Transcript MRP
Integrantes: Nathalie Alvarado Torres Felipe Bozo Miranda Carlos Carrasco Fuentes Harmynn Garrido Barra Allan Villalobos Nuñez
MRP
La planificación de los requerimientos de material o MRP es un sistema de planeación y administración, usualmente asociada con un software
MRP
MRP
Es un sistema que intenta dar a conocer tres objetivos: 1.
Asegurar materiales y productos.
2.
Mantener los niveles de inventario.
3.
Planear las actividades de manufactura.
Un sistema MRP debe satisfacer:
Asegurarse de que los materiales y productos sean repartidos a los clientes.
Mantener el mínimo nivel de inventario Planear actividades de : 1 .-Fabricación 2.-Entregas 3.-Compras
Demanda Independiente
Se genera a partir de decisiones ajenas a la empresa, por ejemplo la demanda de productos terminados acostumbra a ser externa a la empresa en el sentido en que las decisiones de los clientes no son controlables por la empresa.
Demanda dependiente
Generada por decisiones tomadas por la propia empresa. Basados en modelos que suponen una demanda continua, se utiliza en un sistema MRP generado por una demanda discreta. El sistema de planificación viene dado por 3 parámetros: 1.
2.
3.
Horizontes Periodo Frecuencia
Sistema MRP
• • • Esta información es obtenida de al menos tres fuentes de información principales, que a su vez suelen ser generados por otros subsistemas específicos, proceso cuyas entradas son: El plan maestro de producción: El estado de inventario: La lista de materiales:
Gestión de stock
Es estado del inventario, que recoge las cantidades de cada una de las referencias de la planta que están disponibles o en curso de fabricación.
Programación Dinámica y Dinámica Determinística
Es la técnica matemática para tomar una sucesión de decisiones interrelacionadas. Considera con mayor amplitud el enfoque de programación dinámica para los problemas Determinística.
MRP
La programación dinámica es una técnica muy útil pata tomar decisiones interrelacionadas. Requiere del planteamiento de una relación recursiva apropiada para cada problema individual. Sin embargo, da lugar a un gran ahorro de cálculos comparando con el uso de la enumeración exhaustiva para hallar la mejor combinación de decisiones, en especial para problemas grandes.