Transcript Approche de zonage pour la gestion des DAS dans les zones

Titre de la présentation:
Approche de zonage pour la gestion des DAS dans
les zones excentrées en Tunisie
La gestion des déchets
dangereux
Quelle technologie
de traitement?
2
Ines Kanoun
Introduction
La gestion des déchets dangereux
Selon Nema et Gupta (1999): « l’objectif de la gestion
des déchets dangereux est d’assurer:
une collecte,
un transport,
un traitement,
une destruction finale,
d’une manière sécuritaire, efficace et économique ».
Meilleure gestion des déchets dangereux:
Optimisation Coût - Risque - Equité
3
Ines Kanoun
Introduction
Transport
DD
Stockage
Industries
Hôpitaux
Déchets Dangereux
Commerces
Ménages
Génération
Déchets non
Dangereux
Tri et
Conditionnement
Les décisions à prendre :
Enfouissement
Centre de traitement 1
Décharge 1
Centre de traitement 2
Décharge 2
Centre de traitement C
Décharge D
.
.
.
.
.
.
Traitement
Transport
Déchets banalisés
Le zonage des points générateurs de déchets dangereux?
Le choix des emplacements appropriés aux centres de traitement
des Déchets Dangereux?
Le choix des itinéraires de transport des points générateurs aux
installations appropriées?
4
Ines Kanoun
Introduction
Une nouvelle approche d’optimisation à deux phases pour la
gestion des déchets dangereux
1ère Phase: Le zonage des points générateurs de
déchets dangereux.
2ème Phase: Le choix de l’emplacement optimal du
centre de traitement et de l’itinéraire à suivre
pour le transport des déchets dangereux en
considérant les différentes parties prenantes.
5
Ines Kanoun
La gestion des DASRI en
Tunisie
16000 tonnes des Déchets des Activités de Soin (DAS) sont
générés annuellement dont 7000 sont des Déchets à Risque
(DAR).
Les Déchets à Risque contiennent:
90% DASRI
10% Déchets à risques toxiques et chimiques
0% Déchets à risques radioactifs
174 établissements publics de santé localisés dans les 24
gouvernorats du pays générant 4354 tonnes/ an sont
considérés.
6
Ines Kanoun
Stratégie de zonage
proposée
Les hôpitaux sont à regrouper dans des zones.
Le nombre de zone est prédéfini par le décideur
Chaque zone regroupe un sous-ensemble d’hôpitaux
Z2
Z1
Une zone =
Un centre de traitement
Z3
La stratégie de zonage est effectuée en se basant sur deux
objectifs environnementaux
Minimisation du risque de transport
Maximisation de la distribution équitable du risque entre les
zones (Equité)
7
Ines Kanoun
Stratégie de zonage
proposée
174 hôpitaux distribués géographiquement dans un plan à
3 dimensions:
Chaque hôpital est défini par ses coordonnées
géographiques (Source: Google Earth).
Exemple: Hôpital Régional de Sidi Bouzid
Latitude: 9,486465
Longitude: 35,044614
Niveau de la mer: 330
Les distances réelles entre toute paire d’hôpitaux sont
déterminées.
A chaque hôpital est associé la quantité de DASRI
générée.
8
Ines Kanoun
Application et Résultats
Liste des instances réelles
Instances
Names
Projet 1: zone
bleue
Nombre
d’hôpitaux
Quantités
Clusters
89
1197
k = 2, 3, 4, 5,
6
Projet 1\Nabeul
+Bizerte
69
816
k = 2, 3
Grand-Tunis:
zone rouge
22
1555
k=3
Grand-Tunis
+Nabeul
+Bizerte
42
1936
k=4
37
909
k=2
63
1602
k=3
174
4354
k = 8, 9, 10
Centre-Est:
zone jaune
Centre-Est +
Sud-Est
La totalité du
pays
9
Ines Kanoun
Application et Résultats
Résultat 1er Algorithme
10
Résultat 2ème Algorithme
Ines Kanoun
Application et Résultats
Exemple illustratif: 20 hôpitaux; k = 4; Qi = 10
k
L   Qi  Q  40
i 1
11
k
L   Qi  Q  20
i 1
k
L   Qi  Q  0
i 1
Ines Kanoun
Application et Résultats
Application au Projet 1 (89 hôpitaux):
L
11
k=2
157.0
k=3
548.0
k=4
295.0
k=5
277.0
k=6
308.0
Tableau comparatif des résultats du Projet 1
Résultats Algorithme 1
Résultat Algorithme 2
Distance moyenne
Distance moyenne
Quantités
L
totale
totale
C1 = 677
78.681
3.0
82.663
C2 = 520
C1 = 673
63.928
C2 = 303
0.0
106.110
C3 = 221
C1 = 382
C2 = 364
54.594
9.0
91.572
C3 = 230
C4 = 221
C1 = 227
C2 = 378
37.183
C3 = 229
118.4
59.014
C4 = 203
C5 = 160
C1 = 227
C2 = 314
C3 = 208
47.823
31.0
65.573
C4 = 203
C5 = 156
C6 = 89
Quantités
C1 = 597
