Transcript Pengantar Epidemilogi Pertemuan 7

TEMU – 7
TUJUAN
Diakhir kuliah mahasiswa mampu mengidentifikasi
sumber-sumber kesalahan dalam pengukuran angka
kesakitan dan kematian
Sumber-sumber Kesalahan dalam
Pengukuran
Angka Kesakitan dan Kematian
Tujuan Penelitian Epidemiologi adl
menarik kesimpulan yang mendekati
keadaan sesungguhnya
Kesalahan hampir selalu ada Bias 
sumbernya:
1. Sampel tidak acak (non-random);
2. Tidak semua segmen penduduk terwakili;
3. Perbedaan dalam melakukan observasi;
4. Perbedaan dalam mencatat observasi;
5. Perbedaan pengertian dan sikap penduduk;
6. Perbedaan fasilitas pelayanan kesehatan.
Tehnik analisis penyelidikan epidemiologi
1. Analisis kohort dari mortalitas-morbiditas 
mempelajari angka K-K yang berubah menurut
waktu  data dikelompokkan menurut waktu lahir
angka K-K tersusun secara kohor menurut waktu
lahir dibuat dalam suatu Tabel  dibuat dalam
bentuk grafik atau kurva  angka kematian
berubah menurut perjalanan waktu.
2. Analisis ‘cross sectional’  tujuan mempelajari
kecederungan K-K menurut waktu  Angka2 K-K
disusun kemudian dibuat dalam kurva  kurva
age-specific mortality untuk tahun tertentu
3. Adjustment of Rate  Standardization of Rate 
menghilangkan kesalahan angka kematiankesakitan
Standardized Mortality Rate = SMR
S kematian yang diobservasi seluruhnya
SMR = ------------------------------------------------S kematian yang diharapkan seluruhnya
Bila SMR > 1  > kematian dari yang diharapkan
Bila SMR < 1  < kematian dari yang diharapkan
Proportional Mortality Rate (PMR)
Perbandingan S kematian oleh sebab yang khusus
dengan S kematian keseluruhan
Dilakukan karena, kadang kadang S penduduk tidak
diketahui, karena tidak ada data; atau data yang ada
hanyalah S kematian karena sebab-sebab khusus
Kelompok
Jumlah
Jumlah Kematian
Umur (th)
Populasi
TBC
Semua sebab
5-9
10-14
3.181.900
3.349.100
774
827
6601
4743
5-9 tahun, PMR = (774/6601) * 100% = 11.7%
10-14 thn, PMR = (827/4743) * 100% = 17.4% 
10-14 thn > 5-9 thn
Angka Kematian karena TBC
5-9 tahun
= (774/3181900)*100.000 = 24.3
10-14 tahun
= (827/3349100)*100.000 = 24.7
tidak berbeda
Tabel Age-Specific Death Rate per 100.000 untuk TBC pria, dengan
rate kohort 1880 di daerah Massachussets, 1880-1930
Tahun
Usia
1880
1890
1900
1910
1920
1930
0- 4
5- 9
10-19
20-29
30-39
40-49
50-59
60-69
70+
760
43
126
444
378
364
366
475
672
578
49
115
361
368
336
325
346
396
309
31
90
288
296
253
267
304
343
209
21
63
207
253
253
252
246
163
108
24
49
149
164
175
171
172
127
41
11
21
81
115
118
127
95
95
Sumber:
Frost WH, 1939. The age selection of mortality from tuberculosa in sucssive decades,
Amer.J.Hyg. 30:31-96.
Umur
(tahun)
Kota
A
Kota
B
<15
15-44
45+
Seluruhnya
<15
15-44
45+
Seluruhnya
Pendu duk
CDR
Jumlah % terhadap
Jumlah
per 1000
penduduk Kematian penduduk
3000
4000
3000
10000
4000
5000
1000
10000
30
40
30
100
40
50
10
100
6
24
60
90
8
30
20
58
90/10000
=9
58/10000
= 5,8
Pada perhitungan lebih lanjut ternyata bahwa age-specific death
rate (ASDR dari kota A dan kota B adalah sama:
Umur
<15
15-44
45+
ASDR kota A
6/3000 x 1000 = 2
24/4000x 1000 = 6
60/3000 x 1000 = 20
ASDR kota B
8/4000 x 1000 = 2
30/5000 x 1000 = 6
20/1000 x 1000 = 20
Umur
<15
15-44
45+
Total
Umur
<15
15-44
45+
Total
Populasi
ASDR
ASDR kota A
standar
kota A di terapkan pada
(PS)
per 1000
PS
7000
9000
4000
20000
2
6
20
--
2/1000 x 7000
6/1000 x 9000
20/1000 x 4000
--
Populasi
ASDR
ASDR kota A
standar
kota B di terapkan pada
(PS)
per 1000
PS
7000
9000
4000
20000
2
6
20
--
2/1000 x 7000
6/1000 x 9000
20/1000 x 4000
--
Kematian
yang di
ekpektasi
14
54
80
148
Kematian
yang di
ekpektasi
14
54
80
148
Adjusted
CDR per
1000
148/20000
x 1000 = 7,4
Adjusted
CDR per
1000
148/20000
x 1000 = 7,4
Seratus dua belas menjadi sakit akibat
piknik yang diikuti oleh 250 orang yang
terdiri dari 80 pria dan 170 wanita. Rincian
mereka yang jatuh sakit adalah 76 wanita
dan 36 pria.
Gunakan data tersebut untuk menjawab pertanyaan
berikut:
1. Angka serangan khas jenis kelamin bagi pria
2. Angka serangan khas jenis kelamin bagi wanita
3. Angka serangan keseluruhan
Suatu kota kecil tahun 1995 berpenduduk 100
000 orang (45% pria); dan 1000 orang
meninggal (600 pria). Ada 50 kasus (10 wanita)
kanker paru dan 45 diantaranya meninggal pada
tahun itu (9 wanita).
Hitunglah:
1. Angka kematian khas menurut jenis kelamin
2. Angka kematian kasar khas utk kanker paru
3. Angka kematian kasus utk kanker paru-paru