ُ ةةيا حص ةةي إن عمليةةا حصولةةلى علةةا حص يُعةةُل ييزةةا حصسييةةلت ح ز ما عليهُ حص ولث حصزلميا . ل جمةةه هةةلب حص.
Download ReportTranscript ُ ةةيا حص ةةي إن عمليةةا حصولةةلى علةةا حص يُعةةُل ييزةةا حصسييةةلت ح ز ما عليهُ حص ولث حصزلميا . ل جمةةه هةةلب حص.
ُ ةةيا حص ةةي إن عمليةةا حصولةةلى علةةا حص يُعةةُل ييزةةا حصسييةةلت ح ز ما عليهُ حص ولث حصزلميا. ل جمةةه هةةلب حص يُعةةُل د يةةا قالحل حص يةةُا لمةةن هةةلب ح الحل حإل يُن Questionnaireحصلي يزا مةن قهةا ح الحل حص ةي يميةن ح ة ااحمهُ ةةي جمةةه حص يُعةةُل حص وبيةةا ص جيةةب عةةن ةةُ ل وةلبها لحا ُس سضيُ ها. لدسي ا مزُصجا هلب حص يُعُل ا إ ااحا ةسحم وُ ةل يا مبةى سعةةةُم ،Excelلحص ةةةسحم حإلولةةةُميا حصم دةةةلست مبةةةى ،SPSS ...Matlab ،Statistica إن عمليا جمه حص يُعُل من ما لف حصملُاس لحء حص ُسيايا قل حصلبُم يةا قل ولةيلا ةةُل لحصشةةسيُل لحصةةللحسحل ... ،قل لةةا حصم صتةةُل حصم ةةل ست ةةي عشةةُد حصزايةةا مةةن حصم حصمي ُل لغيسهُ ضا حصزايا من حصمزديُل حإلولُميا لحص ي يجب حصسجةل إصيهةُ مةن ق ةى حص ُوث لهي علا علعين: المصادر اإلحصائية للبيانات مصادر ثانوية مصادر أولية أصلية بيانات تم إعدادها مسبقاً ،أي يتم جمعها من دراسات سابقة أو كتب أو مجالت. ومن عيوب هذه الطريقة عدم معرفة طريقة تجميعها وألي غرض جمعت في أغلب األحيان. البيانات التي يقوم الباحث بجمعها بنفسه، سواء من: الميدان عن طريق االستمارات.أو التعداد.أو أخذ عينة من المجتمع اإلحصائي ممثلةلكافة خصائص المجتمع. لهعُ عسيل علا قها ل يلا لح يبس ح ااحمُ ي مياحن حصزللا ح ج مُعيا لتا اُلا لهل حإل يُن –حإل مُست:- يمين صل ُوث حصوللى علا مُ يسياب من ع ةُم إلح صةةةا ييةةةن هعةةةُا هةةةاف لحضةةة لموةةةاا مةةةن عمةةةى حإل يُن. يلمةةُ يةةُن حصهةةاف قل حصرةةسض غيةةس لحض ة يلمةةُ يُن لصا مضيزا صلقل حصمشُسيين لإهاحس صملحساب. يجب قن ييلن لميا حإل يُن اقي ُ ً جاحً من ويث وايا حصهاف معه ل ي سيه عُا. زا وايا حصهاف حصسمي ي من حإل يُن يأ ي حآلن الس ي ُ ا ق مل ه ل سح ه ،ويث قن هعُا عات قعمُد شُمزا صأل ملا ،لمعهُ: أسئلة "نعم" أو "ال" :والتي قد ترافق أحيانا خيار ":ربما" أو خيار "ال أعرف" األسئلة االختيارية :والتي تتضمن إما اختيار جواب واحد أو عدة أجوبة ممكنة األسئلة التقييمية ذات المقاييس المختلفة ح ملا حصمجمزا األسئلة التي تتطلب كتابة نص حر تتيح للباحثين الفرصة في الحصول على أجوبة غير متوقعة. أسئلة مفتوحة تصف بعمق أكبر وجهات النظر الحقيقية لألشخاص الذين يرغبون بإتاحة الفرصة لهم لإلجابة على بعض األسئلة بكلماتهم الخاصة. يشجع األشخاص الذين سيجيبون على اإلستبيان على إضافة آرائهم الخاصة ،ومشاعرهم ،ومواقفهم ،حيث يمكن الباحث من استخدامها في جمع المعطيات النوعية. األسئلة إما تكون ق ملا مرل ا يعولس جلح ه ضمن مجُى مواا من حإلجُ ُل حصم لقزا ،يأ ملا ”عزا “قل” “ ،لق ملا حصمزاى حص ييميا. قل ً تحديد محاور اإلستبيان الرئيسية بُعيُ ي: يُاح . ملا صيى مولس من هلب حصموُلس ي مجملعا معتللا عن حصموُلس ح اسى حا لُس ق ملا حإل يُعُل. ح ااحا حصلرا حص يدا قي حصلرا حص ُمات لحصمعُ ا صم ليُل حصم ولبين. قن يلن ليرا حص حى قُ لا صل أليى. ح ااحا قشيُى يدا صلسالا ،مبى" :عزا" قل " " ،لحصايُسحل حصم زاات. ضمين ايُس "س مُ" قل " قعسف" ي ح مُين حصمالمما. جعب دسح ح ملا حصشاليا. جعب دسح ح ملا حصمسشات عول إجُ ا مزيعا قي لوي إجُ ا قاسى. جعب