Transcript Slide 1

ความรู ้
ค ว า ม รู ้ KNOWLEDGE คื อ ส า ร ส น เ ท ศ ที่
่
น าไปสู่ ก ารปฏิบ ต
ั ิ เป็ นเนื ้อหาข อ้ มู ล ซึงประกอบด
ว้ ย
ข ้อเท็จจริง ความคิดเห็น ทฤษฎี หลักการ รูปแบบ กรอบ
่ ทีมี
่ ความจาเป็ น และเป็ นกรอบ
ความคิด หรือข ้อมูลอืนๆ
ของการผสมผสานระหว่างประสบการณ์ ค่านิ ยม ความ
รอบรู ้ในบริบ ท ส าหร บ
ั การประเมิน ค่า และการน าเอา
ประสบการณ์ก บ
ั สารสนเทศใหม่ ๆ มาผสมรวมเข า้
ด ้วยกัน
้ั
ชนของความรู
้
่ งไม่ได ้ผ่าน
1. ข้อมู ล (Data) เป็ น ข ้อมูลดิบทียั
่ ดขึนจาก
้
กระบวนการประมวลผล หรือเป็ นกลุม
่ ของข ้อมูลดิบทีเกิ
การปฏิบต
ั งิ าน
่ าน
2. สารสนเทศ (Information) เป็ น ข ้อมูลทีผ่
กระบวนการประมวลผลโดยรวบรวมและสังเคราะห ์เอาเฉพาะข ้อมูลที่
่ า
มีความหมายและเป็ นประโยชน์ตอ
่ งานทีท
3. ความรู ้ (Knowledge) เป็ น ผลจากการขัดเกลาและ
เลือกใช ้สารสนเทศ โดยมีการจัดระบบความคิด เสียใหม่ให ้เป็ น
่
่
“ความรู ้และความเชียวชาญเฉพาะเรื
อง”
4. ความเฉลียวฉลาด (Wisdom) เป็ นการนาเอา
่
ความรู ้ต่าง ๆ มาบูรณาการเข ้าด ้วยกันเพือใช
้ให ้เกิดเป็ นประโยชน์
ต่อการทางานในสาขาวิชาชีพต่าง ๆ
5. เชาวน์ปัญญา (Intelligence) เป็ น ผลจากการปรุง
การสืบค้นและการแสวงหา
ความรูการสื
้
บ ค้น SEARCHING
/RETRIEVAL คือ
่
กระบวนการคน
้ หาสารสนเทศที่ตอ้ งการโดยใช ้เครืองมื
อในการ
่ ้ได ้ความรู ้มา
สืบค ้นเพือให
การแสวงหาความรู ้ KNOWLEDGE ACQUIRING
คือ ทัก ษะในการคน
้ ควา้ สิ่งที่ตอ้ งการและสนใจใคร่รู ้จากแหล่ง
เรียนรู ้ต่าง ๆ ตอ้ งอาศัยการเรียนรู ้และวิธก
ี ารฝึ กฝนจนเกิดความ
่ กตอ้ งและ
ชานาญ จะช่วยทาใหเ้ กิดแนวความคิดความเขา้ ใจทีถู
้ จนท าให ท
กว า้ งขวางยิ่ งขึ น
้ ราบข อ
้ เท็ จ จริง และสามารถ
่ ้มาว่าควรเชือถื
่ อหรือไม่
เปรียบเทียบข ้อเท็จจริงทีได
้ ต้ อ้ งส่งเสริม ทักษะการ
การแสวงหาความรู ้ จะเกิด ขึนได
สั ง เ ก ต ก า ร บั น ทึ ก ก า ร น า เ ส น อ ก า ร ฟั ง ก า ร ถ า ม ก า ร
้
้ าถาม การค น
ตังสมมติ
ฐ านและตังค
้ หาค าตอบจากแหล่ ง การ
เรียนรู ้ต่าง ๆ
การสืบค้นและการแสวงหา
ความรู ้ (ต่อ)
การสืบ ค้น และการแสวงหาความรู ้ คือ
กระบวนการค น
้ หาสารสนเทศที่ ต อ
้ งการโดยใช ้
่
เครืองมื
อในการสืบ ค น
้ เพื่อให ไ้ ด ค้ วามรู ้มา โดยตอ้ ง
อาศัยทักษะในการค ้นคว ้า การเรียนรู ้และวิธก
ี ารฝึ กฝน
จนเกิดความช านาญ เพื่อให เ้ กิด แนวความคิด ความ
เ ข า้ ใ จ ที่ ถู ก ต อ
