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목적:
신뢰도 계수는 학자마다
다르나(0.7미만 이면 하나의
동일개념(또는 인정)or
0.6이상이면 된다), 신뢰도
계수를 사용할 때 주의점은 있다.
• 측정도구의 모호성을 줄이고 구체화 해
야함
• 측정항목(하위변수)을 늘려야 함. 측정
항목이 많아질수록 신뢰도가 증가함
• 응답자의 태도가 일관되도록 환기, 역
점수로 측정된 경우 역정수임이 명확하
게 질문에서 알려지지 않을 경우 응답
역점수로 코딩·입력되어 있는 경우
코딩변경을 하여 척도방향(크기)을
동일하게 맞춘 후
신뢰도 계수를 구한다.
자가 실수할 수 있으며, 이런 경우 신뢰
도가 떨어짐
• 측정항목(하위변수)을 구성할 경우 동
일한 개념 또는 유사성을 유지
• 기존의 신뢰도가 있다고 인정된 측정도
구 사용
• 낮은 신뢰도가 나오도록 영향을 미치는
2. 신뢰도 분석의 경로
경로 ☞ 탑메뉴 > 분석 >척도화분석 >신뢰도분석(R)
3. 신뢰도 분석의 실행
사회성을 묻는
신뢰도 분석을 선택
(대화창이 나타남)
신뢰도 분석의 대상이 되는
모든 변수를 이동
통계량(S)을 선택
5개의 변수
(1) 옵션의 선택
옵션 통계량(S)에서는
다음에 대한 기술통계량의 내용을
선택, 이는 신뢰도를 떨어뜨리는
변수들을 찾아낼 수 있는 정보를 제공함
어떤 변수에 의하여 신뢰도가
매우 낮아지는 경우 그 변수를
제외한 신뢰도를 구해야 함
각 변수들이 제외되었을 때, 경우의
신뢰도를 알려주는 기능이 바로
다음에 대한 기술통계량에 있다.
신뢰도 분석의 통계량 옵션 내용
• 해당 항목(맨 좌측의 변수 하나)을 제외한 모든 변수값의 합의 평균을 나타낸다.
• 해당 항목(맨 좌측의 변수 하나)을 제외한 모든 변수값을 합하였을 때 문산을 알려줌
• 해당 항목(맨 좌측의 변수 하나)을 제외하였을 때 알파신뢰도계수를 알려준다.
• 항목 (변수) 간 상관관계(R)와 공분산(E)을 알려준다.
• 해당 항목(변수)의 평균(M), 분산(v), 공분산(E), 상관관계(R)를 알려준다.
• 분산분석 등을 시행할 수 있다. 기본설정을 산출하지 않는다
4. 신뢰도 분석의 결과 해설
(1)케이스 처리 요약
(2) 신뢰도 통계량
Cronbach의 알파
캐이스 중 유효(Valid)는 신뢰도
분석에 사용된 유효한 사례수와
그 비율이다.
(Cronbach’s Alpha)에 의하여 산출된
신뢰도 계수로 0.791을 나타냄
(0.7이상/ 0.6이상신뢰도면
무난한 수준으로 판단)
항목수(N of Items)는 신뢰도 분석에 사용된
변수가 모두 5개임
항목통계량은 신뢰도 분
석에 사용된 5개 변수의
평균과 표준편차, 사례를
알려준다.
어려운일을 함께 의논 변
수의 차이-편차가 상대적
으로 큰것으로 나타남
(4)항목 총계 통계량
항목 총계 통계량은
신뢰도 분석에서 각 아이템
(측정항목, 하위변수)이
제외되었을 때 값을 알려준다.
① 항목이 삭제된 경우 척도평균
② 항목이 삭제된 경우 척도 분산
③ 수정된 항목-전체 상관관계
④ 항목이 삭제된 경우 Cronbach
알파(Alpha if ltem Deleted)
Alpha는 신뢰도 계수로 0.791의
신뢰도를 보이기 때문에 5개의 사회성의
하위변수들은 사회성이라는 전체변수로
인정 될 수 있다. 즉, 신뢰도 결과 유의미하고
, 높은 신뢰도계수를 얻었다면 그 변수는 하나의
동일한 개념으로 볼 수 있으며, 변수들을 모두
합하여 상위개념의 변수를 만들 수 있다.
(5) 척도 통계량
척도 통계량은 신뢰도에 사용된
5개 변수가 모두 합산하여 하나
의 변수로 분석되었을 때 평균
과 분산과 표준편차를 나타낸다
.