Transcript obyv1

Geografie obyvatelstva - geodemografie



Geografie obyvatelstva se zabývá studiem prostorových aspektů
obyvatelstva.
Wilburn Zelinski
Geografie obyvatelstva se zabývá charakteristikou demografických
faktů v prostorovém kontextu, vyjasněním jejich příčin a možných
důsledků
J. Beaujeu – Garnier
Geografie obyvatelstva je dílčí ekonomickogeografická disciplína,
která analyzuje a interpretuje měnící se v čase a prostoru jevy a
procesy vázané na obyvatelstvo na zemském povrchu.
L. Kosinski
Práce s informacemi - daty




Obsah
Čas
Území
Způsob šetření




Základní sídelní jednotka
- sídelní lokalita
- urbanistický obvod
Obec
Katastrální území
Část obce
Počty územních jednotek Česka
Rok
1930
1950
1961
1970
1980
1990
1991
2010
Počet obcí
11 768
11 459
8 726
7 515
4 778
4 158
5 768
6 250
Počet katastrů
Počet ZSJ
- z toho uban.
obv.
cca sídel
Počet částí obce
Počet ZSJ/obec
PO/obec
13 tis.
21 tis.
6,9 tis.
14,5 tis
15 tis.
2,4
1684
Vyšší administrativní jednotky





Obce s pověřeným obecním úřadem
Obce s rozšířenou působností (ORP)
Okresy (NUTS 4, LAU 1)
Kraje (NUTS 3)
Regiony soudržnosti (NUTS 2)
Počty územních jednotek Česka
územní/statistická jednotka
počet jednotek
zkratka
název
NUTS 0
stát
1
NUTS 1
území
1
NUTS 2
region
8
NUTS 3
kraj
14
NUTS 4 (LAU 1)
okres
77
NUTS 5 (LAU 2)
obec
6 250
ORP
obce s rozšířenou působností
206
PÚ
pověřené úřady
394
KÚ
katastrální území
UTJ
územně technické jednotky
ČO
část obce
15 060
ZSJ
základní sídelní jednotka
21 906
UO
urbanistický obvod
SO
statistický (sčítací) obvod
13 027
cca +120
6 869 (01)
cca 55 000
Faktické
obyvatelstvo
Prahy
Kategorie
obyvatel
Počet osob (v tis.)
2006
2010
2020
Pracovní den mimo sezónu (listopad-březen)
Bydlící „trvale“
1184-1188
1201-1236
1189-1375
Přítomné „noční“
1328-1397
1355-1472
1361-1677
Přítomné „denní“
1532-1649
1569-1740
1590-1998
Víkendový den mimo sezónu (listopad-březen)
Bydlící „trvale“
1184-1188
1201-1236
1189-1375
Přítomné „noční“
1090-1188
1118-1262
1123-1457
Přítomné „denní“
1151-1283
1181-1366
1206-1596
Pracovní den v sezóně (duben-říjen)
Bydlící „trvale“
1184-1188
1201-1236
1189-1375
Přítomné „noční“
1166-1290
1180-1366
1168-1565
Přítomné „denní“
1320-1494
1340-1583
1358-1844
Víkendový den v sezóně (duben-říjen)
Bydlící „trvale“
1184-1188
1201-1236
1189-1375
Přítomné „noční“
894-1061
916-1144
895-1309
Přítomné „denní“
950-1162
970-1250
972-1450

Okamžiková šetření


Sčítání obyvatelstva
Průběžná registrace
Pohyb obyvatelstva
 Registr obyvatelstva
ISEO, ROB (2012)

Ostatní – výběrová šetření
www stránky
www.czso.cz
www.un.org/popin
www.prb.org
www.nidi.nl
http://www.demografie.info
bi.cuni.cz
www.isu.cz
Literatura
JONES, H. R. (1996): A Population Geography. Harper, London.
WEEKS, J. R. (2004): Population: An Introduction to Concepts and Issues.
CA: Wadsworth, Belmont, 704 s.
BAILEY, A. (2005): Making Population Geography. Hodder Education,
London.
WOODS, R. (1986): Theoretical Population Geography. Longman, London,
New York.
MLÁDEK, J. (1992): Základy geografie obyvatelstva. SPN, Bratislava, 230 s.
PAVLÍK, Z. a kol. (1986): Základy demografie. Academia, Praha.
Demografie (nejen) pro demografy. (2009). Kolektiv autorů. Slon. 243 str.
BURCIN B., FIALOVÁ L., RYCHTAŘÍKOVÁ J. a kol. (2010): Demografická
situace České republiky - proměny a kontexty 1993-2008. Slon. 238 str.
Časopisy
Demografie, ČSU
Demography, PAA
European Journal of Population, EAPS
International Migration Review
Population, INED
Population and Development Review, Pop. Council
Population Studies, UK
Population, Space, and Place
Klasifikace metod
skupina metod
příklady konkrétních metod
1. metody hodnotící velikostní diferenciaci
míry středu, míry variability
2. metody analýzy územních prvků (hodnocení sítí,
linií a rozmístění bodů)
Wagnerův hraniční index, morfometrické metody,
analýza kvadrátů, míra entropie, index nejbližšího
souseda, index proximity
3. metody prostorového a neprostorového
uspořádání charakteristiky
ukazatele územní koncentrace, metody centrografie,
index specializace
4. metody strukturální analýzy územní jednotky
index diversifikace, metody hodnocení rekreačního
využití krajiny
5. metody hodnotící statistické závislosti mezi
charakteristikami
metody regrese a korelace
6. metody analýzy strukturální podobnosti
územních jednotek
koeficient geografické asociace
7. metody analýzy prostorových interakcí
gravitační model, Reillyho model, geografický potenciál
8. metody analýzy vývoje a difúzních změn
klouzavý průměr, časový medián
APLIKACE V REGIONÁLNÍ A SOCIÁLNÍ GEOGRAFII
http://aplikacergsg.sci.muni.cz
Hustota zalidnění
průměr

