Transcript 빅데이터경영MBA(2014-1)

2014학년도 1학기
신입생 오리엔테이션
-빅데이터경영MBA전공-
INDEX
1. 과정개요
2. 교과과정
3. 졸업요건
4. 강의시간표
5. 원우회 소개
국민대학교 경영대학원 빅데이터경영 MBA
Prologue: 데이터사이언티스트란?
• 데이터 사이언스는 데이터 엔지니어링, 과학적 방법론, 수학,
Wikipedia
통계학, 고급 컴퓨팅, 비주얼라이제이션, 해커적 사고방식,
영역별 전문지식을 종합한 학문이며, 이러한 수행이 가능한
者를 데이터 사이언티스트로 정의
• 컴퓨터 공학과 수학적 기반의 의미를 부여하고, 디지털 시
Gartner
스템에 지식을 결합하는 전문가로, 데이터의 저장, 이동, 통
합, 분산처리를 활용해 정보를 요청하는 고객에게 최선의
기대 서비스를 제공하는 사람
NIA
• 빅데이터에 대한 이론적 지식과 분석 기술에 대한 숙련을
바탕으로 통찰력, 전달력, 협동능력을 발휘할 수 있는 전문
인력
* KMU: 비즈니스 마인드를 갖춘 데이터 장인/달인
국민대학교 경영대학원 빅데이터경영 MBA
Prologue: 데이터사이언티스트의 수요
Data Scientist: The sexist job of the 21st century (HBR, 2012.10)
Fortune
Gartner
KAIT
• 2015년까지 전 세계에서 총 450만 명의 데
이터 사이언티스트가 필요하지만 현재 공
급은 20%에 그치고 있다 분석
• 2015년까지 빅데이터를 분석하고 활용하
기 위해 미국 내에서만 190만개의 IT관련
일자리가 창출될 것이라고 발표
• 국내의 빅데이터 인력수요는 2017년까지 5
년간 약 1만4000여명으로 예상
* 데이터사이언티스트의 올해 1분기 시간당 임금은 2년 전 같은 시기보다 522% 증가 (oDesk Co.)
국민대학교 경영대학원 빅데이터경영 MBA
Prologue: 데이터사이언티스트의 필요역량
Imagining new and valuable uses for big data
Acquiring big data
Munging big data
Analyzing data to detect patterns and make predictions using
appropriate statistical analysis, data mining, and machine
learning techniques
– Representing data visually
– Telling a story with data
– Making business decisions based on data
– Soft Skills: Curiosity, Collaboration, Creativity, Communication,
–
–
–
–
etc.
인용 및 수정: http://www.emc.com/collateral/about/news/emc-data-science-study-wp.pdf
http://datascience.berkeley.edu/academics/academics-overview/
국민대학교 경영대학원 빅데이터경영 MBA
1. 과정개요
명칭: 빅데이터경영MBA 과정(MBA in Big Data Analytics)
학위: 경영학석사(MBA)
과정 소요기간: 2년(4학기) Regular Course , 1.5년(4학기) Intensive Course
이수학점: 총 30학점(10-13과목)
수업: 매주 토요일 강의
국민대학교 경영대학원 빅데이터경영 MBA
1. 과정개요
국내 최고의 커리큘럼
빅데이터 분야의 국내 최고 산학연 전문가들로 구성된 교수진
업무협약기관과의 유기적 연계를 통한실무 위주의 산학연 협력 교육
전임교수 및 산학연 겸임교수들과 협동으로 빅데이터 프로젝트 수행
사례 및 현업 중심의 전문가특강 개설
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1. 과정개요
Program Advisory Group.
매 학기 교육과정의 지속적 개편과 개선을 위해 국내 최고 빅데이터 전문가들로 구성된 교과과정운영 협의체.
김인현 대표이사 (투이컨설팅)
김현곤 단장 (NIA)
마인철 수석 (삼성SDS)
박용익 부문장 (LG CNS)
송길영 부사장 (다음소프트)
윤승현 팀장 (SK C&C)
장동인 대표 (미래읽기컨설팅)
지석구 본부장 (NIPA)
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2. 교과과정
Data Science Track
1학기
2학기
3학기
4학기
R-통계분석(3)
소셜애널리틱스(3)
빅데이터분석프로그래밍(3) DS빅데이터프로젝트(6)
빅데이터와경영(2)
빅데이터시각화(2)
경영최적화와시뮬레이션(2)
빅데이터하둡플랫폼(3)
SQL분석과데이터웨어하우
R-데이터마이닝
스(3)
Marketing Analytics Track
1학기
2학기
3학기
R-통계분석(3)
소셜애널리틱스(3)
마케팅애널리틱스(3)
빅데이터와경영(2)
빅데이터하둡플랫폼(3)
4학기
MA빅데이터프로젝트(6)
CRM과비즈니스인텔리전
e-마케팅과웹로그분석(2)
스(2)
SQL분석과데이터웨어하우
R-데이터마이닝
스(3)
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3. 관련 자격증
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DB진흥원의 “SQL Developer” 국가공인자격증
SAS의 “SAS Certified Statistical Business Analyst”
Cloudera의 “Data Scientist Certification(CCP:DS)”
EMC의 “Data Scientist Associate (EMCDSA) Certification”
DB진흥원의 “데이터분석전문가(ADP)” 자격검정
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4. 졸업요건
▶ 졸업이수학점
-1.5년제(4학기) / 총30학점 이수
1학기
여름학기
3학기
4학기
총 이수학점
8학점
6학점
8학점
8학점
30학점
-2년제(4학기) / 총30학점 이수
1학기
2학기
3학기
4학기
총 이수학점
8학점
8학점
8학점
6학점
(프로젝트)
30학점
▶ 전체 학기 평점 평균 3.0이상
▶ 외국어(영어)시험 PASS
▶ 종합시험 PASS
- R-통계분석, 빅데이터와경영, 빅데이터하둡플랫폼
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5. 2014년1학기 강의 시간표
토요일/시간
수강대상
전공과목
2기
1기
2014년 3월 입학
2013년 9월 입학
1교시- 3학점
R-통계분석
SQL분석과데이터웨어하우스
(09:00～11:30)
정여진
장 형 석 외 (팀티칭)
2교시- 2학점
빅데이터와경영
마케팅애널리틱스
(13:00～14:30)
임동진
김영주
3교시- 3학점
빅데이터하둡플랫폼
R-데이터마이닝
(14:40～17:10)
심탁길
조윤호
강의실
C동319호
C동103호
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6. 원우회 소개
빅데이터경영MBA 원우회 사이트: http://cafe.naver.com/kmubigmba
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