دسح ح ملا حص ي دلب إجسحء و ُ ُل لهعيا ،قل حص ي ز ما علا لحيست حصم جيب. دسح حى لحوا د ي حصت ست. جعب جزى لتوا حإل يُن ال لضليا ،قل غيس مع ظما. سا م ُوا يُ يا صإلجُ ا. دسح ح ملا ل ا س يب معد ي مزين اسج ح ملا من حصزُا إصا حصاُص ويث بيس حه مُا ح سحا. لضه م ُوا ي حإل يُن ،يُ يا صيي يضه ح سحا مالوظُ ها حصشاليا. ي هلب حصادلت ي لا حص ُوث ع يا حإل يُن لإاسحجه شيى جيا ويث بيس حه مُا حصم ولبين ،لهعُا عات ع ُد ي ا مسحعُ هُ ي عمليا حإلاسحج: تبياااان الةيئاااة الرسااامية التاااابب لةاااا البحااال بمة،ااا ال امةاااة ال ياااة القسااا والتخصص. كتابة ع،وان البحل في قمة اإلستبيان. ذ ر اس الباحل وإس المشرف. غالبا ً ما يرسل اإلستبيان مصحوبا ً بخطاب أو تمةيد يشرح الغرض من الدراسة وأهميتةا. تقدي مالحظة تقديمية ل م يب توضح فيةا طريقة اإل ابة حت ت ون تة يمات ملء اإلستبيان واضحة ومو زة. تقاادي مالحظااة تطماائن الم يااب ع ا أن المة ومااات ساارية وال تستخد إال لغرض ع مي مب ش ر مسبق له ع تةاو،ه. ترتياااب السااائ ة فاااي ااال صااا حة بطريقاااة تسااامح ل اباااة الم،اسبة. أن ي ون اإلستبيان قصيراً قدر اإلم ان. أن ي ون ،وع الورق يداً وال تابة ع و ه واحد فقط. ي ب تقسي السئ ة في محاور وتوضب لةا ع،اوين واضحة وفق ال رضيات المحددة ل دراسة. إن عم ية ضبط اإلستبيان قبل تطبيقه ع ال ئة المستةدفة ُتةد عم ياة هاماة ل،ةاا تادد إلا أداة قياس ع مية يُةتمد ع يةا في مب البيا،ات وبالتالي تةمي ال،تائج .دلب مُ يلي: بةااد تصاامي اإلسااتبيان واختباااره وتةدي ااه ياات تةميمااه ع ا الةي،ااة المستةدفة من الدراسة وبةاد مةاه مان المبحاويين يات تح ي اه وه،اا عدة برامج ل تح يل اإلحصائي ول ،،ا س،ستخد بر،امج SPSS والذ س،ت،اولة بشايء مان الت صايل الح ًقاا إذ يساةل ل،اا البر،اامج ص،ب القرار حيال موضوع الدراسة من خالل إدارته ل بيا،ات وتح ي اه اإلحصائي السريب ل ،تائج. في إطار التحضير لمذ رة التخرج في ع اال تماع تخصص ع اال تماع ال ريمة واإل،حراف الموسومة بـ "ععف حصآل ُء ضا ح يعُء ي ح ست حصجلحمسيا" ت تصمي اإلستبيان التالي وذل ع عدة محاور وف ًقا ل رضيات الدراسة وهي التالي: البيانات العامة ألفراد العينة. المحور األول الخاص بالفرضية األولى للدراسة: " لكل من ضيق المسكن وكثرة األبناء (كبر حجم األسرة) عالقة في إقبال بعض اآلباء على ممارسة العنف ضد أبنائهم ". حصمولس حصبُعي حصاُص ُصتسضيا حصبُعيا صلاسح ا: " ضعف المستوى التعليمي لآلباء وجهلهم بأساليب التنشئة األسرية سبب في ممارستهم العنف ضد أبنائهم كأسلوب تربوي ". امةة يحي بن فارس المدية ية الة و اإل،سا،ية واال تماعية قس ع اال تماع رق اإلستبيان......................... : تاريخ اإلستبيان....................... : الموضوع: إعداد الطالب: رسالة لنيل شهادة الماستر في علم االجتماع تخصص جريمة وانحراف دراسة ميدانية بمتوسطة ....... إشراف الستاذ: الس،ة ال امةية2015-2014 : في إطار إنجاز دراسة حول " عنف اآلباء ضد األيناء في األسرة الجزائرية ". ولغرض جمع البيانات إلعداد هذه الدراسة ،نضع بين أيدكم هذه اإلستبيان –اإلستمارة -آملين اإلجابة على بنودها بدقة وبكل موضوعية ،وهذا كل من أجل خدمة العلم واثراء اإلطار المعرفي. ولذا يشرفنا أن تقوموا بمساعدتنا في إنجاز هذا العمل .ونحيطكم علما بأن معلومات هذه اإلستمارة سرية وال تستعمل إال لغرض علمي بحت. ولذا نرجوا من سيادتكم أن تضعوا الجواب المناسب مكان الفراغ المخصص لإلجابة على األسئلة ،مع وضع إشارة ( )Xفي المربع الذي يناسبك. بيانات شخصية: 1.