obecná


počet obyvatel / km2
specifická



obyv / zemědělská půda
EA v zeměď / orná půda
obyv. / zastavěná plocha
Hustota zalidnění

úživnost území




lovci
0,02 obyv/km2
pastevci
2,7 obyv/km2
zemědělci do 40 obyv/km2
dynamická hustota zalidnění
Hustota zalidnění
ai = rozloha i-té části
ni = počet obyv i-té části
di = hustota zalidnění i-té části
ni ai

n
d i ai
ai
N  i

da  


A  ai
 ai  ai
dp
dn


n
i i
i
regiony
A
B
C
D
suma
rozloha obyv hustota zalid
1
30
30
4
20
5
3
30
10
2
20
10
10
100
10
regiony
A
B
C
D
suma
rozloha obyv hustota zalid
1
10
10
4
40
10
3
30
10
2
20
10
10
100
10
regiony
A
B
C
D
suma
rozloha obyv hustota zalid
1
100
100
4
0
0
3
0
0
2
0
0
10
100
10
da=10
dp=15
da=10
dp=10
da=10
dp=100
• Geografický (populační) medián
• Geografický střed (obyvatelstva)
• Geografický (populační) potenciál
• Lorenzova křivka
Geografický medián (obyvatelstva)
Geografický střed (obyvatelstva)
xP

x
P
i
i
i
yP

y
P
i
i
i
Geografický (populační) potenciál
Pi
GPj = Pj + 
dij
dij
Pj
GP j= populační potenciál v místě j
Pi = populační velikost místa i
Pj = populační velikost místa j
dij = vzdálenost mezi jednotkami i a j
Pi
dij
Pi
dij
Pi
Lorenzova křivka
územní
jednotka
A
B
C
D
celkem
počet
obyv.
50
30
10
10
100
podíl
obyv.
50
30
10
10
100
kumulovaný
podíl obyv. rozloha
50
10
80
20
90
30
100
40
100
podíl
rozlohy
10
20
30
40
100
100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
0
20
40
60
80
100
kumulovaný
podíl rozlohy
10
30
60
100
-
Index heterogenity
H – jednoduchá charakteristika míry koncentrace
obyvatelstva
nabývá hodnot 50 – 99,99
je to podíl plochy, na níž je 50% méně koncentrované
části obyvatel
Giniho koeficient koncentrace
míra rozdělení, která není založena na průměrech, ale
na středních diferencích
nabývá hodnot 0 – 1
grafickým vyjádřením je Lorencův oblouk (Giniho koef.
je dvojnásobkem plochy)
Lokalizační kvocient
Míry segregace
Index disimilarity (různosti)
ZŠ + VŠ
Index segregace
VŠ + zbytek populace
Index diferenciace
VŠ + celá populace
Charakteristiky variability
Rozptyl
Směrodatná
odchylka
Variační koeficient

Ekumena
cca 40%
Anekumena cca 20%
Subekumena cca 40%

Vzdálenost od moře


do 50 km 12% pevniny 30% obyvatel
do 200 km
50% obyvatel

Nadmořská výška
do 200 m n.m. 28% pevniny 60% obyvatel

Podnebí
mírný pás 17% plochy 50% obyvatel
Vybrané státy – hustota zalidnění
obyv/km2
Bangladéš
Korejská republika
Nizozemsko
Japonsko
Indie
Spojené království
Německo
Čína
Polsko
982
493
393
337
324
246
231
135
124
obyv/km2
Francie
Španělsko
Estonsko
USA
Finsko
Argentina
Rusko
Mongolsko
110
80
30
30
15
14
8
1,8
210000
190000
170000
Benešov
Mělník
Teplice
Uherské Hradiště
150000
130000
110000
90000
70000
18
69
18
80
18
90
19
00
19
10
19
21
19
30
19
50
19
61
19
70
19
80
19
91
50000
migrační salda (prům. ročně na 100 obyv.)
1921-1930 1961-1970 1970-1980
Benešov
-11,64
-4,2
-0,74
Mělník
1,19
4,4
4,2
Teplice
0,27
-7,6
-5,31
Uherské Hradiště
-11,33
-4,9
-2,45
Rozložení okresů České republiky podle výše přirozeného přírůstku a
migračního salda
15
Migrační saldo
Migrační saldo
20
15
10
10
5
5
0
0
-20
-15
-10
-5
0
Přirozený přírůstek
5
10
15
20
-15
-10
Přirozený přírůstek
-5
0
-5
-5
-10
-10
-15
-15
-20
1961-65
Webbův graf
1995-97
5
10
15