้ ง แ ล ะ ก ว า้ ง ข ว า ง จ น ท า ใ ห ้ท ร า บ
่ อ
ข ้อเท็จจริงข ้อเท็จจริงทีน่่ าเชือถื
สารสนเทศและ
สารนิ เทศ
สารสนเทศ หรือ สารนิ เ ทศ เป็ นศัพ ท บ์ ญ
ั ญัต ิ
้ั
ราชบัณ ฑิต ยสถาน ก าหนดให ใ้ ช ไ้ ด ท
้ งสองค
า ใน
ภาษาอังกฤษใช ้คาว่า Information ในวงการด ้าน
คอมพิ ว เตอร ์ การสื่อสาร และธุ ร กิจ นิ ยมใช ค้ าว่ า
“สารสนเทศ” ส่วนในวงการบรรณารกั ษศาสตร ์และ
ส า ร นิ เ ท ศ ศ า ส ต ร ์ นิ ย มใ ช ค
้ า ว่ า “ ส า ร นิ เ ท ศ ”
สารสนเทศ หรือสารนิ เทศ หมายถึง ความรู ้ ความคิด
่
่ ้มีการ
เรืองราว
ข่าวสาร ขอ้ มูล ข ้อเท็จจริงต่าง ๆ ทีได
้ั
สื่อสาร บัน ทึก หรือ พิม พ อ์ อกเผยแพร่ท งในรู
ป แบบ
ของสื่อสิ่งพิม พ ์ สื่อโสตทัศ น์ หรือ สื่ออิเ ล็ ก ทรอนิ ก ส ์
่ งบุ
่ คคล
ต่าง ๆ ตลอดจนการถ่ายทอดในรูปแบบอืนซึ
ประเภทสารสนเทศและ
สารนิ เทศ
 1. ข ้อความ (Text)
 2. ภาพวาด (Painting) ภาพเขียนหรือภาพลายเส ้น
(Drawing)
 3. ภาพไดอะแกรม(Diagram)
 4. ภาพถ่าย (Photograph)
 5. เสียง(Sound) เสียงสังเคราะห ์ เช่น เสียงดนตรี(Midi)
ภาพยนตร ์(Movie)
การเตรียมความพร ้อมในการสืบค้นสารนิ เทศ
และแสวงหาความรู
้
่
ก่อนทีผู ส้ ืบ คน
้ จะสามารถสืบค น
้ สารสนเทศ ตอ้ งมีการ
จัดเตรียมอุปกรณ์ดงั ต่อไปนี ้ คือ
่
1. เครืองคอมพิ
ว เตอร ์ ที่มีก ารต่ อ เข า้ อิน เทอร ์เน็ ต
่ ้ร ับการติดตังไว
้ ้แล ้ว
หรือระบบเครือข่ายทีได
2. ซอฟต ์แวร ์ เช่น การสืบคน้ บนอินเทอร ์เน็ ต นิ ยมใช ้
โปรแกรม Web
Browsers เช่น Internet Explorer แล ้วเรียกใช ้บริการ www
่ Search Engine ซึงมี
่ อยู่มากมายบนอินเทอร ์เน็ ตในการ
ทีมี
สืบคน้ เช่น google.com หากเป็ นการสืบคน้ ขอ้ มูลภายใน
่ ้เพื่อการสืบคน
องค ์กร องค ์กรก็จะมีซอฟต ์แวร ์ทีใช
้ สารสนเทศ
เตรียมไว ้ให ้
3. ทัก ษะพื ้นฐานในการใช้ง านคอมพิ ว เตอร ์
(Computer Literacy) ความรู ้ภาษาอังกฤษเนื่ องจากขอ้ มูล
การสืบค้นสารนิ เทศและ
แสวงหาความรู ้
แหล่งข ้อมูลสารสนเทศปัจจุบน
ั จะอยู่บนอินเทอร ์เน็ ต ซึง่
่ าคัญและใหญ่ทสุ
เป็ นแหล่งข ้อมูลทางอิเล็กทรอนิ กส ์ทีส
ี่ ด มีการ
เปลี่ยนแปลงอยู่ต ลอดเวลาแทบทุ ก วิน าที ดังนั้ นในการสืบ ค น
้
ข ้อมูลสารสนเทศควรดาเนิ นการดังนี ้
้ ต ถุ ป ระสงค ์การสืบ คน
 1. ควรตังวั
้ ที่ชัด เจน ทาให ้
สามารถกาหนดขอบเขตของแหล่งขอ้ มูลสารสนเทศที่
จะสืบค ้นให ้แคบลง
่
 2. ก าหนดประเภทของเครืองมื
อ หรือโปรแกรม
ส าหร บ
ั การสืบ ค น
