Transcript - Fenni Supriadi E

APLIKASI KOMPUTER
Dosen: Fenni Supriadi, SE.,MM
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Tujuan Pembelajaran :
Mahasiswa diharapkan mampu memahami
dan menjelaskan statistik komputer dan
aplikasi SPSS, membuat variabel dan mengisi
data, input dan penyajian data ke aplikasi
SPSS.
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Pokok Bahasan :
Skala Dalam Statistik
Penetuan Variabel Bebas dan Terikat
Menginput Data Pada Aplikasi SPSS
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Tipe Data Statistik
Dalam
statistik
berdasarkan
tingkat
pengukurannya ( level of measurement)
dapat dibedakan menjadi empat jenis
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Tipe Data Statistik
DATA
Kualitatif
Kuantitatif
Sifat Data
-Nominal
-Ordinal
www.fennisupriadi.com
-Interval
-Rasio
[email protected]
Tipe Data Statistik
Data Kualitatif (Qualitatif Data)
Secara sederhana bisa disebut data yang
bukan berupa angka. Data kualitatif terbagi
dua yaitu Nominal dan Ordinal
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Tipe Data Statistik
Nominal > Data Kategori
Contoh Jenis Kelamin seseorang
(1) Laki-laki (2) Perempuan
Atau Hasil Ujian (1) Lulus (2) Tidak Lulus
Data Nominal dalam praktek statistik
dikategorikan dengan angka misal dalam
pengisian data SPSS jenis kelamin Laki-laki
dikategorikan sebagai 1 dan Jenis Kelamin
Perempuan dikategorikan sebagai 2.
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Skala Dalam Statistik
Ordinal > Data bertingkat, berjenjang,
berurutan
Contoh Data tentang sikap seseorang
Suka, Tidak Suka, Sangat Suka
Sama seperti Data Nominal, Data Ordinal
tidak bisa dilakukan operasi matematika.
Hanya sebagai kategori untuk tingkatan data
(1) Suka (2) Tidak Suka (3)Sangat Suka
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Skala Dalam Statistik
Data Kuantitatif (Quantitatif Data)
Secara sederhana bisa disebut data berupa
angka. Jadi, berbagai operasi bisa dilakukan
pada data kuantitatif.
Data kuantitatif terbagi dua yaitu Interval
dan Rasio
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Tipe Data Statistik
Interval > Data yang mempunyai jarak tertentu
(sama)
Contoh Temperatur Ruangan Pembakaran Roti
• Cukup panas jika temperatur antara 50°C - 80°C
• Panas jika temperatur antara 80°C - 110°C
• Sangat panas jika temperatur anatara 110°C-140°C
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Tipe Data Statistik
Rasio > Data yang mempunyai Hasil
Pengukuran
Contoh Berat Badan, Tinggi Badan, Jarak, Suhu
dll
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Tipe Data Statistik
ANGKA
NON ANGKA
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Variabel
adalah segala sesuatu yang akan menjadi objek
pengamatan dalam penelitian. Ada juga yang
menganggap variabel sebagai gejala sesuatu
yang bervariasi.
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Variabel Bebas & Terikat
Dalam melakukan inferensi terhadap populasi,
tidak semua ciri-ciri populasi harus diketahui.
Hanya satu atau beberapa karakteristik
populasi yang perlu diketahui, yang disebut
sebagai variabel.
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Variabel Bebas & Terikat
Variabel Kepuasan Kerja dianggap sebagai
variabel
terikat
(dependent)
karena
dipengaruhi oleh variabel-variabel yang
dianggap relevan seperti perbedaan tingkat
pendidikan seseorang, usia dan masa kerja
(variabel bebas/independent).
Perbedaan tingkatan variabel yang relevan
tersebut akan mempengaruhi Variabel
Kepuasan kerja seseorang.
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Variabel Penelitian
1. Variabel bebas atau variabel penyebab
(independent variables)
Variabel bebas adalah variabel yang
menyebabkan atau memengaruhi, yaitu
faktor-faktor yang diukur, dimanipulasi atau
dipilih oleh peneliti untuk menentukan
hubungan
antara
fenomena
yang
diobservasi atau diamati.
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Variabel Penelitian
2. Variabel terikat atau variabel tergantung
(dependent variables).
Variabel terikat adalah faktor-faktor yang
diobservasi dan diukur untuk menentukan
adanya pengaruh variabel bebas, yaitu
faktor yang muncul, atau tidak muncul, atau
berubah sesuai dengan yang diperkenalkan
oleh peneliti.
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Variabel Penelitian
Contoh:
Jika seorang peneliti ingin mengkaji hubungan
antara dua variabel, misalnya variabel waktu
untuk belajar (A) dan prestasi belajarnya (B),
maka pertanyaan atau masalah yang diajukan ,
“Bagaimanakah prestasi belajar yang dicapai
apabila waktu yang dipakai untuk belajar lebih
banyak atau lebih sedikit?”
