Transcript Distancier départemental

Phase 1 : Matrice OD intercommunale
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La commande initiale:
◦ DRH : calcul des indemnités kilométriques
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Le besoin et les possibilités :
◦ Approche plus fine des problématiques terrain, pour les
aménageurs (pôles de services, proximité), aussi comme
support PP (maison de santé, habitat), efficience GDP
(implantation EHPAD) et MSP (périmètre recrutement SDIS,
itinéraires ramassage scolaire, couverture LP…)
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Les Ressources :
◦ Porteur : réseau Observatoire.jura (CG39/DDT39/Labo CNRS ThéMA)
◦ Matériel : ArcGis Network Analyst, Excel
◦ Source : BD Topo (phase 1)
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Déclinaison en 3 phases opérationnelles:
◦ Etape 1 : Calibrage méthodologique et opérationnel d’un
distancier, création d’une matrice OD intercommunale
◦ Etape 2 : Evolution du modèle vers une méthodologie
affinée et une exploitation à l’adresse
◦ Etape 3 : Déclinaisons « métiers »

Matrice OD : une modélisation simplifiée…. :
◦ 5 composantes considérées
◦ Aucune fonction gravitaire
◦ Une seule source de données, BD Topo
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… et adaptée à un territoire spécifique :
◦ Hors des congestions de trafic
◦ Ruralité : 57hab/km2, 1400 m de dénivelé, 9900km de
réseau routier => les composantes principales
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Urbanisé
◦ Anneau concentrique
5-50m
◦ Sélection « bâti »
enveloppé
◦ Fusion des zones
obtenues
◦ => Taches urbanisées
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Périurbanisé
◦ Anneau concentrique
50-150m
◦ Fusion des zones
obtenues
◦ => Espaces
périurbanisés
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Rural
◦ Différenciation
symétrique
Département / milieux
identifiés
◦ => Espaces ruraux
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Table de correspondance hiérarchie réseau/milieu
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Deux facteurs retenus
◦ L’arc pendant (en degré)
◦ La largeur de la voie
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Une hypothèse d’impact
◦ Réduction jusqu’à 50% de la vitesse
◦ Influence sur les largeurs <10m
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Un calcul collégial, le théorème de Pythagore
◦ Calcul des distances euclidiennes entre extrémités de
tronçons
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Un coefficient de sinuosité
◦ Rapport longueurs euclidienne/physique
◦ Pondération par la largeur
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Une hypothèse d’impact
◦ Réduction jusqu’à 25% de la vitesse
◦ Influence des pentes de 2 à 15% (valeur plafond)
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Un coefficient de pente
◦ Echelonnement des valeurs sur la fourchette définie
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10 observations, en comparaison à trois
calculateurs d’itinéraires sur le net :
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Diversification des sources en entrées:
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◦
◦
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HERE (base Navstreets)
BD Adresse, IGN
BD Parcellaire
MAJIC2 (version CETE)
Intégration de paramètres non considérés dans le
modèle « MOD1 »
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◦
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Tournants
Sens de circulation
Interrelation pente/sinuosité
Paramètres environnementaux du réseau (paysages)
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Principales faiblesses :
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◦
◦
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Inexactitude de la donnée d’entrée : la vitesse réglementaire
Imprécision de la source de donnée réseau
Approche linéaire, non factorielle
Absence de considération des relations entre les composantes
(vers un modèle gravitaire…)
Quelques pistes :
◦ Intégration de données fiabilisées des gestionnaires du réseau
routier (SV, entrées d’agglomération, zones 30)
◦ Considération paysagère (visibilité, effet couloir)
◦ Prise en compte de facteurs risques (dangerosité liée à la
densité d’intersections, à la concentration d’agents exogènes,
à la masse d’informations à gérer…)
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