السن....... أنثى 2.الجنس :ذكر 3.مدة الزواج....... 4.عدد األبناء....... المحور األول: شقة في عمارة بيت تقليدي 5.ما هو نوع المسكن الي تسكنه؟ بيت قصديري 6.ما هو عدد الغرف في منزلك؟........... نعم 7.هل تشعر أن عدد الغرف ال يتناسب مع عدد األفراد داخل األسرة؟ نعم 8.اذا كان الجواب نعم ،هل حاولت البحث عن حلول لمواجهة هذه الوضعية؟ 9.اذا كان الجواب نعم ،ما هي الحلول التي سعيت لتحقيقها؟ الكراءطلب الحصول على سكن اجتماعيانشاء بناية فوضاويةالسعي للحصول على سكن مؤقتآخر ............................................... 10.كيف ترى نفسيتك في ظل هذه الوضعية السكنية؟ دائم التوتر و القلقعصابي و مزاجيكثير االنفعالمتهور و مندفعأخر ........................................................................................ فيال ال ال 11.أين يتجه أبناؤك في النهار في ظل وجود عدد ضئيل من الغرف؟ النوادي الثقافية ممارسة الرياضة في الشارع أماكن أخرى:........................................ 12.في حالة حدوث مناوشات بين أبنائك داخل المنزل ،هل تلجأ إلى: الحوار مع األبناء حول سبب الشجارالخروج من المنزل عدم االكتراثالتوبيخالسب و الشتمالضربأخرى..................................... 13.هل تشعر في بعض األحيان أن تعنيفك ألبنائك مرده إلى ضيق في المسكن؟ نعم ال يةتبر بر،امج التح يل اإلحصائي SPSSأحد البرامج اإلحصائية التي القت شايوعا فااي اسااتخدامةا ماان قباال الباااحيين ل قيااا بااالتح يالت اإلحصااائية ف مااة SPSSهااي اختصار ل مسم ال امل ل بر،امج وهو: ""Statistical Package for Social Sciences والتي تة،ي: "البر،امج اإلحصائي ل ة و اال تماعية". أ " :الحز اإلحصائية ل ة و اال تماعية" وهو عبارة عن حز حاسوبية مت ام ة إلدخال البيا،ات وتح ي ةا. يستخد عادة في ميب البحول الة مية والتاي تشاتمل ع ا الةدياد مان البيا،اات الرقمياة وال يقتصر ع البحول اال تماعية فقط بالرغ مان أ،اه أ،شاص أصاال ً لةاذا الغارض ول ان إشااتماله ع ا مةظ ا االختبااارات اإلحصااائية تقري ًبااا وقدرتااه ال ائقااة فااي مةال ااة البيا،ااات وتوافقه مب مةظا البرم ياات المشاةورة ةال م،اه أداة فاع اة لتح يال شات أ،اواع البحاول الة مية. يم ااان التةامااال ماااب هاااذا البر،اااامح ميااال أ بر،اااامج يةمااال تحااات ،افاااذة Windowsبمخت ف إصداراته ميال بر،اامح مةاالج ال،صاوص WinWord أو الم دول Excelفاي مياب الوامار الةادياة مان حيال إ،شااء م اف دياد ح اااظ الم اااف ت،سااابق الخطاااوط طباعاااة الم اااف وغيرهاااا مااان الةم ياااات أماااا الةم يات اإلحصائية والتح يل اإلحصائي فانن لاه أوامار محاددة سا،تطرق لةاا بالت صيل من خالل التطبيق. قااراءة البيا،ااات ماان مةظ ا أ،ااواع الم ااات يسااتطيب ليساااتخدمةا الساااتخراج ال،تاااائج ع ااا هيئاااة تقاااارير إحصاااائية أو أشااا ال, وتستطيب الحاز ةال التح يال اإلحصاائي م،اسا ًبا ل باحال المبتادئ والخبيار ع حد سواء. الواجهة األولية للحزم، واجهة تشبه الجداول اإللكترونية، تستخدم إلدخال البيانات الخام ألول مرة، يمكن قراءة البيانات وتعديلها أو تغييرها من خالل المحرر من حيث التعامل مع المتغيرات وتسميتها أو تغيتر أسمائها وحفظها وتسمى ملفات بيانات Data filesوال يستطيع هذا الملف استخراج أي نوع من النتتائج ،وإنمتا النتائج ترسل إلى نوع آخر من الملفات وهي ملفات