Transcript Presentation - Mohamed Nadhir KHEMAKHEM`s Website

Ministère de l’enseignement supérieur et de la recherche scientifique
Université de Sousse
Institut Supérieur des Sciences Appliquées et de Technologies de Sousse
Projet de fin d’études
Reconnaissance des personnes par le visage
dans des séquences vidéo
Réalisé par
Riadh HAMZAOUI
Encadré par
Mr. Mohamed Nadhir KHEMAKHEM
Supervisé par
Mr. Chokri SOUANI
Année Universitaire: 2010 - 2011
Plan
1.
2.
3.
4.
5.
6.
Introduction
Contexte et objectifs
Spécification
Conception
Réalisation
Conclusion
2
Introduction
 Evolution des systèmes informatique
Introduction
Contexte & objectifs
Spécification
 Progrès remarquable du traitement d’image
Conception
Réalisation
 Interaction Homme-Machine
Conclusion
 Progression technologiques des techniques biométriques
3
Les systèmes biométriques (1/2)
Il existe plusieurs caractéristiques physiques uniques pour un
Introduction
Contexte & objectifs
Spécification
seul individu, ce qui explique la diversité des systèmes
appliquant la biométrie :
Conception
Réalisation
Conclusion
 L’empreinte digitale
 La reconnaissance vocale
 La reconnaissance faciale
4
Les systèmes biométriques (2/2)
Introduction
Contexte & objectifs
L’intérêt de l’implémentation d’un tel système biométrique se résume en:
o Faciliter le mode de vie
Spécification
Conception
o Contrôler la population
Réalisation
Conclusion
o Eviter la fraude
5
La reconnaissance des visages (1/2)
Introduction
Contexte & objectifs
 Croissance du domaine de multimédia et d’imagerie de
haute gamme
Spécification
Conception
Réalisation
 Evolution des moyens interactifs de reconnaissance et de
la réalité augmentée
Conclusion
 Un certain niveau de sécurité assuré par les applications de
reconnaissance faciale
6
La reconnaissance des visages (2/2)
Les critères de la technique de reconnaissance faciale sont :
Introduction
Contexte & objectifs
• Effort optimal
Spécification
Conception
• Répandue
Réalisation
Conclusion
• Coût faible
• Fiabilité controversée
7
Le Système de reconnaissance faciale (1/2)
Introduction
Contexte & objectifs
Spécification
Conception
Réalisation
Conclusion
8
Le système de reconnaissance faciale (2/2)
Il existe une variété de techniques consacrées à la détection de visage :
Introduction
Contexte & objectifs
Spécification
Conception
Réalisation
Conclusion
• Eigenface
• Filtre de Gabor
• LDA (Linear discriminant analysis)
• Filtre de Haar
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Les cascades de classifieurs de Haar
Introduction

Le filtre de Haar utilise des fichiers XML spécifiques qui contiennent
des données correspondantes aux objets reconnus
Contexte & objectifs
Spécification
Conception

Elles ne sont pas choisies au hasard et reposent sur un échantillon de
quelques centaines images de test
Réalisation
Conclusion

Elle est basée sur la technique d’apprentissage

La méthode de détection utilise des classifieurs
10
Les cascades de classifieurs de Haar
Les cascades des classifieurs de Haar nous offre :
Introduction
Contexte & objectifs
Spécification
 Un traitement simple et efficace
Conception
Réalisation
 Une Rapidité de calcul
Conclusion
 Une reconnaissance en temps réel
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OpenCV
Introduction
•
OpenCV est une bibliothèque graphique libre, spécialisée dans le
traitement d'images en temps réel.
Contexte & objectifs
Spécification
Conception
•
Cette bibliothèque est développée en C++ ce qui nous offre une
rapidité lors du traitement et du calcul des scores.
Réalisation
Conclusion
•
Elle permet de détecter les visage et les éléments morphologiques en
temps réel grâce aux cascades de Haar qui sont implémentées làdedans.
12
Diagrammes de cas d’utilisation: choisir la meilleure image
Introduction
Contexte & objectifs
Spécification
Conception
Réalisation
Conclusion
13
Diagramme de cas d’utilisation: Reconnaitre les visages
Introduction
Contexte & objectifs
Spécification
Conception
Réalisation
Conclusion
14
Diagramme de séquence: Reconnaître les visages
Introduction
Contexte & objectifs
Spécification
Conception
Réalisation
Conclusion
15
Le diagramme de classe
Introduction
Contexte & objectifs
Spécification
Conception
Réalisation
Conclusion
16
Détection des éléments morphologiques
Introduction
Contexte & objectifs
Spécification
Conception
Réalisation
Conclusion
17
Choisir la meilleure image
Introduction
Contexte & objectifs
Spécification
Conception
Réalisation
Conclusion
18
Comparaison
Introduction
Contexte & objectifs
Spécification
Conception
Réalisation
Conclusion
Image cible
Image de test
19
Reconnaissance réussie
Introduction
Contexte & objectifs
Spécification
Conception
Réalisation
Conclusion
Reconnaissance réussie (parfaite)
Reconnaissance réussie (imparfaite)
20
Reconnaissance échouée
Introduction
Contexte & objectifs
Spécification
Conception
Réalisation
Conclusion
21
Base de données
Introduction
Contexte & objectifs
Spécification
Conception
Réalisation
Conclusion
22
Conclusion et Perspectives (1/2)

Introduction
La reconnaissance faciale est une technique facile à utiliser, peu
coûteuse et elle peut être appliquée à distance du sujet
Contexte & objectifs
Spécification
Conception

Réalisation
C'est la technique la plus simple et la moins contraignante mais elle
a encore de gros progrès à faire
Conclusion

Dû à sa nature facile à utiliser, la reconnaissance de visage restera
un
outil
puissant
malgré
l'existence
d’autres
méthodes
biométriques concurrentes
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Conclusion et Perspectives (2/2)
.
Introduction

Malgré tous les progrès qui ont été réalisés, les problèmes de pose,
Contexte & objectifs
d’éclairage et de l’identification dans des environnements variables
Spécification
restent des « challenges » qui susciteront les efforts des chercheurs
Conception
Réalisation
Conclusion

Pour surmonter
ces difficultés, il est important que les
anthropologues participent plus activement dans le développement
de ce genre de systèmes
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