้ ทางอิน เทอร ์เน็ ต ที่เรีย กว่ า Search
Engine ให ้เหมาะสม
่ อ้ มูลสารสนเทศถูกสร ้างขึน้
 3. กาหนดช่วงเวลาทีข
่ พม
เช่น ช่วงปี ทีตี
ิ พ ์ของวารสารอิเล็กทรอนิ กส ์
้ เพื
้ อให
่ ้ผลการสืบค ้นมีป ริมาณไม่มากเกินไป มีความ
ทังนี
เทคนิ คการสืบค้นสารนิ เทศและ
แสวงหาความรู
้
่
เพือประหยัดเวลาในการสืบคน
้
ไดข
้ อ้ มูลใน
่
ปริมาณไม่มากเกินไป และได ้ผลการสืบค ้นทีตรงตาม
ประสงค ์ของผูส้ บ
ื ค ้น สามารถใช ้เทคนิ คเหล่านี ้
่ อทีเหมาะสมในการสื
่
 1. เลือกใช ้เครืองมื
บค ้น
่ ่ใกล ้และอยู่ในช่วงเวลาที่
 2. เลือกเว็บไซต ์ทีอยู
เหมาะสม
 3. การเลือกใช ้คาสาคัญ (Keyword) หรือ
่
่
่ ต
่ ้องการ
หัวเรือง(Subject)
ทีตรงกั
บเรืองที
 4.
กาหนดขอบเขตของคาคน้ โดยอาจใช ้
่
ตัวเชือมบู
ลน
ี (Boolean Operators) เช่น
AND OR NOT NEAR BEFORE เป็ นต ้น หรือ
แหล่งในการสืบค้นสารนิ เทศและ
แสวงหาความรู ้
ฐ า น ข้ อ มู ล (Database) เ ป็ น แ ห ล่ ง ที่ จั ด เ ก็ บ
่ ่ในรูปแฟ้ มข อ้ มู ลทีต
่ อ้ งใช ้คอมพิวเตอร ์และ
สารนิ เทศซึงอยู
อุ ป กรณ์ป ระมวลผลอื่นในการเรีย กอ่ า นข อ้ มู ล ข อ้ มู ลใน
่ ดเก็บเป็ น
ฐานขอ้ มูลอาจจะขอ้ ความ ตัวเลข ภาพ เสียง ทีจั
รายการอา้ งอิงทาง บรรณานุ กรม บทคัดย่อ ขอ้ มูลเต็ ม รูป
ของบทความ รายงานทางวิชาการ บทความในสารานุ กรม
่
่
่
โดยทีฐานข
อ้ มูลอาจจัดเก็บไวบ้ นเครืองคอมพิ
วเตอร ์เครือง
่
่มี ก ารเชือมโยงกั
่
เดีย วหรือ หลายเครืองที
บไว ท
้ ่ วโลกผ่
ั
าน
เครือข่ายอินเตอร ์ สามารถแบ่งประเภทของฐานข ้อมูลดังนี ้
 ฐานข้อมู ล OPAC (Online Public
Access Catalog)
 ฐานข้อมู ลซีดรี อม (Database on
Disc)
ฐานข้อมู ล OPAC (Online Public
Access Catalog)
ฐานข้อมู ล OPAC (Online Public Access
Catalog) เป็ นระบบงานหนึ่ งในระบบงานห ้องสมุดอัตโนมัติ
่
เป็ นเครืองมื
อในการสืบ ค น
้ ฐานข อ้ มู ล ทร พ
ั ยากรสารนิ เทศ
่ ใ้ ช ้สามารถสืบคน
ของหอ้ งสมุด คลา้ ยกับบัตรรายการ ซึงผู
้
ขอ้ มูลไดผ
้ ่านทางเครือข่ายคอมพิวเตอร ์ หรืออินเทอร ์เน็ ต
่ อ้ งสมุดเท่านั้ น ช่วยให ้
โดยไม่ จากัดว่าตอ้ งเขา้ มาสืบคน
้ ทีห
่ น้ โดย
ผูใ้ ช ้สามารถสืบคน้ ขอ้ มูลไดอ้ ย่างสะดวกรวดเร็วยิงขึ
รายการที่สืบ ค น
้ ได จ้ ะปรากฏในรู ป ของบรรณานุ ก รม และ
่ แ้ ต่ง ชือ่
ผูใ้ ช ้สามารถสืบค ้นได ้หลายวิธ ี เช่น สืบค ้นจากชือผู
่ หัวเรือง
่ คาสาคัญหรือเลขหมู่ เป็ นต ้น
เรือง
ปั จจุ บ ั น มี ก า รพั ฒ นาโป รแกร มระ บบห อ
้ งสมุ ด