المخرجات. ملتُل حصماسجُل :Output files تحوي على جميع النتائج التي تتم بعد أي عملية إحصائية، يطلب البرنامج في كل مرة من المستخدم حفظ الملف أو حذفه، يوصى بعدم حفظ جميع ملفات المخرجات إال ما يحتاجه الباحث أو المستخدم بصفة مستتمرة وبعتد أن يتأكتد من صحة النتائج. مالوظا: •يجب حفظ ملفات البيانات بأكثر من ملف والحفاظ عليها نظرًا ألن فقدها يؤدي إلى إعادة اإلدخال كامال . •ملفتتتات المخرجتتتات ال يجتتتب حفظهتتتا بتتتأكثر متتتن ملفتتتل ألن استتتترجاعها يتطلتتتب ستتتوى استتتترجاع العمليتتتة اإلحصائية. الخطوات والقواعد األساسية في تحليل البيانات بإستخدام برنامج SPSS وعموما فنن إستخدا بر،امج SPSSبمخت ف إصدارته يةتمد ع والقواعد الساسية المتبةة في تح يل البيا،ات ما ي ي: الخطوات ترميز البيانات التي تم جمعها بواسطة أداة جمع المعطيات Coding إدخال البيانات في صفحة محرر البيانات Data View- Data Editor إختيار اإلجراء المناسب -Procedure -من القوائم إختيار المتغيرات -Variables -وتحديدها إلجراء التحليل عليها اختيار اإلختبار اإلحصائي المناسب إلجراء التحليل اإلحصائي جدولة البيانات بحيث تصبح ذات أبعاد واضحة ومفهومة (عرض البيانات) ز س من قها مُ عسف وايبُ يل يله صوى قغلب حصمشُيى ُعال علا سعا لاقا لقاست م الى حص سحس ممُ قاى إصا دلس هُمى لملهى ا جميه حص اللُل ُإلولُء د يز ه علا ق ُ ي صجميه حصزللا حصما لته الن دسقه لق ُصي ه لعظسيُ ه ي ديه قي س من سل حصزللا حصما لتا حص ع لحص اديد لح اُل حص سحس. تةتمد ميب البرامج التي تةمل تحت ،ظا الوي،دوز ع ا م موعاة مان القاوائ التاي يم ن من خاللةا القيا ب ميب الةم يات المط وبة من البر،امج . يو د في بر،امج 10 SPSSقوائ رئيسة هي: بالم ات وذل عن طريق: الةدف الرئيسي م،ةا هو التح إ،شاء م ف وتخزي،ه أو فتح م ف مخزن مسبقا أو عرض مة ومات عن م ف أو طباعة م ف. مااا تةاارض قائمااة باافخر الم ااات التااي ت ا اسااتخدامةا إضااافة إل ا إم ا،ية الخروج من البر،امج أ إغالقه. تستخد هذه القائمة لةم يات التةديل في البيا،ات ميل: ال،سخ القص ال صق أ ،قل البيا،ات من م ان آلخر وعم يات البحل عن متغيرات. -4قُمما حص يُعُل :Données - Data Menu تحتااو ع ااا الةديااد مااان الدواة المةمة التي تستخد : لتحدياااااد المتغيااااارات وقيمةاااااا وترتيبةا تغيير تسميتةا عم ية فرز وتحويل ودماج ماب بيا،ات أخرى وفصل الم ات. وغياااااار ذلاااااا ماااااان الةم يااااااات الشبيةة. -3قُمما حصزسض :Affichage - View Menu يم ن باستخدامةا: لةااااارض واخ ااااااء شاااااريط الدوات اليقو،ااااات المختصاااارة الم،اساااابة التااااي يم ن استخدامةا بدال من القوائ إخ اء خطوط الشاب ة ()Grid Lines في شاشة محرر البيا،ات يم ن تةديل الخطوط والمستخدمة في البر،امج إظةار أو إخ اء ع،ااوين دالالت القاي (.)Valus lables -6قُمما حص وليى -حإلولُء :Analyse - Analyze Menu تةتبر أه قائمة إلحتوائةا الةديد من الوامر ع لت ،يذ التح يالت اإلحصائية المخت ة. ميل :مقاييس ال،زعة المر زية و ذا حساب مقاييس التشتت وغيرها. -5قُمما حص وليى :Transformer -Transform Menu تحتاااو ع ااا الةدياااد مااان الوامر التاي تساتخد لةم ياة التةديل في قي المتغيرات. ميااال :حسااااب قاااي ديااادة ل متغياااارات وإعااااادة ترميااااز المتغياااارات وتحديااااد الرتااااب وغيرها. -8قُمما حصاامُل/ح الحل :Utilitaires - Utilities Menu تساااااتخد لمةرفاااااة بةاااااض المة ومات عن: