Transcript PRUEBA DEL CAMBIO DE McNemar

PRUEBA DEL CAMBIO DE
MCNEMAR
Escuela de Nutrición y Dietética
UdeA
Janeth Barbosa B.
G. Marcela Hoyos G.
DEFINICIÓN Y GENERALIDADES
 También
conocida como apareados de
medidas
repetidas
o
de
grupos
relacionados.
 Publicada por primera vez en un artículo
en Psychometrika 1947, dada por Sr.
Quinn, quien fue profesor en el
departamento de Psicología y Estadística
de la Universidad de Stanford.
DEFINICIÓN Y GENERALIDADES
 Prueba
no paramétrica, aplicable a
diseños “antes-despúes, en los cuales un
sujeto es su mismo control y en los que las
mediciones se realizan en escala nominal
u ordinal
 Utilizada también en estudios donde se
accede a los sujetos antes y después del
mismo.
EMPAREJAMIENTO
PACIENTE
ORLISTAT
SIBUTRAMINA
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
1
0
1
0
1
1
1
1
0
0
0
1
1
0
1
1
0
1
0
1
1
1
1
0
0
1
1
1
1
1
1
1
1
0
1
1
1
1
1
1
Tabla de Grupos Emparejados
Orlistat
Sibutramina Éxito:1
Éxito:1
Fracaso:0
Fracaso:0
11
a
6
b
1
c
2
d
¿Pueden servir estos resultados para decir que
hay diferencias estadísticamente significativas
entre ambos fármacos?
 Sólo con estos datos podríamos optar por usar
solo uno de ello?

Ventajas
Mayor Eficiencia
 Reducción de Variabilidad
 Con pequeño numero de observaciones hay gran
cantidad de información.

Desventaja
Conclusiones no siempre factibles
 Tratamiento estadístico especial
 Muestras mayores de 20
 No cumple supuestos
 ¿No dice en que dirección fue la significancia?

Pasos para un Test de McNemar
1. Formular Hipótesis:
Ho:No hubo cambio de peso con ningún tratamiento
farmacológico.
H1: Sí hubo cambio en el peso con algún tratamiento.
2. Construir Tabla de Datos Emparejados:
Orlistat
Sibutramina
Éxito:1
Fracaso:0
Éxito:1
Fracaso:0
11
1
a
6
b
c 2
d
Pasos para un Test de McNemar
3. Calcular la Ji cuadrado de Mc Nemar:
X ² = (# de cambios en una dirección-# de cambios en otra dirección-1)²
***
# total de cambios
X ²: (| 6-1 |-1) ² = ------------------------------------16/7 =
2.28
7
4. Hallar los grados de libertad:
GL = (Columnas – 1)*(Filas – 1) = (2-1)*(2-1)= 1
5. Mirar en las tablas de ji cuadrado el vlr de p, para un
GL:1
TABLA CHI CUADRARO
Conclusión
P [X ² < 2.28] = P > 0,10.
 No significativa.
 No hay evidencia para rechazar la hipótesis nula.

Ho
X ²=2.28
3.84
Escenarios:
 Educación
nutricional
 Terapia nutricional
 Clasificación Antropométrica
 Medicina
 Genética
 Deporte
 Comercio
 transporte
PRUEBA DE MCNEMAR EN SPSS:
BIBLIOGRAFIA
Siegel. S, Castellan N.J. Estadistica no
paramétrica. Segunda edición. Méjico: Editorial
Trillas; 1995.
 Martínez,
M.A, Sánchez, A.V, Faulin F.J.
Bioestadística Amigable. Segunda edición.
España: Editorial Diaz de Santos; 2009.
 Sprent, P. Applied nonparametric statistical
methods. Tercera edición. Boca Ratón; 2001.
 Manuel G.M, Danglot B.C, Vega F. L. Sinopsis
de pruebas estadísticas no paramétricas. Cuándo
usarlas. Rev Mex Pediatr 2003; 70(2); 91-99.

http://www.youtube.com/watch?v=Wg973
SpSNsE