อัตโนมัตอ
ิ ยู่หลายระบบ เช่น DYNIX, VTLS, INNOPAC,
TINLIB, HORIZON และ Alice for Windows เป็ นต ้น
ฐานข้อมู ล OPAC (Online Public
Access Catalog)
ฐานข้อมู ล OPAC (Online Public
Access Catalog)
ฐานข้อมู ล OPAC (Online Public
Access Catalog)
ฐานข้อมู ลซีดรี อม (Database
on Disc)
ฐานข้อมู ลซีดรี อม (Database
on
Disc) เป็ นสื่ ออิ เ ล็ กทรอ นิ กส ์ ที่ จัด เก็ บ ข อ
้ มู ล
สารนิ เทศ โดยจัดเก็บในรูปซีด-ี รอม (CD-ROM) ซึง่
้ ้ังตัว เลข
เป็ นสื่อผสมที่สามารถจัด เก็ บ ข อ้ มู ลได ท
่ ดเก็บ สารนิ เทศ
ตัวอักษร ภาพและเสียง สารนิ เทศทีจั
่ ดเก็บในซีด-ี รอม เป็ นกษณะฐานข ้อมูลสาเร็จรูปที่
ทีจั
มี เ นื ้อหา เฉพาะหรือ ครอบคลุ ม หลายสาขาวิ ช า
่ ด เก็ บ มีแ บบทีเป็
่ นฐานข อ้ มู ล
ลัก ษณะของข อ้ มู ล ทีจั
แบบตน
้ แหล่ง (source
database)
เช่น
พจนานุ กรมไทยฉบับราชบัณฑิตยสถาน , World
Reference Atlas เป็ นต ้น และฐานขอ้ มูลแบบ
ฐานข้อมู ลซีดรี อม (Database
on Disc)
ฐานข้อมู ลซีดรี อม (Database
on Disc)
ฐานข้อมู ลซีดรี อม (Database
on Disc)
ฐานข้อมู ลออนไลน์
(Database online)
ฐานข้อมู ลออนไลน์ (Database online) เป็ น
่ ่ห่างไกล
่ อยู
ฐานข ้อมูลสาหร ับสืบค ้นสารนิ เทศจากหน่ วยงานอืนที
จากสถานที่ที่ผู ใ้ ช ้บริก าร เข า้ ร บ
ั บริก ารสารนิ เ ทศของตนเอง
โดยที่สถาบันบริก ารสารนิ เทศจะต อ้ งเสียค่าใช ้จ่ายสาหร บั ซือ้
์
า้ ใช ้บริการ ใหผ
้ ูใ้ ช ้ของสถาบันบริการสารนิ เทศ
สิทธิในการเข
นั้นสามารถเข ้าสืบค ้นได ้
การสืบคน้ ฐานขอ้ มูลออนไลน์มล
ี ก
ั ษณะคลา้ ยคลึงกับ
การเข า้ ใช ้งานอิน เทอร ์เน็ ต เนื่ องจากการใช ้งานฐานข อ้ มู ลใน
ลั ก ษณะนี ้ ผู ใ้ ช บ
้ ริก ารจะต อ
้ งใช ง้ านผ่ า นระบบเครือ ข่ า ย
่ ้
อินเทอร ์เน็ ต (web : www : World Wide Web) ข ้อมูลทีได
้ ลก
่ น
จากบริการนี จะมี
ั ษณะเป็ นไฮเปอร ์เท็กซ ์ (hypertext) ซึงเป็
่
เอกสารที่น าเสนอทางเครืองคอมพิ
ว เตอร ์ที่ข อ้ มู ลในเอกสาร
่
้ ว้ ยภาษา
สามารถเชืองโยงถึ
งกันได ้ โดยเอกสารจะถูกเขียนขึนด
ฐานข้อมู ลออนไลน์
(Database online)
ฐานข้อมู ลออนไลน์
(Database
online)
http://202.28.199.16/tdc/
http:// tdc.thailis.or.th/tdc/
ฐานข้อมู ลออนไลน์
(Database online)
ฐานข้อมู ลออนไลน์
(Database online)
ฐานข้อมู ลออนไลน์
(Database online)
ฐานข้อมู ลออนไลน์
(Database online)
ฐานข้อมู ลออนไลน์
(Database online)
ฐานข้อมู ลออนไลน์