الم ف المستخد المتغيااارات التاااي يتضااام،ةا و ااااااااذل تحديااااااااد وتةريااااااااف الم موعااااااااااااااات ال زئيااااااااااااااة ل متغيرات المخت ة. -7قُمما حصس ا :Graphes -Graphs Menu تشاااامل القائمااااة ع اااا الةديااد ماان الواماار لتمييال البيا،ااااااات بيا،يااااااا والتااااااي تةااااارض البيا،اااااات بةااااادة طاااااارق لااااااتالئ التح ياااااال المط وب. -10قُمما حصم ُعا .Aide –Menu Help تاااااااوفر خدماااااااة عااااااارض المساااعدة ال حظيااة ل مسااتخد بمة،ااا يم ااان الحصاااول ع ااا إ اباااااااااات ع ااااااااا مخت اااااااااف التساااادالت التاااي ،ااادها ع،اااد موا ةة مش ة ماا ماب بر،اامج .SPSS -9قُمما حصعلح ل/إدُس :Fenêtre - Windows Menu تستخد القائمة: ل ت،قااال مااان ،افاااذة إلااا أخرى أو الااتح فااي ح مةااا مااااااان حيااااااال ت بيااااااار أو تصغيرها. بةد توزيب اإلستبيان ع الةي،ة المستةدفة ل ابة ع يةا ت عددها 50مبحول ومبحوية ،قو بةدها بالخطوات التالية: مةةا و ان إ ابات الشخاص عن السئ ة -ال قرات- تسم : ل سدال –ال قرة- في اإلستبيان هو عبارة عن: قي المتغيرات متغير -Variables- األشخاص المبحوثين/المشاهدات- الذين يقومون باإلجابة عن أسئلة اإلستبيان يطلق عليهم إسم: حاالت -Cases- و ُج عمليا حص سميل إلع ُب حص ُوث من قجى إعدُء يى م ريس من م ريسحل حصاسح ا مجملعا قسقُا علا و ب عاا حصم ريسحل اق احممُ ُصسقا ( )1يمُ يلي: المتغير الجنس المستوى التعلمي الحالة االجتماعية الترميز ذكر أنثى أمي ابتدائي متوسط ثانوي جامعي متزوج غير متزوج 1أو 0 2أو 1 1 2 3 4 5 1 2 وهكذا إلى أن تنتهي المعلومات المراد إدخالها. مالحظة :1في حالة المقاييس أو اإلستبيانات التي تعتمد على السلم الثالثي أو الرباعي أو حتى الخماسي فإنه يمكن الترميز بالشكل التالي: السلم معارض بشدة معارض محايد موافق موافق بشدة الترميز 1 2 3 4 5 مالحظة :2 يمكن استخدام الحروف في الترميز لكن يفضل استخدام األرقام حتى تتم عملية إدخال البيانات الرقمية بسهولة في SPSSألن: الحاسوب يفرق بين الحروف الصغيرة والكبيرة. الكثير من األوامر في SPSSتنفذ فقط مع المتغيرات الرقمية وال تنفذ مع المتغيرات الحرفية. بةد عم ية الترميز يقو الباحل بةذه الةم ية بنستةمال البر،امج اإلحصائي ول ن قبل ذل البد من ضرورة الت ريق باين طبيةاة البيا،اات –المتغيارات- التي ت مةةا وتحديدها مسبقا لن: نوووا المتغيوور لووه عالقووة بنوووا التحليوول اإلحصووائي الووذ يريوود الباحووث استخدامه، أ إخووالل بووذلث يووىثر علووى اإلفتراضووات األساسووية الخاصووة بكوول تحليوول إحصائي ،ويىد إلى خل كبير في نتائج التحليل. يةاات ع ا اإلحصاااء ي مااب البيا،ااات Dataو،ااوع البيا،ااات وطريقااة قياسااةا ماان أه ا الشااياء التااي تحاادد التح ياال اإلحصااائي المسااتخد فم،ةااا الرقمية وم،ةا غير رقمية. تقاس بمةيارين هما: • بيانات غير رقمية. • أو بيانات رقمية مرتبة في شكل مستويات أو في شكل فئات رقمية. حص يُعُل حصللتيا Qualitative Data • بيانات وصفية مقاسة بمعيار اسمي Nominal :Scaleتسمى بالمتغيرات اإلسمية Nominal Variables • -2يُعُل للتيا م ُ ا مزيُس س ي Ordinal :Scaleتسم ُصم ريسحل حصس يا Ordinal Variables • بيانات غير رقمية، بيانات وصفية مقاسة بمعيار اسمي Nominal Scale وهي: • تتكون من مجموعات متنافية ،كل مجموعة لها خصائص تميزها عن المجموعات األخرى ،وال يمكن المفاضلة بينها. • القيم الخاصة