C2 = 600
C1 = 399
C2 = 399
C3 = 399
C1 = 299
C2 = 302
C3 = 295
C4 = 301
C1 = 227
C2 = 271
C3 = 267
C4 = 216
C5 = 216
C1 = 205
C2 = 195
C3 = 205
C4 = 204
C5 = 194
C6 = 194
Ines Kanoun
Application et Résultats
Bizerte
Zone 1-1
Béjà
Béjà
Jendouba
Zone 1-2
Siliana
El Kef
12
14
15
16
17
18
19
22
24
HR Bizerte
HR Menzel Bourguiba
HC Ras Jebel
Maternité Joumine
HC Mateur
HC El Alia
HR Mejez El Beb
HC Goubellat
54
90
14
1
11
9
11
1
21
23
25
26
28
32
38
43
45
46
53
55
HR Béjà
HC Testour
HC Teboursouk
HC Amdoun
HR Jendouba
HC Bousalem
HR Siliana
HC Gaafour
HC El Krib
HC Bourouis
Maternité Es Sers
Maternité Nebeur
63
4
6
4
58
17
37
6
3
1
1
1
205 tonnes
195 tonnes
Ines Kanoun
Application et Résultats
Zone 1-3
Nabeul
Zaghouan
13
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
34
HR Ahmed Tlatli Nabeul
Maternité Dar Chaabane El Fehri
Maternité El Mida
HR Menzel Temime
HC Kelibia
HC El Haouaria
HC Zaouiet Djedidi Beni Khalled
HC Menzel Bouzelfa
HC Soliman
HC Grombalia
HC Korba
HC Beni Khiar Hammamet
HR Mohemed Tahar Maamouri
HR Zaghouan
28
1
1
32
11
4
7
7
7
13
7
2
72
7
205 tonnes
Ines Kanoun
Application et Résultats
Béjà
Jendouba
Zaghouan
Gafsa
Zone 1-4
Tozeur
Kebili
14
27
29
33
35
37
73
74
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
HC Nefza
HR Ain Drahem
HC Tabarka
HC Fahs
HC Jebel Ouest
HR Metlaoui
Polyclinique CNSS
HC Redyef
HR Tozeur
HC Nefta
HC Tamaghza
HC Hazoua
HC Degueche
HR Kebili
HC Douz
HC Souk Lahad
HC Faouar
5
15
10
30
64
16
7
9
19
6
1
1
4
26
5
3
1
204 tonnes
Ines Kanoun
Application et Résultats
Jendouba
Siliana
Zone 1-5
El Kef
El Kasserine
15
30
31
39
40
41
42
47
48
49
50
51
52
54
56
57
58
60
61
HC Fernana
HC Ghardimaou
HC Bargou
HC Makthar
HC Kesra
HC Rouhia
HR Kef
HC Dahmani
HC Tejerouine
HC Sakiat Sidi Youssef
HC El Ksour
Maternité Kalaat Senan
Maternité Jerissa
HR Kasserine
HC Feriana
HC Thala
HC Sbiba
HC Foussana
8
13
2
8
1
4
53
5
7
5
1
1
1
53
8
11
10
8
194 tonnes
Ines Kanoun
Application et Résultats
Bizerte
Zaghouan
Siliana
El Kasserine
Zone 1-6
Sidi Bouzid
Gafsa
16
20
36
44
59
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
75
76
77
78
79
HC Sejnane
HC Ennadhour
HC Bouarada
HC Sbeitla
HC Majel Belabbes
HR Sidi Bouzid
HC Ouled Haffouz
HC Sidi Ali Ben Aoun
HC Jilmah
HC Bir El Hfay
HC Meknassy
HC Mezzouna
HC Regueb
Maternité Cebalet Ouled Aster
HG Gafsa
HC El Gettar
HC Sened
HC Belkhir
HC El Mdhilla
HC Moulares
10
5
6
11
3
50
5
5
5
2
9
5
8
1
40
3
3
2
6
6
194 tonnes
Ines Kanoun
Application et Résultats
Application au Grand-Tunis (22 hôpitaux):
L
k=3
1901.0
Tableau comparatif des Résultats du Grand Tunis
Algoriithme 1
Algorithme 2
Distance moyenne totale Quantités
L
Distance moyenne totale
C1 = 1469
5.294
C2 = 39
23.334
5.635
C3 = 47
Quantités
C1 = 508
C2 = 517
C3 = 530
Application au Centre-Est (37 hôpitaux):
L
k=2
683.0
Tableau Comparatif des résultats du Centre-Est
Algorithme 2
Algorithme 1
Distance moyenne totale Quantités
L
Distance moyenne totale
C1 = 113
30.596
73.0
33.304
C2 = 796
Quantités
C1 = 491
C2 = 418
Application au Centre-Est+Sud-Est (63 hôpitaux):
Tableau Comparatif des resultats Centre-Est+Sud-Est
Algorithme 1
L
k=3
17
1566.0
Algorithme 2
Distance moyenne
totale
Quantité
53.038
C1 = 223
C2 =
1317
C3 = 62
L
18.0
Distance moyenne totale
Quantité
s
40.564
C1 = 531
C2 = 528
C3 = 543
Ines Kanoun
Application et Résultats
Application à la totalité du territoire (174 hôpitaux):
L
18
k=8
4099
k=9
4336.888
Tableau Comparatif des resultats de la totalité du territoire
Algorithme 1
Algorithme 2
Distance moyenne
Distance
Quantités
L
totale
moyenne totale
C1 = 1774
C2 = 310
C3 = 217
C4 = 203
49.010
92.0
30.188
C5 = 158
C6 = 239
C7 = 89
C8 = 1364
C1 = 1774
C2 = 310
C3 = 216
C4 = 203
50.548
C5 = 104
470.222
30.921
C6 = 236
C7 = 117
C8 = 32
C9 = 1362
Quantités
C1 = 544
C2 = 537
C3 = 556
C4 = 557
C5 = 561
C6 = 518
C7 = 532
C8 = 549
C1 = 541
C2 = 561
C3 = 437
C4 = 378
C5 = 484
C6 = 445
C7 = 559
C8 = 440
C9 = 509
Ines Kanoun
Localisation-Routage des
DASRI
2ème Phase
Problème de Localisation-Routage des Déchets dangereux

