Transcript Digitale planverktøy og datagrunnlag Folketalsutvikling / bustadbehov PANDA-modellen for prognoseføremål. Tilgang til data / Døme på framskrivingar KOMPAS – PANDA Kunnskap om næringsutvikling Bransjekunnskap, viktige aktørar Regionalt.

Digitale planverktøy og datagrunnlag
Folketalsutvikling / bustadbehov
PANDA-modellen for prognoseføremål.
Tilgang til data / Døme på framskrivingar
KOMPAS – PANDA
Kunnskap om næringsutvikling
Bransjekunnskap, viktige aktørar
Regionalt bedriftsregister (BOF)
Digitale arealdata og GIS-verktøy for kommuneplanlegging
Arealis, regionale og lokale fagdata
Regional samanstilling av kommuneplanar
GIS-verktøy
Veg og trafikkplanlegging i kommuneplanen
Transportmodellverktøy
ATP-modellen
Svein Heggelund / Ronny Strand,
mars 2005
PANDA - KOMPAS
• Panda er et økonomisk-demografisk modellsystem utviklet for
bruk i regional analyse og overordnet planlegging i fylker og på
lavere geografisk (kommune) nivå. Panda-systemet brukes av
samtlige fylkeskommuner. http://www.pandagruppen.no/
• Kompas er kommunenes plan- og analysesystem. Kompas er
utviklet av og for planleggere. Kompas brukes i mange
kommuner. Asplan-Viak, Norconsult, Plan & analyse og
Interconsult Norgit tilbyr konsulenttjenester basert på
Kompas-analyser.
http://www.norgit.no/content/view/full/91
• SSB- Statistikkbanken er en tjeneste som gir brukerne
mulighet til selv å velge omfang og innhold i en tabell, for så å
eksportere dette i mange formater til egen PC for videre
bearbeiding. http://statbank.ssb.no/statistikkbanken/
Pendling år 2003 i Bergensområdet
Redigert kopi frå Statistikkbanken
Sysselsatte per 4. kvartal, etter tid, arbeidsstedskommune,
statistikkvariabel og bostedskommune.
Pendling år 2003
Arbeidssted \ Bosted Bergen
Os
Sund
Fjell
Øygarden Askøy
Lindås
Meland Vaksdal Osterøy Samnanger
1201 Bergen
104823
2831
820
4509
514
4610
1506
978
349
1149
440
1243 Os
511
4013
1
13
2
9
7
3
5
17
23
1245 Sund
176
6
1132
191
8
16
3
1
0
2
1
1246 Fjell
1517
37
456
3906
196
182
26
11
7
7
10
1259 Øygarden
154
6
19
153
899
16
4
3
0
1
1
1247 Askøy
474
3
7
43
4
5057
7
2
0
4
1
1263 Lindås
422
6
2
17
5
15
3741
517
1
24
3
1256 Meland
195
1
0
7
0
2
244
1054
1
9
2
1251 Vaksdal
194
5
1
3
0
6
4
3
1300
12
12
1253 Osterøy
188
1
1
6
0
1
11
2
18
2021
6
1242 Samnanger
45
3
0
2
0
1
1
0
1
8
488
Sysselsatte personer 16-74 år.
Askøy og Fjell har størst
innpendling til Bergen
Eksempel på bruk av Panda som supplement til SSB-framskriving
Folketalsutviklinga 2004-2020 (31. des. 2003-2019)
2001 2002 2003
SSBMMMM2002
8 516 8 483 8 436
HFK Rein framskr
8 389
HFK Ntofl -23 per år
8 389
2004
8 398
8 385
8 353
2005
8 355
8 379
8 319
2009
8 257
8 362
8 187
2014
8 183
8 389
8 013
2019
8 182
8 456
7 826
Endr 2003-09 Endr 2009-19
Tal
%
Tal
%
-179
-2,1
-75
-0,9
-27
-0,3
94
1,1
-202
-2,4 -361
-4,4
Tab. 1.
Tabellen over illustrerer mogleg folketalsutvikling i Kvam ved hjelp av tal frå tre folketalsframskrivingar.
”SSBMMMM2002” vart offentleggjort av Statistisk sentralbyrå i november 2002, og er den nyaste offisielle folketalsframskrivinga. Denne
folketalsframskrivinga kjem ut med ein befolkningsnedgang på ca. 250 fram til 2019 (1. jan. 2020). Framskrivinga inneber ei låg netto utflytting.
Bruk av Panda i fylkeskommunen (Arbeidslag for Analyse og utgreiing):
”HFK Rein framskr” tek utgangspunkt i folketal og befolkningsstruktur ved utgangen av 2003, og føreset at der ikkje foregår flyttingar til/frå kommunen.
Dette er urealistisk som framskriving, men kan gi ein god illustrasjon av det underliggande potensialet for befolkningsvekst i kommunen. På kort sikt ser det ut
til at den naturlege tilveksten i Kvam er såpass låg at ein må forvente at folketalet går litt ned, også utan (ut)flytting. På lengre sikt ser det derimot ut til at
befolkningsstrukturen i kommunen er slik at den naturlege tilveksten kan bli positiv.
