Otras PCR: PCR en tiempo real (cuantitativa) Curso PCR 2011-12 Inmaculada Martín Burriel [email protected] Curso PCR 2011-2012

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Otras PCR: PCR en tiempo
real (cuantitativa)
Curso PCR
2011-12
Inmaculada Martín Burriel
[email protected]
Curso PCR 2011-2012


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Programa:
• Miércoles 18 de enero (10 h) Aula Grados:
– PCR en Tiempo Real (teoría)
– Aplicaciones de la PCR en Tiempo Real:
• Diagnóstico, expresión génica, análisis
mutaciones.
• Ejemplo: Perfiles de expresión génica en scrapie

– Protocolo experimental (15 h) Aula Grados
• Diseño de primers y sonda (Primer express).
• Validación de primers.
• Optimización de la reacción:
– Matriz de primers
– Matriz de sonda

• Curva standard.

– Normalización de datos de expresión
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Programa:
• Jueves 19 de enero (10h) LAGENBIO:
– Práctica: Realización de una PCR en
tiempo real.
– Aplicaciones de la PCR en Tiempo Real :
• Diagnóstico, expresión génica, análisis
mutaciones.
• Ejemplo: Perfiles de expresión génica en
scrapie

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PCR clásico
• La cantidad de producto
no está relacionada con
la cantidad de DNA inicial
• Herramienta cualitativa
(presencia o ausencia)
• El bromuro de etidio es
poco sensible, cuando se
detecta ya se ha
sobrepasado la fase
exponencial

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Técnicas de cuantificación
• Northern Blot

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PCR Competitivo o PCR “Mimic”
Early expression of p53 responsive genes (24h)

Bax

CD95/Fas
GAPDH
L

C

6

8

10

12

M

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Martín-Burriel et al. (2004)


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PCR Competitivo o PCR “Mimic”
Overexpression of antiapoptotic and carcinogenic related markers

Bcl-2
Tgf-b1

c-myc
L

C

6

8

10

12

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M


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PCR Competitivo o PCR “Mimic”

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Martín-Burriel et al. (2004) Toxicol Pathol


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Necesidad de PCR en tiempo real
• Necesidad de cuantificar diferencias de
expresión de un mRNA
• Disponibilidad de muy pequeñas
cantidades de mRNA en algunas prácticas
laboratoriales:
– Células obtenidas de microdisección por láser
– Pequeñas cantidades de tejido
– Biopsias embrionarias
– Especimenes de gran valor
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PCR en Tiempo Real
Nuevos químicos
Nuevas plataformas
instrumentales

Detección de productos
PCR en tiempo real

Permite observar la cinética
de la reacción

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Fases de la PCR

• Exponencial: En cada ciclo se dobla el
producto.
• Lineal: enlentecimiento, consumo de
componentes, principio de degradación.
• Meseta: Parada de la reacción, agotamiento de
componentes, degradación de productos.
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Fases de la PCR
Logarítmica

Lineal

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Detección en la fase exponencial

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Detección en la fase de meseta

Problemas de cuantificación
en la fase de meseta
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PCR en Tiempo Real
• Toma los datos mientras se producen.
• Cuantificación más exacta sin necesidad
de métodos laboriosos.
• Existe una relación cuantitativa entre la
cantidad inicial y la cantidad de producto
PCR en un ciclo dado.

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Flurocromos: SYBR Green
• Se intercala en el
surco menor del ADN
de doble cadena y
emite fluorescencia.
• No es equimolecular.
• Necesaria curva de
disociación.

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Curva de disociación

Tª Melting:
- Composición de bases del
fragmento
- Tamaño del fragmento.
-Tm dimeros < Tm fragmento

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Curva de disociación

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Curva de disociación

Muestras problema

Controles negativos y sin RT

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Ventajas e inconvenientes
• PCR con SYBR Green:
– Más barato
– Los mismos reactivos sirven para analizar
cualquier fragmento
– La especificidad viene dada únicamente por
los primers
– No es equimolecular
– Se necesita realizar una curva de disociación

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Sondas TaqMan






Actividad 5’ exonucleasa de la Taq polimerasa.
Reporter: FAM, VIC.
Quencher: TAMRA.
Importante tªm (~70ºC).
Equimolecular.

