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タレントの魅力測定とその分析
評定の概要
8人のアイドル・タレントを、右の評定用フォームを用い、評定した。評定項目は、 「かわいい」、「美しい」、「セク
シー」、「おもしろい」の4つを用い、「全く当てはまらない」から「非常にあてはまる」の5段階スケールとした。
http://kodamalab.sakura.ne.jp/nagano/PIP1/question1.php
評定結果データのダウンロード
FireFoxを使って、
http://kodamalab.sakura.ne.jp/nagano/PIP1/
にアクセスし、alldata.csv をデスクトップに保存
する。
ダウロードマネージャが出るので、デスクトップ
にドラッグアンドドロップする。
alldata.csv をダブルクリックすると、以下のようなデータになっている。
Ctrl+Aで全データを選択したら、データタブ→並べ替え→優先されるキーを性別に設定し、OKを押そう。
データが男女別に並べ替えられる。
このデータは、女性28名、男性13名ぶん、8人のタレント×4質問＝計32項目のデータであることがわかる。
（Q1：かわいい、Q2：美しい、Q3：セクシー、Q4：おもしろい）
各タレントのレーダーチャート（全体）
タレント0
お
も
し
ろ
い
お
も
し
ろ
い
5
4
3
2
1
0
タレント1
か
わ
い
い
美
し
い
お
も
し
ろ
い
5
4
3
2
1
0
タレント2
か
わ
い
い
美
し
い
お
も
し
ろ
い
5
4
3
2
1
0
か
わ
い
い
美
し
い
セ
ク
シ
ー
セ
ク
シ
ー
セ
ク
シ
ー
タレント4
タレント5
タレント6
か
わ
い
い
か
わ
い
い
か
わ
い
い
5
4
3
2
1
0
美
し
い
セ
ク
シ
ー
お
も
し
ろ
い
5
4
3
2
1
0
美
し
い
セ
ク
シ
ー
お
も
し
ろ
い
5
4
3
2
1
0
タレント3
美
し
い
セ
ク
シ
ー
タレント7
美
し
い
セ
ク
シ
ー
お
も
し
ろ
い
5
4
3
2
1
0
か
わ
い
い
お
も
し
ろ
い
5
4
3
2
1
0
か
わ
い
い
美
し
い
セ
ク
シ
ー
各タレントのレーダーチャート（男女別）
タレント0
お
も
し
ろ
い
タレント1
男
女
か
わ
い
5 い
4
3
2
1
0
お
も
し
ろ
い
美
し
い
セ
ク
シ
ー
お
も
し
ろ
い
セ
ク
シ
ー
男
女
お
も
し
ろ
い
美
し
い
セ
ク
シ
ー
タレント4
か
わ
い
5 い
4
3
2
1
0
か
わ
い
5 い
4
3
2
1
0
タレント2
美
し
い
お
も
し
ろ
い
か
わ
い
5 い
4
3
2
1
0
セ
ク
シ
ー
男
女
お
も
し
ろ
い
美
し
い
セ
ク
シ
ー
タレント5
男
女
か
わ
い
5 い
4
3
2
1
0
タレント3
美
し
い
お
も
し
ろ
い
か
わ
い
5 い
4
3
2
1
0
セ
ク
シ
ー
男
女
美
し
い
セ
ク
シ
ー
タレント6
男
女
か
わ
い
5 い
4
3
2
1
0
タレント7
男
女
美
し
い
お
も
し
ろ
い
か
わ
い
5 い
4
3
2
1
0
セ
ク
シ
ー
男
女
美
し
い
項目別各タレントの評定値
5
5
かわいい
美しい
4
4
3
3
2
2
1
1
0
0
Q01
5
Q11
Q21
Q31
Q41
Q51
Q61
Q71
Q02
5
セクシー
4
4
3
3
2
2
1
1
0
Q12
Q22
Q32
Q42
Q52
Q62
Q72
Q24
Q34
Q44
Q54
Q64
Q74
おもしろい
0
Q03
Q13
Q23
Q33
Q43
Q53
Q63
Q73
Q04
Q14
5
平均評定値を用いた散布図
タレント別各項目の平均評定値
タレント0
タレント1
タレント2
タレント3
タレント4
タレント5
タレント6
タレント7
5
相関係数：0.78
相関係数：0.81
か
わ
い
い
かわいい 美しい
セクシー おもしろい
2.88
2.31
2.11
1.73
3.05
