Transcript NN infsyst
Logistický informační systém Ivan Gros [email protected] Dodavatel surovin, materiálů Materiálový tok Výrobce dílů polotovarů Suroviny Tok informací Tok přidané hodnoty Náklady na dopravu Výrobce mont. skupin Polotovary,díly Výrobce finálních výrobků Objednávky Montážní skupiny Předpovědi poptávky Distributor Prodejní řetězec Zákazník Náklady na výrobu Náklady na distribuci Hotové výrobky Stavy zásob Zisk Základní požadavky na vstupní informace a požadované informační výstupy pro efektivní řízení materiálových toků v logistických řetězcích Vstupní informace: Údaje o poptávce: potvrzené, očekávané objednávky Výstupní informace: Dosahovaná úroveň služeb kapacitní normy, normy spotřeby, kusovníky, technologické postupy, seznamy pracovišť plán oprav Dosahované úroveň logistických nákladů Předpověď poptávky na plánovací období + Ostatní údaje nutné pro řízení materiálových toků Přehled o požadavcích zákazníků + Stav zásob v dodavatelském řetězci Aktuální stavu zásob = Logistický plán Informační systém Subsystém logistického plánování Netto požadavky na výrobu Doprava Sklad Expedice Dodací list Faktura Výrobní příkazy Výroba Objednávky dodavatelům Stav zásob materiálových vstupů Stav zásob Příkaz k expedici Operativní řízení Stav zásob Výběr objednávek Stav zásob Subsystém řízení výroby Údaje o Rozepsané skutečné výrobní výrobě úkoly Vybrané objednávky Zpracované objednávky Nákup Operativní plán Řízení zásob Informace o splácení faktur zákazníky Zákazníci zásobování Subsystém řízení zásob Subsystém zpracování objednávek Objednávky zákazníků Plán Brutto požadavky na nákup poptávky Zpracování objednávek Plán výroby Očekávaná poptávka Přenos objednávek Údaje pro bilanci materiálových vstupů Přenos objednávek Subsystém zásobování Sklad surovin Účtárna Faktura k potvrzení Očekávaná poptávka kapacit Potvrzená faktura Distribuční řetězec Předpověď Plán distribuce Celkové požadavky zákazníků Subsystém předpovědí poptávky Údaje pro bilanci kapacit Plán Aktuální stav zásob výrobků v řetězci Dodací list Faktura Dodavatel Přenos dodacího listu a faktury Příkaz k úhradě Výpis z běžného účtu Výpis z běžného účtu Běžný účet Subsystém přenosu a zpracování objednávek Dodavatelé Objednávky vystavované dodavatelům Objednávky přijímané od zákazníků menší počet objednávek relativně méně dodavatelům, objednávání většího množství velký počet objednávek značný rozptyl objednávaného množství a počtu položek požadavek na rychlé potvrzení Podnik Zákazníci Subsystém přenosu a zpracování objednávek Fromy přenosu objednávek Zpracování objednávek Forma přenosu Kriteria hodnocení Rychlost Spolehlivost Přesnost Osobní předání Nevelká Vysoká Vysoká Telefon Rychlá Dobrá good Možnost chyb Fax Rychlá Vysoká Vysoká Pošta Pomalá Nízká Vysoká Internet, EDI Velmi vysoká Vysoká Vysoká Sumarizace požadavků zákazníků podle: Náklady Závislé na cenových relacích v daném období