Transcript pertemuan 4:Forecasting

Adalah : alat bantu yg penting dlm perencanaan
yg efektif & efisien dlm bidang ekonomi.
 Peramalan permintaan berperan penting dlm
perencanaan & pengambilan keputusan
khususnya dlm bid. Produksi
 Berkaitan dgn : skedul produksi, perencanaan
pemenuhan kebutuhan bhn, TK, kapasitas
produksi, layout fasilitas, penentuan lokasi,
metode proses, jmlh mesin, desain aliran
bhndsb.
 Taksiran ilmiah

 Kemampuan organisasi dalam menyesuaikan strategi nya
dilingkungan yang berubah dengan cepat
 Metode peramalan lingkungan :
1. Pendapat ahli
2. Ekstrapolasi kecenderungan
3. Korelasi kecenderungan
4. Permodelan dinamis
5. Analisis dampak silang
6. Skenario jamak
7. Peramalan kesempatan/ancaman


Metode Kuantitatif  data time series
Metode Kualitatif  metode eksplanatori
Metode Runtun/Deret Waktu (Time Series)
Menggambarkan bbg gerakan yg tjd pd sederatan waktu tertentu.
Dibedakan menjadi :
 Pola horizontal  bila data berfluktuasi di sktr nilai rata2 yg konstan.
Ex : permintaan tdk meningkat/menurun dlm waktu ttt.
 Pola musiman  dipengaruhi oleh faktor musiman. Ex : permintaan
ice cream, payung
 Pola siklus  dipengaruhi fluktuasi ekonomi jangka panjang (siklus
bisnis) Ex: permintaan mobil
 Pola trend  bila tdpt kenaikan/penurunan sekuler jangka panjang
dlm data. Ex : GNP -Gross National Product / Produk Nasional Bruto




Metode bebas (freehand method)
Metode setengah2 (semi avarage method)
Metode rata2 bergerak (moving avarage
method)
Metode kuadrat kecil (least quare method)




Metode rata2 sederhana
Metode perbandingan dgn trend
Metode relatif berantara
Metode perbandingan dgn rata2 bergerak




Buat grafik permintaan vs waktu
Tentukan peramalan deret waktu yang akan
digunakan
Hitung ekspektasi kesalahan
Putuskan apakah akan menggunakan deret
waktu atau menggnakan metode yg lainnya.
Dekomposisi deret waktu
 Tren
 Musim
 Siklus
 Variasi acak

Permintaan mendatang akan sama dengan
permintaan pada peroide terakhir..
Benarkah????????????????????????????????????

Menggunakan sejumlah data aktual masa lalu
untuk menghasilkan peramalan

Rata-rata bergerak=jumlah permintaan
dalam periode n sebelumnya/n

Formulasi: y = a+bx