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Variabel Penelitian
Banyak sedikitnya waktu belajar yang dipakai
oleh pebelajar diidentifikasikan sebagai
variabel bebas, sedangkan prestasi belajar
sebagai variabel terikat. Variabel ini (waktu
belajar) dimanipulasi atau diubah untuk
menyebabkan terjadinya perubahan pada
variabel lainnya (prestasi belajar).
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Variabel Penelitian
3. Variabel Moderator
Variabel moderator adalah faktor-faktor
atau aspek-aspek yang diukur, dimanipulasi,
atau dipilih oleh peneliti untuk menentukan
apakah variabel tersebut mengubah
hubungan antara variabel bebas dan
variabel terikat.
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Variabel Penelitian
Contoh:
Hipotesis : Kecermatan membaca siswa
perempuan lebih baik daripada siswa lakilaki
setelah
mereka
mendapat
pembelajaran membaca cepat dan lambat.
Variabel bebas : pembelajaran membaca
cepat dan lambat
Variabel moderator : siswa perempuan
danlaki-laki
Variabel terikat : kecermatan
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Variabel Penelitian
4. Variabel Kontrol
Variabel yang dinetralisasi yang diidentifikasi
sebagai variabel kontrol atau kendali, atau
variabel kontrol adalah variabel yang
diusahakan untuk dinetralisasi oleh peneliti.
Dalam penelitian di samping strategi
pembelajaran dan tingkat kecerdasan, peneliti
juga mempertimbangkan tingkat usia, misalnya
kelompok umur tertentu, maka umur dalam
penelitian ini dianggap sebagai variabel kendali.
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Variabel Penelitian
5. Variabel Intervening
Adalah yang tidak pernah diamati dan
hanya disimpulkan berdasarkan pada
variabel terikat dan bebas.
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Variabel Penelitian
Contoh:
Hipotesis: Pada siswa yang memiliki minat
yang meningkat terhadap tugas yang
diberikan, unjuk kerja terhadap tugas yang
diukur meningkat.
Variabel bebas : minat terhadap tugas
Variabel intervening : belajar
Variabel terikat : unjuk kerja tugas
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Pengenalan Umum SPSS
1. Data View
Data View adalah tab sheet yang menampilkan
nilai data yang sebenarnya atau label nilai yang
didefinisikan. Pada tab sheet inilah, anda
mengentri data ke SPSS (lihat Gambar).
Diatasnya terdapat menu-menu seperti File,
Edit, View, Windows, dan Help seperti halnya
menu-menu umum pada aplikasi under
Windows lainnya. Menu-menu utama SPSS
adalah:
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Pengenalan Umum SPSS
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Data View
Data. Menu ini menampilkan submenu untuk
melakukan perubahan-perubahan data, seperti
mengurutkan data, memisahkan isi file dengan
kriteria tertentu, menggabungkan data, etc.
Transform. Menu untuk transformasi data,
seperti menghitung variabel data, mengubah
data, merangking data, etc.
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Pengenalan Umum SPSS
Analyze. Menu yang menjadi pusat pengolahan
data, seperti mengolah statistik deskriptif,
regresi, korelasi, etc.
Graphs. Menu untuk menampilkan data dan
hasil pengolahan data dalam bentuk grafik dan
chart, seperti bar charts, histogram, scatter
diagram, etc.
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Pengenalan Umum SPSS
Utilities.
Menu
pelengkap
dalam
pengoperasian SPSS, seperti menampilkan
informasi variabel, mendefinisikan dan
menampilkan variabel data, etc.
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Pengenalan Umum SPSS
2. Variabel View
Variable View adalah
tab sheet yang
menampilkan kamus metadata di mana setiap
baris mewakili sebuah variabel dan
memperlihatkan nama variabel, jenis data
(misal: numeric, string, date), lebar cetak, dan
berbagai karakteristik lain.
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Pengenalan Umum SPSS
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Pengenalan Umum SPSS
2. Variabel View
Menu yang tersedia dalam Variabel View
diantaranya:
Name. Kolom ini untuk memberikan informasi
tentang nama variabel data. Nama variabel
yang kita tuliskan di sini akan muncul pada
Data View.
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Pengenalan Umum SPSS
Name.
Beberapa aturan penamaan variabel:
Nama variabel maksimal 8 karakter.
Nama diawali dengan huruf (tidak bisa
dimulai dengan angka), sisanya dapat berisi
huruf, angka, titik, atau simbol @, #, _, atau
$. Kosong dan karakter khusus lain (misal: ! ,
? , ‘ , dan *) tidak dapat digunakan.
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Pengenalan Umum SPSS
Name.
Nama tidak bisa berakhir dengan titik dan
tidak harus diakhiri dengan garis bawah “_”.
Nama variabel harus unik; duplikasi tidak
diperbolehkan.
Nama-nama variabel tidak case sensitif,
“Nama”, “nama”, dan “naMa” semua
dianggap sama.
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Pengenalan Umum SPSS
Type. Kolom ini untuk memberikan jenis
variabel data yang digunakan, apakah Numeric,
String (data berupa karakter, misal “Nama”),
Date, etc. Klik ikon dalam kolom Type maka
akan muncul dialog box Variable Type.
