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从知到行： 以精益运营创新知识服务模式 信息化与知识管理中心 2015年1月30日 北京国际会议中心 1 目录CONTENTS 1 为什么做知识共享平台 2 从知到行 3 未来展望 2 我们都有什么？ 经验学习 最佳实践 市场分析 培训资料 项目计划 会议纪要 项目进度 方法&模板 最终成果 设计方案 阶段成果 技术方案 3 我们曾经耗费大量时间做信息收集 埃森哲对全球中层经理的调查显示： 大多数中层感觉到获取有价值的内容十分困难 每天平均花至少2小时时间搜集 困难 最困难 57% 需要从许多地方查找信息 42% 1 到 2 小时/天 40% 组织的其他部门没有现成信息 信息太多,我需要太多时间找到 我需要的那一条 18% ½ 小时 到 1 小时 36% 31% 重复的信息太多 25% < ½ 小时 6+ 小时 4到 6 小时 没有我需要的信息的授权 2到4 小时 29% 需要判断哪条信息是最新的 27% 不清楚哪条信息是最有价值的 16% 平均每周有五次找不到有价值的内容 只有 16% 很容易与他人共享知识 人们在哪里存储信息 计算机硬盘 58% 电子邮件信箱 共享网络 56% 49% 备份文件 文件抽屉 办公桌 公司内网门户 24% 25% 1-2 次 35% 3-5 次 31% 5-10 次 18% 16% 16% None 引自：埃森哲信息管理研究，2007年1月 >20 次 11-20 次 4 数据、信息、知识和智慧 智慧 知识 信息 数据 智慧是达到目标而 运用知识的能力 知识是用于解决问题 的结构化信息 信息是有时效、有价 值的数据 数据是最原始最基 础的表达方式 今天出门要戴口罩 今天空气质量很差 今天PM2.5是300 300 知识是通过归纳、演绎、比较等手段对信息进行挖掘，并与已有知识体系结合形成的： 可提炼：具有隐性特征、需不断基于时间经验进行总结； 可管理：能够复制并结构化、体系化、并可动态丰富和扩展； 有价值：面向生产、针对一定场景在一定时效内解决实际问题。 5 目录CONTENTS 1 为什么做知识共享平台 2 从知到行 3 未来展望 6 北京研究院组织机构 战略与规划研究部 市场研究部 财务管理研究部 网络技术研究部 北京研究院 网络运营研究部 信息化与知识 管理中心 创新实验区 （产品线） ICT 移动互联网领域 行业应用领域 高智能网络领域 云计算领域 安全技术与应用产品线 7 历经多年实践，平台运营成效显著 第1阶段：探索期 平台初建+ 知识累积 第2阶段：发展期 第3阶段：创新期 内部平台+ 初步运营 互联网化平台 +精益运营 利用集体的智慧提高个人和组织的应变和创新能力 院内平台自2008年上线以来，获得了广大员工的积极参与和支持 平台上的活跃分子遍布院长、专家、项目经理、普通员工等各类不同的角色 从院内平台上获取相关知识，成为不少员工的第一知识来源途径 8 1、海量知识的共享枢纽 提供海量的、高价值的、贴近研发工作的成果、知识、信息等各类资源，深度整合，发挥协 同效用，打造共享枢纽，服务于研发创新和研发管理 研发核心资产——历年积累的超过2000份研发成果、超过3000份技术标准、专利信息 内部共享资源——超过10000份报告、论文、会议材料等高价值知识资源 外购知识资源——通用的外购科研数据库，百万量级知识资源“一点接入、多方共享” 交流活动材料——集团及研究院学术交流、外部参会等现场交流材料 知识协同 海量的企业内外部知识、各 领域知识、各专业知识资源 成果、知识、信息深度整合， 发挥协同效用 