výrobků zákazníků distribučních center termínů vyřízení objednávek Evidence a aktualizace slev, rabatů Dokumentace Automatické generování nákladových listů, průvodek celní dokumentace podkladů pro fakturaci … Subsystém předpovědí poptávky Předpověď poptávky je systematický postup vedoucí k odhadu velikosti poptávky na zvolené období opírající se o intuitivní, metodické, matematické a statistické metody. „Budoucnost nelze předpovědět, budoucnost je třeba vytvořit !“ „Nejlepším zdrojem budoucnosti je minulost !“ (Byron) Vše, co podnikatel uskutečňuje je založeno na jeho odhadu předpovědi - budoucího vývoje ! „Předpověď je jako sex ve společnosti: potřebujeme to, nemůžeme se bez toho obejít, každý to tím, nebo jiným způsobem dělá, ale nikdo si není jist, že správným způsobem“ Plossel Subsystém předpovědí poptávky Co nejpodrobnější Požadavky na logistickou předpověď: • v sortimentu, • kvalitě, • termínech, • místech určení ! Co nejpřesnější ! intuice Dobrá předpověď je kombinací: zkušenosti analýzy minulosti Dynamika ! Hodnocení uplynulého období: „Vše bylo jinak, vyráběli jsme jiné výrobky, v jiných množstvích, v jiných termínech …. !“ „Vše vyšlo, tržby byly splněny!“ Obchod, finance Výroba Objektivní metody předpovědi poptávky Základní předpoklad Dosavadní vývoj poptávky bude pokračovat Vstupní informace Časové řady dosavadního vývoje poptávky Základní princip metody Vyrovnání časové řady vhodnou metodou Extrapolace vyrovnaného trendu Subsystém předpovědí poptávky Základní typy časových řad Stagnující poptávka Poptávka s trendem Spotřeba zemního plynu Vývoj prodeje Melformu XL 60 120 80 50 100 40 80 tun 60 40 mil. m3 100 30 20 20 10 0 0 5 10 15 20 25 40 20 0 0 30 60 5 10 15 20 25 0 30 5 10 15 měsíc měsíc m ěsíc Cyklická poptávka Sporadická poptávka Prodej stavebních hmot Spotřeba náhadního dílu 14 350 300 12 250 10 200 8 ks 0 tis.tun tun Dosavadní vývoj prodeje P alkydu Sezónní poptávka 150 6 100 4 50 0 1988 2 1990 1992 1994 1996 rok 1998 2000 2002 0 0 2 4 6 8 měsíc 10 12 14 16 20 25 30 Subsystém předpovědí poptávky 1. Grafické metody Typ grafu · Hodnoty jsou zobrazeny v přehledné, srozumitelné formě Bodové nebo spojnicové grafy ! · Z grafu jsou zřejmé anomálie ve vývoji 120 120 100 100 80 Jednotek Units Jednotek Units · Přímo z grafu lze odhadnout trend vývoje Dosavadní vývoj prodeje Recent consumption development Dosavadní vývoj prodej Recent consumption development · Na malém prostoru lze znázornit velké množství údajů 60 60 40 40 20 20 0 0 · V grafu je možno srovnávat vývoj více veličin vedle sebe 80 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 Měsíc 21 Monthh Melform P alkyd Plyn 23 1 3 5 7 9 11 13 Měsíc Melform 15 17 19 Month P alkyd Plyn 21 23 Subsystém předpovědí poptávky 1. Metoda klouzavých průměrů T Si ST+1 ·Východiskem je časová řada dosavadního vývoje poptávky Často je nahrazována řadou prodejů! · Předpověď uskutečněná v T –tém období na T+1. TT+1,T ·Nechť je skutečnost v T+1. období ST+1 .Předpověď na další T+2. obodbí bude rovna ... 