PRUEBA DEL CAMBIO DE McNemar
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Transcript PRUEBA DEL CAMBIO DE McNemar
PRUEBA DEL CAMBIO DE
MCNEMAR
Escuela de Nutrición y Dietética
UdeA
Janeth Barbosa B.
G. Marcela Hoyos G.
DEFINICIÓN Y GENERALIDADES
También
conocida como apareados de
medidas
repetidas
o
de
grupos
relacionados.
Publicada por primera vez en un artículo
en Psychometrika 1947, dada por Sr.
Quinn, quien fue profesor en el
departamento de Psicología y Estadística
de la Universidad de Stanford.
DEFINICIÓN Y GENERALIDADES
Prueba
no paramétrica, aplicable a
diseños “antes-despúes, en los cuales un
sujeto es su mismo control y en los que las
mediciones se realizan en escala nominal
u ordinal
Utilizada también en estudios donde se
accede a los sujetos antes y después del
mismo.
EMPAREJAMIENTO
PACIENTE
ORLISTAT
SIBUTRAMINA
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
1
0
1
0
1
1
1
1
0
0
0
1
1
0
1
1
0
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0
1
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0
0
1
1
1
1
1
1
1
1
0
1
1
1
1
1
1
Tabla de Grupos Emparejados
Orlistat
Sibutramina Éxito:1
Éxito:1
Fracaso:0
Fracaso:0
11
a
6
b
1
c
2
d
¿Pueden servir estos resultados para decir que
hay diferencias estadísticamente significativas
entre ambos fármacos?
Sólo con estos datos podríamos optar por usar
solo uno de ello?
Ventajas
Mayor Eficiencia
Reducción de Variabilidad
Con pequeño numero de observaciones hay gran
cantidad de información.
Desventaja
Conclusiones no siempre factibles
Tratamiento estadístico especial
Muestras mayores de 20
No cumple supuestos
¿No dice en que dirección fue la significancia?
Pasos para un Test de McNemar
1. Formular Hipótesis:
Ho:No hubo cambio de peso con ningún tratamiento
farmacológico.
H1: Sí hubo cambio en el peso con algún tratamiento.
2. Construir Tabla de Datos Emparejados:
Orlistat
Sibutramina
Éxito:1
Fracaso:0
Éxito:1
Fracaso:0
11
1
a
6
b
c 2
d
Pasos para un Test de McNemar
3. Calcular la Ji cuadrado de Mc Nemar:
X ² = (# de cambios en una dirección-# de cambios en otra dirección-1)²
***
# total de cambios
X ²: (| 6-1 |-1) ² = ------------------------------------16/7 =
2.28
7
4. Hallar los grados de libertad:
GL = (Columnas – 1)*(Filas – 1) = (2-1)*(2-1)= 1
5. Mirar en las tablas de ji cuadrado el vlr de p, para un
GL:1
TABLA CHI CUADRARO
Conclusión
P [X ² < 2.28] = P > 0,10.
No significativa.
No hay evidencia para rechazar la hipótesis nula.
Ho
X ²=2.28
3.84
Escenarios:
Educación
nutricional
Terapia nutricional
Clasificación Antropométrica
Medicina
Genética
Deporte
Comercio
transporte
PRUEBA DE MCNEMAR EN SPSS:
BIBLIOGRAFIA
Siegel. S, Castellan N.J. Estadistica no
paramétrica. Segunda edición. Méjico: Editorial
Trillas; 1995.
Martínez,
M.A, Sánchez, A.V, Faulin F.J.
Bioestadística Amigable. Segunda edición.
España: Editorial Diaz de Santos; 2009.
Sprent, P. Applied nonparametric statistical
methods. Tercera edición. Boca Ratón; 2001.
Manuel G.M, Danglot B.C, Vega F. L. Sinopsis
de pruebas estadísticas no paramétricas. Cuándo
usarlas. Rev Mex Pediatr 2003; 70(2); 91-99.
http://www.youtube.com/watch?v=Wg973
SpSNsE