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Especificidad

Diseño de sondas entre dos exones

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Equimolaridad

SYBR Green

TaqMan

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Sondas MGB

R

• NFQ:
 Quencher oscuro, no
emite fluorescencia.
MGB
 Disminuye Baseline.
NFQ
 Aumenta sensibilidad.
• MGB:
 Se une al surco pequeño.
 Aumenta la Tªm.
 Aumenta la eficiencia.

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Ventajas e inconvenientes
• PCR con Sondas TaqMan:
– Más caro
– Utilización de sondas específicas para cada
fragmento a analizar
– La especificidad viene dada por los primers y
la sonda
– Es equimolecular
– No necesita curva de disociación
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Aplicaciones de la PCR-TR
• Glosario de términos.
• Cuantificación:
– Absoluta
– Relativa

• Determinación de mutaciones.
• Ensayos +-

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Aplicaciones de la PCR-TR
• Glosario de términos.
• Cuantificación:
– Absoluta
– Relativa

• Determinación de mutaciones.
• Ensayos +-

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Glosario de términos
• Cuantificación:
– Absoluta:
• Resultado final con unidades (carga viral, copias
de mensajero, copias de un gen,...).
• Se necesita una curva patrón absoluta.

– Relativa:
• Resultado sin unidades. Proporciona un
porcentaje de incremento o disminución
(expresión génica).
• Se necesita curva patrón (al menos para prueba
de primers).
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Glosario de términos
• Referencia:
– Señal utilizada para normalizar el experimento.
• Pasiva: Fluorocromo en todos los tubos (ROX).
• Activa: endógena (housekeeping) o exógena (construcción).

• Calibrador:
– Muestra que usamos para comparar las demás.

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Glosario de términos
• Standard (patrón):
– Muestra de concentración conocida que
nos permite construir la curva de
calibrado.

• Threshold (umbral):
– Ct es el ciclo en el cual se detecta un
incremento significativo de DRn
(fluorescencia). El sistema empieza a
detectar la señal asociada al incremento
exponencial de producto PCR (Fase
exponencial)
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Aplicaciones de la PCR-TR
• Glosario de términos.
• Cuantificación:
– Absoluta
– Relativa

• Determinación de mutaciones.
• Ensayos +-

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Métodos de cuantificación
• Curva estándar
• Delta Ct
• Método de Pfaffl

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Curva estándar

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Curva estándar

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Curva Patrón





y=ax+b. Y=Ct, X=log [DNA].
Relaciona cada concentración con su Ct.
Propia de cada pareja de primers.
La pendiente depende de la eficiencia de los
primers y no debería cambiar entre
experimentos:





100% (a=-3.32).
75% (a=-4).
Aceptable:-3 ≤ -4.
a> -3 contaminación por fluorescencia.
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Curva Patrón
• Correlación (R2):





R2=1 (perfecta).
R2≥0.97 (0.99).
Seleccionar el umbral donde R2 sea máxima.
Mantener el umbral entre experimentos.

• Nº de réplicas:
– Al menos 2 réplicas por muestra.
– Desviación estándar ≤ 0.38

• Muestra:
– Curva absoluta: muestra de [] conocida.
– Diluciones 1/5.
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1. Cuantificación Absoluta
• Validación de la curva patrón:
– La precisión de la cuantificación dependerá de la
precisión de los patrones.
– Patrones:





DNA plasmídico.
DNA genómico.
Productos PCR.
Grandes oligonucleótidos comerciales.