2.62
2.60
2.81
3.02
2.09
1.84
1.96
2.50
2.18
2.34
2.03
2.29
1.80
1.65
2.90
3.02
3.26
2.64
2.44
2.29
2.08
1.95
2.89
3.32
3.27
3.08
2.21
4
4
3
か
わ 3
い
い
2
2
1
1
1
2
3
4
5
1
2
美しい
5
5
相関係数：-0.13
相関係数：-0.37
4
4
美 3
し
い
3
2
2
1
1
1
2
3
4
5
1
2
おもしろい
3
4
5
おもしろい
5
5
相関係数：-0.10
相関係数：0.93
4
美
し
い
4
セクシー
5
か
わ
い
い
3
4
セ
ク
シ
ー
3
2
1
3
2
1
1
2
3
セクシー
4
5
1
2
3
おもしろい
4
5
タレント0
タレント1
タレント2
タレント3
タレント4
タレント5
タレント6
タレント7
かわいい
Q01
5
4
3
2
1
0
男
Q11
5
4
3
2
1
0
女
男
Q21
5
4
3
2
1
0
女
男
Q31
5
4
3
2
1
0
女
男
Q41
5
4
3
2
1
0
女
男
Q51
5
4
3
2
1
0
女
男
Q61
5
4
3
2
1
0
女
男
Q71
5
4
3
2
1
0
女
男
女
美しい
Q02
5
4
3
2
1
0
男
Q12
5
4
3
2
1
0
女
男
Q22
5
4
3
2
1
0
女
男
Q32
5
4
3
2
1
0
女
男
Q42
5
4
3
2
1
0
女
男
Q52
5
4
3
2
1
0
女
男
Q62
5
4
3
2
1
0
女
男
Q72
5
4
3
2
1
0
女
男
女
セクシー
Q03
5
4
3
2
1
0
男
Q13
5
4
3
2
1
0
女
男
Q23
5
4
3
2
1
0
女
男
Q33
5
4
3
2
1
0
女
男
Q43
5
4
3
2
1
0
女
男
Q53
5
4
3
2
1
0
女
男
Q63
5
4
3
2
1
0
女
男
Q73
5
4
3
2
1
0
女
男
女
おもしろい
Q04
5
4
3
2
1
0
男
女
Q14
5
4
3
2
1
0
男
女
Q24
5
4
3
2
1
0
男
女
Q34
5
4
3
2
1
0
男
女
Q44
5
4
3
2
1
0
男
女
Q54
5
4
3
2
1
0
男
女
Q64
5
4
3
2
1
0
男
女
Q74
5
4
3
2
1
0
男
女
エクセルデータをSASへインポートし分析する
t検定用のデータを作成する
1.エクセルのワークシートか
ら、データ部分だけを選択し
コピーする。
←
2.TeraPadに貼り付け、ファイ
ルメニュー→文字/改行コー
ド指定保存で、
文字コードをEUC
改行コードをLF
にして、data.txtという名前で
保存する。
対応のないｔ検定（男女で評定結果を比較）
/*データの読み込み*/
options ls=80;
data nagano;
infile 'data.txt' dlm='09'x;
input subject $ sex $
q01-q04 q11-q14 q21-q24 q31-q34
q41-q44 q51-q54 q61-q64 q71-q74;
/*データのソート*/
proc sort;
by sex;
←のプログラムをコピーし、Terapadに貼り付
ける。ファイルメニュー→文字/改行コード指
定保存で、
文字コードをEUC
改行コードをLF
にして、 akbT1.sasという名前で保存する。
/*対応のないt検定 タレント1でかわいさに男女差はあるか？*/
proc ttest;
class sex;
var q11;
/*対応のないt検定 タレント1で美しさに男女差はあるか？*/
proc ttest;
class sex;
var q12;
/*対応のないt検定 タレント1でセクシーさに男女差はあるか？*/
proc ttest;
class sex;
var q13;
/*対応のないt検定 タレント1で面白さに男女差はあるか？*/
proc ttest;
class sex;
var q14;
run;
お
も
し
ろ
い
