Transcript 301_p2
Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti
REGIONÁLNÍ ANALÝZA METODY
2
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Co nás dnes čeká?
• opakování výpočtu míry heterogenity • téma modely a metody hodnocení regionálních procesů
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
kraj
Jihočeský Jihomoravský Karlovarský Královéhradecký Liberecký Moravskoslezský Ol omoucký Pardubický Plzeňský Praha Středočeský Ústecký Vysočina Zlínský ?
Příklad – zadání
rozloha / km 2
10057 7066 3314 4758 3163 5554 5140 4519 7561 496 11014 5334
% rozlohy na ČR
12,8% 9,0% 4,2% 6,0% 4,0% 7,0% 6,5% 5,7% 9,6% 0,6% 14,0% 6,8%
jev
3237 5628 1829 2731 2425 5948 3009 2561 2921 6647 5872 4447 6925 3964 8,8% 5,0% 78865 100,0% 52732 Vypočtěte míru heterogenity 2600 2877
% jevu
6,1% 10,7% 3,5% 5,2% 4,6% 11,3% 5,7% 4,9% 5,5% 12,6% 11,1% 8,4% 4,9% 5,5% 100,0%
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Metody a modely hodnocení regionálních procesů
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Regionální procesy
• pravidelně se opakují • vázané na různé druhy aktérů • významné pro společnost • procesy pohybu osob, zboží a surovin, peněz v území, informací • např. dojížďka do školy, finanční služby apod.
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Přístupy k hodnocení regionálních procesů
• dynamický přístup • kauzální přístup • prostorově-diferenciační přístup • statistický přístup • topograficko-morfometrický přístup • komparativní přístup • prostorově-interakční přístup • strukturální přístup
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Dynamický přístup
• cílem je poznání obecnějších trendů ve vývoji určité charakteristiky • snaha poznat plynulost trendu • projekce • prognóza • časové řady údajů, ukazatelů • grafy (spojnicový, sloupcový, apod.) • indexy – bazické, řetězové
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
• typy závislostí:
Kauzální přístup (2)
• lineární – přímá, nepřímá • nelineární – přímá, nepřímá • používané metody: • porovnání 2 kartogramů • metoda regresních zbytků • pseudokorelační kartogram • párové korelační koeficienty – Pearsonův, Spearmanův korelační koeficient, koeficient geografické asociace
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Pseudokorelační kartogram
zdroj: http://gis.fzp.ujep.cz/files/K_100_kartogram_kartodiagram.pdf
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
• • •
Korelační koeficienty
Pearsonův korelační koeficient
r
x,y
=
1
n
x i
x
y i
x
y
y
Spearmanův korelační koeficient 1
n
6
n
2
di
2 1 Koeficient geografické asociace
K
G,A
=
100 1 2
X i X c
100
Y Y c i
100
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Kauzální přístup – příklad č.1
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Vypočtěte Spearmanův KK KRAJ PŘISTĚHOVALÍ (relat.údaje) PRŮMĚRNÁ MZDA (Kč) Praha Středočeský Jihočeský Plzeňský Karlovarský Ústecký Liberecký Královehradecký Pardubický Vysočina Jihomoravský Olomoucký Zlínský Moravskoslezský
26,3 21,8 9,2 11,2 13,2 10,8 12,4 9,7 9,6 8,9 10,1 7,6 7,3 5,2 21 093 16 568 14 881 15 821 14 472 15 313 15 106 14 752 14 581 14 491 15 193 14 304 14 693 15 837 Zdroj: ČSÚ
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
KRAJ
Praha Středočeský Jihočeský Plzeňský Karlovarský Ústecký Liberecký Královehradecký Pardubický Vysočina Jihomoravský Olomoucký Zlínský
Moravskoslezský SPEARMAN ŮV KORELAČNÍ KOEFICIENT (po řadový) PŘISTĚHOVALÍ
26,3 21,8 9,2 11,2 13,2 10,8 12,4 9,7
POŘ ADÍ
14.