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Pengenalan Umum SPSS
Pada dialog box ini, kita dapat mengubah jenis
data dan juga lebar kolom (Width) dan jumlah
angka desimal (Decimal Places). Secara default,
SPSS memberikan jenis data numeric dengan
lebar 8 digit dan 2 angka desimal di belakang
koma.
www.fennisupriadi.com
[email protected]
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Pengenalan Umum SPSS
Label. Kolom ini menunjukkan tambahan
informasi dengan memberi label pada variabel
data yang kita inginkan.
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Pengenalan Umum SPSS
Misalnya:
variabel: ”barang” kita beri label: ”nama
barang”
variabel: ”X” kita beri label ”Permintaan”
variabel ”Y” kita beri label ”Ramalan
Permintaan”
Pemberian label dapat membantu dalam
interpretasi hasil analisis (output) karena
definisi output lebih jelas.
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Pengenalan Umum SPSS
Value. Kolom ini untuk memberikan label
string yang diterapkan untuk nilai numeric
tertentu, biasanya untuk data yang bersifat
ordinal dan interval, misal angka 1 untuk lakilaki dan angka 2 untuk perempuan.
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Pengenalan Umum SPSS
Klik ikon
pada kolom Values maka akan
muncul dialog box Value Labels. Misalnya
untuk
variabel
”gender”
kita
akan
mendefinisikan ”jenis kelamin” dengan
memberi label: Isi [Value] dengan angka 1 dan
[Label] dengan “Laki-laki” lalu klik [Add],
kemudian ulangi langkah-langkah tersebut
untuk jenis kelamin “Perempuan.
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Pengenalan Umum SPSS
Nantinya pada variabel gender, kita tidak perlu
menuliskan laki-laki dan perempuan melainkan
cukup mengisi 1 untuk laki-laki dan 2 untuk
perempuan.
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Pengenalan Umum SPSS
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Pengenalan Umum SPSS
Missing. Kolom ini menunjukkan nilai yang
hilang (missing value) dalam data (jika ada).
Responden dapat menolak untuk menjawab
pertanyaan tertentu, mungkin tidak tahu
jawabannya, atau mungkin menjawab dalam
bentuk lain. Jika anda tidak mengidentifikasi
data ini, analisis anda mungkin tidak
memberikan hasil yang akurat.
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Pengenalan Umum SPSS
Klik ikon
pada kolom Missing maka akan
muncul dialog box Missing Values. Pada form
Discrete, isi angka yang akan dijadikan
pengganti missing value, misal: 9, 99, 999, etc.
Jika kita memilih angka 9, maka setiap ada
data yang tidak diisi (missing value) angka 9
yang harus diisikan, jangan dibiarkan kosong.
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Pengenalan Umum SPSS
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Pengenalan Umum SPSS
Columns. Kolom ini menunjukkan lebar
kolom. baik jenis data numeric maupun
string, lebar maksimal 255 digit.
Align. Kolom ini menunjukkan posisi data
pada tiap cell. Terdapat tiga pilihan posisi
data, yaitu: left, right, dan center.
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Pengenalan Umum SPSS
Measure. Kolom ini menunjukkan jenis
ukuran data yang digunakan. Terdapat
tiga pilihan jenis ukuran data, yaitu:
Scale, Nominal, dan Ordinal.
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Penginputan Data Pada Aplikasi SPSS
Tampilan IBM SPSS Statistic 19 pertama kali dibuka
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Penginputan Data Pada Aplikasi SPSS
Tampilan IBM SPSS Statistic 19 pertama kali dibuka
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Penginputan Data Pada Aplikasi SPSS
SPSS Data Editor mempunyai 2 bagian pada bagian
kiri bawah gambar
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Penginputan Data Pada Aplikasi SPSS
DATA VIEW, tempat untuk menginput data statistik
VARIABEL VIEW, tempat untuk menginput variabel
statistik (memasukkan dan mendefinisikan variabelvariabel)
Pertama kali yang dibuka adalalah VARIABEL VIEW
untuk dilakukan proses pemasukan variabel (bukan
data). Setelah selesai, proses selanjutnya adalah
pemasukan data menggunakan DATA VIEW.
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Berat Badan 15 Responden Pria dan Wanita yang diambil
secara acak (berat dalam kilogram)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
www.fennisupriadi.com
NAMA
AMIR
CICILIA
IIN
SUGENG
LINA
AGUS
BUDI
LIANA
DIANA
DEDE
HERMAN
VERONIKA
FENNY
IWAN
ANA
BERAT
78,54
45,77
58,99
76,92
5567
78,67
87,56
44,86
50,21
77,86
80,23
48,96
44,76
79,57
40,23
GENDER
Pria
Wanita
Wanita
Pria
Wanita
Pria
Pria
Wanita
Wanita
Pria
Pria
Wanita
Wanita
Pria
Wanita
[email protected]
Terlihat ketiga nama Variabel yang telah selesai diinput di
VARIABEL VIEW SPSS
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Tampilan pada DATA VIEW ketika penginputan data
selesai dilakukan
www.fennisupriadi.com
[email protected]
SELESAI
SEMOGA BERMANFAAT
www.fennisupriadi.com
[email protected]