”HFK Ntofl –23 per år”. Nettoflyttinga til/frå Kvam har dei seinare åra vore varierande, men mest negativ. Dei siste 10 åra har kommunen hatt ei
netto(ut)flytting på
-23 per år i gjennomsnitt. Denne framskrivinga viser korleis folketalsutviklinga vil bli dersom kommunen fortsetter å ha netto utflytting på dette nivået. Ved
utgangen av 2019 ser det ut til at folketalet vil vere meir enn 550 lågare enn i 2003. Sjå også tab. 4.
Nettoflytting –23 fram til 2020
Tab. 3. Tal per 31. des.
Fødte
Døde
Fødselsoverskudd
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019
103 105
84
79
89
88
88
87
86
86
86
85
85
84
83
83
82
81
80
79
103
96
99
90
93
96
97
98
96
97
97
97
96
97
96
96
96
96
95
94
0
9
-15
-11
-4
-7
-10
-11
-10
-11
-11
-11
-12
-13
-13
-13
-14
-14
-15
-15
301
234
-67
290
257
-33
286
263
-23
284
261
-23
281
258
-23
279
256
-23
277
254
-23
276
253
-23
275
252
-23
273
250
-23
272
249
-23
270
247
-23
268
245
-23
266
243
-23
263
240
-23
260
237
-23
Endr 2003-09 Endr 2010-19
Tal
%
Tal
%
7
8,9
-7
-8,1
7
7,8
-3
-3,1
Utflytting
Innflytting
Nettoflytting
272
278
6
352
261
-91
263
223
-40
257
234
-23
I alt
0-5 år
6-12 år
13-15 år
16-19 år
20-29 år
30-39 år
40-49 år
50-59 år
60-69 år
70-79 år
80-89 år
90 og eldre
8 599
635
892
359
476
1 080
1 027
1 116
1 036
686
724
470
98
8 516
620
890
362
482
1 015
1 020
1 107
1 054
686
712
466
102
8 467
598
876
364
478
1 003
1 005
1 116
1 055
725
676
480
91
8 389 8 353 8 319 8 290 8 254 8 220 8 187 8 152 8 119 8 084 8 048 8 013 7 976 7 940 7 903 7 865 7 826
572 579 579 567 552 555 561 557 554 551 548 545 541 537 533 528 523
823 800 775 753 760 740 729 718 723 721 710 697 698 701 696 692 687
387 388 390 380 371 361 333 337 319 316 315 330 326 311 300 303 308
478 467 472 497 491 501 510 478 476 458 440 428 416 421 422 422 415
973 980 961 957 946 934 928 942 940 939 947 933 926 911 902 883 867
1 014 993 964 952 927 908 880 891 856 856 843 847 836 831 823 814 807
1 091 1 078 1 101 1 078 1 083 1 069 1 084 1 059 1 066 1 051 1 051 1 039 1 012 1 003 980 962 937
1 069 1 070 1 061 1 069 1 063 1 084 1 075 1 068 1 079 1 076 1 067 1 055 1 074 1 053 1 056 1 043 1 055
752 791 825 859 894 902 932 960 975 976 982 983 975 982 977 994 985
655 625 613 599 592 592 590 580 578 611 630 659 686 712 740 747 769
478 483 471 469 458 454 445 440 427 399 386 368 362 356 354 358 357
97
99 107 110 117 120 120 122 126 130 129 129 124 122 120 119 116
-202
-11
-94
-54
32
-45
-134
-7
6
180
-65
-33
23
-2,4
-1,9
-11,4
-14,0
6,7
-4,6
-13,2
-0,6
0,6
23,9
-9,9
-6,9
23,7
-326
-34
-31
-29
-63
-75
-84
-122
-13
25
189
-83
-6
-4,0
-6,1
-4,3
-8,6
-13,2
-8,0
-9,4
-11,5
-1,2
2,6
32,6
-18,9
-4,9
80 og eldre
20-66 år
568 568 571 575 582 578 579 575 574 565 562 553 529 515 497 486 478 474 477 473
4 755 4 712 4 721 4 711 4 706 4 693 4 692 4 696 4 691 4 673 4 677 4 650 4 626 4 606 4 559 4 534 4 490 4 455 4 418 4 380
-10
-38
-1,7
-0,8
-89
-297
-15,8
-6,4
Uendra folketal fram til 2020
Tab. 2. Tal per 31. des
Fødte
Døde
Fødselsoverskudd
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019
103 105
84
79
89
88
88
89
89
89
90
90
90
90
90
90
90
89
89
89
103
96
99
90
93
96
97
98
97
98
97
97
97
97
96
97
96
96
96
95
0
9
-15
-11
-4
-8
-9
-9
-8
-8
-7
-7
-6
-7
-6
-7
-7
-7
-7
-7
301
234
-67
290
247
-43
286
293
8
285
294
9
285
294
9
285
293
8
285
293
8
286
293
7
286
293
7
286
293
6
286
293
7
286
293
6
285
292
7
284
291
7
283
290
7
282
289
7
Endr 2003-09 Endr 2010-19
Tal
%
Tal
%
10 12,7
-1
-1,1
8
8,9
-2
-2,1
Utflytting
Innflytting
