Transcript 陈晓松 - 兰州大学物理学院计算物理与复杂系统研究所

统计物理学与复杂系统
陈晓松
中国科学院理论物理研究所
兰州大学,2013年8月
报告内容
统计物理学简介
相变与临界现象简介
复杂系统研究的几个例子
物理学研究的对象:
物理学研究的两个角度:
 还原论:
探索物质的深层次结构及相互作用
分子,原子,质子,中子,夸克….
 统计物理学:
由大量个体组成统的集体规律
超越个体特性，呈现合作、有序、聚集等行为
More is different
统计物理:
绚丽多姿的世界--我们身边的科学
●
经典系统：气体、液体、固体
●
量子系统：金属和半导体中的电子、光子、声子等
新物态：超导、超流、玻色凝聚、拓扑量子序
人工量子结构：相干量子器件、量子计算、量子器件
●
复杂系统：生物、生态系统、网络系统、社会系统等
趋势： 有限系统、非平衡态、复杂系统
统计物理学:
 Statistical physics is the branch of physics that
uses methods of probability theory and statistics, and
particularly the mathematical tools for dealing with
large populations and approximations, in solving
physical problems. It can describe a wide variety of
fields with an inherently stochastic nature. Its
applications include many problems in the fields of
physics, biology, chemistry, neurology, and even
some social sciences, such as sociology. Its main
purpose is to clarify the properties of matter in
aggregate, in terms of physical laws governing
atomic motion.[1]
几种聚集系统
聚集体
• 是相互作用多组元的复杂体系
• 具有超越个体行为的整体特征：合作、聚集
冰花
玻色爱因斯坦凝聚
纳米微观结构
社会系统的物理学
起源：T. Hobbes（1588-1679），W. Petty，P.S. Laplace
对Maxwell、Boltzmann等建立统计物理学产生了启发作用
社会物理学的综述文章
 Reviews of Modern Physics, 81,591(2009)
“Statistical physics of social dynamics”
综述了：观点、文化、语言、集体行为、阶层形
成等的动力学
总的点评：当前比较缺乏实证研究
 Reviews of Modern Physics,81,1703(2009)
“Statistical mechanics of money,wealth,
and income”
统计物理的计算:
配分函数:
状态q的几率:
简单系统的统计物理
 个体的运动完全随机、无
规
 个体之间存在相互作用
 如何描述这样的统计系统？
宏观量及状态方程
 系统的粒子总数为 N 和体积为 V, 温度为 T
 个体无规运动（微观）  压强 P （宏观）
 理想气体（点粒子、无相互作用）状态方程
P V = NKBT
van der Waals 状态方程：
1873年van der Waals的博士论文
1910年获诺贝尔物理学奖
( P + aN2/V2 )( V - bN) = N KB T
粒子尺寸（微观） bN （宏观）
粒子间相互作用（微观） aN2/V2 （宏观）
气-液相变图:
Van der Waals方程的气-液相变
 温度 T  TC
气体  液体 密度跳跃变化  一级相变
 温度 T = TC 临界现象
 响应函数：
  ，无限大
“牵一发动全局”
气体  液体 密度连续变化  连续相变
一级相变中的亚稳态
 气体  液体，过冷气体（亚稳态）
 液体  气体， 过热液体（亚稳态）
 亚稳态“1”：

局域稳定
整体不稳定
扰动可导致相变
社会系统的相变与临界现象特征
 社会变革、经济危机、股市崩溃 等
 共同语言和文化的自发产生、议题共识形成等
共同特征： 微小、偶发事件可导致突变
使突变不可避免
诱发原因及突变时间偶然
发生时“牵一发动全局”
临界现象的标度性：
 通过引入约化量
 获得状态方程的标度形式
 不同数据落在同一条线上
相变与临界现象：
4He的相图：
相变与临界现象研究的三个里程碑：
 Van der Waals 理论 （平均场理论）
 Onsager 二维 Ising 模型的精确解
 临界现象的重正化群理论
说明：普适性，标度性
临界现象重正化群理论的巨大成功：
比热：
C = A |T - T|-
太空实验：
(Lipa et al.)
理论：
 = - 0.01060.0004
A/ A = 1.0440.001
 = - 0.0110.004
A/ A = 1.0460.002
还在继续发展：
Critical phenomena in microgravity:
Past, present, and future
Rev. Mod. Phys：79, 2007
It is important to note that this simple property
of two-scale-factor universality is valid
for isotropic systems like fluids
but not for anisotropic systems
with noncubic symmetry ( Chen and Dohm, 2004)
临界现象的基本特性
关联长度趋于无穷大为物理根源
临界现象的标度性和普适性
自由能密度：
f(t,h) = fs (t,h) + fns (t)
fs ： 由涨落引起，非解析函数
fns ： 解析函数
 标度性：
fs(t,h) = A1 t
Correlation length:
d
W ( A2h t bd )
x = x0 |t|
临界现象的普适性
, b,, ... 和标度函数
不依赖于：
临界指数
W
重正化群理论(K.G. Wilson, 1971)
 解释和证实了标度性和普适性
 RG概念在
统计物理、凝聚态物理、
粒子物理、湍流…
都具重要性
 尽可能精确地检验标度性和普适性具有
非常广泛的重要性
有限系统的标度性和普适性
普适 finite-size scaling:
(Privman+Fisher,1984)
fs(t,h,L) = L-d Y(c1tL1/, c2hLbd/)
L: 系统的特征长度
Y: 普适, 依赖于系统的 几何形状和边界条件
只存在两个非普适参数 c1 和 c2
临界现象的理论研究
 格点模型 （Ising, XY, Heisenberg 等）
 场论模型：
Landau-Ginzburg-Wilson (LGW)
场论模型
临界自由能的结构
关联函数
更精确的临界性质
 高阶场论计算
 重整化群理论
 Borel resummation
有限系统临界现象
 有限尺度标度性
磁化率:
(finite-size scaling)
/
(t, L) = L
f (L/x)
函数 f 普适
 1971年M.E. Fisher 唯象提出
 基于有限模型的计算： 二维Ising模型
平均球模型
有限系统的场论计算
 平均场+涨落 的方法实效
 均匀+非均匀涨落的微扰方法
(Brezin+Zinn-Justin 1985)

