โปรแกรมจำแนกรุ่นรถยนต์ (รุ่นสอง) โครงสร้างแบบ relative bag of word

Download Report

Transcript โปรแกรมจำแนกรุ่นรถยนต์ (รุ่นสอง) โครงสร้างแบบ relative bag of word

โปรแกรมจาแนกรุ่นรถยนต์ โครงสร้ างแบบ
Relative bag of words (รุ่นสอง)
นายรัชภูมิ เกือ้ ภักดิ์ รหัสนักศึกษา 5010110422
อาจารย์ ทปี่ รึกษา ดร. อนันท์ ชกสุ ริวงค์
ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์
.
OUTLINE







1
ความสาคัญและทีม่ าของโครงงาน
วัตถุประสงค์ของโครงงาน
ขอบเขตของโครงงาน
ประโยชน์ทค่ี าดว่าจะได้รบั
โครงสร้างของระบบ
ความก้าวหน้าและงานทีต่ อ้ งพัฒนาต่อ
สรุปผลการทางาน
.
ความสาคัญและทีม่ าของโครงงาน
จากการที่ได้ศึกษาโครงงานโปรแกรมจาแนกรุ่ นรถยนต์(รุ่ นแรก)
โครงสร้างแบบถุงคา (bag of words) ทาให้ทราบปั ญหาว่าวิธีน้ ียงั มีปัญหาอยูห่ าก
จานวนรถยนต์ในภาพมีจานวนมากกว่าหนึ่ งคัน วิธีการนี้จะจาแนกรุ่ นรถยนต์ได้ไม่
ดีเท่าที่ควร จึงต้องมีการศึกษาวิธีการที่มีประสิ ทธิ ภาพดีกว่าคือโครงสร้างแบบเชิง
ความสัมพันธ์ (relative bag of words) ซึ่ งวิธีการนี้จะทาให้สามารถแก้ปัญหา
ดังกล่าวได้ จะทาให้การระบุรุ่นและยีห่ อ้ รถได้อย่างแม่นยา
23
.
ความสาคัญและทีม่ าของโครงงาน
Car A
Relative bag of words
Car A
Car B
Car C
3
วั
ต
ถุ
ป
ระสงค์
ข
องโครงงาน
.
 เพือ่ พัฒนาโปรแกรมระบุรนุ่ และยีห่ อ้ รถหลายคันในภาพ
แบบอัตโนมัติ
 เพือ่ พัฒนาวิธกี ารระบุรนุ่ และยีห่ อ้ รถทีม่ คี วามแม่นยาและ
แก้ปญั หาจากโครงงานในรุน่ ที่ 1
 เพือ่ พัฒนาวิธกี ารระบุรนุ่ และยีห่ อ้ รถแบบ relative bag of
words
45
ขอบเขตของโครงงาน
.
 ออกแบบโครงสร้างทีเ่ ป็ นเอกลักษณ์ของรุน่ รถทีใ่ ช้กบั เทคนิด
relative bag of words
 ใช้โครงสร้างแบบ relative bag of words ในการระบุรนุ่ และ
ยีห่ อ้ รถ
 โปรแกรมสามารถระบุรนุ่ และยีห่ อ้ รถในภาพทีม่ จี านวนรถ 2
คันขึน้ ไปแบบอัตโนมัตไิ ด้ โดยเป็ นรถทีม่ ใี นฐานข้อมูล
56
ประโยชน์
ท
ค
่
ี
าดว่
า
จะได้
ร
ั
บ
.
 โปรแกรมช่วยให้การระบุรนุ่ และยีห่ อ้ มีความสะดวกและ
รวดเร็วมากขึน้
 โปรแกรมสามารถระบุยห่ี อ้ และรุน่ รถทีม่ จี านวนมากกว่า
หนึ่งคันได้
 โปรแกรมระบุรนุ่ และยีห่ อ้ รถได้อย่างแม่นยา
67
โครงสร้
า
งของระบบ
.
INPUT
IMAGE (จำแนก)
Feature Extraction
(SIFT)
Recognition
(MATCHING)
DB
Bag of Words
Relative
OUTPUT
Feature Extraction
(SIFT)
TRAINING RALATIVE
INPUT
IMAGE (model)
7
ความสั
ม
พั
น
ธ์
ข
องถุ
ง
ค
า
(Relative
bags
of
words)
.
ความก้
า
วหน้
า
และงานที
ต
่
้
อ
งพั
ฒ
นาต่
อ
.
โครงสร้ำงที่เป็ นเอกลักษณ์ของรถยนต์

ด้ านหน้ า
ด้ านหลัง
810
ความก้
า
วหน้
า
และงานที
ต
่
้
อ
งพั
ฒ
นาต่
อ
.
โครงสร้ำงที่เป็ นเอกลักษณ์ของรถยนต์

ด้ านข้ างซ้ าย
ด้ านข้ างขวา
911
ความก้
า
วหน้
า
และงานที
ต
่
้
อ
งพั
ฒ
นาต่
อ
.
ทดลอง match ภำพอย่ำงง่ำย ( ภำพที่เหมือนกัน )

พัฒนาต่ อ
12
10
ความก้
า
วหน้
า
และงานที
ต
่
้
อ
งพั
ฒ
นาต่
อ
.
ทดลอง match ภำพอย่ำงง่ำย ( ภำพที่ต่ำงกัน )

พัฒนาต่ อ
13
11
.
ความก้ าวหน้ าและงานทีต่ ้ องพัฒนาต่ อ
ออกแบบ Graphic User Interface

14
12
.
สรุปผลการทางาน ( ความก้ าวหน้ า )
Database
Matching
GUI
13
.
สรุปผลการทางาน
สรุปผล..................
14
.
ปัญหาและข้ อเสนอแนะ
ปญั หาและอุปสรรคทีเ่ กิดขึน้ ระหว่างการดาเนินงานไม่วา่ จะเป็ น
ความยากของตัวไลบรารี่ หรือภาษาทีใ่ ช้ในการเขียนโปรแกรมก็เป็ น
ปญั หาต่อผูท้ าโครงงาน เนื่องจากไม่มคี วามรูใ้ นเรือ่ งภาษา C# และการ
เรียกใช้ไลบรารีม่ ากนัก ดังนัน้ การเขียนคาสังหรื
่ อโค้ดแต่ละฟงั ชันจึงต้อง
ใช้เวลานานและใช้ความพยายามในการศึกษาเป็ นอย่างมาก
14
.
สรุปผลการทางาน ( ระยะเวลาการดาเนินงาน )
RBOW
15
. Relative bag of words
…THANK YOU…
19
16