بهذه المتغيرات تختلف عن بعضها في النوعية ال في الكمية. • من الممكن أن تكون التصنيفات عبارة عن األنواا المختلفة لظاهرة ما ،ويسمى مستوى القياس هنا" :القياس التصنيفي أو اإلسمي" ،ألنه يتم تصنيف األشياء إلى فئات على أساس تجانسها في خاصية أو صفة معينة. • تستخدم األعداد لتحديد هوية المفردات كما ذكرنا آنفًا ،إذ أن العدد هنا ليس له مدلول كمي كما في العادة ،أ أنهما ال يدالن على القيم العددية ولذلث ال تجرى عليهما عمليات الجمع أو الطرح. مبال :ال،وع/ال ،س ما ذ ر،ا متغير وص ي تقاس بيا،اته بمةيار اسمي" :ذ ر -أ،ي ". ،ستةمل 1 0لداللة ع يه ف ،ةل: •الصفر للداللة على الذكر، •العدد 1يدل على األنثى. لقمبلا قاسى علا هلح حصعل من حصم ريسحل: الحالة اال تماعية :متغير وص ي تقاس يا،اته بمةيار اسمي" :متزوج-أعزب-أرمل-مط ق".-م،طقة الس ن التخصص...الخ. -2يُعُل للتيا م ُ ا مزيُس س ي Ordinal Scale • تتكون من مستويات ،أو فئات يمكن ترتيبها تصاعديا أو تنازليا. • تقع هذه المتغيرات في مستوى أعلى من المتغيرات في المستوى اإلسمي، فإضافة إلى خواص القياس اإلسمي فإن القياس في هذا المستوى يسمح بالمفاضلة أي ترتيب القيم –الفئات -حسب درجة إمتالك الصفة المقاسة. عال متوسط م،خ ض .ف ،د أن مستوى • مبال :لو أخذ،ا مستويات الدخل ـٍ : الدخل الةالي أ بر من الدخل المتوسط ل ن ال ،ستطيب تحديد يزيد ع،ه رغ أن هذه البيا،ات عددية استطة،ا ترتيبةا ترتيبا هرميًا. قمبلا قاسى: المسااتوى التة يمااي :متغياار وص ا ي تقاااس بيا،اتااه بمةيااار رتبااي"أمي-ابتدائي-متوسط-يا،و -امةي". الرتاااب ال اديمياااة المدهااال الة ماااي الااادخل الةاااائ ي ترتيااابالط بة حسب در ة التحصيل...الخ. هي بيا،ات يةبر ع،ةاا بصرقاا عددياة تميال القيماة ال ة ياة ل ظااهرة وتقس إل قسمين هما: لهي يُعُل سقميا ةُا م ةاحس زةاهُ عةن حصلةتس ،قي قن صللةتس ا صةا علةا لجةلا حصظُهست. ل ما ُصم ريسحل حصت سيا ،ةه ةي م ة لى قعلةا مةن م ريةسحل حصم ة لى حصس ةي، إضةةُ ا إصةةا اةةلحص يةةى مةةن حص يةةُا حإل ةةمي لحصس ةةي ةةإن حص يةةُا هعةةُ ي ضةةمن اُلةيا ةةُلي حصم ةةُ ُل ةةين حصس ةةب ،لحصم ةةُ ُل حصم ةةُليا ةةاى علةةا م ةةُايس م ةةُليا م ةن حصاُليا حص ي ي ا قيُ هُ ،لصلح ي ما ي زض ح ويُن "م يُا حصم ُ ا". ح سقةةُا حص ةةي ة اامهُ مةةُل حصم ريةةس ةةاى علةةا عةةل حصمزةةالا س ي ةةه ليمةةه ،مبةةى قيةةُا حصليُء صاى حصدل ا. الصفر ال يعني غياب الظاهرة الموراد دراسوتها ،فحصوول الطالوب علوى صوفر فوي اإلحصاء ال يعني أنه ال يعرف شيئًا في المقرر ،ويسمى الصفر هنوا الصوفر النسوبي أو اإلفتراضي وليس صف ًرا مطلقًا. ال يمكن إخضاا هذه البيانات للعمليات الحسابية مثل الضرب والقسمة. لهي م ريسحل يميا ،اى حص يما " "0علا عاا لجلا حصظُهست. ل ةةما ةةُصم ريسحل حصع ة يا ،أاةةل ميةةُن قعلةةا مةةن حصم ريةةسحل حص ةةُ ا، م ة لى حص يةةُا حصع ة ي ي ةةه ةةي قعلةةا م ة ليُل حص يةةُا قل ةةي قم هةةُ، ي ضمن إضُ ا إصا الُمص حصم ليُل حص ُ ا ( لعيف ل س يب لم ةُ ُل م ةةُليا) اُلةةيا حصع ة يا لهةةي ع ةةيب ح سقةةُا قل حصزعُلةةس إصةةا زض ةهُ، إضُ ا إصا لجلا حصلتس حصو ي ي "حصمدلا" ،ي ااا شيى ي يةس ةي حصزلةلا حصد يزيا. مبال: حصدلى ،عاا ق سحا حصزُملا ،عاا ح دتُى ،عاا ولحاث حصمسلس ح لعيا. -يمين إاضُ هلب حص يُعُل صلزمليُل حصو ُ يا مبى حصضسب لحص ما. أوالً :بةد ماب اإلساتبيا،ات ،حادد ل ال اساتبيان رقا وذلا ليساةل مرا ةتةاا ع ا البر،اامج ل تص د من صحة إدخال البيا،ات في أ وقت. بُعيُ ً، :قو بتةريف المتغيرات ع البر،امج ما ي ي: ،-1تح بر،امج SPSSفي إصداره 22وتظةر ل،ا الشاشة المقاب ة: ح ااحا سعُم : قل ً :حصزمى ي شُشا Affichage des variables- Variable View ععا ظهس حصشُشا حصمجُلست لعضرد صيي يع ِّزسف حصم ريسحل يمُ حص سعُم ي Variable Viewعلا حصشيى حص ُصي: ظهس حصشُشا حصملضوا قعالب لهي اُلا ص زسيف حصم ريسحل من ويث حصعل لحصزسض لحصزعلحن لحص يما لقيُا اسيجه ....