Transcript 経営システム工学総合実験 ビールゲーム ～16班

経営システム工学総合実験
ビールゲーム ～16班～
2006年5月19日
1G03H132-7
1G03H133-1
1G03H135-8
1G03H136-1
2006/5/19
矢部
山内
山本
山本
賀崇
健太郎
卓史
亮
1G03H137-5
1G03H138-9
1G03H139-2
1G03H140-4
経営システム工学総合実験
葉 寛明
横尾 英俊
横田 光理
横溝 智久
1
ゲーム結果の評価（1）
表.1 16班結果集計
在庫
受注残
総費用
小売
152
28
104
二次
440
118
338
1次
378
152
341
工場
850
44
469
在庫量
80
小売店
70
60
二次卸
50
40
一次卸
30
20
工場
10
0
-10
1
6
11
16
21
26
31
36
期
-20
-30
図.1 16班在庫量変動
2006/5/19
経営システム工学総合実験
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ゲーム結果の評価（2）
在庫量
80
小売店
70
二次卸
60
一次卸
50
工場
40
多 項 式 (小 売 店 )
30
多 項 式 (二 次 卸 )
20
多 項 式 (一 次 卸 )
10
多 項 式 (工 場 )
0
-10
1
6
11
16
21
26
31
36 期
-20
-30
図.2 16班在庫量変動（近似曲線）
サプライチェーン上流に行くにつれ抱える在庫量が増加
上流に行くにつれ、在庫量のピークも推移
2006/5/19
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ゲーム結果 ～他社との比較～
■工場は上流からの影響がない ※工場の前は受注残なし
■注文したものは確実に一定期間後に納入
コスト
表.2 タイプ分類
班 総 コスト
7
341
10
3 9 1 .5
3
766
1
1 0 3 1 .5
8
1085
11
1176
16
1252
4
1536
9
1548
12
1621
2
1627
14 1 7 0 3 .5
6
1765
5
2020
15
2843
18
2864
13
3955
17 1 2 3 2 7 .5
2006/5/19
800
タイプ
7 4 .5
7 7 .5
159
C
100
9 1 .5
69
D
1 4 1 .5
320
2 2 2 .5
A
264
4 3 1 .5
210
A
393
3 8 9 .5
173
B
2 3 1 .5
184
2 9 4 .5
C
338
341
469
C
433
548
330
A
399
770
72
A
498
509
260
A
585
458
307
B
364
571
598
C
550
771
263
A
616
533
3 8 5 .5
B
610
1 2 9 8 .5
705
A
694
1157
609
A
9 7 6 .5
1 2 8 0 1 4 1 7 .5
C
2 8 0 3 .5
5815
3368
A
小 売 店 二 次 卸 一 次 卸 工 場
30
131
82
126
1 2 9 .5
466
104
225
307
354
277
1 7 0 .5
181
4 8 5 .5
2 2 9 .5
404
281
341
700
600
500
A
B
C
D
16班
400
300
200
100
0
小売店
二次卸
一次卸
工　場
図.3 コストから見たタイプ傾向
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現状の問題点
 現状
・参加者は、注文数が上昇・下落するならば、それは
消費需要の上昇・下落によるという要因を仮定してし
まう。
・プレイヤーのほとんどが、自分の仕事を全体システ
ムと切り離された自分の職域の管理と捕らえている
構造的な問題
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構造的な問題に対する改善策
■ 改善策
・自分のポジションが全体システムと
どのような相互関係にあるかを認識することが必要！
・各プレイヤーはシステム的観点を共有する必要！
①.発注量の変更に対応する流通業者の納入には遅延
がつきものだという理解
②.過剰な発注が流通業者の納入の遅れを、尚、ひどく
して悪循環を生むという理解
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Bullwhip効果とビールゲーム
認識され
た需要量
生
産
部
門
二
次
卸
工
場
各ステージが認識した需要量
認識より決定した発注量
余剰発注量（納期遅れ対策）
2006/5/19
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一
次
卸
実需要量
小
売
情報の壁
→各ステージは壁に挟
まれた区間のみ認識
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ゲームの改善点
リードタイムの問題点
・工場が注文した原材料は2週間で確実に納品
現実：工場への納品にも納期遅れが発生する
※今回、工場の在庫量が少ない原因
※生産能力に制限を設定していないことからも伺える
評価関数が総費用のみ、売上を未考慮
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