– Resultado final relativo a una unidad de interés:





Copias/ng de RNA
Copias/g tejido, copias/ml sangre.
Copias/genoma.
Copias/ célula.
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ATENCION
DENOMINADOR


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1. Cuantificación Absoluta
• Posibles curvas de calibrado (Expresión
génica):
– Productos de RT-PCR u oligonucleótidos:
• Rápido, conocimiento preciso de [DNA].
• Inestable, problemas en la reamplificación.

– DNA recombinante:
• Muy estable, sin problemas de amplificación, talla
similar a transcritos.
• Construcción del DNArec, no tiene en cuenta la
eficacia de la RT.

– RNA recombinante:
• Mimetiza la situación real de retrotranscripción (añadir
RNA background).
• Muy inestable, clonación complicado, purificación,
problemas de almacenamiento.
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1. Cuantificación Absoluta
• Puntos críticos de la curva patrón:
– DNA o RNA puro y muy concentrado.
– Exactitud en la medida de la concentración
inicial (7 veces).
– Pipeteo apropiado: dilución del DNA o RNA
original hasta concentraciones similares a las
muestras biológicas (106-1012).
– Estabilidad de las muestras patrón (RNA).

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2. Cuantificación Relativa
• Curva patrón:
– Sencillez en la preparación.
– La cantidad de producto (n veces) se refiere a
la obtenida en el calibrador (1x).
– No hay unidades.
– Se puede utilizar cualquier tipo de patrón para
la obtención.

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2. Cuantificación Relativa
• Puntos críticos de la curva patrón:
– Dilución adecuada del RNA o DNA patrón.
– La utilización de las mismas muestras en
placas distintas permite comparar resultados.
– Se pueden utilizar patrones DNA para análisis
de RNA.
– Se necesitan curvas patrón para el gen de
estudio y el control endógeno.

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Cuantificación de la expresión
génica
Referencia activa:
Muestra 1

Muestra 2

Gen problema

4

8

Control endógeno

2

16

ratio

2

0.5

 Control de la eficiencia de la Retro-transcripción.
 Control de la eficiencia de la extracción de RNA.
 Buscar referencias bibliográficas.
 Utilizar tres endógenos.
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Análisis de expresión CON curva
patrón
Gen Referencia: GAPDH

Gen Estudio: SPP1

21.58

27.68
27.36

16.62

T0
T7

-1.92

-0.42

-0.3 -0.2

0.0121

0.38 Cantidad

0.49 0.627 Cantidad

0.49/0.0121
0.627/0.38

relativa

relativa

= 24.54

Qgen trat/Q norm trat

Q gen
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Ctrl/Q norm Ctrl

=Fold Change


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Cuantificación Relativa
La eficiencia de la PCR puede enmascarar resultados.

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Slide 45

Método de Pfaffl (2001)

Eficiencia: pendiente de la curva
patrón
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http://pathmicro.med.sc.edu/pcr/dnaveff.jpg


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Método de Pfaffl (2001)
• eficiencia =10-1/pendiente
• Si la eficiencia es del 100% e=10-1/3.32=2

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Análisis de expresión SIN curva
patrón
• Método de comparación de Ct= 2-DDCt
DDCt= DCt , muestra-DCt, calibrador
DCt , muestra: Valor de Ct para una muestra
normalizado con el del control endógeno.
DCt , calibrador: Valor de Ct para el calibrador
normalizado con el del control endógeno.
Expresión gen/ Expresión basal del gen

=2-DDCt

Expresión endógeno/ Expresión basal endóg
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Análisis de expresión SIN curva
patrón
• Método de comparación de Ct
• Se basa en la eficiencia de los primers
• Se refiere a la muestra con mayor cantidad de
gen de estudio (o menor Ct)
• Q = e(menor Ct- Ct muestra)
• e =10-1/pendiente
• Si la eficiencia es del 100% e=10-1/-3.32=2
Ejemplo
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2. Cuantificación Relativa
• PCR Múltiple:
– Amplificación del gen de interés y el
endógeno en el mismo tubo.
– Reporter: 6-FAM y JOE.
– Evitar competición en la reacción:
• Limitar la concentración de primers del gen más
abundante.

