Transcript Virtual Fitting Room Using Augmented Reality

ห้องลองเสื้อเสมือนโดยใช้ออคเมนต์เตดเรียลลิตี้
นายณัชนนท์ วงษ์วิไล รหัสประจาตัว 5031023021
นายดนัยนันท์ เก่าเงิน รหัสประจาตัว 5030161721
 การเติบโตของธุรกิจเสื้อผ้า
 การลองเสื้อในธุรกิจเสื้อผ้าขายปลีก
 ปั ญหาการลองเสื้อ
ที่มา : http://en.wikipedia.org/wiki/Mixed_reality
ที่มา : http://class.thewitstudio.com/2010/05/18/เทคโนโลยี-สุดลา้ กับ-augmented-reality/
Input
image
Human
pose
estimation
Generate
virtual
cloth
using
human
pose
Merging
virtual
object
Next
image
 Human
pose estimation
 Merging virtual object
 เป็ นการประมาณตาแหน่งของคนในท่าทางต่างๆ
Image processing
 ในโครงงานนี้ จะสนใจเฉพาะ upper body
 ใช้เทคนิคทาง
 ขอบเขตหรือช่วงของสี
space
 HSV ใช้เลือกช่วงสีที่มเี ฉดเดียวกันได้งา่ ยกว่า
 มีการควบคุมตัวแปรที่แตกต่างกันในแต่ละ
feature ที่ตอ้ งการ
 ในโครงงานนีจ
้ ะสนใจใน feature ของสี(สีเนือ้ )
 Ex. การ detect ลูกปิ งปอง(เฉดสีสม
้ )
 ดึงส่วนสาคัญจากภาพตาม
 การรวมภาพวัตถุเสมือนเข้ากับภาพต้นฉบับ
 ในโครงงานนี้
จะสนใจเฉพาะ virtual cloth
 HUMAN
POSE ESTIMATION FROM
MONOCULAR IMAGE CAPTURES
 Automatic Registration of Virtual Objects
onto Human Image Sequences
 A novel fitting algorithm using the ICP and
the particle filters for robust 3d human body
motion tracking
 Vision-based two hand detection and
tracking
 Robust real-time upper body limb detection
and tracking
ที่มา : Huei-Yung Lin, Ting-Wen Chen, Chih-Chang Chen, Chia-Hao Hsieh and WenNung Lie, “Human pose estimation from monocular image captures”, Multimedia and
Expo, IEEE International Conference on, 2009.
ที่มา : Hoshino, J., Saito, H. and Yamamoto, M., “Automatic Registration of Virtual Objects
onto Human Image Sequences”, Pattern Recognition, Proceedings 15th International
Conference on, 2000.
ที่มา : Daehwan Kim and Daijin Kim, “A novel fitting algorithm using the ICP and the
particle filters for robust 3d human body motion tracking”, Vision networks for behavior
analysis, Proceeding of the 1st ACM workshop on, 2008.
ที่มา : Jiajun Wen and Yinwei Zhan, “Vision-based two hand detection and tracking”,
Interaction Sciences: Information Technology, Culture and Human, Proceedings of the
2nd International Conference on, 2009.
ที่มา : Matheen Siddiqui and Gerard Medioni, “Robust real-time upper body limb detection
and tracking”, Video surveillance and sensor networks, Proceedings of the 4th ACM
international workshop on, 2006.
แบ่งแนวทางในการดาเนินงานได้ 3 ส่วนหลักดังนี้
 ส่วนศึกษาการควบคุมปั จจัยภายนอก
 ส่วนพัฒนาโปรแกรมการลองเสื้อเสมือน
 ส่วนพัฒนา User Interface
กิจกรรม
ระยะเวลา(เดือน)
ผู้รับผิ
ส.ค. 53 ก.ย.53 ต.ค. 53 พ.ย. 53 ธ.ค. 53 ม.ค. 53 ดชอบ
*
1.ศึกษาและรวบรวมข้อมูล ความต้องการของระบบ
1,2
2.ศึกษาปัจจัยภายที่มีผลในการทางานของโปรแกรม
1
3.ศึกษาและพัฒนาโปรแกรมในส่วนการรับภาพจากกล้อง
2
4.ศึกษาเทคนิคต่างๆ ของ Image processing
1,2
5.ศึกษาและพัฒนาในส่วน Object Tracking
1
6.ศึกษาและพัฒนาในส่วน Human Pose Estimation
1
7.ศึกษาและพัฒนาในส่วน Merging Virtual Object
2
8.ออกแบบและพัฒนาส่วนต่อประสานผูใ้ ช้
2
9.พัฒนาโปรแกรมห้องลองเสื้ อเสมือนโดยใช้ออคเมนต์เต
1,2
ดเรี ยลลิต้ ี
10.ทดสอบและแก้ไขการทางานของโปรแกรม
2
* 1 = ณัชนนท์ , 2 = ดนัยนันท์
 โปรแกรมนีจ
้ ะถูกพัฒนาและสามารถทางานได้บนระบบปฏิบตั ิการ
Windows XP/Vista
 โปรแกรมที่พฒ
ั นาจะต้องใช้ในห้องปิ ดที่มกี ารกาหนดฉากหลัง, การ
ควบคุมแสง, ตาแหน่งของกล้อง และตาแหน่งของผูใ้ ช้งาน
 โปรแกรมที่พฒ
ั นาจะลองรับแค่การลองเสื้อเท่านัน้