研发创新和研发管理过程中 的必要工具 内部共享资源 研发核心资产 技术标准 项目成果 结题成果 企标 评奖材料 国际标准化成果 驱 动 行标 研究观点 研究报告 学术论文 培训材料 专利信息 技术专利 科研数据库 交流活动材料 内部研讨 对外交流 参会材料 外购知识资源 IEEE Ovum CNKI Gartner 咨询报告 艾瑞 泰尔 2、“汇聚-整合-推送”创新服务模式 打造北京研究院知识枢纽，实现平台内部及跨平台分布式知识的汇聚、整合、推送；接口 打通，实现跨平台的数据交互与功能调用，一点接入、跨平台共享；建立“精益运营体 系”，逐步形成“设计、运营”一体化实战能力。 整合外网资讯、中国电信科技创新平台、院内项目管理、院内HR平台、图书管 理系统、翼聚平台、专家， IEEE等、实现一站式搜索； 抓取并展现翼聚平台内容，探索实现内部自渠道能力。 汇聚 通过场景化整合平 台知识、博文、公 文、项目信息等； 筛选外部资源：工 信部数据和OVUM。 整合 推送 定期推送优秀资源； 按关键字关联程度推 荐院内知识； 通过邮件、OA同步 等多渠道推送内容。 3、智能化、随需而应的知识服务 在整合海量成果、知识、信息资源的基础上，建设知识标签云、人员标签云，利用统一搜索、 数据挖掘、行为分析等技术，让知识分享更加智能化、人性化，满足各类人员多场景、差异 化的知识需求，提供“随需而应”的知识服务，支撑研发创新和管理。 智能化知识应用场景 相似比对 关联排序 多维筛选 精准定位 全文检索 模糊搜索 异构搜索 标签匹配 知识标签 类文本显示 评价推荐 数据防盗链 智能分词 行为记录 基于标签云的 数据挖掘分析 人员标签 查找成果、知识、信息 最佳匹配 智能推荐 知识标签 4、开放化、内外联合的运营新模式 对内为各研究院提供开放化的运营能力，在统一的内容规划基础上，实现开放化联合运营， 展现各方研发特色，充分发挥各方优势，体现各方运营成效 研究院专区 领域专题 特色专栏 开通研究院专区，为各研究院提 三院申报专题选题、组织专题内 各研究院内容运营团队推荐研发 供本单位成果、知识、信息的集 容，共享展示本单位特色领域的 团队、研发人才开通专栏，发表 研发成果、观点以及领域动态 研究观点、报告、论文 中共享展示空间 各研究院共享的知识数量与利用 集团工作组统筹，三院协作成立 平台为专栏作者提供专属勋章及 数据清晰可见，调动各院参与积 编委会，定期召开专题选题会， 优先推荐权，打造研发团队及研 发人才的价值展示窗口 极性，积极经营本单位知识资产 统筹专题规划及组织工作 “网店模式”更利于研究院发挥 领域专题阶段性汇总展示，有利 丰富PGC内容产生模式，促进平 于了解领域动态 台内容进一步专业化、权威化 比较优势，实现差异化运营 对外与知识提供方深度合作，引入知识推荐、知识翻译、专家交流等增值服务，进行知识 的加工和再造，巧借“外力”，提升外部知识对研发创新工作的服务支撑效果 定制专题 报告翻译 知识推荐 代理咨询 专家交流 5、运用互联网开源资源，降低成本 互联网化的开发模式，开源+开放式架构模型，精益化部署。 搜索引擎 ‣ 检索文档正文 技 术 突 破 传 统 ‣ 自定义分词字典 ‣ 检索响应时间优化 20~30ms 分布式 负载均衡 ‣ 多机热备，容错效 率高 ‣ 系统内核层与应用 层负载 ‣ 动静分离，缩短服 务器响应时间 ‣ 降低应用层负载压 力，分布部署 FastDFS ‣ 数据库级数据抓取， ‣ 常用磁盘阵列进行 安全较低 文件存储 ‣ 分词字典需厂商维 护 ‣ 长期收取授权费用 与维护费用 ‣ 存储成本高，磁盘 阵列企业级报价在 50~100万 ‣ 硬件进行监控部署， 个性化需求较难调 整 ‣ 硬负载成本高，F5 价格基本在50万左 右 6、精益运营：互联网化+数据挖掘 积极引入基于移动互联网渠道的平台营销推广模式以及互联网先进的用户行为分析工具，将 平台知识快速向外推广，并对由此带来的流量数据进行常态监控，为建设运营提供决策支撑。 