Transcript Introducción - Cursos Investigación de Operaciones

Introducción
Simulación
Simulación- Ing. Ricardo Fernando Otero - Pregrado Ingeniería Industrial – Pontificia Universidad Javeriana Sede Bogotá
Uso y aplicaciones de la Teoría de Procesos
Estocásticos y Simulación
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Procesos Estocásticos
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Análisis de Colas
Teoría de la Decisión
Simulación
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Caracterización del proceso productivo
Identificación de Procesos Críticos
Estudio de propuestas de mejora
Facilidad para presentar resultados
Robustez en Pruebas Estadísticas
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Motivaciones académicas y personales de la
asignatura
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Obtener los conceptos teóricos para estar en capacidad
de abstraer el conocimiento de las asignaturas siguientes.
Obtener los conocimientos prácticos para orientar el
pensamiento de los estudiantes a un mundo estocástico y
volátil.
Generar conciencia del poder de aplicación de las
técnicas formales de solución de problemas para generar
brechas entre los demás profesionales y ampliar el
ejercicio profesional.
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Conversatorio
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¿Qué diferencias existen entre el perfil profesional del
ingeniero industrial antes de ingresar a la carrera y ahora?
¿Qué énfasis está cursando y en qué áreas cree que
puede utilizar la simulación?
¿Cuál cree que son las implicaciones de conocer sobre las
técnicas de Simulación?
¿Qué ventajas considera usted que tendría frente a otros
profesionales al competir por un mismo cargo?
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Metodología
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El razonamiento y su argumentación.
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La comunicación, representación y la modelación.
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El planteamiento y resolución del problema.
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Resultados Esperados
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Formulación de modelos de representación matemática
de problemas industriales.
Razonamiento sobre las posibles causas o alternativas de
solución a un problema.
Comprobación de las posibles causas o alternativas de
solución de un problema.
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Esquema de Calificación
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1 Parcial Procesos Estocásticos y Teoría de Colas – 20%
Quices – 10%
Talleres – 10%
Desarrollo de Casos – 20%
Proyecto conjunto 10%
Trabajo Final – 30%
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Conformación de Grupos
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Grupos de máximo 4 estudiantes.
Los grupos pueden ser reformados según sea el nivel de sus
resultados.
Los grupos tendrán la labor de realizar exposiciones,
ejercicios grupales y el proyecto final.
La estabilidad de las calificaciones de los parciales y pruebas de
los integrantes de cada grupo incidirá positivamente en el
desarrollo y evaluación de sus actividades.
Las exposiciones realizadas por el grupo serán presentadas
por miembros al azar.
La sustentación de ejercicios grupales serán presentadas por
miembros al azar.
Las sesiones de preguntas se harán por grupos.
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CVE
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Existe la calificación de la vocación estudiantil (CVE), que está representada
por los aportes extras de los estudiantes, las fallas académicas y
disciplinarias.
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Los aportes extras por parte de los estudiantes deben estar acordes con la
asignatura y demostrar su beneficio. Entre ellos pueden ser: Comentarios a
lugar de acuerdo al tema impartido en clase, artículos de información
complementaria, experimentos desarrollados, experimentos propuestos,
información multimedia.
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Las fallas académicas están relacionadas con deficiencias en los controles de
lectura y resolución de ejercicios propuestos.
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El CVE y la homogeneidad de las calificaciones grupales incidirá en el
desarrollo y evaluación de sus actividades.
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Criterios Adicionales
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Disciplina
Silencio y orden en las sesiones magistrales
Ortografía en la presentación de trabajos
Las llamadas y chat móvil están permitidos sólo para
emergencias y no deben interrumpir el desarrollo de la
clase ni el aprendizaje del estudiante
Temas que deben manejar: Algebra básica, matemática
fundamental, formulación avanzada de excel, conceptos
básicos de programación.
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Repositorio de información
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Página Web: cursos-ro.jimdo.com
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Información general de la asignatura
Contenido temático
Bibliografía
Presentaciones de clase
Lecturas propuestas
Ejercicios propuestos
Ejercicios de repaso
Foro de preguntas
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Conceptos Requeridos
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Teoría de Probabilidades
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Probabilidad Condicional
Criterios de Probabilidad Total
Modelos de Probabilidad Continuos y Discretos
Valores Esperados
Inferencia Estadística
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Estadística Descriptiva
Pruebas de Hipótesis
Intervalos de Confianza
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Estructura Proyecto Grupal y Final
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Diagrama de Procesos.
Diagrama de Recorrido.
Dofa.
QFD.
Análisis de Procesos
Simulación
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Estadística descriptiva.
Diferencia de medias.
Intervalos de confianza.
Bondad de ajuste.
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Excel.
Flexsim.
Expert fit.
Teoría de probabilidades.
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VPN.
TIR.
Tiempo de recuperación.
Costo/beneficio.
Análisis Estadístico
Análisis Económico
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Qué es Simulación?
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Es una imitación de las operaciones de un sistema o
proceso real a lo largo del tiempo.
Involucra una etapa de tiempo para sacar conclusiones
acerca del comportamiento del sistema.
Permite resolver problemas complejos que son difíciles
de modelar matemáticamente.
La validación de los modelos de simulación debe
implementarse a través de medidas estadísticas.
No es perse un método de resolver problemas.
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Cuándo Simular?
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Desarrollar un modelo analítico es muy complejo.
El sistema tiene variables aleatorias.
Se requiere observar el comportamiento de una variable
en el tiempo.
La experimentación real puede traer problemas éticos,
económicos, sociales.
Es importante mostrar una animación virtual del sistema.
Aplicaciones de las técnicas de Simulación
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Producción: Manejo de Materiales, Líneas de Montaje,
Carga de Contenedores, Mantenimiento, Distribución de
Planta.
Logística: Análisis de Inventarios, Políticas de Precios,
Flujos de Caja, Planificación de Mano de Obra.
Producción Limpia: Contaminación de Recursos, Control
de Plagas, Explotación de Cultivos.
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Ventajas Simulación
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Los métodos y modelos son flexibles y reutilizables.
Son mucho más económicos que los modelos reales.
Son mucho más fáciles de aplicar que los modelos
analíticos.
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Ejemplos de Simulación
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Simulación de entrada y salida de un estadio de Fútbol.
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http://www.youtube.com/watch?v=IvDc-gv_qoY
Simulación de entrada y comportamiento de usuarios en
una galería
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http://www.youtube.com/watch?v=U-YdnKuK26Y
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