Transcript 卒論予定テーマ

ビールゲームにおける
分析課題・研究課題
第２６班
石川 豊
野守 耕爾
谷内 亮太
中島 洋岳
1
シミュレーション上の問題点
固定
補充点方式
による発注
費用を最小化させる
Sの最適値が決定
費用極小
需要が
変動
補充点方式
による発注
変動する需要に
固定値Sは対応できない
費用増大
2
研究目的
変動する需要に対応した発注量の決定
需要予測を取り入れた発注方式の提案
①移動平均法
②指数平滑法
3
研究の進め方
①『移動平均法』により需要予測を行なう発注方式
②『指数平滑法』により需要予測を行なう発注方式
シミュレーション実行
「費用」を評価尺度に『補充点方式』と比較評価
変動する需要に対してどの発注方式が有効かを示す
4
研究の方法（発注方式）
発注量
t期の期末に，t期の需要量 D[t]と
次期との予測値の差 F[t+1]-F[t]を
リードタイム（L）倍したもの和を発注(Q[t])
Q[t]=D[t]+L*(F[t+1]-F[t]) ，(t=1,2,3,…)
移動平均法
t期の需要予測値F[t]
p
F[t ] 
 D[t  j]
j 1
p
p : 需要予測の移動平均項
数
L*(F[t+1]-F[t])
（＝リードタイム中の需要予測）
t期の予測値（前期に予測）と
t+1期の予測値（今期に予測）の差が
各リードタイム中にも
発生すると仮定
指数平滑法
t期の需要予測値F[t]
F[t ]   * D[t 1]  (1   ) * F[t 1]
 : 指数平滑化係数
αは1より小さくするにしたがって
過去の実績値までが生きてくる
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