Nettoflytting
272
278
6
352
261
-91
263
223
-40
280
287
7
I alt
0-5 år
6-12 år
13-15 år
16-19 år
20-29 år
30-39 år
40-49 år
50-59 år
60-69 år
70-79 år
80-89 år
90 og eldre
8 599
635
892
359
476
1 080
1 027
1 116
1 036
686
724
470
98
8 516
620
890
362
482
1 015
1 020
1 107
1 054
686
712
466
102
8 467
598
876
364
478
1 003
1 005
1 116
1 055
725
676
480
91
8 389 8 343 8 343 8 343 8 343 8 344 8 343 8 344 8 341 8 342 8 343 8 342 8 343 8 341 8 343 8 342 8 342
572 578 582 574 564 572 583 584 586 587 589 589 590 589 588 587 585
823 800 777 758 769 753 746 740 749 752 746 738 744 753 754 755 755
387 387 391 381 374 365 338 343 326 325 325 343 340 327 319 324 330
478 466 473 500 495 506 516 485 485 468 452 442 432 439 443 445 440
973 977 969 975 974 969 969 990 992 995 1 008 997 994 983 977 962 951
1 014 991 969 963 946 935 916 935 908 917 912 924 921 923 922 919 917
1 091 1 077 1 103 1 082 1 090 1 080 1 099 1 078 1 089 1 079 1 085 1 078 1 058 1 055 1 039 1 029 1 012
1 069 1 069 1 062 1 072 1 067 1 090 1 082 1 078 1 090 1 090 1 083 1 074 1 096 1 077 1 084 1 074 1 091
752 791 826 860 897 907 938 967 983 986 994 996 990 998 995 1 014 1 008
655 625 613 599 592 593 591 582 580 614 634 664 692 719 748 756 780
478 483 471 469 458 454 445 440 427 399 386 368 362 356 354 358 357
97
99 107 110 117 120 120 122 126 130 129 129 124 122 120 119 116
-46
11
-77
-49
38
-4
-98
8
13
186
-64
-33
23
-0,5
1,9
-9,4
-12,7
7,9
-0,4
-9,7
0,7
1,2
24,7
-9,8
-6,9
23,7
-2
1
15
-13
-45
-39
-18
-66
13
41
198
-83
-6
0,0
0,2
2,0
-3,8
-9,3
-3,9
-1,9
-6,1
1,2
4,2
34,0
-18,9
-4,9
80 og eldre
20-66 år
568 568 571 575 582 578 579 575 574 565 562 553 529 515 497 486 478 474 477 473
4 755 4 712 4 721 4 711 4 699 4 708 4 729 4 755 4 772 4 776 4 801 4 795 4 792 4 793 4 767 4 764 4 743 4 730 4 716 4 701
-10
65
-1,7
1,4
-89
-100
-15,8
-2,1
Næringsinformasjon - Bransjekunnskap
•
Næringsbarometeret for Hordaland og Sogn og Fjordane er et
samarbeidsprosjekt mellom sentrale næringsutviklingsaktører.
Næringsbarometeret beskriver status og fremtidsutsikter for viktige
næringer på Vestlandet.
•
Bedrifts- og foretaksregisteret (BoF) er Statistisk sentralbyrås
register over alle foretak og bedrifter i offentlig og privat sektor i
Norge. På hver enhet er det registrert data som blant annet beskriver
hvor virksomheten holder til (post- og forretningsadresse, grunnkrets
og koordinater), hva den gjør (næringskode) og hvor mange ansatte
den har (kan utleveres i størrelsesgrupper). Disse opplysningene
kaller vi grunndata. (Eksempel seinare).
•
Prisen på produktene avhenger av omfanget på datautleveringen. På tabeller vil
prisen avhenge av kjennemerker og detaljeringsnivå på disse kjennemerkene.
SSB prisar - bedriftsdata
•
•
•
•
•
•
•
•
Prisen på utlevering av grunndata for etablering, vedlikehold samt
supplering av registre hos andre varierer noe avhengig av omfang og
innhold. Dersom alle grunndata skal inkluderes (unntatt grunnkrets
og koordinat), er prisen for en utlevering følgende:
Fast pris: kr 3 300
Variabel pris per enhet:0-30 000 enheter
kr 1,35
30 001-100 000 enheter
kr 0,85
100 001 enheter og over
kr 0,55
Tillegg for grunnkrets og koordinat
kr 0,90
Oppdateringsprisen tar utgangspunkt i at man kun skal betale for nye
enheter og endringer. Erfaringsmessig utgjør dette ca. 40 prosent av
populasjonen i året. En årlig oppdatering koster derfor 40 prosent av
opprinnelig utleveringspris pluss en fast pris på kr 1 600,-.
I tillegg kommer 24 prosent mva.