か
わ
い
5 い
4
3
2
1
0
男
女
美
し
い
セ
ク
シ
ー
タレント1に関し、男女で評価が分かれそう
なのは、どの項目か？
q11:タレント1のかわいさ
SAS システム
q12:タレント1の美しさ
1
2012年12月11日 火曜日 午後03時20分36秒
sex
m
ｱ・
Diff (1-2)
SAS システム
2
2012年12月11日 火曜日 午後03時20分36秒
TTEST プロシジャ
TTEST プロシジャ
変数: q11
変数: q12
N
平均
標準偏差
標準誤差
最小値
最大値
sex
13
28
2.5385
3.5714
-1.0330
1.1983
1.3452
1.3018
0.3323
0.2542
0.4369
1.0000
1.0000
4.0000
5.0000
m
ｱ・
Diff (1-2)
sex
手法
m
ｱ・
Diff (1-2)
Diff (1-2)
Pooled
Satterthwaite
sex
平均
95% 平均の信頼限
界
2.5385
3.5714
-1.0330
-1.0330
1.8143 3.2626
3.0498 4.0930
-1.9167 -0.1493
-1.8928 -0.1732
1.1983
1.3452
1.3018
Pooled
Satterthwaite
0.8593
1.0635
1.0663
平均
標準偏差
標準誤差
最小値
最大値
13
28
2.3846
2.8571
-0.4725
1.4456
1.0440
1.1822
0.4009
0.1973
0.3968
1.0000
1.0000
5.0000
4.0000
sex
手法
m
ｱ・
Diff (1-2)
Diff (1-2)
95% 標準偏差の信頼
限界
手法
m
ｱ・
Diff (1-2)
Diff (1-2)
標準偏差
N
分散
自由度
t 値
Pr > |t|
Pooled
Satterthwaite
Equal
Unequal
39
26.169
-2.36
-2.47
0.0231
0.0204
Pooled
Satterthwaite
Folded F
1.5111
2.4523
-1.2751
-1.4112
標準偏差
3.2582
3.2620
0.3300
0.4661
1.4456
1.0440
1.1822
1.0366
0.8254
0.9684
2.3863
1.4210
1.5180
手法
分散
自由度
t 値
Pr > |t|
Pooled
Satterthwaite
Equal
Unequal
39
18.045
-1.19
-1.06
0.2409
0.3043
等分散性
手法
95% 平均の信頼限
界
95% 標準偏差の信頼
限界
手法
m
ｱ・
Diff (1-2)
Diff (1-2)
手法
2.3846
2.8571
-0.4725
-0.4725
Pooled
Satterthwaite
sex
1.9781
1.8310
1.6715
平均
等分散性
分子の自由度
分母の自由度
F 値
Pr > F
手法
27
12
1.26
0.6933
Folded F
タレント1に関して、男女のかわいさ評定値に差があるかを、対応のない
t検定を用い検討したところ、t(39)=2.36, p<.05となり、5%水準で有意な差
がみとめられた。
したがって、タレント1のかわいさ評定値は、女性において有意に高い事
がわかった。
分子の自由度
分母の自由度
F 値
Pr > F
12
27
1.92
0.1564
タレント1に関して、男女の美しさ評定値に差があるかを、対応のないt検
定を用い検討したところ、t(39)=1.19, n.s.となり、有意な差はみとめられな
かった。
したがって、タレント1の美しさ評定値には男女で差がないことがわかっ
た。
q13:タレント1のセクシーさ
q14:タレント1の面白さ
SAS システム
3
2012年12月11日 火曜日 午後03時20分36秒
sex
m
ｱ・
Diff (1-2)
SAS システム
4
2012年12月11日 火曜日 午後03時20分36秒
TTEST プロシジャ
TTEST プロシジャ
変数: q13
