Transcript INFERENCIA ESTADISTICA

INFERENCIA ESTADISTICA
INFERENCIA ESTADISTICA
METODOS
PROPIEDADES
DEDUCIR
1. CONCEPTO
PROCEDIMIENTOS
CIENCIA
EXPERIMENTAL
HAY DECISION
PREVENSION
INFORMACION
INCOMPLETA
CONJUNTO
OBSERVACIONES
ES
APROPIADO
NO
APROPIADO
INFERIR
CONCLUIR
GENERA
MODELOS
PO
BL
AC
IO
N
DE
MUESTRA
ESTIMAN
PARAMETROS
MUESTRA
MODELO
CONTRASTAN
HIPOTESIS
DETERMINAR
INFERENCIA ESTADISTICA
TECNICAS DE MUESTREO
HERRAMIENTA
1. MUESTREO
INVESTIGCION
CIENTIFICA
TECNICA
SELECCIÓN DE
UNA MUESTRA
ESTADISTICA
METODO
CANTIDAD
FUNCION
1. DETERMINAR
CUALES
TIEMPO
2. AHORRO
INFERIR
DINERO
PERSONAL
REPRESENTATIVA
PROPIEDADES
ELEMENTOS
RASGOS DE LA POBLACION
1. ENFERMEDAD DE UNA POBLACION
MUESTRA AZAR
REPRESENTATIVA
MUESTRA SESGADA
MAS ENFERMOS
EJEMPLOS
IMPOSIBLE
2. VIDA UTIL BOMBILLAS
ANALIZAR TODAS
IN APROPIADO
FUNDIRLAS
DEMASIADA
INFERENCIA ESTADISTICA
TECNICAS DE MUESTREO
MISMA PROBABILIDAD ESCOGENCIA
1. PROBABILISTICO
PROBABILIDAD ESCOGENCIA CONOCIDA
ELEMENTOS
1.
ALEATORIO
PROBABILIDAD CON REEMPLAZO
PROBABILIDAD SIN REEMPLAZO
EL ERROR SE DA EN FORMA DE PROBABILIDAD
DIFERENTE PROBABILIDAD ESCOGENCIA
PROBABILIDAD NO SE PUEDE CALCULAR
2. NO PROBABILISTICO
ELEMENTOS
2. NO ALEATORIO
NO SON REPRESENTATIVOS EN MUESTRA
CONOCIMIENTO PROFUNDO DEL TEMA
MUESTRA COSTOSO ANALISIS
INFERENCIA ESTADISTICA
PROBABILISTICO - ALEATORIO
1. ALEATORIO SIMPLE
ESCOGEN AL AZAR
ELEMENTOS DE LA MUESTRA
ASIGNAR NUMERO A ELEMENTOS
ORDENAN EN TABLA
VENTAJAS
SE ESCOGEN CON BALOTAS
SENCILLO
FACIL COMPRENSION
POBLACION
MEDIA
CALCULO RAPIDO/FACIL
VARIANZA
BASA TEORIA ESTADISITICA
USA SOFTWARE
ANALISIS DATOS
DESVENTAJAS
LISTADO DE LA POBLACION
MUESTRA PÑA NO REPRESENTATIVA
MUESTRA
INFERENCIA ESTADISTICA
PROBABILISTICO - ALEATORIO
2.
SISTEMATICO
MUESTRA GRANDES
PRIMER ELEMENTO AL AZAR
LOS DEMAS CONDICIONADOS POR 1º
PROCEDIMIENTO
CONSEGUIR LISTADO DE ELEMENTOS
N=POBLACION
n=MUESTRA
DETERMINAR TAMAÑO MUESTRA
DEFINIR CTE DE ELEVACION O INTERV DE SALTO K
ELEGIR Nº DE ARRANQUE r, (1; K)
POBLACION
SELECCIONAR ELEMENTOS
VENTAJAS
FACIL APLICACION
NO NECESITA LISTADO ELEMENTOS
POBLACION ORDENADA ASEGURA COBERTURA
DESVENTAJAS
ESTIMACIONES SESGADAS
MUESTRA
INFERENCIA ESTADISTICA
PROBABILISTICO - ALEATORIO
3.
ESTRATIFICADO
CLASES
SE DIVIDE LA POBLACION
ESTUDIO
GRUPOS
APORTA
METODOS
VENTAJAS
VARIABLES
= CONDICION
SEXO
CARACTERISTICA
FORMA MUESTRA
GRUPO
OPTIMA
ESCOGEN DE GRUPO MAS VARIABLE
LA MUESTRA
PESO
CIUDAD
PROPORCIONAL
PORCENTAJE
REPRESENTA LA POBLACION
PRECISAS
ESTIMACIONES
DESVENTAJAS
HOMOGENEOS
DISTRIBUCION POBLACION DE LAS VARIABLES
ANALISIS COMPLICADOS
EJEMPLO
ESTUDIO DE
OPINION
H=45%
HOMBRES = 270
MUESTRA
MUJERES = 330
M=55%
MUESTRA = n
POBLACION = N
INFERENCIA ESTADISTICA
PROBABILISTICO - ALEATORIO
4.