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Cuantificación Relativa
• Elección del método:
– Estudio del gen de interés y del endógeno en tubos
distintos y usar curva patrón:
• Rápida optimización y validación.

– Utilización del método 2-DDCt :





Se necesitan eficiencias de amplificación similares.
No necesita curva patrón.
Elimina los errores de dilución de la curva patrón.
Preferible el método de Pfeffl una vez calculada la eficiencia

– PCR Múltiple:
• Más puesta a punto.
• Mayor rapidez de análisis.
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Aplicaciones de la PCR-TR
• Glosario de términos.
• Cuantificación:
– Absoluta
– Relativa

• Determinación de mutaciones.
• Ensayos +-

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Polimorfismo de SNPs
• Sondas alelo-específicas.
• Utilización de sondas MGB/NFQ: Mayor
discriminación.
• Utilización de oligos alelo-específicos y
SYBR Green.
• Las curvas de disociación discriminan
alelos.
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Metodología
ryr-1:
CTG TGT TCC CTG TGT GTG TGC AAT GGT GTG GCC GTG
Forward
Sonda 12
Reverse
CAA GAT CTC ATT ACT GAG AAC TTG CTG CCT GGC CGC

GC TCC AAC
FAM
VIC

Protocolo:
Componentes de la reacción

Volumen /
Reacción
(ml)

Final concentración

TaqMan® Universal PCR
Master Mix, No AmpErase®
UNG (2X)

12,5

1X

40X Assay Mix
(Mescla de cebadores y
sondas)

0,625

1X

DNA

2

H2O

9,875

Curso PCR1-20
2011-2012
ng
---

 Pre-lectura:
60ºC
 PCR:
95ºC
92ºC
60ºC
 Post-lectura:
60ºC

1min
10min
15sec
(x50)
1min
1min


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Resultados

CT

CC

TT

NTC

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Aplicaciones de la PCR-TR
• Glosario de términos.
• Cuantificación:
– Absoluta
– Relativa

• Determinación de mutaciones.
• Ensayos +/-

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Ensayos +/• Se marca el ensayo con sonda TaqMan o
SYBRGreen.
• Adición de un control interno positivo
(control de amplificación).
Eliminar Falsos Negativos

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Programa:
• Viernes 14 de enero (9:30 h) Aula Máster:
– PCR en Tiempo Real (teoría)
– Aplicaciones de la PCR en Tiempo Real:
• Diagnóstico, expresión génica, análisis
mutaciones.
• Ejemplo: Perfiles de expresión génica en
scrapie

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Programa:
• Miércoles 20 de enero

Aula Máster :

– Práctica: Realización de una PCR en
tiempo real.
– Protocolo experimental:
• Diseño de primers y sonda (Primer express).
• Validación de primers.
• Optimización de la reacción:
– Matriz de primers
– Matriz de sonda

• Curva standard.

– Normalización de datos de expresión
– Ejemplo: estabilidad de HKG en scrapie.
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Diseño primers





Tamaño amplicon: 50-150pb
%GC: 20-80%
Máximo 2/5 G o C en el extremo 3’
Longitud: 9-40pb (mejor 20pb, no se
recomiendan longitudes <18pb)

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Diseño de primers y sonda (Primer express).