新微扰方法
(Esser, Dohm, Chen; 1995)
也适用 Ｔ <

不适用 Ｔ < ＴＣ
ＴＣ
可以处理Goldstone模的微扰方法
(Chen, Dohm, Schultka; 1996)
XY普适类重正化群理论预言
ＸＹ普适类序参量分布函数的标度函数
(Chen, Dohm, Schultka, PRL, 1996)
Heisenberg普适类
高于上临界维数有限系统的临界现象
 零模理论: (Brezin+Zinn-Justin, 1985)
j( x ) = K jk eikx
Universal ratio:
j0 : 零模
 j04 >/ j02 > 2
零模理论与 MC模拟的偏差及 新理论
 K. Binder et al. found deviations from their
5D Ising model MC simulations (1985, 1994)
 新理论 (Chen+Dohm, 1998 and 2001)
 basic points:
(1) lattice j4 field theory needed
(2) including inhomogeneous fluctuations
零模理论与新理论的定性差别
T  TC fixed,
L
(T,L) - (T,):
 O[e-L/x]
 新理论
 O[(L/ℓ(t)) -d]
 零模理论
At TC的定量差别
MC data (Binder et al.)
新理论得到一系列计算机模拟的证实
(1) Cheon, Chang, Stauffer,
Int. J. Mod. Phys. C10, 131 (1999)
(2) Luijten, Binder, Blöte, Eur. Phys. J. B 9,
289 (1999); Binder et al. Physica A281,
112(2000); Comput. Phys. Comm. 127,
126(2000); Phys. Rep. 344, 179 (2001).
复杂系统研究的几个例子:
 生物体宏观特性的幂律规律
 城市宏观特性的幂律规律
 网络系统的相变与临界现象
发表于1997年Science，被引
1119次
在生物体发现的标度规
律在城市中同样使用！
发表于2007年PNAS，被引29次
网络系统：
由大量格点(nodes)和边(edges)构成
一些例子：random, lattice, scale free,
small world, ……
网络的浸润相变：
 有 “N” 个分离的格点(nodes)
 “m”个边 (edges) 被加入 (不同方式)
“m” 小的时候: 仅存在小的团簇
“m” 足够大:
最大团簇 / N  有限
出现聚集的新相  浸润相变
网络相变与临界现象的综述:
Rev. Mod. Phys. 80, 1275 (2008)
随机网络的连续相变：
AP随机网络的相变：
Achilioptas过程：随机选取2个边，选取团簇大小乘积较小的边
First-order phase transition
广义AP随机网络的相变：
广义Achilioptas过程：随机选取2个边，
以概率p选取团簇大小乘积较小的边
广义AP随机网络的相变是连续的，普适类与p有关
网络及复杂系统的研究方兴未艾
复杂性与网络系统:Nature
Physics，Vol.8, 2012
复杂系统与网络系统新趋势：
同时深入研究实证模型启发的基本问题
中国地级以上城市经济特性的定性研究：
Cobb-Douglas生产函数
Q = A Lα K β
Q: 总生产；L: 劳力投入；K: 资本投入；A: 总生产率
Q：GDP
L：就业人数
K：投资
GDP与就业人数的超线性关系：
投资与就业人数的超线性关系：
GDP与投资的关系：
工资与就业人数的超线性关系：
大城市工资远高于小城市
依赖关系随时间的演化：
GDP-就业人数：黑
色；
投资-就业人数：蓝
色；
GDP-投资：红色
效率随时间的演化：
总结
1) 统计物理学：既古老，同时在快速发展
涉及自然界、社会系统等广泛领域
趋势：有限，非平衡，复杂系统
2）复杂系统研究变得越来越重要、必须
物理学家要更加参与
总结
3) 统计物理学与复杂系统的研究
应重视：基于现存数据建立模型进行研究
计算模拟计算
谢谢大家！