Transcript 13_korrelacio

Korreláció
Szabó Zénó
Korreláció

korreláció jelzi két tetszőleges érték közötti
lineáris kapcsolat nagyságát és irányát
Mennyire függ a tanulói teljesítmény az
iskolai légkör megítélésétől


Mennyiben függ a gyerekek iskolai végzettsége a
szülőkétől
A felvételin elért pontszám mennyire jójolja be az
első éves átlagot
Pontdiagram (r=-0,02)
120
100
80
60
Adatsor1
40
20
0
0
10
20
30
40
50
60
70
80
Pontdiagram (r=0,5)
50
45
40
35
30
25
Adatsor1
20
15
10
5
0
0
10
20
30
40
50
60
70
80
Pontdiagram (r=0,98)
80
70
60
50
40
Adatsor1
30
20
10
0
0
10
20
30
40
50
60
70
80
Pontdiagram (r=-0,89)
12
10
8
6
A datsor1
4
2
0
0
20
40
60
80
Korreláció mértéke
0 : nincs lineáris kapcsolat
0 - 0 .2 (-0.2 - 0) : gyenge, majdnem hanyagolható kapcsolat
0.2 - 0.4 (-0.4 - -0.2) : biztos, de gyenge kapcsolat
0.4 - 0.7 (-0.7 - -0.4) : közepes korreláció, jelentős kapcsolat
0.7 - 0.9 (-0.7 - -0.9) : magas korreláció, markáns kapcsolat
0.9 - 1 (-1 - -0.9) : nagyon magas korreláció, erős függőkapcsolat
(Guilford, 1950)
Korrelációs
együttható (Pearson-féle r)
4 adathalmaz ugyanazzal a korrelációval
Felhasználás



Összefüggés vizsgálatoknál
Validitás (érvényesség) mérésénél
Pl.: új és régi teszteken elért eredmények
korrelációját vizsgáljuk (0<r<0.6 között)
Reliabilitás (megbízhatóság)
Pl.: A teszt önmagával vett korrelációja
(0,8<r)
Korreláció szignifikanciája




Mi a valószínűsége annak, hogy a kapott
adat véletlen
p<0,05 (95%)
Szf = n-1
Táblázatból
Lineáris regresszió
70
60
50
y = 0,6154x - 3,9336
40
A datsor1
30
Lineáris (A datsor1)
20
10
0
0
-10
20
40
60
80