Transcript Pengolahan data

ANALISIS DATA STATISTIK
dengan SPSS
Josef T. Baskoro
dosen FE UAJ
Materi pelatihan statistik 27 jan 2014
INTERDEPENDENSI STATISTIK
METOLIT
SPSS
DATA
metodologis
PROGRAM
LAIN
praktis
STATISTIK
Pembahasan analisis statistik selalu terkait dengan hal-hal
lainnya yaitu : metolit, data, dan program pengolahan
data dan pendukungnya
MASALAH PENELITIAN
• Beda harapan / seharusnya dengan kenyataan
– Contoh : manajemen laba, kebangkrutan, ketidaktaat pajak
• Tindakan yang bertujuan mengubah keadaan
– Contoh : kebijakan tax holiday, perubahan sistem, dll
• Prediksi masa depan
MASA LALU/
SEKARANG
PREDIKSI
MASA DEPAN
PENGERTIAN DATA (1)
• Data adalah ringkasan informasi berbentuk angka
atau yang diperlakukan sebagai “angka”
• Berdasarkan macamnya, data dibedakan :
– Diskrit
diambil melalui pencacahan
– Kontinyu
diambil melalui pengukuran
• Berdasarkan skalanya, data dibedakan :
– Nominal : beda
– Ordinal : beda, tingkatan
– Interval : beda, tingkatan, selisih
– Rasio : beda, tingkatan, selisih, perbandingan
PENGERTIAN DATA (2)
• Berdasarkan waktu dan cara ambil data :
– Kerat lintang, berdasar potret satu waktu.
Biasa diambil melalui kegiatan primer (misal
kuesioner survey)
– Deret waktu, berdasar waktu yang panjang.
Biasa diambil melalui kegiatan sekunder (misal
penarikan data yang dipublikasikan)
• Pengertian tentang data membantu memilih teknik
statistik yang sesuai
PROGRAM PAKET SPSS
• Merupakan program paket statistik yang sangat
populer digunakan di lingkungan umum. Sampai saat
ini telah dikeluarkan versi 21.
• Program ini kompatibel dengan program umum
seperti : spreadsheet, database, dan word sehingga
memudahkan proses pengolahannya
• Beberapa program statistik lainnya yang populer
antara lain adalah SAS, Minitab, Splus dan Stata
TAHAPAN OLAH DATA dalam SPSS
Penyiapan data
1. Pemasukan data
2. Transformasi data
(pilihan)
3. Analisis data
Dalam SPSS terdapat 3 file
olahan terpisah :
• Data editor (.sav)
• Program kerja (.sps)
yang bersifat pilihan
• Output hasil (.spv)
yang dapat disimpan
Langkah 0. PENYIAPAN DATA
Data Kerat Lintang (primer)
• Siapkan kuesioner yang akan dimasukkan dan periksa
apakah data sudah terisi semua.
• Berilah nomor / kode untuk tiap kuesioner untuk
mempermudah pemeriksaan
Data deret waktu (sekunder)
• Carilah sumber data yang memuat data yg dibutuhkan
Fasilitas program komputer
• Siapkan program SPSS atau program pendukungnya
(Excel, Word dll)
Langkah 0. PENYIAPAN DATA – data primer
KUESIONER
BUKU KODE
Langkah 0. PENYIAPAN DATA – data sekunder
Langkah 1. PEMASUKAN DATA
• Dibedakan secara internal (melalui SPSS) atau
eksternal (melalui program lain, misal Excel)
• Pemasukan data melalui 3 tahap :
– Pendefinisian data (memberi identitas data)
– Pengisian data
– Pembersihan data (memeriksa kualitas data)
• Pada SPSS Data Editor, ada 2 bagian Data View dan
Variable View
• Penyimpanan file dilakukan setelah data dimasukkan
Langkah 1. PEMASUKAN DATA - internal
Tampilan variable view
Tampilan data view
Lengkapi identitas data pada variable view, lalu isikan data pada data view.
Simpanlah data itu !!
Langkah 1. PEMASUKAN DATA - eksternal
Data dalam excel
Data dalam SPSS
Langkah 1. PEMASUKAN DATA - latihan
• Buka program SPSS (Start > All Programs > SPSS)
• Pada Data Editor, klik pada Variable View untuk
melakukan pendefinisian data
• Buka program Excel dan carilah file DATA, lalu
bukalah. Copylah definisi data ke program SPSS
• Kembali ke SPSS untuk melakukan pendefinisian data
berdasar penggandaan informasi dari file DATA
• Setelah selesai, klik pada Data view
• Lakukan pengisian data atau copykan datanya
• Simpanlah data dengan nama LATIHAN 1
Langkah 2. TRANSFORMASI DATA (pilihan)
• Membuat variabel baru berdasarkan variabel yang
sudah ada. Ada beberapa macam, yang populer adalah
compute dan recode
• Compute : menggunakan operasi hitung. Dilakukan
karena variabel baru tidak dapat langsung diperoleh
– Contoh : Nilai_akhir = 0.4 UTS + 0.4 UAS + 0.2 Tugas
• Recode : mengelompokan ulang data. Dilakukan untuk
penyederhanaan distribusi data variabel bersangkutan
– Contoh : recode Usia (lowest thru 19=1)(20 thru
highest=2) into Kel_usia.
Langkah 3. ANALISIS DATA
• Menggunakan statistik sebagai alat analisis
• Teknik Statistik dibedakan menjadi :
– Deskriptif
: lingkup kesimpulan adalah sampel
– Induktif
: lingkup kesimpulan adalah populasi
• Berdasar jumlah variabel analisisnya dibedakan :
Satu variabel (univariat), dua variabel (bivariat) dan
banyak variabel (multivariat)
• Pengambilan sampel untuk induktif adalah dengan
metode random, sedangkan untuk deskriptif bisa
denga metode random atau non-random
Langkah 3. ANALISIS DATA - deskriptif
• Tujuan analisis statistika deskriptif adalah :
– deskripsi,
– perbandingan,
– pola / trend, dan
– hubungan/pengaruh
• Tujuan itu dicapai melalui :
– Tabel (frekuensi atau silang)
– statistik hitung (pemusatan dan dispersi),
– diagram (grafik)
– Lainnya (antara lain korelasi)
Langkah 3. ANALISIS DATA - induktif
• Tujuan analisis statistika induktif adalah menguji
apakah hasil dari deskriptif dapat digeneralisasikan
menjadi hasil populasi.
• Generalisasi dimungkinkan dengan prinsip
probabilitas dengan tujuan mengukur ketidak-pastian
(uncertainty) dengan suatu nilai
• Tujuan itu dicapai melalui :
– Pengujian hipotesis
– Estimasi / penaksiran parameter
– Prediksi (tingkat / selang kepercayaan)
MATERI PELATIHAN (1)
• Pelatihan statistik kali ini akan memusatkan pada
statistik multivariat yang sering digunakan dalam
analisis statistik pada skripsi di prodi akuntansi di FE
Unika Atma Jaya
• Materi itu adalah :
–
–
–
–
Analisis Perbandingan (Uji T dan Analisis Varians)
Analisis Regresi
Analisis Regresi Logistik
Analisis Faktor
MATERI PELATIHAN (2)
Pemilihan ini berdasarkan pada
• Macam masalah penelitian
• kaitan antar variabel dalam analisis data penelitian :
– Korelasi / Hubungan simetris
– Perbandingan
– Pengaruh (kausalitas)
• Hal penunjang lainnya (penyederhanaan)