Bedrifts- og foretaksregisteret med adresseinformasjon. Eksempel
Bedriftene må vera registert på rett GAB-adresse
for kunne bli tildelt xy-koordinatar, evt. grunnkrets.
GIS-datasett for bedrifter
Lokalisering av
bedrifter på
adresser (GAB)
basert på data
frå SSB.
Kartet kan
framstillast med
eit utval bedrifter
evt. spesielle
bransjar.
Arealis
Hordaland fylkeskommune deltar i Arealis-samarbeid,
men er ikkje medlem i Geovekst.
Temaene i Arealis spenner vidt. Innholdet er avstemt mot behovet
innen miljøforvaltning og planlegging i kommuner og fylker.
Kartdatasettene i Arealis er inndelt etter en tematisk struktur.
Arealis-datasett etableres innenfor en rekke fagetater. Enkelte med
etablerte rutiner for ajourhold, andre med liten eller ingen erfaring fra
vedlikeholdsarbeid på digitale data. Utfordringene er derfor store for
å få disse etatene med på vedlikeholdsarbeidet.
Statens kartverk ønsker at kommunene i størst mulig grad har
ajourholdsansvaret for sine datasett.
Arealisinfo på web
Standardisering av Arealisdata
Plandatabaser utgjør en svært viktig del av innholdet i Arealis.
SOSI. Sammenstilling av data forutsetter at sosi-standarden følges
Samme koordinatsystem er en fordel. SOSI-Vis kan brukes av alle.
SOSI-kontroll er et program for kvalitetskontroll av geodata/kartdata
på SOSI-format. I tillegg til en syntaks-sjekk kontrollerer programmet
knutepunkter, flater/referanser og objekter/tema.
Webkartløsninger for Arealis data. Arealis Portal kartløsning
En felles web-basert innsynsløsning for kart og fagdata er utarbeidet
gjennom Arealis Portal prosjektet. Den viser data fra en rekke
samarbeidsparter, og er tilpasset visning av ferdige temakart.
Kartportal på web
Kommuneplan på SOSI-format. Eksempel (med feil)
Kulturminnedata
• Riksantikvaren (RA), Norsk Instutt for Kulturminneforskning
(NIKU) og Statens kartverk (SK) arbeider med å tilrettelegge
sine data slik at vi skal kunne få leveranser til Arealis .
Kulturminner på web: Askeladden.
• Fylkeskommunen arbeider for Riksantikvaren og oppdaterer
Askeladden med feltregistreinger (bruk av GPS) og arkivdata.
Automatisk freda kulturminne skal alltid vises på
kommuneplanens arealdel.
SEFRAK er knyttet til GAB. Registeret skal benyttes av
kommunene, nå også på GIS-format.
Kulturminnedata finnes i Askeladden
http://askeladden.ra.no/sok/index.jsp
http://askeladden.ra.no/sok/index.jsp
Regionale interesser - Lokale fagdata
Biologisk mangfold
Sand og grus
Friluftsområder
Båtutfartsområder
Arealbruk i sjø
Utfartsområde-parkering
Terminaler
Vegdatabanken
GAB
…
Arealdata og statistikk. Kontaktpersonar i Hordaland fylkeskommune.
GIS- verktøy
• Knapt i noen annen del av samfunnet er etterspørselen etter
informasjon om stedlige forhold mer mangesidig og
utfordrende enn i en kommune. For at GIS skal gi reell gevinst
og muliggjøre fleksibel tjenesteyting, må en velge systemer
som tilbyr fullverdig behandling av geografisk informasjon.
• For at den totale nytteverdien av GIS i kommunene skal
kunne tas ut, kreves systemer som både kan tilby raskest
mulig svar på enkle spørsmål og framskaffe objektivt
beslutningsgrunnlag gjennom analyser.
• GIS samarbeid i andre regionar: Telemark-Buskerud-Vestfold
Mange faglege utfordringar blir tatt opp og drøfta i fellesskap.
Regional høgskule deltar i nettverket.
GIS-program
Hordaland fk.:
Arcview
Lindås:
WinMap
Os:
GIS/Line
Askøy:
GIS/Line
NovaPoint
Fjell:
GIS/Line
Arcview
Presentasjon av planinformasjon.
Utfordringar ved
samla framstilling av
kommuneplanar:
Ulikt koordinatsystem
Konverteringsfeil
Topologifeil
Ulik SOSI-koding
Basiskart / Målestokk
Lagstruktur /
Teiknereglar
Kommuneplanstatus
Til: Hfk-Kommunesamarbeid på internett
Kommuneplanprosess i 5 kommunar
Arealregister for næringsareal
(Trondheimsregionen)
• I samarbeid med kommunene har Sør-Trøndelag fylkeskommune
laget en oversikt over ledige og planlagte næringsarealer
(tomter) over 10daa i Trondheim og omegn.
Dette er en del av et interkommunalt næringssamarbeid.