変数: q14
N
平均
標準偏差
標準誤差
最小値
最大値
sex
13
28
2.2308
2.9643
-0.7335
1.1658
1.3189
1.2737
0.3233
0.2492
0.4275
1.0000
1.0000
5.0000
5.0000
m
ｱ・
Diff (1-2)
sex
手法
m
ｱ・
Diff (1-2)
Diff (1-2)
平均
2.2308
2.9643
-0.7335
-0.7335
Pooled
Satterthwaite
sex
1.5263
2.4529
-1.5982
-1.5721
標準偏差
2.9352
3.4757
0.1311
0.1051
1.1658
1.3189
1.2737
Pooled
Satterthwaite
0.8359
1.0427
1.0434
平均
標準偏差
標準誤差
最小値
最大値
13
28
2.6154
3.0000
-0.3846
0.9608
1.2172
1.1444
0.2665
0.2300
0.3841
1.0000
1.0000
4.0000
5.0000
sex
手法
m
ｱ・
Diff (1-2)
Diff (1-2)
95% 標準偏差の信頼
限界
手法
m
ｱ・
Diff (1-2)
Diff (1-2)
95% 平均の信頼限
界
N
分散
自由度
t 値
Pr > |t|
Pooled
Satterthwaite
Equal
Unequal
39
26.362
-1.72
-1.80
0.0941
0.0838
Pooled
Satterthwaite
Folded F
2.0348
2.5280
-1.1615
-1.1042
標準偏差
3.1960
3.4720
0.3923
0.3350
0.9608
1.2172
1.1444
0.6890
0.9623
0.9375
1.5860
1.6567
1.4695
手法
分散
自由度
t 値
Pr > |t|
Pooled
Satterthwaite
Equal
Unequal
39
29.313
-1.00
-1.09
0.3228
0.2835
等分散性
手法
95% 平均の信頼限
界
95% 標準偏差の信頼
限界
手法
m
ｱ・
Diff (1-2)
Diff (1-2)
手法
2.6154
3.0000
-0.3846
-0.3846
Pooled
Satterthwaite
sex
1.9243
1.7952
1.6355
平均
等分散性
分子の自由度
分母の自由度
F 値
Pr > F
手法
27
12
1.28
0.6711
Folded F
タレント1に関して、男女のセクシーさ評定値に差があるかを、対応のな
いt検定を用い検討したところ、t(39)=1.72, n.s.となり、有意な差はみとめら
れなかった。
したがって、タレント1のセクシーさ評定値には男女で差がないことがわ
かった。
分子の自由度
分母の自由度
F 値
Pr > F
27
12
1.60
0.3917
タレント1に関して、男女の面白さ評定値に差があるかを、対応のないt
検定を用い検討したところ、t(39)=1.00, n.s.となり、有意な差はみとめられ
なかった。
したがって、タレント1の面白さ評定値には男女で差がないことがわかっ
た。
対応のあるｔ検定（タレントごとに評定値を比較）
/*データの読み込み*/
options ls=80;
data nagano;
infile 'data.txt' dlm='09'x;
input subject $ sex $
q01-q04 q11-q14 q21-q24 q31-q34
q41-q44 q51-q54 q61-q64 q71-q74;
←のプログラムをコピーし、Terapadに貼り付
ける。ファイルメニュー→文字/改行コード指
定保存で、
文字コードをEUC
改行コードをLF
/*対応のあるt検定 タレント6と7でかわいさに差はあるか？*/
proc ttest;
paired q61*q71;
にして、 akbT2.sasという名前で保存する。
/*対応のあるt検定 タレント5と7でかわいさに差はあるか？*/
proc ttest;
paired q51*q71;