(Database online)
ฐานข้อมู ลออนไลน์
(Database online)
หนังสืออิเล็กทรอนิ กส ์
(Electronic Book)
หนั ง สื อ อิ เ ล็ ก ทรอนิ กส ์ (Electronic
Book) E-book หรือ electronic book หมายถึง
่ ้างดว้ ยโปรแกรมคอมพิวเตอร ์มีลก
หนั งสือทีสร
ั ษณะ
เป็ นเอกสารอิ เ ล็ ก ทรอนิ กส ์ โดยปกติ ม ั ก จะเป็ น
แ ฟ้ ม ข ้ อ มู ล ที่ ส า ม า ร ถ อ่ า นไ ด ้ ด ้ ว ย อุ ป ก ร ณ์
อิเ ล็ ก ทรอนิ ก ส ์ เช่น คอมพิว เตอร ์ โทรศัพ ท ม์ ื อ ถือ
่ ๆ สามารถอ่านไดท
และอุปกรณ์อเิ ล็ กทรอนิ กส ์อืน
้ ง้ั
ในระบบออนไลน์แ ละออฟไลน์ ลัก ษณะพิเ ศษของ
หนั ง สือ อิเ ล็ ก ทรอนิ ก ส ค์ ือ ความสะดวก รวดเร็วใน
้
่ ้องการ และการทีผู
่ อ้ า่ นสามารถ
การค ้นหา เนื อหาที
ต
อ่านได ้พร ้อม ๆ กันหลายคน
หนังสืออิเล็กทรอนิ กส ์
(Electronic
การสืBook)
บคน
้ หนั ง สื อ อิเ ล็ ก ทรอนิ ก ส ์ ebook
ของศูนย ์วิทยบริการ มหาวิทยาลัยราชภัฏสวนสุนันทา
เปิ ดการใช ้งาน web browserไดท้ ี่
http://ebook.ssru.ac.th/ แลว้ enter
จะปรากฎหน้าจอ
และเลือ กเมนู เข า้ สู่ ร ะบบเพื่อท าการใส่ Username
และ Password ดังภาพ
หนังสืออิเล็กทรอนิ กส ์
(Electronic Book)
หนังสืออิเล็กทรอนิ กส ์
(Electronic Book)
หนังสืออิเล็กทรอนิ กส ์
(Electronic Book)
การสืบค้นด้วย Search
Engine
โปรแกรมสาหรบั การสืบค ้น (Search Engine) มีอยู่มากมายและ
มีให ้บริการ
อยู่ ต ามเว็ บไซต ต์ ่ า งๆ ที่ใช บ้ ริก ารการสืบ ค น
้ ข อ้ มู ลโดยเฉพาะ การ
้ บ
เลือกใช ้นั้นขึนกั
่ ้องการสืบค ้น Search Engine ต่างๆ
ประเภทของข ้อมูลสารสนเทศทีต
่
จะให ้ข ้อมูลทีมี
ความลึ กในแง่ มุ ม หรือ ศาสตร ์ต่ า งๆ ไม่ เท่ า กัน ตัว อย่ า ง Search
่ ยมใช ้มีทง้ั
Engine ทีนิ
่ นของต่างประเทศ และของไทยเอง ตัวอย่าง
เว็บไซต ์ทีเป็
เว็บไซต ์ของต่างประเทศ ได้แก่
http://www.yahoo.com
http://www.google.com
http://www.infoseek.com
http://www.ultraseek.com
http://www.lycos.com
การสืบค้นด้วย Search
Engine
เทคนิ คการสืบค้นด้วย Search
Engine
่
 1. การใช้ตวั เชือมทาง
Logic หรือตรรกศาสตร ์เข้า
มาช่วยค้นหา (Boolean Operators )
 1.1 AND หรือ
่
่
เครืองหมาย
+ ใช ้เมือ
่
ตอ้ งการใหค้ น้ เอกสารทีมี
้
คาทังสองค
าปรากฏ เช่น
คน
้ หาคาว่า
แต่งหน้า
่ ้
AND ผูช
้ าย ข ้อมูลทีได
จะมีเฉพาะคาว่า แต่งหน้า
และ ผูช
้ าย อยู่ในนั้น
เทคนิ คการสืบค้นด้วย Search
Engine
 1.2 OR
ใช ้เมื่อ
ตอ้ งการคน
้ หน้าเอกสาร