Min du risque du
transport

Min du risque de
traitement

Min
transport

Gouvernement
…
Min du coût du
traitement
…
Objectifs
environnementaux
Gouvernement
19
du coût du
Opérateur privé
Objectifs
économiques
Opérateur privé
Ines Kanoun
Application et Résultats
Listes des instances
20
Clusters
Nombres
d’hôpitaux
Nombres
sites
candidats
C1.1
8
6
C1.2
12
5
C1.3
14
7
C1.4
17
8
C1.5
18
4
C1.6
20
3
Ines Kanoun
Conclusion
Proposer un outil d’aide à la décision pour la gestion des
DASRI en Tunisie.
Fournir au décideur une stratégie de zonage des hôpitaux:
 1ère application aux gouvernorats suivantes: Nabeul, Bizerte,
Béjà, Jendouba, Zaghouan, Siliana, El Kef, El Kasserine, Sidi
Bouzid, Gafsa, Tozeur, Kebili,
 2ème application aux zones étudiées initialement par l’Agence
Nationale de Gestion des Déchets,
 3ème application à la totalité du territoire.
21
Ines Kanoun
Conclusion
Fournir aux décideurs des mesures d’accompagnement et de
bonne pratiques pour le choix de l’emplacement et de
l’itinéraire à suivre pour la gestion des DASRI.
 Déterminer les différentes zones industrielles associées à
chaque zone définie par la 1ère phase de l’approche.
 Aider l’opérateur privé à optimiser ses objectifs tout en
considérant ceux du gouvernement
 L’approche proposée a été appliquée pour chaque zone définie
par la 1ère phase.
Répondre à un besoin réel dont les
environnementales peuvent être prouvées.
22
conséquences
Ines Kanoun