Transcript ことばの意味を類似語の対比とカテゴリーの境界から

ことばの意味を類似語の対比と
カテゴリーの境界から探る
ことばの意味の学習に含まれる
プロセス
• 最初の語と意味のマッピング
– 語と対象を結びつける
– おおまかな内包を推論する（語の指示するカテゴ
リーを推論する）
• 最初のマッピングでの大まかな意味を再調整
する
– 語の意味は単独では決まらず、隣接する語との
境界を調整する必要
初期の意味の再調整
• 新しい語を学ぶことによって、すでにレキシコ
ンにある語の意味を再調整する
Haryu ＆ Imai実験
• ３，４歳児対象に既知物に新しいラベルを付
与、ラベルの拡張パターンを調べる
• ２つの実験条件
– 高類似群
– 低類似群
• 被験者のスクリーニング
ターゲットを既知の基礎レベル名（ボール、ス
プーン）で呼んだ子供のみ本実験に参加
新奇ラベルの下位カテゴリーへの
マッピング
新奇ラベルによる新カテゴリーの設
立と既知カテゴリーの境界の修正
Haryu ＆ Imai実験結果
• 子どもは新しい語を学習すると、その語の学習に
よってすでに知っている語の意味の再構造化（特に
語の境界の再調整）を行うことができる
• もとの語の典型的なカテゴリーメンバーに新しい語
→もとの語の下位カテゴリーに新しい語をマッピン
グ
• もとの語のあまり典型的でないメンバーに新しい語
→その対象をもとのカテゴリーから除外し、もとのカ
テゴリーの境界を狭める。新しい名前をもとのカテゴ
リーと対比の関係にあるカテゴリーにマッピング
隣接する語がたくさんある意味領域
では
• たくさんの語のあいだで語の境界を整理して
いかなければならないので、大人のように語
を使い分けるのにはかなり時間がかかる
• 子どもはどのように同じ意味領域に属する類
似の語の意味を整理し、ただしい（大人のよう
な）意味を学んでいくのだろうか？
持つ・運ぶ動作に関することばの意味
• 日本語
– 持つ、抱える、抱く、背負う、担ぐ、支える
• 英語
– Carry, hold
• 中国語は？
それぞれの動作にどの動詞を割り当
てるか
• 手続き:
• 産出テスト：被験者はビデオを見て,刺激文に回答する
それぞれの語の境界は？
• １３の語と１３のビデオのすべての組み合わ
せをつくり、そのひとつひとつにYes, Noで反
応してもらう
これはna?
これはding?
これはbao?
これはbei?
子どもの理解する「意味」と大人の理
解する「意味」は同じか、違うか
2-2．実験概要：単純集計
•大人(大学生)群
産出動詞
ビデオ
上手く使い分けられていれば対角線上に値が並ぶ
2-2．実験概要：単純集計
•3歳児
産出自体はしているものの,大きくばらついている
3-1．分析①：相関分析
•目的：
•子どもの動詞の産出分布がどの様な過程を経て大
人の産出分布へと近づいていくかを見る
•方法:
•年齢群毎にイベント間の相関行列を取り(各ベクト
ルの成分は動詞の産出頻度)，更に行列ごとに年齢
間で相関を取る
3-1．分析①：相関分析
•結果:
年齢を経る毎に，イベントに対する動詞の産出分布は線形に大人と
の相関を強める傾向がある
しかし7歳児でも，大人との相関は0.6程度
産出することは出来ても，大人と同様に使うにはより時間がかかる
3 years
5-1．予備⑥：個別MDS
ADULT
3-3．分析③：個人差MDS
•結果：共通空間
3
Dimension2
2
ぬいぐるみ
bao
1 容器
peng jia 手以外の部分も重要
naduan 鞄 ju
ding
0
lin ti
-1
0
1
kua2
-1
bei
tuo kanｇ
-2
手(指)が重要
-2
Dimension1
3
3-3．分析③：個人差MDS
•結果：個人空間
Dimension2
1.2
age5
age3
1
0.8
age7
0.6
0.4
adults
0.2
0
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
1.6
1.8
Dimension1
動詞を用いたイベント認知の特徴(軸に対する重み付け)が年齢間
で異なる！
大人は軸1(手の重要さ)に対する感度が相対的に子どもよりも高く、
子どもは軸2(オブジェクトの性質?)に対する感度が相対的に大人より
も高い
3-2.Which verb can converge into adults’
use more easily?
Method: Information Entropy
Information entropy is adopted as an
index of verb coverage.
The broader a range of events a
verb refers to, the higher value
of entropy the verb receives.
(Max: log213)
3-2.Which verb can converge into adults’
use more easily?
Information entropy of 8 high frequent verbs
4
3.5
bao
bei
ding
duan
ju
kang
na
ti
3
2.5
2
1.5
1
0.5
0
3years
5years
7years
Adults
For all verbs, the entropy value decreases
from children to adults.
The greatest contrast
->“ding” and “na”
3-3.What factor can predict the ease of
learning verb well?
Method: Multiple Regression
Independent variables
•production frequency
-> How frequently children produced the
verb
•correlation with adults
-> How well children’s use of the verb
converge to adults’ use
3-3.What factor can predict the ease of
learning verb well?
Method: Multiple Regression
Dependent variables
•Verb coverage
•Event ambiguity
•Corpus frequency(Beijing Language Institute,1986 )
Event ambiguity
Verb coverage
3-3.What factor can predict the ease of
learning verb well?
Model: independent variable: production frequency
3years
5years 7years
-.27
-.39
-.48*
Corpus frequency .64*
.60*
.59*
Verb coverage
.40
.49
Event ambiguity
.42
Corpus frequency is significant for all the
models:
Higher corpus frequency->Higher production
frequency
Event ambiguity decreases from 3years to
3-3.What factor can predict the ease of
learning verb well?
Model: independent variable: degree of convergence
with adults.
3years 5years 7years
Event ambiguity
-.73 *
-.81*
-86 *
Corpus frequency .39
-.00
-.17
Verb coverage
.18
.19
.09
Event ambiguity is significant for all the models:
Higher ambiguity->Less convergence
Corpus frequency decreases from 3years to
7years(not significant).
• 子どもはもっとも頻度が高く使われる動詞をもっとも
よく言う。しかし最初はその語を過剰に使用する。
• 他の語との境界の重なりが多い語ほど、おとなのよ
うな意味を学習するのに時間がかかる
• 他の語と重なる境界がない語は大人の意味を獲得
するのが早い。
• もっとも範囲が広く、過剰般用される語は、重なりが
ある複数の語との境界が整理されてはじめておとな
の意味になる。つまり、初期にもっとも頻繁に使わ
れ、過剰般用される語の学習にはもっとも時間がか
かる