Hasil Data Output SPSS (Survey: Honda)

Download Report

Transcript Hasil Data Output SPSS (Survey: Honda)

Created by:
 Jantri Padorh (2013-12-156)
Statistik 1
Seksi 04
Uji Validitas
Uji Validitas
merupakan suatu
ukuran untuk
mengetahui apakah
kuesioner yang disusun
tersebut itu valid,
maka perlu di uji
dengan uji korelasi
antar skor (nilai) tiaptiap item pertanyaan
dengan skor total
kuesioner tersebut
Uji Reliabilitas
Analisis Regresi
Uji Reliabilitas
merupakan suatu
ukuran yang
menunjukkan sejauh
mana hasil pengukuran
tersebut tetap
konsisten jika
dilakukan pengukuran
dua kali atau lebih
terhadap gejala yang
sama.
Analisis Regresi
merupakan analisis
lanjutan dari korelasi,
untuk mengetahui
bentuk hubungan
matematis antara
sebuah atau
beberapa variabel
bebas (X) dengan
sebuah variabel tak
bebas (Y)
Data Hasil Survei : Honda
Keterangan
X1: Harapan Konsumen
P1: Pemenuhan kebutuhan
P2: Produk sesuai harapan
P3: Produk bermanfaat
P4: Pengalaman terhadap produk
X2: Kualitas Produk
P5: Penampilan produk
P6: Fitur pada produk
P7: Penjangkauan produk
P8: Reputasi produk
Y: Kepuasan Konsumen
P9: Keluhan terhadap produk
P10: Kepuasan terhadap produk
P11: Kesesuaian produk
P12: Pencapaian produk
Data Hasil Survei; Honda
Korelasi
Reliabiliti
Regresi
Penjelasan
Berdasarkan tabel korelasi X1 tersebut, dengan melihat Pearson
Correlation antara pertanyaan pemenuhan kebutuhan (P1)
dengan Harapan konsumen(X1) berada di taraf signifikan
korelasi sebesar 0,01. Sedangkan antara pertanyaan produk
sesuai harapan (P2), produk bermanfaat (P3), dan pengalaman
terhadap produk (P4) dengan harapan konsumen (X1) berada
pada taraf signifikan korelasi sebesar 0,01 dan 0,05.
Penjelasan
Berdasarkan tabel korelasi X2 tersebut, dengan melihat Pearson
Correlation dari setiap item pertanyaan mempunyai tanda
bintang (yaitu bintang dua yang berarti singnifikan pada 0.01)
kecuali pada pertanyaan penjangkauan produk artinya bahwa
setiap item pertanyaan yang mempunyai tanda bintang
mempunyai korelasi yang signifikan terhadap pembentukan nilai
suatu variabel atau setiap item pertanyaan tersebut dinyatakan
valid, sedangkan pertanyaan yang tidak mempunyai bintang
tidak mempunyai korelasi yang signifikan terhadap pembentukan
nilai suatu variabel.
Penjelasan
Berdasarkan tabel korelasi Y tersebut, dengan melihat Pearson
Correlation antara pertanyaan, keluhan terhadap produk(P9),
kepuasan terhadap produk (P10), kesesuaian produk (P11),
pencapaian produk (P12) dengan kepuasan konsumen (Y) berada
pada taraf signifikan korelasi sebesar 0,01 dan 0,05.
Penjelasan
Berdasarkan tabel Reliabilitas pertanyaan variabel X1, dapat
dilihat bahwa nilai Cronbach’s Alpha sebesar 0,808 sehingga
item pertanyaan untuk mendapatkan nilai variabel X1 dapat
dikatakan sangat tinggi, yaitu dengan masuk dalam interval
kriteria indeks reliabilitas 0,800-1,000. Dengan demikian dapat
disimpulkan bahwa item pertanyaan dinyatakan reliabel atau
andal.
Penjelasan
Berdasarkan tabel Reliabilitas pertanyaan variabel X2, dapat
dilihat bahwa nilai Cronbach’s Alpha sebesar 0,766 sehingga
item pertanyaan untuk mendapatkan nilai variabel X2 dapat
dikatakan sangat tinggi, yaitu dengan masuk dalam interval
kriteria indeks reliabilitas 0,600-0,799. Dengan demikian dapat
disimpulkan bahwa item pertanyaan dinyatakan reliabel atau
andal.
Penjelasan
Berdasarkan tabel Reliabilitas pertanyaan variabel Y, dapat
dilihat bahwa nilai Cronbach’s Alpha sebesar 0,815 sehingga
item pertanyaan untuk mendapatkan nilai variabel X3 dapat
dikatakan sangat tinggi, yaitu dengan masuk dalam interval
kriteria indeks reliabilitas 0,800-1,000. Dengan demikian dapat
disimpulkan bahwa item pertanyaan dinyatakan reliabel atau
andal.
Penjelasan
Berdasarkan hasil pengolahan data analisis regresi linier tersebut, maka
persamaan regresi yang dibentuk adalah:
Y = 0,437 + 0,510 + 0,363 X2
Persamaan linier tersebut memberikan gambaran bahwa:
1. Variabel harapan konsumen (X1) mempunyai nilai koefisien regresi sebesar
0,510 yang berarti harapan konsumen (X1) mempunyai pengaruh positif
terhadap kepuasan konsumen (Y), yaitu jika terjadi kenaikan harapan
konsumen maka akan menambah kepuasan konsumen
2. Variabel kualitas produk (X2) mempunyai nilai koefisien regresi sebesar
0,363 yang berarti kualitas produk (X2) mempunyai pengaruh positif
terhadap kepuasan konsumen (Y), yaitu jika terjadi kenaikan kualitas
produk maka akan menambah kepuasan konsumen
3. Konstanta mempunyai nilai 0,437 yang artinya jika variabel X1 dan X2
dalam mempunyai nilai nol atau tidak ada maka keputusan kepuasan
konsumen sebesar 0,437
Jantri Padorh
(2013-12-156)