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リモートセンシング
測量学実習 第2回
リモートセンシング


地球観測衛星等のような無限遠から，対象物に直接触
れずに対象物の大きさや形，性質を観測する技術
観測を行う対象物が反射したり、放射したりしている光等
の電磁波の特性を利用
特徴
– 広範囲を一度に把握できる
– 同じ地域を経年的に観測すること
ができる
– 直接現地に行かなくても，状態を
知ることができる
– 不可視の情報（温度など）を知る
ことができる
地球観測衛星による観測イメージ
データからわかること
地形
土地被覆状況
植生分布
海洋汚染の状況
流氷の状況
オゾン層破壊
火山活動
など
＜利用例＞ 土地被覆状況
植物の多いところが識別しやすい
ように処理した画像
赤色：草や樹木が生えている
灰色：市街地
LANDSAT-2/MSS
リモートセンシングのしくみ

各波長帯における反射・放射の強さが，物質の種類（植
物，土，水等）によって異なる

地球観測衛星には，各波長帯における反射の強さや放
射の強さをとらえるセンサを搭載
– 可視光線
– マイクロ波センサ
地球観測衛星の種類
衛星によって搭載しているセンサーのバンド（波長
帯）が異なる
LANDSAT
MOS
JERS-1
RADARSAT
IRS
SPOT
ADEOS
ERS
TRMM
IKONOS
など
海洋観測衛星1号「もも1号」
LANDSAT TMの各バンドの特徴
BAND
波長帯
特徴・分析
1
450～520nm
土壌と植生との分類，針葉樹と広葉樹との判
別，植生分析
2
520～600nm
植物の活力度
3
630～690nm
陸域と水域の判別，クロロフィルの吸収度の指
標
4
760～900nm
植物活性度の指標，陸水の判別，地形図の
判読
5
1550～1750nm
陸水域の判定，植物や土壌の含水量の指標
6
7
10400 ～12500 nm 温度測定の指標
2080～2350nm 地質における熱水変質地域の識別
バンドの合成（マルチバンド）

複数のバンドをの3つのカラー（RGB）で合成表示

ナチュラルカラー（R3 G4 B2）
– 植生が緑色に強調

フォールスカラー （R4 G3 B2）
– 植物域が赤色に強調

トゥルーカラー （R3 G2 B1）
– 人間の目に近い色

遠赤外線カラー合成（R6 G4 B2）
– 地表温度が高い所が、赤色に強調

中間赤外カラー合成（R7 G5 B3）
– 都市域内や植物域内の区分がより詳しく表示
ナチュラルカラー
トゥルーカラー
フォールスカラー
遠赤外線カラー合成
IKONOSとは
米国の軍事技術をベースに開発された地球観測衛星
 解像度1m（民生用衛星画像で最高の解像度）
 可視光のセンサー（バンド1～3）と近赤外線センサー（バンド4）

イコノスのバンド
バンド
波長帯
Band1
450～520nm
Band2
520～600nm
Band3
630～690nm
Band4
760～900nm
天橋立周辺
ArcGISを用いた解析

ArcGISの使い方は、測量学実習Webページ・講義資料
のリモートセンシング・参考資料を参照してください。
測量学実習URL
http://www.ritsumei.ac.jp/se/rv/sasatani/2003/survey
本日の課題

IKONOSのシングルバンド（1つ）およびマルチバンド
（フォールスカラー，ナチュラルカラー，トゥルーカラーの3
つ）の画像をそれぞれ表示したものをA4プリント1枚にレ
イアウトせよ．
また，これらの４つの画像の特徴からそれぞれの画像で
判読できる土地被覆に関して述べよ．（400字）
提出は，画像をレイアウトしたものを上に，論述したもの
を下にしてA4用紙2枚をホッチキス止めした状態で景観
計画研究室へ提出すること．（ただし，論述はワープロ打
ちのこと）