبات الشجرية تعتبر
متغيرات.
المتغيرات
هنالك نوعان من المتغيرات:
متغيرات متصلة أو مستمرة ()Continuous variables
متغيرات غير متصلة أو المتقطعة()Discrete variables
المتغيرات المتصلة أو المستمرة ()Continuous variables
تعرف أو تميز بالنسبة لقياس عددي يكون أي مدى فيه قابل
للتقسيم إلى قيم أصغر فأصغر إلى ما ال نهاية ،أمثلة لذلك:
الطول ،اإلرتفاع ،المساحة ،الحجم إلخ....
المتغيرات
المتغيرات غير المتصلة أو المتقطعة ()Discrete variables
وهي متغيرات نوعية ( )Qualitative valuesوتمثل بقيم
تكاملية ( )Integral valuesأو بنسب من قيم تكاملية.
أمثلة لذلك:
درجات اإلصابة بمرض معين ،األنواع الشجرية ( Tree
)speciesعدد األشجار في وحدة المساحة ،إلخ....
المتغيرات
يجب التمييز بين هذين النوعين من المتغيرات ألن
المعلومات التي يتم الحصول عليها من كل منهما قد
تتطلب طرقا مختلفة للتحليل اإلحصائي.
الطرق المتبعة في حالة المتغيرات غير المتصلة
(المتقطعة) تكون في العادة أكثر تعقيدا.