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Diseño de primers
• Tm: 58-60ºC
– Tm: Tª en la que el 50% de las cadenas está
unida y el 50% despegada
– Si se pega más del 50%más posibilidad de
inespecificidades
– En tiempo real: Tª=Tm

• Diferencia de Tm entre los dos primers <
2ºC
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Diseño de primers
Primer F: Tm 58ºC

Primer R: Tm 60ºC

PCR: 60ºC

[Primer F]

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Matriz de Primers
Primer Forward

Primer Reverse

50nM 300nM 900nM

50nM

2X

2X

2X

300nM

2X

2X

2X

900nM

2X

2X

2X

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Matriz de primers
< Ct  > Sensibilidad
> Rn  primers no limitantes

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Diseño de sondas
• Tm sonda 10ºC > Tm primers
• Tm 70ºC la sonda se une inmediatamente
antes de la mayor eficiencia de la polimerasa
• GC: 20-80%
• Longitud: 9-40b (si >30b sonda MGB)
• Nunca puede haber G en el extremo 5’
(quencher natural)
• <4G continuas
• Procurar [C]>[G]
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Matriz de sonda
• Se realiza tras la optimización de los
primers (para ello sonda a 250nM)
• Utilizar distintas [sonda]: de 25nM a
225nM
Componentes de la reacción

Volumen / Reacción
(ml)

Final concentración

12,5

1X

Forward

1

900/300/50 nM

Reverse

1

900/300/50 nM

Sonda

1,25

250 nM

H2O

8,25

---

DNA

1

50 ng

Total

25

TaqMan® Universal PCR
Master Mix, No AmpErase®
UNG (2X)

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Matriz de sonda
250 nM

200 nM

150 nM

100 nM
50 nM

Curso PCR 2011-2012

< Ct  > Sensibilidad
> Rn  no limitante


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Recta patrón Gen Referencia

Nos muestra la eficiencia de los
primers:
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Recta Patrón: Gen de estudio

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Curso PCR 2011-2012


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Control de la curva patrón
• Seleccionar el umbral (manualmente) para
obtener la mayor correlación (>0.99)
• Asegurarnos de que las curvas de melting
son adecuadas
• Confirmar que las pendientes de las
muestras son iguales en vista logarítmica
• Eliminar muestras de las diluciones que se
entrecrucen
• Eliminar muestras que se amplifican a Ct<10
• La curva debe tener 5 o + puntos
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Etapas del análisis de expresión
• Extracción de RNA
• Retrotranscripción
• Análisis de la expresión del gen (genes)
de referencia
• Análisis de la expresión del gen de estudio
• Normalización
• Análisis de los resultados
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Retrotranscripción
• El paso más delicado por la baja eficiencia de la
enzima
• Distintas retrotranscriptasas en función del
experimento:
– Expresión génica (MLMv o modificaciones)
– rTth DNA polimerasa (virus y fragmentos de RNA
difíciles)

• Primers:
– Random Hexamers expresión
– Poly(dT)
– Específico (la eficiencia de la RT dependerá del
primer) virus
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Errores más comunes
1. Mal diseño de primers y sondas:
– Utilizar software:





Obtener la Tm óptima,
Evitar complementariedad entre primers,
Observar estructura secundaria
Atención al tamañio del amplicón

– Elegir primers en la unión de exones
– Eficiencia pobre

2. Pobre calidad del RNA:
– Los amplicones cortos (70-250bp) toleran cierta
degradación
– Para una buena cuantificación, evitar la degradación
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Errores más comunes
3. No utilizar master-mix:
– Los errores de pipeteo se amplifican
– Minimiza la variación entre muestres y
réplicas
– Rox en master-mix.

4. Contaminación:
– Utilizar siempre un NTC

5. No utilizar un “–RT” control
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Errores más comunes
6.

Usar un control de normalización inadecuado:



7.

No hacer curvas de disociación con SYBR-Green:


Podemos “cuantificar dímeros” o bandas contaminantes

No elegir adecuadamente “baseline” y “threshold”

8.



9.

Elegir controles estables
¿Existen referencias bibliográficas en nuestro modelo?

Baseline: 2 ciclos antes que el Ct de la muestra más
abundante
Threshold: en fase exponencia (al menos a 10 desviaciones
estándar del inicio de baseline

Utilizar curvas estándar de rango inapropiado

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