Områdenr
Navn
næringsareal
Planstatus
Totalt
areal
Ledig
areal
Eier
Adkomst
Bedrifter
lokalisert
1662-01
Klæbu sentrum
sør
Regulert
38
daa
18 daa
Kommunen
Sentralt, like
ved FV 885
1662-02
Klæbu sentrum
nord
Regulert
22
daa
15
daa
Kommunen
Sentralt, like
ved FV 885
Dagligvare,
bank,
bilverksted,
servering mv
Boliger og
mindre firmaer
• Alle arealene inngår i vedtatt kommuneplan eller reguleringsplan
og er dermed planavklart med hensyn til utbygging.
• Alle arealene er vist på kommunevise kart på internett.
Senterutvikling- bedriftslokalisering
Definisjonar (SSB)
1.
Eit sentrum er eit område sett saman av ein eller fleire
sentrumskjernar og ei sone på 100 meter i kring. (SSB)
2.
Ein sentrumskjerne er eit område med meir enn tre ulike
hovudnæringsgrupper med sentrumsfunksjonar. I tillegg til
detaljvarehandel, må offentleg administrasjon eller helse og sosiale
tenester eller annan sosial og personleg service vere representert.
Avstanden mellom bedriftene skal ikkje vere meir enn 50 meter.
Resultat:
Regionsenteret Straume / Sartor senter vert ikkje definert som
senterområde av SSB.
OBS:
- Kommunane bør prioritere tildeling av offisielle
(GAB)adresser i nærings- og senterområde.
- Kommunane bør definere /avgrense
sentrumsområda i kommuneplanen.
%
%
U
%
#
% %
##
%
%
%
% %
%
#
%
#
%%
%%
#%
%
U
#
%
#
%
%
%
%
%
%
%
#
%
##%
%
#
%
%
%
%
%
%
%%
%
%%
%
%
%
#
#%
#
%
#
%
#
%
U
%
%
%
#%
%
%
%
#%
Bruk av bygningsdata i GAB illusterer ulike lokaliseringsmønster.
%
#%
%
##
%#%
U
#U
%
%
%
%
%
%
%
%
%
%
%
% %%
%
%
%
U
%%
U
%
%
%
U
%
%
%
%
#
%
%
#
#%
%
%
%
% %
%
%
%%
%
%
%
%
#
%
U
#%
%
%
#
%
%
#
#
U
%
%
U
Meland
%
%
%
%
%
U
%
%
%
%
%
%
#
#
%
#%
%%
%
% U
U
% #
#
%
%
%
%
%
##
%
%
%
U
#
%
%
%
#
%%
#
%
%
U
#
% %
%
%
#%
#%
#%
%
%
%
%
% %
% % %
%
%
%
%%
#%
##
%
U
%
%
U
%
%
U
#
%
U
#
%
%
%
%
U
#
%
U
%
U
%
##
#
%
%
#%
%
U
%
%
%
%
%
%
U
%
U
%
U##%
%
%
%
%
U
%
U
%%
%
##
##
#U
%
%
U
Vaksdal#
#
#
%
%
%%
%
%
%
%
%
%
U
%
%
%
%
%
%
U
%
#
%
%
U
%%%
U
%
%
%
%
%
U
%
%
%
%
%%
%
%
%
#%
%
%
%
%
%
U
%
%
%#
%
%
%U
%
U
#%
#%
%
#%
%
U
%
#%
%
%
U
%
U
###
%
%
%
%
%
#
%
%
U
%
U
###
#
%
%#
#
#%
#
%
U
#%
%
%#
%
%
#
%
%
%
%
%
%
%
U
%
%
%
%
%
%
%
%
%
%
#%
%
%
%
%
%
%
%
%
%
U
%
%
%%
%
#
%%
#
#%%
#%% %%
%%
%
U
%
#
%
%
U
#
%
%
U
#
%% %
#%
#% U
%
U
%
%
%
U
%
%
%
U
%
%%
#
%
%
%
U
%
% %%
%
%
U
%
U
%
%
%
%
%
%
%
%
%
%
%%
%
#
%
%
%
#
%
%
%
#
%
%
U
#%
%
%
%%%
%
%
#%
%
%
%
%
%
%
#
%
#
%
U
%
%
#%
%
%
%
%
%
#
%
U
Forretningsbygg
%
%
#
%
#%
%
#U
%U
%
#
%
%%
#%
%
%
%
%
%
%
U
%
%
%
#
Industribygg
%
%
Fusa
%
%
%