إصخ ،ويث يى دس من أسطر هذه الشاشة لتةريف متغير واحد وفيما ي ي تةريف ل ل عمود: ل ي تةرف المتغير ي ب أن ت تب اس مختصر يدل ع وهو سمل صه ي اامه حصوُ لب. المتغير أن يبدأ بحرف وال يم ن أن ي،تةي ب ترة. ال يت اوز عدد الحرف 64وأن ال يت رر اس المتغير. ال يم ن استخدا ال راغ بين الحرف. ال تستطيب اساتخدا الرماوز أو اإلشاارات ميال $ # | ^ % & أو القواس(). ال يم ،استخدا عالمات الترقي ميل ؟ ! ‘ ; “ * : ميل • :SPSSال تستخد اسا مان الساماء المح اوزة لوامار البر،امج ـــ (ALL, NE, EQ, TO, LE, LT, BY, OR, GT, AND, )…NOT, GE, WITH, etc المتغيرات النوعية :Categorical مثل متغير النوع/الجنس والحالة االجتماعية والمؤهل العلمي.... ، ص زسيف عل حصم ريس ي شُشا Variable Viewي سعُم ، SPSS ويث يظهس عات قعلح ععامُ ضرد جلحس :Numeric ت تح ال،افذة الم اورة وم،ةا تختار ،وع المتغير الذ تريده وإلي تةريف سريب لةذه ال،واع: -1حصم ريس حصسقمي ):(Numérique - Numeric البيا،ات ت ون قيمةا أرقا والمتغير ه،ا يقبل الرقا بصيغ مةي،ة Scientific Notationوغيرها وهي ،وعين: •المتغيرات المتصلة :Continuousمثل العمر والطول والوزن والراتب ودرجة طالب ...إلخ. •حصم ريسحل حصعلعيا :Categoricalميل متغير ال،وع/ال ،س والحالة اال تماعية والمدهل الة مي ... -2م ريس حصتُللا ( :)Virgule -Commaيت ون المتغير من أرقا ي صل ل يالل خا،ات ب اص ة وتستةمل ال،قطة ل سر الةشر . -3م ريس حصع دا ( :)Points -Dotيت ون المتغير من أرقا ي صل ل يالل خا،ات ب،قطة وتستةمل ال اص ة ل سر الةشر . -4م ريس علمي ( :)Scientific Notationيت ون المتغير من أرقا ت تب مب الةالمات الرياضية ميل الضرب في مضاع ات الةشرة باستخدا أحد الحرفين E,Dبةد الرق ي الس ميال 3.5E5 :وهي تساو رياضيا .3.5 X 105 -5م ريس ُسيخ :Dateيت ون المتغير من أرقا ت تب بطريقة خاصة ميل التاريخ والوقت. -6م ريس عالما حصال س :Dollarيستةمل ل عالن عن الةم ة المري ية الدوالر. -7م ريس عملا :Custom Currencyيستةمل ل ةمالت المخت ة. -8م ريس وس ي :Stringوهي من المتغيرات التي ت ون بيا،اتةا ع ش ل أحرف أو مات أو أرقا وهي ،وعين: •متغيرات حرفية وتكون غير مصنفة مثل :اسم الموظف وال تدخل في العمليات الحسابية. •متغيرات حرفية وتكون البيانات مصنفة مثل :النوع: ذكر أنثى ،أيضا ً ال تدخل في لعمليات الحسابية. وهو عدد أحرف إس المتغير التي تحتا ةا إلدخال البيا،ات. وهو عدد الخا،ات الةشرية التي تستخد في عم ية إدخال البيا،ات. ي تب وصف ل متغير وهو م يد في حال تشابه اس المتغير. تسااتخد لتةريااف متغياارات ،وعيااة رقميااة أو حرفيااة ميااال متغيااار ال،اااوع أو الحالاااة اال تماعياااة أو المساااتوى الدراسي..... . يحدد عرض الةمود الذ يو د فيه المتغير في شاشة .View Data ع،د إدخال البيا،ات ه،ا بيا،ات ت ون غير مو ودة فتص،ف ببيا،ات م قودة. وهااي محاااذاة البيا،ااات (يمااين وسااط يسااار) فااي الةمااود الذ يو د فيه المتغير في شاشة .Data View لتحديد ،وع البيا،ات: Echelle -Scale مي Ordinal ترتيبي اسمي .Nominal ع اق ي جيى حصم ريسحل ص زسيتهُ ي حص سعُم يمُ يلي: من عمود Nameي Typeبالترتيب حت ،صل إل الةمود ،Valuesضغظ فتظةر،افذة لتةريف المتغير ال،وع /ال ،س حيل: ع الضغط ي Labelخا،ة في ذ ر " مة ي Valueخا،ة أو 0في رق 1ي تب .