13.
5.
10.
12.
9.
11.
7.
PRŮMĚRNÁ MZDA (Kč )
21 093 16 568 14 881 15 821 14 472 15 313 15 106 14 752
POŘ ADÍ
14.
13.
7.
11.
2.
10.
8.
6.
d 2
0 0 4 1 100 1 9 1 9,6 8,9 10,1 7,6 7,3 5,2 6.
4.
8.
3.
2.
1.
14 581 14 491 15 193 14 304 14 693 15 837 4.
3.
9.
1.
5.
12.
4 1 1 4 9 121
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Výsledek
xy
1 6 .
2
n
.(
n d
2
ix
, 1 )
y
xy
xy
1 6 .
256 14 .( 14 2 1 ) 0 , 437
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
KORELAČNÍ GRAF
25 000 20 000 15 000 10 000 5 000 0 0 5 10 15 20 25 30 počet přistěhovalých Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Kauzální přístup – příklad č.2
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
VSTUPNÍ TABULKA
Zdroj: ČSÚ
Kraj
Praha Středočeský Jihočeský Plzeňský Karlovarský Ústecký Liberecký Královehradecký Pardubický Vysočina Jihomoravský Olomoucký Zlínský Moravskoslezský
Počet narozených
13 195 14 279 6 922 6 100 3 438 9 715 5 045 6 122 5 709 5 373 12 371 6 931 6 059 13 373
Sňatky
7 149 6 682 3 449 2 989 1 737 5 006 2 564 2 964 2 765 2 580 6 287 3 325 2 966 6 694
Vypočtěte Spearmanův korelační koeficient!
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Prostorově diferenciační přístup
• analýza konkrétního prostorového rozmístění a uspořádání jevu • nejstarší a nejrozšířenější typ regionální analýzy s nejrozsáhlejším souborem používaných metod • snaha popsat koncentraci, dekoncentraci atp., znázorňuje také kartogram.
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Statistický přístup
• analýza velikostní diferenciace hodnot analyzovaného souboru dat • • průměr, modus, medián, kvantily, variační rozpětí, směrodatná odchylka, rozptyl, variační koeficient apod.)
typy rozložení
– gausovo normální, levostranně (pravostranně) asymetrické, vychýlení různé podle jevů
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Topograficko morfometrický přístup
• cílem je „tvarová“ analýza územních jednotek a vlastností územních prvků • hodnocení sítí, spojnic, hranic, tvarů, rozmístění bodů • koeficient okliky • koeficient optimality tvaru území
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Komparativní přístup
• srovnávací analýzu (dvou nebo více) územních jednotek • zjistit míru podobnosti mezi územními jednotkami podílové, strukturální charakteristiky, apod.
• srovnávat lze pouze srovnatelné: město/město; kraj/ČR atd.
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Komparativní přístup
• regionální indexy • lokalizační index • index celkové strukturální odlišnosti • ukazatel abstraktní vzdálenosti
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Lokalizační index = index specializace
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Lokalizační index
• významnost zaměření území na odvětví
X ik
I L =
X iK X jk X
´
jK
j – nadřazená; i – podřazená jednotka k dílčí část struktury; K - celý průmysl
• 0 - 0,70 • 0,71 -0,90 • 0,91 - 1,10 • 1,11 - 1,30 • 1,31 +
Lokalizační index
odvětví minimálně zastoupené, málo významné zastoupení stejná významnost zastoupení vyšší významnost zastoupení, mírná specializace, silná specializace podřízené jednotky v příslušném odvětví
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Lokalizační index příklad č.1
kraj
Olomoucký Zlínský
Střední Morava Počet zaměstnanců v sektoru (2008) I.
11 900
II.
126 900
III.
157 200 7 900 19 800 137 700 264 600 137 900 295 100
Územní jednotka
296 000 283 500 579 500
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
kraj
Olomoucký Zlínský
Střední Morava I.
Počet zaměstnanců v sektoru (2008) II.
