Transcript Esteban-Sefair-Vera

Relaciones entre dominancia cerebral, establecimiento
educacional de origen y rendimiento académico en
matemáticas, en estudiantes de primer año de Ingeniería
Civil Industrial de la Universidad de Valparaíso, Chile.
Carmen Gloria Prado A.
Esteban Sefair V.
Verónica Pasten V.
[email protected]
[email protected]
[email protected]
World Engineering Education Forum
Buenos Aires, octubre de 2012
AGENDA
1. Introducción.
2. Marco referencial.
3. Marco metodológico.
4. Presentación y análisis de la información.
5. Conclusiones.
1
Introducción
Chile, jóvenes entre 18 y 24 años:
Países en vías de
desarrollo: Educación
como impulsora del
desarrollo humano.
donde
 1990, 15% en Educación Superior.
 2007, 37% en Educación Superior.
Donoso y Rodriguez (2007)
Aumento, a todo nivel:

De la matrícula.

De la deserción.
impactando en
Establecimiento Educación Superior
Las causas de la
deserción
Tasas de retención, aprobación y retraso.
dependen de
Características de los alumnos
Especialmente los más vulnerables.
Lemaitre, 2005 y Arrau, 2003
1
Introducción
Es necesario un abordaje especial frente a los nuevos cohortes de este fenómeno
complejo, dado la cantidad de variables involucradas, producto de los cambios ocurridos
en la Educación Superior chilena.
Ocaranza y Quiroz (2006)
Generar:
 Evidencia científica, para mejorar los niveles de retención.
Idea de la investigación
 Criterios, para definir estrategias de enseñanza – aprendizaje.
en
 Matemáticas.
 Física.
 Química.
por ser claves
En la caracterización de la
profesión de Ingeniero.
CNA y CICh AG
1
Introducción
Problema a resolver
Generar evidencias que contribuyan a mejorar las tasas de aprobación de las
asignaturas de Matemáticas en el primer año de Ingeniería.
Objetivo General
Determinar y analizar las vinculaciones existentes entre el constructo dominancia
cerebral y el rendimiento académico en Álgebra y Cálculo I, según el sexo y la
dependencia del establecimiento de egreso de educación media de los estudiantes de
primer año de Ingeniería Civil Industrial de la Universidad de Valparaíso, ingresados en el
año 2011.
1
Introducción
Objetivos Específicos
a. Determinar la dominancia cerebral de los estudiantes de primer año de Ingeniería
Civil Industrial, promoción 2011.
b. Vincular el constructo dominancia cerebral y el rendimiento en Álgebra y en Cálculo I.
c. Conocer la dominancia cerebral según sexo y dependencia del establecimiento de
egreso de enseñanza media.
d. Describir el rendimiento en Álgebra y en Cálculo I de acuerdo al sexo y dependencia
del Establecimiento de egreso de Enseñanza Media.
2
Marco referencial
Cambio radical, orientar el proceso hacia el que aprende y hacia el aprendizaje.
Garret (1998)
Situación de la Enseñanza en Ingeniería
 Necesidad de mejorar las metodologías
de enseñanza-aprendizaje.
 Disminuir la duración de las carreras (hoy:
17,3 semestre en promedio)
 Disminuir la deserción en los 2 primeros
años, debido fundamentalmente a las
Ciencias Básicas.
 Los nuevos avances en el campo de la
enseñanza de las Ciencias.
Estilos de Aprendizaje y Modelo de los
Cuadrantes Cerebrales
 Los rasgos cognitivos, afectivos y
fisiológicos sirven para establecer cómo
los estudiantes perciben interacciones y
responden a sus ambientes de
aprendizaje.
 Lo común de todos los modelos y teorías
de aprendizaje es que permiten definir
estrategias para la enseñanza a partir de
los estilos de aprendizaje.
2
Marco referencial
Modelo de Ned Herrmann
 LOGICO
 ANALITICO
 BASADO EN HECHOS
 CUANTITATIVO
 HOLISTICO
1
Cortical Izquierdo
El Experto
4
Cortical Derecho
El Estratega
Pedagogía racional
 ORGANIZADO
 INTUITIVO
 INTEGRADOR
 SINTETIZADOR
Pedagogía original,
imaginativa y concreta.
2
Límbico Izquierdo
El Organizador
3
Límbico Derecho
El Comunicador
 INTERPERSONAL
 SECUENCIAL
 SENTIMIENTOS
 PLANEADOR
 ESTETICO
 DETALLADO
 EMOCIONAL
Pedagogía organizada,
estructurada.
Cazau, P. (2005)
Pedagogía emotiva y
concreta.
3
Marco metodológico

Investigación realizada bajo paradigma cuantitativo, correlacional múltiple,
con un diseño no experimental transversal.

Población: 98 estudiantes de Ingeniería Civil Industrial que se matricularon en
primer año en el año 2011.

Muestra: 39 estudiantes con un nivel de confianza del 95% y nivel de error
del 12,2%.

Instrumento: modelo de los Cuadrantes Cerebrales de Ned Herrmann,
compuesto por doce ítems de cuatro opciones, modificado por Pablo Cazau, a
partir de Chalvin Marie Joseph, con confiabilidad y validez demostrada.

Establecimiento de origen y rendimiento académico obtenidos del Sistema
de Registro Académico (SIRA) de la Universidad.
4
Presentación y análisis de la
información
4
Presentación y análisis de la
información
Correlaciones Calificaciones vs Dominancia Cerebral (coeficiente de Pearson)

Más alta: Cortical izquierdo (0,265)

Más débil: Límbico Izquierdo.

Más significativa: Límbico Derecho (-0,282)
5
Conclusiones

Los estudiantes de primer año de Ingeniería Civil Industrial de la Universidad
de Valparaíso, promoción 2011, poseen preferentemente predominancia
cerebral Cortical Izquierda.

Al vincular el constructo dominancia cerebral y el rendimiento en Álgebra y
en Cálculo I, se observa que no existe relación significativa.

Se pudo determinar que no existen diferencias significativas en cuanto a
dominancia cerebral y sexo, ni tampoco en relación al colegio de origen.

Al describir el rendimiento en Álgebra y en Cálculo I de acuerdo al sexo y
dependencia del establecimiento de egreso de enseñanza media, se observa
que no existe relación entre ellas.
6
Recomendaciones
La caracterización de los
estilos cognitivos.
permite
Acercar las prácticas de
enseñanza – aprendizaje
entregando información a los académicos que
Favorece el estilo de
aprendizaje de los alumnos.
Promueve nuevos estilos de
aprendizaje.
pertinentes para
El desarrollo de las competencias propias del perfil de egreso que se declaran en el
currículo.
6
Agradecimientos
Esta investigación forma parte del Proyecto MECESUP
FIAC UV 1102.
Relaciones entre dominancia cerebral, establecimiento
educacional de origen y rendimiento académico en
matemáticas, en estudiantes de primer año de Ingeniería
Civil Industrial de la Universidad de Valparaíso, Chile.
Carmen Gloria Prado A.
Esteban Sefair V.
Verónica Pasten V.
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World Engineering Education Forum
Buenos Aires, octubre de 2012