与2013年同期相比，平台访问量提升17% “知客”易信公共帐号，定期整理相关信息，及时发布共享。 引入互联网先进的用户行为分析工具piwik，对运指标进行解读。 14 7、知识共享线上到线下的延伸 组织各类线下交流共享活动，将线下活动产生的演讲材料等内容分享至平台，利用线上主题 活动的方式进行推广，拓宽共享交流的深度及广度，实现线上到线下的延伸和有效协同 北研学术周交流活动 线上主题活动共享 分享传播 演讲材料 人物资料 现场图片 现场视频 利用现有学术交流活动，将现场交流材料上传至平台，以主题活动形式共享 举办跨研究院的共享活动，促进技术交流与成果推广 以易信等移动互联网渠道作为再推广工具，进一步提升活动效果 8、互联网化激励机制培育共享文化 减少行政要求，通过一系列互联网化、正向激励方式促进员工参与共享，让员工获得获得看 得见的价值，调动员工参与积极性，培育知识共享文化 年度知识贡献奖 年度知识贡献评奖活动，增强平台 影响力和知名度，逐步将年度知识 贡献奖打造为品牌型活动 月度最佳知识奖 每月评选用户认同度最高的知识， 保持用户共享热度，培育共享文化， 根据知识下载量及评分值设置奖项 知识积分 积分可兑奖、可交易，持续强化用 户共享行为，提升用户黏性，共享 数量多、质量高知识获得较多积分 知识交易 为知识贡献者创造看得见的价值， 用户可设定所共享知识的交易价值， 其他用户需支付财富值进行下载 9、外部知识集约化采购+共享 依托知识共享平台进行精细化的知识运营、提供专业化的知识服务，解决外部知识资源分散 管理、重复购买问题，提升资源互通能力和外部知识转化吸收能力，提升企业研发竞争力 外部知识专区 外部科研数据库 用户点击专区入口访问、浏览、下载 下载报告上传至平台，实现知识积累 首次实现外部知识共享互通，建立一点接入、多方共享示范模式 建立外部知识线上代理服务流程，促进资源合理分配、服务效率提升 合作开展知识推荐、报告翻译、分析师在线咨询与现场交流服务，实现知识增值 页面——主页 知识搜索、分类 导航、特别推荐 1 2 60%流量入口 研究院专区、领 域专题 共享 引导用户 3 特色 展现研发 互联网化团队进行页面、 功能、交互的设计开发， 保证与互联网平台水平 一致的用户体验 知识推荐 智能化推荐 4 共享排行、专栏 排行、合作机构 排行体现 竞争 个人中心、积分 信息、知识上传 5 14款常用浏览器 10个显示分辨率 12栅格网页布局 2.5秒响应原则 页面——知识阅读 智能推荐相关的成果、知识、信息等内容，引入知识评价 页面——知识社区 由问答主导，辅以文章，建立研发与运营直接对接的互动交流社区，促进互动协同 目录CONTENTS 1 为什么做知识共享平台 2 从知到行 3 未来展望 21 互联网化设计、研发、运营人才培养 互联网化研发人才储备，贯穿从需求到运营迭代全部流程。 1 基础性标识 预见性标识 3 用户 2 成长性标识 关联性标识 4 以精益运营带动知识随需而应 外购资 源 上传的 文档 员工交 流总结 精益运营 加工厂 A应用 个性化需求A B应用 企业基础智库 个性化需求A …… …… N应用 个性化需求N 23 Thanks！ 田文盛 中国电信北京研究院 信息化与知识管理中心 13301168969 [email protected]