Transcript Slide 1
Data secara tradisional telah diorganisasikan menjadisuatu hierarki yang terdiri dari data field, catatan (record) dan file Data field adalad unit data terkecil, contoh : nomor pegawai Catatan adalah suatu kumpulan data field yang berhubungan, contoh : catatan karyawan File adalah suatu kumpulan catatan yang berhubungan Folder adalah kumpulan file-file yang berkaitan Subfolder adalah folder didalam suatu folder Konsep utama organisasi data di komputer adalah semua nilai dapat diidentifikasikan menurut lokasinya Spreadsheet merupakan database yang sederhana, didalam spreadsheet lokasi data dinyatakan dengan persilangan kolom dan garis Key fields berisi suatu nilai yang secara unik mengidentifikasikan tiap catatan dalam tabel Konsep-konsep dasar struktur data : Nilai data (data value) Data field Catatan data (data record) File data Database mengacu pada semua file yang disimpan pada sumber daya berbasis komputer milik organisasi Sisitem Manajemen Database (database management system-DBMS) adalah suatu aplikasi perangkat lunak yang menyimpan struktur database, data itu sendiri, hubungan antar data dalam database, maupun formulir dan laporan yang berhubungan dengan database Konsep database adalah integritas logis dari catatancatatandalam banyak file. Tujuan utamanya adalah meminimalkan pengulangan data dan mencapai independensi Stuktur database heirarkis (hierarchical database structure) adalah stryktur kelompok data,subkelompok data dan subkelompok data yang lebih kecil Struktur database jaringan (network database structure) adalah struktur database yang memungkinkan satu catatan tertentu menunjuk pada catatan lain dalam database Struktur database relasional adalah struktur database yang menyerupai kumpulan tabel danhubungan antar tabel bersifat implisit Langkah-langkah menciptakan database : Menentukan Kebutuhan Data a. b. Pendekatan berorientasi proses Pendekatan model perusahaan Menjelaskan Data • • Sistem kamus data Data description language Memasukan data Penggunaan database Pemakai database dapat berypa orang atau program aplikasi Query language atau SQL adalah sarana untuk memenuhi permintaan pemakai database Komponen utama data manipulation language (DML) adalah Query, SQL dan pencipta laporan On-line Analytical Processing (OLAP0 adalah fitur dalam perangkat lunak sistem manajemen database yang dapat menganalisis data yang serupadengan tabulasi silang statistik Processor bahasa deskrifsi data Deskrifsi database (skema) Pengelola database Query Language Data Manipulation Language Database Statistik kinerja Aplication Program Prosesor statistik kinerja Laporan statistik proses Permintaan Informasi Informasi Log transa ksi Modul backup/recovery Pengelola database (database administrator) atau DBA adalah 1. 2. 3. 4. spesialis informasi yang bertanggung jawab atas database Area tugas utama DBA : Perencanaan Database, meliputi kerjasama dengan manajer untuk mendefinisikan skema perusahaan dan dengan para pemakai untuk subskema Penerapan Database, mencakup penciptaan database yang sesuai dengan spesifikasi DBMS yang dipilih serta menetapkan dan menegakan kebijakan dan prosedur database Operasi Database, mencakup menawarkan program-program pendidikanbagi pemakai database dan menyediakan bantuan Keamanan Database, meliputi pemantauan kegiatan database dan memastiaka database tetap aman Suatu gerakan menarik yang sedang berlangsung dalam database adalah knowledge discovery in database (KDD). KDD merupaka istilah besar yang menjelaskan semua kegiatan yang memberikan arti pada data yang tersimpan dalam database yang besar dan rumit. Istilah-istilah dalam KDD : Data Warehousing, adalah perkembangan dari konsep database yang menyediakansuatu sumber daya datayang lebih baik bagi para pemakai dan memeungkinkan para pemakai untuk memanipulasi dan menggunakan data secara intuitif Data Mart, adalahsuatu database yang berisi data yang hanya menjelaskan satu segmen dari operasi perusahaan Data Mining, yaitu proses penemuan hubungan dalam data yang tidak diketahui oleh pemakai a. b. c. Data Mining Berdasarkan Verifikasi Data Mining Berdasarkan Penemuan Komunikasi Data Mining Verifikasi dan Penemuan Proses KDD : 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. Mendefinisikan data dan tugas Mendapatkan data Membersihkan data Mengembangkan hipotesisi dan model pencarian Menggali data Menguji dan memastikan Menafsirkan dan menggunakan Sistem manajemen database memungkinkan penciptaan database dalam penyimpanan akses acak komputer, pemeliharaan isi dan penyedia isi bagi pemakai tanpa program khusus. Jadi dalam penggunaannya tanpa perlu pelatihan mahal dan keahlian khusus Keuntungan DMBS : Mengurangi pengulangan data Mengintegrasikan data dari beberapa file Mengambildata dan informasi secara tepat Meningkatkan keamanan Kerugian DBMS : Memperoleh perangkat lunak yang mahal Memperoleh konfigurasi perangkat keras yang besar Mempekerjakan dan mempertahankan staf DBA (pengelola database)