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経営システム工学総合実験発表
１班（River Stone）
安藝 和慶 阿部 翔大 荒尾 優輔
石川 真希 鮎田 俊亮 石川 毅志
石川 雄一
作戦（サプライチェーン全体）
 発注残（機会損失）を出さない
 在庫⇒１２（初期値）に保つ
 受注量に応じて、注文量を変動させる
実験結果Ⅰ（注文数の推移）
30
25
注文数
20
小売
二次卸
一次卸
工場
15
10
5
0
0
2
4
6
8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40
-5
週
実験結果Ⅱ（在庫数の推移）
70
60
50
小売
二次卸
一次卸
工場
在庫
40
30
20
10
週
36
34
32
30
28
26
24
22
20
18
16
14
12
10
8
6
4
2
週
0
実験結果Ⅲ
在庫
受注残
総費用
小売店
１１６
６８
１２６
二次卸
３３６
９６
２６４
一次卸
６４７
１０８
４３１．５
工場
２５０
８５
２１０
合計
１３４９
３５７
１０３１．５
ブルウィップ効果がみられた
原因と改善
◇ブルウィップ効果の原因◇
各プロセス（小売、二次卸、一次卸、工場）における安全在庫意識。
情報共有が規制されていたため、下流（小売など）の状況が把握しにくい。
◇今後の改善点◇
情報の共有化による無駄な在庫の削減
→ SCM（Supply Chain Management）の導入。
JIT（Just In Time）導入による需要予測誤差を少なくする。
製品製造リードタイムおよび物流ネットワークの向上によって注文即応性を高める。