الم اورة الصورة أ،ظر ".ال،ي "لتةريف الطريقة وب ،س Add ي OKإلغالق مربب الحوار حت ،صل إل Measureلتحديد تدريج المقياس وفي هذا المتغير يُحدد ،وع ).( Nominal وه ذا يت تس يل بقية المتغيرات ب ،س الطريقة التي س ل فيةا المتغير الول وبذل يت اإل،تةاء من شاشة Variable View لت ريغ ميب البيا،ات التي في اإلستبيا،ات بحيل أن ل عمود لمتغير و ل صف الستبيان امل. بُع ًيُ -حصزمى ي شُشا :Data View ع،د فتح الشاشة وع،د الس ل رق ، 1بدأ بتس يل بيا،ات أول استبيان في أول صف ما هو موضح في الصورة التالية: لصل قسال قن ظهس حصم ريسحل م ميُ هُ حصللتيا حص ي جلل ي يُعُل حصم ريسحل ح ه حصادلحل حصملضوا ي حصللست حص ُصيا: لحآلن زا ز ما 50ح يُن يل حصشيى يمُ يلي لهل مُ يزسف ُعات حص يُعُل: تةاارف الةم يااة بت ريااغ البيا،ااات ،قااو بح ظةااا بةاادها ي،تقاال الباحاال إل ا مرح ااة الة ميااات اإلحصااائية المااراد إ رائةااا والتااي تخااد البحاال وتم ،،ااا ماان اختبار ال روض وبالتالي الوصول ع ال،تائج ال،ةائية ل بحل ومن ي اإل،تقال إل مرح ة القراءة السوسيولو ية والوصاول إلا وضاب ،تي اة البحال ال،ةائياة والتوصيات ..إلخ. عمليا حا يُس حإلا ُس حإلولُمي حصمعُ ب أبس ب: -1عدد الةي،ات المستخدمة في الدراسة -2طبيةة الةالقة بين المتغيرات. قي هى حصزيعُل: أ-مستق ة عن بةضةا البةض K-Independent- ب-مترابطة .Dependent -3تتصير الةم ية بةوامل الت رية و،تائ ةاا فة،اا إخاتالف فاي ال،تائج ع،د دراسة ال رق: أ-بين الم موعات ب-داخل الم موعات. جالى يلض نوع المتغير نوعي –إسمي- رتبي فتري زض مزُمالل حإلس ُد ص يُا حصزالقا ين م ريسين: معامل اإلرتباط معامل ارتباط فاي ()Phi معامل ارتباط كريمر )Cramer’s v( V معامل ارتباط سبيرمان ()Sperman’s rho كندالز تاو أ ()Kendall’s tau-a تاو ب ()Tau-b تاو س ()Tau-C معامل ارتباط بيرسون ()Person Correlation بير بما طبيعيا أو حجم العينة ك ًا إذا كان توزيع البيانات ً فيه الكفاية n≥30 جدول بوضح بعض اإلختبارات اإلحصائية لقياس اإلختالف في المتوسطات الحسابية حسب نوا المتغير وعدد العينات: تصميم تجريبي نوع البيانات -نوع المتغير- نوعي –إسمي- رتبي فتري نوعي إسمي-رتبي فتري نوعي إسمي-رتبي فتري داخل المجموعات عينات مترابطة بين المجموعات عينات مستقلة عينة واحدة اختبار كاي مربع ()Chi-Square test اختبار اإلشارة أو ذات الحدين ()Sign test/Binomial اختبار( )Tلعينة واحدة ()One-Sample T-Test عينتان اختبار مكنمار اختبار كاي مربع Mcnemar test Chi-Square test ولكوكسون لألزواج المترابطة ذات الرتب ولكوكسون ،مان ويتني Mann-Whiney, Wilcoxon المؤشرة Wilcoxon-signed ranks test, test Sign test اختبار( )Tلعينات المترابطة على شكل اختبار( )Tللعينات المستقلة أزواج )Dependent (Paired Independent-Samples TSamples Test T-Test ثالث عينات فأكثر كوكران كيو اختبار كاي مربع Cochran’s Q test Chi-Square test فريدمان كروسكال واالس Friedman test Kruskal-Wallis test التباين األحادي للتصميم ذو القياسات التباين ذو اإلتجاه الواحد Independent Samples Oneالمتكررة Repeated measure ANOVA way ANOVA