5
/*対応のあるt検定 タレント0と1で面白さに差はあるか？*/
proc ttest;
paired q04*q14;
/*対応のあるt検定 タレント1と4で面白さに差はあるか？*/
proc ttest;
paired q14*q44;
かわいさ
4
3
2
1
0
Q01
Q11
Q21
Q31
Q41
Q51
Q61
Q71
Q64
Q74
run;
おもしろさ
5
自分で比較したい部分を選定し、プログラムを作成する！
4
3
2
1
0
Q04
Q14
Q24
Q34
Q44
Q54
q51-q71:タレント5-7間でかわいさ比較
q61-q71:タレント6-7間でかわいさ比較
SAS システム
1
2012年12月11日 火曜日 午後03時17分22秒
SAS システム
2
2012年12月11日 火曜日 午後03時17分22秒
TTEST プロシジャ
TTEST プロシジャ
差: q61 - q71
差: q51 - q71
N
平均
標準偏差
標準誤差
最小値
最大値
N
平均
標準偏差
標準誤差
最小値
最大値
41
-1.0732
1.1487
0.1794
-3.0000
2.0000
41
-0.3171
1.2337
0.1927
-3.0000
3.0000
平均
95% 平均の信頼限
界
標準偏差
-1.0732
-1.4357 -0.7106
1.1487
95% 標準偏差の信頼
限界
0.9431
平均
1.4698
-0.3171
95% 平均の信頼限
界
-0.7065
標準偏差
0.0723
95% 標準偏差の信頼
限界
1.2337
自由度
t 値
Pr > |t|
自由度
t 値
Pr > |t|
40
-5.98
<.0001
40
-1.65
0.1077
かいわいさ評定値に関して、タレント6とタレント7の間に差があるかを対
応のあるt検定により検討したところ、t(40)=5.98, p<.01となり、1%水準で有
意な差がみとめられた。
したがって、タレント7のかわいさ評定値が、タレント6のかわいさ評定値
に比べ有意に高いことがわかった。
5
4
3
2
1
0
Q11
Q21
Q31
1.5785
かいわいさ評定値に関して、タレント5とタレント7の間に差があるかを対
応のあるt検定により検討したところ、t(40)=1.65, n.s.となり、有意な差がみ
とめられなかった。
したがって、タレント5とタレント7のかわいさ評定値には差がないことが
わかった。
かわいさ
Q01
1.0129
Q41
Q51
Q61
Q71
グラフと統計処理結果が対応しているか確認！
q14-q44:タレント1-4間で面白さ比較
q04-q14:タレント0-1間で面白さ比較
SAS システム
3
2012年12月11日 火曜日 午後03時17分22秒
SAS システム
4
2012年12月11日 火曜日 午後03時17分22秒
TTEST プロシジャ
TTEST プロシジャ
差: q04 - q14
差: q14 - q44
N
平均
標準偏差
標準誤差
最小値
最大値
N
平均
標準偏差
標準誤差
最小値
最大値
41
-1.1951
1.2494
0.1951
-4.0000
2.0000
41
-0.1220
0.8716
0.1361
-2.0000
2.0000
平均
95% 平均の信頼限
界
標準偏差
-1.1951
-1.5895 -0.8008
1.2494
95% 標準偏差の信頼
限界
1.0258
平均
1.5986
-0.1220
95% 平均の信頼限
界
-0.3971
標準偏差
0.1532
95% 標準偏差の信頼
限界
0.8716
自由度
t 値
Pr > |t|
自由度
t 値
Pr > |t|
40
-6.13
<.0001
40
-0.90
0.3757
面白さ評定値に関して、タレント0とタレント1の間に差があるかを対応の
あるt検定により検討したところ、t(40)=6.13, p<.01となり、1%水準で有意な
差がみとめられた。
したがって、タレント1の面白さ評定値が、タレント0の面白さ評定値に比
べ有意に高いことがわかった。
おもしろさ
4
3
2
1
0
Q14
Q24