CONGLOMERADO
POBLACIONES
GRUPO 1
GRUPO 2
DIVIDIDAS
GRUPOS
GRUPO 3
GRUPO n
ESCOGEN UNIDADES
A ELEMENTALES
PROPIEDADES
VARIABILIDAD
COMPLETOS
REPRESENTATIVOS
ENCUESTAR
ANALIZAR
TODAS
PARTES
LA VARIABILIDAD DEL GRUPO ES MENOR QUE LA POBLACION
LISTADO DE LA MUESTRA SE LIMITA A LOS SELECCIONADOS
EFICIENTE
VENTAJAS
REDUCE COSTOS
POBLACION GDE
POBLACION DISPERSA
LISTADOS REDUCIDOS
DESVENTAJAS
ERROR ESTANDAR MAYOR
CALCULO ERROR + COMPLEJO
MUESTRA = n
POBLACION = N
INFERENCIA ESTADISTICA
NO PROBABILISTICO – NO ALEATORIO
1.
POR CUOTA
DIVIDIR POBLACION
LLAMADO
ACCIDENTAL
ESTRATOS
CONOCERLA
VARIABLES
REPRESENTATIVA
DEFINIDOS
SEXO
TALLA
PROPORCION
ESTADO
PROP
ESTRATO 1
35
PE
R
SO
N
AS
PROP
ESTRATO 2
FIJA CUOTAS
C1+C2+C3+ ….. + Cn
EJEMPLO
C1
PROP
ESTRATO 2
CALEÑOS
TRABAJEN
MUESTRA
MUESTRA
C2
20 Y 30 AÑOS
HOMBRES
EDAD
LOS
PRIMEROS
QUE LA
CUMPLAN
40
PE
R
SO
N
AS
20 Y 30 AÑOS
MUJERES
CALEÑOS
NO TRABAJEN
LOS
PRIMEROS
QUE LA
CUMPLAN
C1
C2
INFERENCIA ESTADISTICA
NO PROBABILISTICO – NO ALEATORIO
2. OPINATICO - INTENCIONAL
CARACTERISTICAS
ESFUERZO PARA LA TOMA DE LA MUESTRA
PUEDE SESGADA
REPRESENTATIVA
USADA PRE-ELECTORAL
3. CASUAL O INCIDENTAL
CARACTERISTICAS
INVESTIGADOR SELECCIONA MUESTRA
REPRESENTATIVA
ALUMNOS
USADA EN INDIVIDUOS DE FACIL ACCESO
AMIGOS
OTROS
4. BOLA DE NIEVE
CARACTERISTICAS
SELECCIONAR
LOS PRIMEROS
ELEMENTOS
PUEDE SESGADA
RECOMIENDAN A OTROS
OTROS
FORMADA POR GRUPOS
PUEDE SESGADA
OTROS
RECOMIENDAN OTROS
RECOMIENDAN A OTROS
OTROS
POBLACIONES MARGINADAS
OTROS
DELICUENTES
OTROS
SECTAS
INFERENCIA ESTADISTICA
LA MUESTRA
PREGUNTAS
QUE INDIVIDUOS
DEBO ESCOGER O
INCLUIR?
CARACTERISTICAS
PROPIEDADES
CONDICIONES
SE VA ESTUDIAR
CONCLUIR
TAMAÑO
CUANTOS
DEBO
TOMAR?
DECIDIR
REPRESENTATIVIDAD
NO ERROR
AHORRO
TIEMPO
DINERO
EFECTIVIDAD
PNAL
INFERENCIA ESTADISTICA
TAMAÑO DE LA MUESTRA
ACEPTABLE
CADA ESTUDIO TIENE SU
TAMAÑO DE MUESTRA
IDONEA
MINIMO
ESFUERZO
BASADA EN
ERROR ESTANDAR
PRECISION ESTADISTICA
MEDIA ARITMETICA
MIDE INTERVALO
DE CONFIANZA
PORCENTAJE
DIFERENCIA MEDIA
DISMINUYE ERROR
ESTANDAR
PROGRAMAS
TAMAÑO
FORMULAS
ESPECIFICAS
CRITERIOS
ESPECIFICOS
PROPIOS DEL TEMA
INVESTIGADOR