1 2 3 4 5 6 7 PT+2,T+1 PT+1,T T T1 T2 t PT 1,T PT 2,T 1 T 1 i 0 ST i T T 1 i 0 ST 1i T ST ST 1 ... S1 T ST 1 ST ... S 2 T PT 2,T 1 PT 1,T 1 ( ST 1 S1 ) T Subsystém předpovědí poptávky 1. Metoda klouzavých průměrů – úprava ·Nahradíme v PT 2,T 1 PT 1,T S1 ·a dostaneme PT+1,T 1 ( ST 1 S1 ) T 1/T = a PT 2,T 1 (1 ) PT 1,T ST 1 Pro další předpověď potřebujeme jenom předpověď a dosaženou skutečnou hodnotu v předcházejícím období Subsystém předpovědí poptávky 1. Regresní analýza Vyrovnání časové řady vhodně volenou křivkou metodou nejmenších čtverců T (a, bi ) arg min a , bi (S t 1 t Pt´ ) 2 Nejčastěji používané křivky: P´ a b1t b2t 2 ... bk t k Polynom t-tého stupně P´ a b1t přímka P´ a b1t b2 t 2 kvadratická funkce P ´ a.b t P ´ a.e bt exponenciální funkce Pro výpočty lze využít nástrojů Excelu: LINTREND,LINREGRESE, LOGLINREGRESE … Subsystém předpovědí poptávky 1. Regresní analýza – test vhodnosti zvolené křivky T Korelační index: I 1 2 (S i 1 T i Pi´ ) 2 ( Si S ) 2 i 1 Protože testujeme stejnou řadu hodnot stačí jako kritérium jen čitatel zlomku: 1 T s ´ ( Si Pi´ ) 2 T i 1 2 S ,t P´…vyrovnané hodnoty S … skutečné hodnoty T … délka časové řady Vzhledem k tomu, že s rostoucím počtem stupňů volnosti automaticky roste i hodnota těchto ukazatelů bez ohledu na to, zda jde opravdu o vhodnější křivku, doporučují se jiné míry. T T 2 k 1 Akaikovo 1 ´ 2 ´ 2 Schwarzovo SIC T AIC exp ( S P ) ( S P ) i i i i kriterium T T i 1 T i 1 kriterium k T Subsystém předpovědí poptávky Vyrovnání řady prodeje P alkydu 35,00 30,00 25,00 tun Dosavadní vývoj prodeje 20,00 15,00 10,00 35 5,00 0,00 30 II III IV V VI 25 P skut. 20 VIII IX X XI XII P a = 0,2 P a = 0,5 přímka P Holt 15 Vyrovnání PE 10 5 0 I II III IV V VI VII VIII IX měsíc P alkyd X XI XII tun tun VII m ě s íc PE R45 16,00 14,00 12,00 10,00 8,00 6,00 4,00 2,00 0,00 II III IV V VI VII VIII IX X XI měsíc PE skut PE a=0,2 PE a=0,5 PE primka XII Subsystém předpovědí poptávky Holtova metoda Exponenciální vyrovnání Měsíc Skutečná poptávka P alkyd 0,2 PE R45 P alkyd 0,5 0,5 PE R45 P alkyd 0,4 Vyrovnání přímkou Výpočet pomocí funkce LINTREND (Excel) P alkyd PE R45 P´ d´ I 14 12 II 15 15 14,00 12 14,00 12 15 1,00 13,53 III 10 11 14,20 12,60 14,50 13,50 13,00 -0,20 14,85 IV 20 14 13,36 12,28 12,25 12,25 16,40 1,24 16,18 V 18 15 14,69 12,62 16,13 13,13 17,82 1,31 17,51 VI 25 12 15,35 13,10 17,06 14,06 22,07 2,49 18,84 VII 23 13 17,28 12,88 21,03 13,03 23,78 2,18 20,17 VIII 22 10 18,42 12,90 22,02 13,02 23,98 1,39 21,50 IX 26 10 19,14 12,32 22,01 11,51 25,68 1,51 22,83 X 27 14 20,51 11,86 24,00 10,75 27,10 1,47 24,16 XI 20 12 21,81 12,29 25,50 12,38 24,29 -0,24 25,48 XII 30 11 21,45 12,23 22,75 12,19 27,02 0,95 26,81 12,25 = (1- 0,5)*13.5+0.5*11 23,78 = (1-0,5)* *(22.07+2.49)+0.5*23 1,47 = (1-0,4)* 1.51+ +0.4*(27.1- 25.68)