Q34
1.1153
面白さ評定値に関して、タレント1とタレント4の間に差があるかを対応の
あるt検定により検討したところ、t(40)=0.90, n.s.となり、有意な差がみとめ
られなかった。
したがって、タレント1とタレント4の面白さ評定値には差がないことがわ
かった。
5
Q04
0.7156
Q44
Q54
Q64
Q74
グラフと統計処理結果が対応しているか確認！
相関係数計算用のデータを作成する
1.エクセルのワークシートから、
データ部分だけを選択しコピーする。
←
2.TeraPadに貼り付け、
ファイルメニュー→文字/改行コード指定保存
で、
文字コードをEUC
改行コードをLF
にして、data2.txtという名前で保存する。
各評定平均値どうしの相関を求める
/*データの読み込み*/
options ls=80;
data nagano;
infile 'data2.txt' dlm='09'x;
input subject $ kawaii utukushii sexy omoshiroi;
/*総当りで相関を計算する*/
proc corr;
var kawaii utukushii sexy omoshiroi;
run;
←のプログラムをコピーし、Terapadに貼り付ける。ファイル
メニュー→文字/改行コード指定保存で、
文字コードをEUC
改行コードをLF
にして、 akbCORR.sasという名前で保存する。
相関係数の計算結果
SAS システム
5
1
2012年12月17日 月曜日 午後01時55分16秒
か
わ
い
い
CORR プロシジャ
4 変数 :
kawaii
utukushii sexy
omoshiroi
要約統計量
N
平均
標準偏差
合計
最小値
最大値
kawaii
utukushii
sexy
omoshiroi
8
8
8
8
2.89250
2.50375
2.29875
2.37750
0.42250
0.60469
0.55109
0.54917
23.14000
20.03000
18.39000
19.02000
2.34000
1.80000
1.61000
1.68000
3.46000
3.41000
3.20000
3.05000
Pearson の相関係数, N = 8
H0: Rho=0 に対する Prob > |r|
kawaii
utukushii
sexy
omoshiroi
1.00000
0.81432
0.0139
0.78181
0.0219
-0.37031
0.3665
utukushii
0.81432
0.0139
1.00000
0.92929
0.0008
-0.13199
0.7554
sexy
0.78181
0.0219
0.92929
0.0008
1.00000
-0.10343
0.8074
-0.37031
0.3665
-0.13199
0.7554
-0.10343
0.8074
omoshiroi
4
か
わ
い
い
3
2
1
変数
kawaii
5
相関係数：0.81
1.00000
かわいい、美しい、セクシー、面白いの4つの評定平均値に関し、相関係
数を算出した。その結果、
かわいいと美しいの間に、5％水準で有意な正の相関(r=0.81)が、
かわいいとセクシーの間に、5％水準で有意な正の相関(r=0.78)が、
美しいとセクシーの間に、1％水準で有意な正の相関(r=0.93)が、
見られた。その他の評定値の間には、有意な相関関係はみられなかっ
た。
したがって、かわいい、美しい、セクシーの各評定値は密接に関係してお
り、特に評定者は美しさとセクシー差を、ほとんど同じようにとらえている
事がわかった。
相関係数：0.78
4
3
2
1
1
3
5
1
美しい
5
か
わ
い
い
5
セクシー
5
相関係数：-0.37
4
4
3
美 3
し
い 2
2
1
相関係数：-0.13
1
1
3
5
1
おもしろい
5
3
5
おもしろい
5
相関係数：0.93
4
美
し
い
3
相関係数：-0.10
4
セ
ク
シ
ー
3
2
1
3
2
1
1
3
セクシー
5
1
3
おもしろい
散布図と相関係数の対応を確認せよ！
5