ที่มีค าใดค าหนึ่ งปรากฏ
เช่น แต่งหน้า OR ผูช
้ าย
ข อ้ มู ล ที่ได จ้ ะมี ค าใดค า
ห นึ่ ง ห รื อ มี ทั้ ง ส อ ง ค า
ปรากฏอยู่
่
่ ้องการตัดคาทีไม่
่
 1.3 NOT หรือเครืองหมาย
– ใช ้เมือต
เทคนิ คการสืบค้นด้วย Search ่
ต ้องการให ้ค ้นออก (คาหลัง NOT หรือเครืองหมาย -) เช่น
Engine
่ ้จะมีคาว่า Research แต่
Research NOT Thailand ข ้อมูลทีได
จะไม่มค
ี าว่า Thailand อยู่ในเอกสาร
่ ้องการให ้คาทีก
่ าหนดอยู่ห่างจากกันไม่
 1.4 NEAR ใช ้เมือต
เกิน 10 คา ในประโยคเดียวกันหรือใกล ้เคียงกัน (อยู่ด ้านหน้าหรือ
่ ้จะมีคาว่า
หลังก็ได ้) เช่น Research NEAR Thailand ข ้อมูลทีได
่ างกันไม่เกิน 10 คา ตัวอย่างเช่น
Research และ Thailand ทีห่
Research on the Cost of Transportation in Thailand
่ ้องการกาหนดใหค้ าแรกปรากฏอยู่
 1.5 BEFORE ใช ้เมือต
ข ้างหน้าคาหลังในระยะห่างไม่เกิน8 คา เช่น Research BEFORE
Thailand
่ ้องการกาหนดให ้คาแรกปรากฏอยู่ข ้าง
 1.6 AFTER ใช ้เมือต
หลังคาหลังในระยะห่างไม่เกิน 8 คา เช่น Research AFTER
Thailand
่ ้องการกาหนดให ้ทาตามคาสัง่
 1.7 (parentheses) ใช ้เมือต
่
เทคนิ คการสืบค้นด้วย Search
Engine
 2. การค้นวลี (Phrase
searching)
เป็ นการใช้
่
ัญประกาศ
เครืองหมายอ
่ องการกาหนดให้คน
่
(“ ”) เมือต้
้ เฉพาะหน้าเอกสารทีมี
ก า ร เ รี ย ง ล า ดั บ ค า ต า ม ที่ ก า ห น ด เ ท่ า นั้ น เ ช่ น
“Methodology Research”
เทคนิ คการสืบค้นด้วย Search
Engine
 3. การตัดคา (Word stemming / Truncation)
่
เป็ นการใช้เครืองหมาย
asterisk (*) ตามท้ายคา 3 คา
้
้ น ด้ว ยตัว อ ก
ขึนไป
เพื่อค้น หาค าที่ขึนต้
ั ษรที่ก าหนด
เช่น Rese*
เทคนิ คการสืบค้นด้วย Search
Engine
 4. คาพ้องความหมาย (Synonym) เป็ นการใช้คา
ั หรือใกล้เ คีย งก น
ั เพื่อ
เหมือ นที่มีค วามหมายเดีย วก น
่
่
ช่วยให้คน
้ เรืองที
ครอบคลุ
ม เช่น Ocean Sea Marine
่
 5. เขตข้อมู ลเพือการค้
น (Field Searching) เป็ น
่
น เช่น ชนิ ดของข้อมู ล
การกาหนดเขตข้อมู ลเพือการค้
่ ่ของข้อมู ล เป็ นต้น
หรือทีอยู
เช่น text: “green tea” , url: NASA , filetype:ppt
 6. ตัวเล็กตัวใหญ่ถอ
ื ว่าต่างกัน (Case
sensitive)
เป็ นการใช้ต ว
ั อก
ั ษรใหญ่ ก บ
ั ตัว เล็ กในความหมายที่
่
แตกต่างกน
ั เช่นใช้ตวั อก
ั ษรใหญ่ขนต้
ึ ้ นชือเฉพาะ
เช่น
George W. Bush
 7.ภาษาธรรมชาติ (Natural Language) เป็ นการ
สื บ ค้น จากค าถามที่ เป็ นภาษาธรรมชาติ เช่ น ใช้