## U
%
%
%
%
%
%
#
%
%
%
U
%
%
%
%
%
%
%
%
%
%
U
U
%
%
U
#
%
%
%
%
%
%
%
%
%
U
#
%#
%
U
%
%
#
#
%
U
%
%
%
U
%
%
%
%
#%
%
#%
%
%
%
U
#
%
%
%
%
%
%
%
%U
U
%
%#
%
U
%
U
%
%
U
%
%
#
%
%
%
%
%
%
%
%# %
%
U
%
%%
%
% #%
%
%
%
%
%
%
%
%
%%
%
U
#
%
%
U
%
%
%
#
%
#
#%
%
%
U
#
#
%
U
%
%
%U
%
U
%
%
U
%
U
%
U
%
%
%
%
Os
%%
Adm.-bygg
#
%
%
%
%
U
%
%
##
%%
%%
%
%
%
%
%
%
U
##% % %
#
#%
%
U
#
%
%
#
%# %
%
%
%
%
%
%
%%
%
%
%
%
%
%
%
%
%
%
%
%
%
%
%
%
U
%
#
%
%
U
%
%
%
#%
%
%
%
%
#
%
#
#
#
U
%
%
U
%
U
%
U
%
%
#%
%
#%
%
%
U
#
%
U
%
%
%
#
%%
%
%
%
%
%
%
#
%
%
%
%
U
%
%
%
%
#
%
%
%
U
%
%
U
%
%
%
%
%
%
U
%
%
#%
%
%
%
#
%
%%
#
%
%
U
#%
%
%
%
#
%
%
%
%
%%
%
%
#%
#
Samnanger
%
U
%
%
#%
%
#
%
%
U
#
%
%
U
%
##%
%
%
%
%#%
%
%
%
#%
#
%
%
%
%
%
#%
% U
U
%
U%
%
%
U
%
#
%
U
%
%
U
%
%
%
%
U
%
U
%
%
U
%
##
%
%
#%#U
%
U
%
U
#
%
%
U
#
% #%
%
%
%
U
%
%
##
%
%
#%
%
%
%
%
U
%
%%
#U
%
%
U
%
%%
#%U
%
%
% %
%
%
%
#%
%
%
%
#
%
%
U
%
U
%
U
##%
%
%
%
%
%
%
%
%
%
#
##%%
%
%
%
Bergen
%
%
%
%
%
%
%
Osterøy
%
Askøy
#%
#U
%
#
%
%%
%%
U
%
# ##%
%
%
%
%
%
%
%
% %
#%
#%
%
%
#
%
U
%#
%
%
%
U
%
%
U
% % %% U
%
%
#
%
%% %
#
#
%
#U
%
%
U
#
%
U
#
%
%%
% %
#
#
#
%
#
#
%
%
U
%
%
%
U
#%
%
%
U
% U
U
% #
#
%
%
%
%#
%
%
%%
##U
%
%
%
U
%
%
%
%
#
%
U
%
#
##
%
U
#%
#
#
%U
%
#% U
%#
%U
U
#
%%
%
%
#
#
%
%
U
%
U
##
%
U
%
U
% %#%
%
##
## %
##
%
%
%
%
U
###
# %% %
%
%%
%
U
%
%%
%U
% %
%
%
#
%
% %
%
%
% U
#%
% U
U
%%%
%
%
%%%
%
%
%
%
#%
%
#%
%
%
%
%
%
% U
%
%U
#
#
%
U
%
U
%
%%
%
U
%
%
%
U
%
U
%
%
%
%
U
%
% %
%
U
#
%
%
% #%
%
%
%
%
U
%
%
%
%
%
%
%
#
%%
%
%
#
%
%
%
%
%
%U
%
%
%
# #%
%#
%
%
%
#
#U
%
%
%
%
#
%
%
%
%
%
%
U
%
U
%
%
U
#
#
%
U
%
%
%
%
%
%
%
%
%
U
%
U
%
U
%
%
%
U
%
%
%
%
%
U
%
U
%
U
%
%
##
%
U
%
U
%
%
%
%
%
%
%
%
U
%
U
%
%
%
% %%
%
U
%
U
%
%
%
%
%
%
%
#
#
#
%
U
%
U
%
%
%
U
%%
%%
%#
%
U
%
%
%U
%
U
%
%
U
%
%
%
U
%
U
%
#%
%
%
U
%
%
#
%
%
#%
#
#% %
%
#%
%
%
U
%
U
%
U
%
U
%
#
#
%
%
%
U
%
%
U
%
U
%
% %
% %
U
%
U
%
##
%
%
U
%
%
#
%
%
U
%
#U
%
##
%
#%
%
%
U
%
#
%
U
%
U
%
U
#
%
%
U
%
U
#
%
U
%
%
%
U
%
U
%
%
% %
%#
%
%
%
%
%
#
%
%
%
U
%
U
%
% %
%%
%
%
U
#
%
%
U
#
%
U
%
U
#
%%
U
%
U
%
%
U
%
U
%
U
%
%
%
U
%
U
%
U
#
%
U
%
%
%
U
%
U
%
U
#
#
%
U
#
#
%
U
%
U
%
%
U
%
%
%
%
U
#
#
%
U
%
U
#
%
%
%
U
#
%
U
#
%
%
U
%
%
U
#
#
%
%
U
%
%
U
% U
U
%
%
%
U
%
%
U
#
%
U
#
%
U
%
%
%
%
#
%
U
#
%
U
#
#
%
%
%
U
%
U
%%#%
%
%
%
%
U
%
%
U
%
U
#
#
#
%
U
%
U
%
U
%
%
U
%
U
%
U
#
%
U
#
#
%%
%
U
%
U
#
%
U
#
#
#
U
%%
%
U
%
%
%
U
%
%
%
#
%
#
%
U
%
U
#
%U
U
%
U
%
%
U
%
%
#
%
U
%
U
%
U
#
%
U
%
U
#
%
U
#
%
%
U
%
%
U
%
U
%
U
%
U
%
U
%
U
#
%
%
%
U
#
%
U
#
#
%
% #