III.
11 900 7 900 19 800 126 900 137 700 264 600 157 200 137 900 295 100
Územní jednotka
296 000 283 500 579 500 vypočteme zastoupení dílčí části struktury vůči celému průmyslu, např. I v Olomouckém kraji = 11900/296000, II = 126900/296000, III=157200/296000 Zlínský
kraj
Olomoucký
Střední Morava I.
% zastoupení zaměst. v sektoru
4,02% 2,79% 3,42%
II.
42,87% 48,57% 45,66%
III.
53,11% 48,64% 50,92%
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
kraj I.
Olomoucký Zlínský
Střední Morava
dosadíme do vzorce
% zastoupení zaměst. v sektoru II.
III.
4,02% 2,79% 3,42% 42,87% 48,57% 45,66%
X ik X X iK
I L = , např. I I,OL =4,02/3,42; I II,OL =42,87/45,66 atd.
jk X
´
jK
kraj
Olomoucký Zlínský
I.
Lokalizační index II.
1,18 0,82 0,94 1,06
III.
53,11% 48,64% 50,92% 1,04 0,96
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Lokalizační index - příklad č.2
kraj
Královehradecký Liberecký Pardubický
Počet zaměstnanců v sektoru (2008) I.
10 400 5 200 11 400
II.
121 000 103 000 112 100
III.
133 600 91 500 121 600
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Index celkové strukturální odlišnosti
2
k
1
X X
X X jk
I CSOij =
iK
2
m jK
100 měří totéž jako koeficient strukturální asociace KSA = 100 – 1 2
Xik XiK
Xjk XjK
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Ukazatel abstraktní vzdálenosti
• vyjadřuje větší či menší míru podobnosti • charakteristiky vyjádřeny v různých měrných jednotkách, nesčitatelné • abstraktivní vzdálenost – vzdálenosti v tzv. m rozměrném (ortogonálním) prostoru vlastností d ijA =
X ik
X jk
2
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Ukazatel abstraktní vzdálenosti
• standardizace dat
•pořadím •pomocí směrodatné proměnné
• např.porovnávám kraje podle 4 ukazatelů (sňatky, rozvody, potraty, zemřelí)
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Strukturální přístup
• strukturální analýza územních jednotek • klasická strukturální analýza (zkoumané dílčí části jsou sčitatelné ) • monografický „strukturální“ popis (charakteristiky v různých měrných jednotkách) • informace o vnitřní „struktuře“ územní jednotky
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Strukturální přístup
• • • •
Podílové ukazatele Piaseckého index Trojúhelníkový graf Webbův graf
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Podílové ukazatele
• %, ‰ • možnost agregace – např. souhrnný agregovaný ukazatel vzdělanosti • grafy – sloupcový, koláčový, kruhový, trojúhleníkový
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Piaseckého index
• zda je struktura je spíše rovnoměrná, nebo zda jsou nějaké složky dominantní (národností roztříštění, náboženské rozložení, odvětvová struktura, průmyslová odvětví) • Ip = ∑li 2 /L 2 <1/n,1> 1/n rovnoměrné rozložení, maximálně diversifikovaná struktura, heterogenní společnost 1 nerovnoměrné rozložení, nediversifikovaná struktura, dominantní prvek, homogenní zastoupení
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Trojúhelníkový graf
• ke grafickému znázornění základních jevů, k vytvoření typologie územ. jednotek, můžeme je seskupit do určitých skupin, které jsou si podobné • typogram
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Webbův graf
• typy A H, každý typ je nějak definovaný • A + PP > -MS • B + PP > +MS E F – PP > +MS – PP > -MS • C + MS > +PP • D + MS > -PP G – MS > -PP H – MS > +PP • A,B,C,D – přírůstkové regiony, teplejší odstíny • E,F,G,H – úbytek obyvatel, studenější odstíny
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Pseudostrukturální přístup
• zkoumány kvalitativně odlišné věci
•verbální hodnocení •Webbův graf
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102