Transcript frekans sentezleme teknikleri

Mükemmel İletken Yüzeyler Üzerindeki
Hedeflerin Yapay Sinir Ağı İle
Sınıflandırılması
SENEM MAKAL
26.12.2006
İÇERİK
 Saçılan Dalgalar
Moment Metodu
Görüntü Metodu
 Veri Setinin Oluşturulması
 Yapay Sinir Ağı Uygulaması
MLP
K-Katlamalı Çapraz Geçerlilik Yöntemi
 Sonuçlar
SAÇILAN DALGALAR
SAÇILAN DALGALAR
SAÇILAN ELEKTRİK ALANIN HESAPLANMASI
Sınır Koşulları
EFIE
MOMENT METODU
GÖRÜNTÜ METODU
VERİ SETİNİN OLUŞTURULMASI
r1
r2
r3
h
Frekans
Saçılma Açısı
Silindirin Yarıçapı
Gelme Açısı
Silindirin Yerden
Yüksekliği/Silindirin
Yarıçapı
Görüntü Metodu
ve EFIE-MoM
Çözümü
Saçılan
Elektrik
Alanın Reel
Kısmı
Saçılan
Elektrik
Alanın Sanal
Kısmı
VERİ SETİNİN OLUŞTURULMASI
Görüntü Metodu ve
EFIE-MoM Çözümü
Kullanılarak Oluşturulan
Veritabanı
Veri Seti
Veritabanından Seçilen
Girişler
Yapay Sinir Ağı
(MLP)
Frekans adım aralığı : 0.004 GHz
Her cisim için örnek sinyal sayısı : 400
Toplam veri sayısı : 1200
Sınıf
MLP (Çok Katmanlı Algılayıcı)
Giriş Katmanı
Gizli Katmanlar
Çıkış Katmanı
Hatanın Geriye Yayılımı Algoritması
Levenberg - Marquardt Algoritması
MLP UYGULAMASI
3-Katmanlı
Giriş Katmanı
4 Nöron
Gizli Katmanı
8 Nöron
Çıkış Katmanı
2 Nöron
Frekans
Hedef A
Saçılan Elektrik
Alanın Reel Kısmı
Saçılan Elektrik
Alanın Sanal Kısmı
Sınıflayıcı
(MLP)
Hedef B
Hedef C
Saçılma Açısı
K-Katlamalı Çapraz Geçerlilik Yöntemi
1.Grup
.
.
.
2.Grup
.
.
.
K adet
.
.
.
K adet
3.Grup
K=10
K adet
Test Kümesi
Elektromagnetik Hedef Sınıflama ve Sonuçlar
Görüntü Metodu ve
EFIE-MoM Çözümü
Kullanılarak Oluşturulan
Veritabanı
Veritabanından Seçilen
Girişler
Yapay Sinir Ağı
(MLP)
Sınıf
10 Testin Ortalaması
10 Testin Ortalaması
Grup 1
90.67
Grup 1
99.17
Grup 2
99.17
Grup 2
99.17
Grup 3
89.25
Grup 3
100
Grup 4
98
Grup 4
100
Grup 5
83.16
Grup 5
99.67
Grup 6
80.08
Grup 6
100
Grup 7
78.75
Grup 7
100
Grup 8
92.17
Grup 8
99.91
Grup 9
78.42
Grup 9
96.08
Grup 10
84.34
Grup 10
100
Test Başarısı: %87.4
Eğitme Başarısı: %99.4
TEŞEKKÜRLER