Transcript Medidas de frecuencia y asociación en Epidemiología

Medidas de frecuencia y
asociación en Epidemiología
Duración de la enfermedad
(Estado)
Inicia la enfermedad
(Evento)
Prevalencia
Número de sujetos con el estado (condición)
Número de sujetos estudiados
Ejemplo
Sujetos en el auditorio que usan lentes = 50
Total de sujetos en el auditorio = 100
Prevalencia de uso de lentes = 50/100 = 0.50
Incidencia Acumulada
# de eventos durante el período estudiado
# de sujetos en riesgo al inicio del estudio
Ejemplo
Casos nuevos de DM en 2 años de observación = 10
Total de sujetos en riesgo al inicio = 10,000
Incidencia de DM en dos años = 10/10,000 = 0.001
¿Quién no se encuentra
en riesgo cuando?
• La persona tiene la enfermedad.
• La persona ha adquirido inmunidad: por
enfermedad o inmunización
• La persona nunca podrá desarrollar la
enfermedad: CaCx, Ca de próstata.
• Inmunidad quirúrgica: histerectomía.
Sujeto ( i )
1
3
5
7
9
11
13
0
1
2
3
4
T iempo de observación del grupo
sujeto sano en observación
inicia la enfermedad
sujeto enfermo en observación
defunción
5
Un problema
P ersona (i)
1
3
5
7
9
11
1
2
3
T iempo en años
Inico de la enfermedad (evento)
Muerte por cualquier causa
4
5
Densidad de Incidencia
# de eventos observados
Total del tiempo persona aportado por
los sujetos en riesgo durante el estudio
Ejemplo
Casos nuevos de DM en 2 años de observación = 10
Total de tiempo persona acumulado por los sujetos
estudiados = Total de sujetos estudiados X tiempo
promedio de observación = 10,000 x 2 años = 20,000
Densidad de Incidencia de DM = 10/20,000 = 0.0005
Tabla 2x2
Enfermos
Si
No
Total
Expuestos
a
b
a+b
No expuestos
c
d
c+d
a+c
b+d
a+b+c+d
Riesgo Relativo
• Se define como la razón de la
incidencia de enfermedad en el grupo
expuesto (expresada como Ie) dividida
entre la incidencia correspondiente en
el grupo no expuesto (I0). Su fórmula es
a /(a  b) I e
RR 

c /(c  d ) I 0
Riesgo Relativo con incidencia
acumulada: ejemplo
Enfermos
Si
No
Total
Expuestos
20
80
100
No expuestos
20
200
220
20 /(20  80) 0.20
RR 

 2.2
20 /(20  200) 0.09
Riesgo Relativo con densidad de
incidencia: ejemplo
Enfermos
Si
No
Expuestos
20
Total tiempo
persona
500
No expuestos
20
1000
20 / 500 0.04
RR 

 2.0
20 / 1000 0.02
Riesgo relativo
• El riesgo relativo (RR) estima la
magnitud de una asociación entre
exposición y enfermedad e indica la
probabilidad del grupo expuesto de
desarrollar la enfermedad en relación a
aquellos que no están expuestos.
• Ayuda a responder a la pregunta:
¿La exposición causa la
enfermedad?
Odds Ratio
• En estudios de casos y controles no es
posible estimar la incidencia, por lo que no
es posible calcular el RR. Pero si se puede
calcular el Odds Ratio, que es un estimador
que se aproxima al RR. Su fórmula es:
ad
OR 
cb
Odds Ratio: ejemplo
Enfermos
Si
No
Expuestos
20
80
No expuestos
20
200
20(200) 4,000
OR 

 2.5
20(80) 1,600
Riesgo Atribuible
• Se define como la diferencia que resulta
de la incidencia de enfermedad en el
grupo expuesto (expresada como Ie)
menos la incidencia correspondiente en
el grupo no expuesto (I0). Su fórmula es
RA  I e  I 0
Riesgo Atribuible con incidencia
acumulada: ejemplo
Enfermos
Si
No
Total
Expuestos
20
80
100
No expuestos
20
200
220
RA  0.20  0.09  0.11
Riesgo Atribuible con densidad de
incidencia: ejemplo
Enfermos
Si
Expuestos
20
No expuestos
20
No
Total tiempo
persona
500
1000
RA  0.04  0.02  0.02
Riesgo Atribuible
• El riesgo atribuible (RA) estima el
efecto absoluto de la exposición o el
exceso de la enfermedad en los
expuestos en comparación con los
no expuestos (cuando se infiere que la
exposición es la causa de la
enfermedad).
Número mínimo a tratar
• Su fórmula es
1
1
NMT 

I e  I 0 RA
Porcentaje de riesgo atribuible
• Su fórmula es
RA RR  1 OR  1
% RA 


Ie
RR
OR
Riesgo Atribuible Poblacional
• Su fórmula es
RAP  IT  I 0  RA Pe
% Riesgo Atribuible Poblacional
• Su fórmula es
RAP
% RAP 
100
IT