名義尺度

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調査データ分析
analysis of survey data
堀 啓造
1
アンケート調査によくあらわれる
統計処理法を学ぶ
2
この講義において取り上げる分析
• χ2検定を含むクロス表の分析
– 質的データ
– プリント等
– 推計統計
• 因子分析
–
–
–
–
量的データ
因子分析のテクストは
松本太加志・中村知靖(2002)
『誰も教えてくれなかった因子分析』北大路書房
• 記述統計
– 平均値の差
3
データの類型(尺度)
• 質的データ
– 名義尺度 所属クラブ,大学名,男女
– 順序尺度 成績順位,学歴,程度
• 量的データ
– 距離(間隔)尺度 摂氏温度,学力検査
– 比例尺度(絶対0がある) 身長,体重
4
データのタイプ(尺度)によってで
きる処理が異なってくる
•
•
今回のデータ処理において間隔尺度と
比例尺度を区別する必要はない。
順序尺度は曖昧。
1.
2.
3.
4.
–
順序尺度として処理
名義尺度として処理(低レベルの処理)
慣習的に間隔尺度として処理する
リッカート法のように間隔尺度になっている
ものとする。
今回は因子分析について3を適用する。
5
アンケート用紙の作成
調査の設計
• 消費者調査法において行う。
• アンケート用紙の例はすでに調査したもの
• すでに調査があれば調査項目および結果
を参考にする。特に尺度化されたものはそ
のままその尺度を使用する。追加・削除の
変更を加えると前の研究とは異なるものと
なる。
6
クロス表例(人工データ)
男
女
計
缶コーヒー 缶日本茶 計
60
40
100
40
60
100
100
100
200
7
分割表・クロス表(度数・頻度)
男
女
計
缶コーヒー 缶日本茶 計
60
40
100
40
60
100
100
100
200
8
セル
男
女
合計
周辺度数
缶コーヒー 缶日本茶 合計
60
40
100
40
60
100
100
100
200
9
周辺度数から期待値(度数)を求める
男
女
計
缶コーヒー 缶日本茶 計
60
40
100
40
60
100
100
100
200
• 100×100÷200=50
• セル11の期待度数 50
10
期待度数と頻度からχ2値を
計算する
•
•
•
•
χ はギリシャ文字 カイと読む.
χ2 「かいじじょう」
Σ(期待度数-頻度) 2 ÷期待度数
(50-60)2/50+(50-40) 2 /50+(50
-40) 2 /50+(50-60) 2 /50=
• 100/50*4=8
• χ2=8
11
自由度
• 周辺度数を固定したとき自由になるセルの数
男
女
合計
缶コーヒー 缶日本茶 合計
60
40
100
40
60
100
100
100
200
12
r×cのクロス表(分割表)
• 2×3のクロス表(行×列)
a
x
y
計
b
11
21
c
12
22
計
13
23
13
SE X と 3 (a )生活を豊かに or 節約 のクロ ス 表
度数
SEX
合計
男
女
3(a)生活を豊かに or 節約
生活を豊かに
節約
65
43
46
47
111
90
合計
108
93
201
14
• %をどちらにとるか?
クロス表
SEX
男
女
合計
3(a)生活を豊かに or 節約
生活を豊かに
節約
度数
65
43
SEX の %
60.2%
39.8%
度数
46
47
SEX の %
49.5%
50.5%
度数
111
90
SEX の %
55.2%
44.8%
合計
108
100.0%
93
100.0%
201
100.0%
15
• 期待度数
クロス表
SEX
男
女
合計
3(a)生活を豊かに or 節約
生活を豊かに
節約
度数
65
43
期待度数
59.6
48.4
度数
46
47
期待度数
51.4
41.6
度数
111
90
期待度数
111.0
90.0
合計
108
108.0
93
93.0
201
201.0
16
χ2値計算(spss)
カ イ 2乗検定
値
2.324b
1.910
2.326
自由度
漸近有意確
率 (両側)
.127
.167
.127
正確有意確
率 (両側)
Pearson のカイ2乗
1
連続修正a
1
尤度比
1
Fisher の直接法
線型と線型による連関
.128
1
2.312
有効なケースの数
201
a. 2x2 表に対してのみ計算
b. 0 セル (.0%) は期待度数が 5 未満です。最小期待度数は 41.64 です。
.155
正確有意確
率 (片側)
.083
17
次のクロス表のχ2値を計算せよ
• 4月9日課題:χ2値を計算し,5%水準で統
計的に男女差があるか検討せよ。
• 提出先:[email protected]
• 提出期限4月14日(水)
SEX と 3(b)ファッショ ンの 個性 のクロ ス 表
度数
SEX
合計
男
女
3(b)ファッションの個性
人と同じ
人と違う
68
40
64
29
132
69
合計
108
93
20118