##
%
%
%
%
U
%
U
#
%
#
%
U
%
U
%
%
%
U
#
%
U
#
%
U
%
U
%
U
#U
%
U
%
U
%
U
#
%
#
%
U
%
%
%
%
%
%U
%
U
%
U
%
U
%
U
#
%
U
%
U
#
#
#
#
%
U
%
U
#
%
U
#
%
U
#
%
%
U
#
%
%
%
%
U
%
U
%
U
%
U
%
%
%
%
U
#
%
%
U
%
%
#
%
U
%
%
U
%
%
#%
#%
#%#%
#%%
%
U
#
%
%
%
U
%
U
%
U
%
U
%
U
%
U
%
##
%
U
#
%
U
#
%
U
%
U
%
U
%
%
U
%
%
U
%
%
U
%
%
%
U
%
U
%
U
%U
%
%
% U
%
U
% %
%
%
%
U
%
%
%
U
#
%
%
%
U
%
%
%
U
%
%
U
%
U
%
%
U
%
U
#
%%
U
%
U
%
%
U
%
U
%
U
%
%
%
U
%% #
%
U
% ##
#
%
%
U
#
%
U
%
%
%
%
U
%
U
%
U
#
%
%
U
#
%
%
%
%
%
U
%
U
%
U
%
U
%# % U
%
%
U
%
U
#
%
U
#
%
#
%
%
U
%
%
U
#
#
%
%
U
#
%
%
%
U
%
#
#
%
U
%
U
#
%
U
#
%
U
%
U
%
U
#
%
%
U
%
U
%
U
%
U
%
U
%
###
#U
#U
%
#U
%
%
U
%
%
%
U
#
%
%
%
U
%
U
%
%
U
#
%U
%
%
%U
%
#
%
%
%
U
%
#
#
#
%
U
#
%
%
%
U
%
%
#U
%
#
%
U
%
%
U
%
U
%
U
% #
%
U
%
#
%
%
U
%
%
U
%
#
%
%
%
#
%
U
%
%
U
#
%
U
#
#
%
U
#
%
####
%
%
U
#U
%
#
%
U
#
%
%
##
%
##
%
U
%
U
%
U
#
#U
%
U
#
%
U
#
%
U
#
%
%
U
%
%U
%
%
U
%
%
U
%
%
%
%
%
#
%
%
%
%#
%
U
%
U
%
%U
%
%
U
%
#
%
U
%
U
%
U
%
%
U
#
##### %
%%
%
%
%
U
%
U
%#
#
%
%
U
#
% %
%
#
%
U
%
%
U
% U
#U
%
%
%
U
%
U
%
U
#
%
%
% %U
U
%
%
U
%
U
% #U
#
%#%
U
%
U
%
U
%
#
%
%
%
%
#
%
% %
#
%
U
#%
%
U
%
%
%#U
U
##
#
#
%
%#
U
%
%
%
U
%
U
#
%
U
#U
%
U
%
%
U
%
U
%
## #
%
%
# U
#%
%U
##
% U
%
#% %
# % #U
%
%
U
%
U
%
#
%
U
#
%%#
U
%#U
U
# U
%
%U
U
%
# #%U
%
%
U
%
% # % #%%
%U
%
%
U
%
U
%U
%
% U
%
%U
#% U
%
#
#
%
%
%
%
U
%
#
#
%
%
%
U
%
U
#
#
#
%
U
%
%
U
%
U
%
%
##
%
U
#
%
##
##U
%
U
%
U
%
%
U
%
U
%
%
U
#
%
U
#
#
%
U
%
U
%
U
%
%
U
%
% U
### U
%##
%
%
%
%U
%
#
%
#
%
U
%
U
#
%
U
%
U
% %
U
#
%
%
%
U
%
%
%
%
U
%
U
%
%
%
U
%
%
%
#
%
%
%
%
%
%
%
U
#
%
%
U
%
U
%
#
#U
%
%
U
%
#
%
U
%
U
#
#
% U
##
%
#
#
%
U
%
U
%
U
%
%
U
%
##% %%
%
U
%
U
#
%
U
%
%
U
%
#
%
%
%
U
%
%
%
%
U
# ##
%
U
%
#
##U
#
%
U
%
%
%
U
%
U
% U
U
%
%
U
%
#
%
%
%
%
%
U
%
U
##%
##
%
U
% #
#
#%#U
%
##U
%
U
%
%##
U
%
%
#
%
%
U
%
U
#
%
U
%
U
%
U
%
%
U
#%
%
%
%
%
U
#
%
U
%
U
#%
# U
# #
%
#
%
%
%
% U
%
%
U
%
U
%
%
% %%
%
%
%
U
%
U
%%
%
U
%
U
#U
%
U
%
U
%
U
%
%
%
#%
%
U
%
U
%
U
%
U
###U
##
%%
U
%
%
%
U
%
%
%
%
%U
#
%
U
#
%
U
%
%
U
%
%
%
U
%
U
%
% % ##
U
%
#%
%
U
%
U
%
%
%
%
U
%
U
%
U
%
%
%
U
%
#U
%
U
#%###
#
%
U
%
U
%
U
%
U
#U
%
U
%
U
% U
U
%
%
% %#
U
%
#U
%%
U
% %
%
U
%
%
U
%
%
%#
%
%U
%
U
#U
##% %
%
U
%
%
%
%
%
U
%
%%
%
%%
%
U
%
%
%
%
U
%
U
%
%
%
%
%
%
% %
U
#
%
U
%
U
%
U
%
%
%
U
%
%
%
U
#% %
##U
%
%
%
%
%
%
U
%
%
%
U
%
#
#
%
#
%
U
%
%
U
#U
% %U
#U
%
%
%
%
%
% U
%
#U
%
%
# U
%
U
%
#%
%
%
%
%
U
%
%
% %
#
%
%
%
%
%
%
%
%
%
%
%
%%
%
U
%
Fjell
%
%%
%
%
%
%
%
%
%
%
%U
%
%
%
#%
%
%
%
%%
