Transcript 研究问题 - Sites@Duke

社会科学研究方法
总论
王德育
(T.Y. Wang)
美国伊利诺州立大学
(Illinois State University)
[email protected]
1
• 什么是科学 ？
–科学是以有系统的方法来
搜集与分析经验资料，获
得通则后，所建立起有组
织的知识
2
• 科学知识的特质：
–经验性
–客观性
–通则性
–以描述、解释、与预测各
种现象为目标
3
科学的研究过程
作出
结论
研究
问题
研究
假设
分析
资料
研究
设计
搜集
资料
测量
变数
4
• 课程目标：
– 本课的宗旨是在对 建立社
会科学知识的程序与方法，
作一提纲挈领的总论。
– 授课大纲：
5
一、科学研究的步骤 ：
研究问题
• 什么是研究问题？
“教育水平是不是会影响个人
的工资？”
中国农民为什么会积极参与村
委会的选举 ？
6
• 研究问题的种类
–规范性:凡是隐含“好、
坏”， “对、错”，“ 应该、
不应该”等价值判断的陈
述或是问题
–经验性: 可以接受感官资料
的检验，以验证其真假
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“教育水平是不是会影响个
人的工资？”
“一个民主的政府就是最好
的政府吗？”
8
“经济愈发达的国家，环境
污染就会愈严重吗？”
“喝酒是不是一件坏事？”
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• 研究问题应有的特质
–可验证性
–清晰性
–理论性
–相关性
–原创性
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• 研究问题的来源
–个人的生活经验
–理论
–文献检阅
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二、科学研究的步骤 ：
假设与变量
• 什么是研究假设？
– 研究问题的一项占时的答案
– 假设也可称为是对各项变量
（variable）间关系的一项陈
述（statement）
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“教育水平是不是会影响个人的
工资？”
 “教育水平愈高的人，工资就愈
高”
中国农民为什么会积极参与村委
会的选举 ？
 “对政府向心力越强的农民，越
可能参与村委会的选举”
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• 变量与假设的关系
教育
水平
工资
14
• 变量的种类
–自变量（independent
variable ）
–依变量（dependent variable ）
–中介变量（intervening
variable）
–控制变量（control var）
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教育
水平
工作
能力
工资
16
• 因果关系的要件
–共变性（covariation）
–时间差异性（temporal order）
–非虚假性（non-spurious）：
两变量间的关系不是因为其
他变量的影响所产生
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• 什么是控制（control或 held
constant）？
–使一个变量的值不变
–“在其他条件不变的情形下”
（other things being equal 或
ceteris paribus），水的沸点
是摄式100度”
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• 控制变量的功能：
– 纳入控制变量后，将可确
定变量间的关系不是虚假
的
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对外
输出
经济成
长率
外商
投资
在控制外商投资后，对外输出
愈高的国家，经济成长率愈高
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• 假设的种类：
–原假设（null hypothesis）
“教育水平与工资的高低没
有关系” （A和B没有关系）
–相关假设（correlative
hypothesis ）
“教育水平与工资的高低是
相关的” （A和B有关系）
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–具有方向的假设
• 正向假设（direct hypothesis）
“教育水平愈高的人，工资就愈
高” （“愈高（大）…就愈高
（大）” ）
• 反向假设（inverse hypothesis）
“经济愈发达的国家，环境污染
就会愈低” （“愈高（大）…就
愈低（小）” ）
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• 研究假设应有的特质
–经验性
–通则性
–合理性
–可证性
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三、科学研究的步骤 ：
研究设计
• 两种研究设计
–实验性的研究设计
(experimental research
designs)
–非实验性的研究设计 (nonexperimental RDs)
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• 实验性研究设计的特质：
–实验组vs.控制组
–实验组中的研究对像会受
到某种测试
–测试开始前与结束后，可
对研究对像作测量
–对研究环境加以管控
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• 非实验性研究设计的特质：
–研究对像与研究过程都不受任
何控制
–通常只有一组研究对像
–不掌控自变量
–与变量相关的资料是在事件发
生之后才去搜集
–无法控制外在环境
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• 实验性研究设计虽有其优点，
但在社会科学中运用的不多
• 社会科学多用非实验性研究
设计，并以其他方法来控制
相关变量（如『极似体系』
的研究设计，统计控制）
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四、科学研究的步骤 ：
变量的测量
• 什么是测量 (measurement)？
–研究者根据规则来为变量分配
数值的过程 (a procedure in
which a researcher assigns
numerals – numbers or other
symbols – to empirical properties
according to rules )
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“教育水平愈高的人，工资
就愈高”
–自变量：教育水平（年）
–依变量：工资（月薪）
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• 测量层级（levels of
measurement ）
–定类（nominal）
–定序（ordinal）
–定距（interval）
–定比（ratio）
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• 定类测量层级
–层次最低，所含的资料最少，
精确度也最低
–把经验资料作分类
（classification），彼此互斥，
集体穷尽
–如性别 ，地区 ，种族
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• 定序测量层级
–依照特质的多寡强弱将资
料按次序排列（rank）
–如教育水平 ，经济水平 ，
民意调查中常用的“同意
度”（非常同意、同意、
不同意、非常不同意）
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• 定距测量层级
–类别间具有固定的距离
（fixed interval）
–类别间的距离具有意义
–以统计数字来表示
–如温度计上的刻度
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• 定比测量层级
–自然发生的零点（natural
zero point）
–可以计算比率
–如重量，长度，距离，财
富
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测量层级的主要特质
区分 排列 固定 自然
距离 零点
定类层级 √
定序层级
√
√
定距层级
√
√
√
定比层级
√
√
√
√
35
• 定距层级的测量与定比层级
的测量在性质上非常相近 ，
学界将两者合并，称之为定
距层级的测量
• 测量层级愈高的变量，所包
含的资讯就愈多，测量也就
愈精确。
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高测量层级变量转化为
低测量层级变量
受访人的编号
工资
（定距层级）
工资水平
（定序层级）
001
2035
2
002
907
1
003
004
501
5109
1
3
005
3508
2
006
4712
2
007
1125
2
008
6798
3
009
2754
2
010
9002
3
37
• 为什么要讨论测量层级 ？
– 变量中所含资讯的多寡会
影响资料的分析方法
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测量层级与数学的运算特性
 ,  , 
 ,
定类层级
√
定序层级
√
√
定距层级
√
√
√
定比层级
√
√
√
, 
√
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五、科学研究的步骤 ：
搜集资料，分析资料，与结论
• 资料的种类：
–定性与定量的资料
–横向资料（cross-sectional
data）与纵向资料
（longitudinal data）
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–离散型资料（discrete data）
与连续型资料（continuous
data）
• 以统计方法分析量化资料
• 作出结论
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• 定性与定量分析究竞孰优孰
劣 ？各有优缺点
–定性分析：
•深入的探讨
•“极少案例”的难题：造
成通则性低的问题
•“控制其他变量”的难题
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•『极似体系』的研究设计
（most similar system
design）
–定量分析：
•精确度高
•使用大量资料，通则性高
•无法作深入的探讨
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六、文献检阅
•为何要作文献检阅？
•如何作文献检阅？
44
• 参考：
–王德育。 《政治学定量分析入
门》 ，北京：中国人民大学出
版社， 2007，第一章
–王德育。 「美国政治学的研究
方法与范畴」。收录於王勋、
刘国力主编《社会与行为科
学》，北京：清华大学出版社，
2005：3-20
45
– 牛铭实。「经济因素对中国
村民自治发展的影响」。
– 王德育。「国际武器转移与
军事政变」。
46
– Gronke, Paul and Brian
Newman. 2003. “FDR to Clinton,
Mueller to ?: A Field Essay on
Presidential Approval.”
– Fox, Gerald. 2009. “Partisan
Divide on War and the Economy:
Presidential Approval of G. W.
Bush.”
47
• 阅读牛老师「经济因素对中国
村民自治发展的影响」
– 文章的逻辑结构为何？
– 研究问题／假设为何？
– 如何说明研究问题／假设？
– 主要变量为何？
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