%
%% %
% %
%
%
%
%
%
%
U
%
U
%
%
U
%
% %
%
%
Sund
%#
%
%
#
%
%
%
%
U
%
%
%
%
%
%%
%
%%
%
#
%#
%
%
U
%
U
%
%
##
%
#
%
U
% %
%
%
%
%
%
%
%
%
%
U
%
%
%
%
U
#
% % %%
%
#%
#
%%
%
% %%
%
%
#
%
%%
##
%
%
%
%
%U
%
%%
%
%
U
%
%
%
#
Lindås
%
#%
#
%
%
%
U
%
%
%
% %
%
% #
%
%
%
%U
U
%
U#%
%
%
#%
%
%
%
%
%
%
%
%
U
%
%
%
U
%
#%
%
%
%
%
%
%
#%
Øygarden
% %
%
%%
%
%
#
U
%
#
%
U
# %%
%
%
%
%
%
%
%
%
%
%
%
%
#%
%
#%
%
%
%
%
%%
%
U
%
%
%
%
U
#
%
U
%
%%%
%
%
%
%
%
%
%
#%
%
##
%
#
%
%
%
##
%
U
%
#%
%
#
%
%
%
%
%
%
%
%
%%
%
%
%
#
%
U
%
U
%
%#
%
%
%
%
%
%
U
#%
%
U
%
%
%
Transport i kommuneplanen
• Transportanalyse – modellverktøy
Bærekraftig lokalisering av nye utb.areal
• ATP-modellen
Nasjonalt nettverk med AsplanViak som kompetansesenter
Sykkelbynettverk
• Databehov Vegdatabanken på internett
Sone/krets-data etter reisehensikt
Personar, målpunkt, terminalar
Kollektivnett. Kart over kollektivruter med rutefrekvens m.m.
Bruk av trafikkmodellar er ofte prosjektrelatert.
Trafikk og nytteberegning
Trafikkberegningen og deler
av nytteberegningen blir
gjort som en integrert del.
Det er først brukt en TRIPSbasert transportmodell som
er går under betegnelsen
TASS (Trafikkberegningsmodell
for Strategiske Studier).
Denne modellen håndterer
også endring i reisemiddelfordelingen
og
nyskapt
trafikk og beregner samlet
trafikantnytte for bil og for
kollektivtrafikk.
Relevant også i kommuneplanlegginga?
Eksempel på bruk av ATP-modellen (Trondheim)
Befolkningsgrunnlaget viser hvor
mange personer som befinner seg
innenfor beregnet rekkevidde.
Dette kan være bosatte, elever,
pensjonister, ansatte eller andre
spesielle segment av befolkningen.
Her kan en beregne:
•kundegrunnlag
•elevgrunnlag
•antall bosatte
•antall arbeidsplasser
Figuren viser en sammenstilling av antall bosatte som
kan nå et område innenfor likt tidsintervall til fots, med
sykkel, bil og kollektive transportmiddel.
ABS-regionar. Eksempel:
Regional reiseavstand i Sunnhordland.
Forenkla illustrasjon.
Reisetid (rekkevidde inntil 45 min.)
med utgangspunkt i Leirvik og Husnes
med tilsvarande tidssoner for andre
regionale sentra: Haugesund, Bergen
Odda.
Meir detaljert analyse kan utførast
innanfor kvar tettstad.
Tegnforklaring:
Reisetid i minuttar
Utsnitt av kollektivrutekart for Bergensområdet
For å kunne oppnå eit
berekraftig utbyggingsmønster må areal- og
transportplanlegging
vurderast i samanheng.
Fleire kommunar får kart på internett.
Askøy
Bergen
Lindås
Meland
Nordhordland
..
Kvam
Kvinnherad
Samarbeid om felles løysingar?