Transcript Capítulo 4a
CURSO DE EPIDEMIOLOGÍA BÁSICA 4a. Medición de salud y enfermedad en la población Dra. Sabine Hutter Centro de Capacitación – Alto de Ochomogo Lunes, 19 de abril 2010 Tema basado en: Se puede encontrar en el internet, por ejemplo: http://www.bpm.uas d.edu.do/Members/ epena/epidemiologi a-1/unidadiii/unidad-3.pdf/view …y: • Derek Rowntree: STATISTICS WITHOUT TEARS An Introduction for Non-Mathematicians (ISBN 0-14-0136320) Contenido • • • • Introducción Medidas de tendencia central Medidas de dispersión Medidas de frecuencia: Prevalencia e incidencia Morbilidad Mortalidad Distribución proporcional Introducción El enfoque epidemiológico 1. Observación de los fenómenos de salud y enfermedad en la población 2. Cuantificación de éstos en frecuencia y distribuciones 3. Análisis de las frecuencias y distribuciones de salud y de sus determinantes 4. Definición de cursos de acción apropiados Proceso cíclico de epidemiología Proponer Observar Comparar Cuantificar Variable • Característica o atributo que puede asumir valores diferentes Variables Número de partos Raza: Pientrain Duroc… Categóricas Nominales Peso al nacer Variables Ordinales Cuantitativas Discretas Continuas Medidas de tendencia central Tendencia central (promedios) • Es la tendencia de observaciones a centrarse alrededor de un valor particular (o en una categoría particular) en lugar de extenderse uniformemente en el rango o las categorías disponibles • Hay 3 promedios: Modo, mediana, promedio aritsmético -> dependiente del tipo de variable Tendencia central MUESTRA A Pulso de 50 estudiantes (pulsaciones por minuto) 60 65 70 75 80 85 90 75 80 85 95 100 MUESTRA B Pulso de 50 estudiantes (pulsaciones por minuto) 70 90 Moda o modo • El valor más frecuente (el que más se repite) • Ej.: Días de incubación de 11 niños con rubeola 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 15 15 15 16 16 16 16 19 20 32 37 Mediana • Valor que ocupa la posición central • Si no hay valor central (porque hay un número par de valores), se suman los dos valores centrales, y se divide el resultado entre dos 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 15 15 15 16 17 18 19 20 32 37 (17+18)/2 = 35/2 = 17.5 Media o Promedio aritsmético • Suma de los valores de todas las observaciones y división del resultado entre el número de observaciones • Ej.: Días de incubación de 11 niños con rubeola 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 15 15 15 16 16 16 16 19 20 32 37 (15+15+15+16+16+16+16+19+20+32+37)/11 = 217/11 = 19.7 Uso de medidas de tendencia central: ej. Comparar grupos • Ej.: Comparación de Grupo de enfermos y Grupo de sanos por edad: Enfermos 8 12 17 7 9 11 6 3 Sanos 33 7 21 36 33 24 19 26 13 Enfermos = (8+12+17+7+9+11+6+3+13)/9 = 10 años Sanos = (19+33+7+26+21+36+33+24)/8= 25 años Pregunta: Método de transporte N° de estudiantes Bicicleta 15 A pie 12 Autobús 9 Moto 6 Carro 5 Tren 3 Total 50 ¿Qué tipo de tendencia central es? (a) ¿Modo? o (b) ¿Mediana? o (c) promedio aritsmético Pregunta: Grupo X 13.000 £ 13.800£ 14.200 £ 15.700 £ 17.300 £ Grupo Y 13.000 £ 13.800 £ 14.200 £ 15.700 £ 124.400 £ ¿Cuál tendencia central es más útil aquí? La mediana o el promedio aritsmético? Mediana = 14.200 £ Promedio aritsmético = 36,220 £ Para Grupo X? Cualquiera de las dos Para Grupo Y? La mediana Distribución • Es el resumen completo de las frequencias de los valores o categorías de la medición realizada. La distribución muestra cuántos o qué proporción del grupo se encuentra en un determinado valor o rango de valores dentro de todos los posibles que la medida cuantitativa puede tener (Last, 1995) Pulso de diferentes números de estudiantes N° estudiantes Pulso Distribución normal • Moda = Mediana = Promedio Series agrupadas -> Altura 139 140 149 • Cuando hay muchos datos -> agruparlos en intervalos 149 152 Altura en cm de 25 participantes 155 155 155 156 156 159 161 162 163 166 166 200 180 160 140 120 100 80 167 169 173 60 40 174 177 20 177 0 178 178 190 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Series agrupadas Altura Número participantes 120-129 0 130-139 1 Altura de los participantes en cm 8 7 6 5 140-149 3 4 150-159 7 160-169 7 2 170-179 6 1 3 0 180-189 1 190-199 0 120-129 130-139 140-149 150-159 160-169 170-179 180-189 190-199 Medidas de dispersión Rango = amplitud • Diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo de una serie de datos • Ej.: días de incubación de 11 niños para rubeola 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 15 15 15 16 16 16 16 19 20 32 37 37 días -15 días = 22 días Pregunta: ¿Cuál muestra tiene el mayor rango? Medidas de Dispersión Varianza • Mide la desviación promedio de los valores individuales con respecto a la media • Cociente entre la suma de los cuadrados de la diferencia entre cada valor y el promedio, y el número de valores observados menos 1. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 15 15 15 16 16 16 16 19 20 32 37 Cálculo de la varianza 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 15 15 15 16 16 16 16 19 20 32 37 • Promedio = 19.7 Varianza = (15-19.7)^2+(15-19.7)^2…+ (32-19.7)^2 + (37-19.7)^2 11-1 = 572.19 = 10 57.219 días Desviación estándar • Raíz cuadrada de la varianza 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 15 15 15 16 16 16 16 19 20 32 37 57.219 = 7.56 días Distribución normal • -> 68% dentro de 1 desviación estándar • -> 95% dentro de 2 (realmente 1.96) desviaciones estándar • -> 99.9% dentro de 3 desviaciones estándar Medidas de frecuencia Probabilidad • Número de eventos que ocurren dentro de un número de eventos posibles – Ej. Probabilidad que un lote de pollitos de Mexico esté infectado con la enfermedad de ND en las 100 importaciones previstos en este año – Ej. Probabilidad que en importaciones de Italia un lote de harinas de carne y huesos esté contaminado con PrPsc (EEB) entre 2000-2010 Tasa Incluye: Persona Lugar Tiempo • Medida clásica de la epidemiología. • 3 componentes básicos: – Un numerador, que corresponde al número de individuos que experimenta el evento de interés (ej. enfermedad, nacimientos) – Un denominador, que corresponde al número total de individuos en la población expuestos o en riesgo de presentar el evento – Un periodo de tiempo específico, durante el cual se observa la frecuencia del evento de interés y la población que ha estado expuesta efectivamente. 3 dimensiones básicas del análisis epidemiológico •¡¡Persona!! •¡¡Lugar!! •¡¡Tiempo!! Medidas clásicas de frecuencia de enfermedades • Prevalencia • Incidencia Medidas de morbilidad • Para poder responder a las necesidades de la población en forma adecuada, los servicios de salud deben precisar la frecuencia de las condiciones de salud relevantes en la comunidad – Ej. el número de fincas y de animales con la enfermedad en cuestión -> Para orientar los servicios a la magnitud de los recursos necesarios como el número de veterinarios necesarios para el control de la enfermedad, o el número de vacunas a producir Datos básicos necesarios • Enumeración (recuento) de casos • Estimados censales de la población (y sus características) Ejemplo Tuberculosis en una comunidad 1995-2000 Año 1995 2000 N° de casos 60 80 ¿Cuál sería la mejor explicación de la diferencia observada entre los 5 años? 1. Las medidas de control fueron inadecuadas y por ello se produjo un aumento en el número de casos 2. Un cambio en la definición de caso de tuberculosis permitió una mejor identificación de casos , dando la impresión de aumento de la enfermedad 3. Factores socioeconómicos (independientes de las medidas de control) provocaron un aumento de la enfermedad 4. Hubo un aumento en la población local Ejemplo Tuberculosis en una comunidad 1995-2000 Año 1995 2000 N° de casos 60 80 Total población 30.000 50.000 1995: ¡Disminución! 60 casos/ 30.000 habitantes = 0.0020 = 20 casos por 10.000 habitantes 2000: 80 casos/ 50.000 habitantes = 0.0016 = 16 casos por 10.000 habitantes Prevalencia de tuberculosis en una comunidad 1995-2000 Año 1995 2000 N° de casos 20 16 Casos por 10.000 personas Prevalencia • Es la medida del número total de casos existentes, llamados casos prevalentes, de una enfermedad en un punto o periodo de tiempo y en una población determinados, sin distinguir si son o no casos nuevos. • Es un indicador de la magnitud de la presencia de una enfermedad u otro evento de salud en la población. Es casi imposible conocer la magnitud real de la morbilidad • ¿Por qué? – Presencia de casos subclínicos – Inaccesibilidad a los servicios de salud – Falta de confianza en la asistencia médica – Diversidad de la percepción cultural sobre salud y enfermedad Incidencia • Es la medida del número de casos nuevos, llamados casos incidentes, durante un periodo de tiempo determinado. • En general, nos da una idea del riesgo promedio que tienen los individuos en la población de padecer la enfermedad, y evaluar la eficacia de las acciones de control adoptadas. Incidencia • Incidencia de la enfermedad = número de casos nuevos de la enfermedad en un periodo/ número total de personas en riesgo al comienzo del mismo periodo x factor -> Incidencia acumulada Cálculos de incidencia y prevalencia • En los cálculos de incidencia y prevalencia es importante dejar bien claro a qué población y a qué momento o período de tiempo se refieren. Pueden relacionarse con la población entera de una región o con un grupo específico (ej. solamente hembras, solamente terneros…) Ej. Incidencia gastroenteritis en Región Brunca en 12/2001 • Incidencia de gastroenteritis (GE) en niños de 5 a 10 anos en la Región Brunca en el mes de diciembre 2001 = N° de niños de 5-10 anos que desarrollaron GE en el mes de diciembre / población de niños de 5-10 anos residentes en la Región Brunca en el mes de diciembre 2001 Tasa de incidencia (Densidad de incidencia, fuerza de morbilidad) • Utiliza el “tiempo-persona” (años persona, días persona) de observación • Más preciso que la incidencia acumulada • Para estudios epidemiológicos • Cuando no se cuenta con los años-persona, se puede tomar como denominador la población a mitad de período Relación entre incidencia y prevalencia Caso de enfermedad en mes de septiembre Preguntas: ¿Cuál es el número de casos incidentes de la enfermedad en el mes de septiembre? ¿Cuál es el número de casos prevalentes en el día 15 de septiembre? Tasa de ataque • Tasa de incidencia que se obtiene en una situación de brote o epidemia, normalmente es un % (porcentaje). • Ej: 96 personas estuvieron expuestas a un agente, 26 se enfermaron • TA = 26/ 96 x 100 = 27.1% Tasa de ataque secundario • Expresa el número de casos de una enfermedad que aparecen dentro del periodo de incubación entre los contactos susceptibles expuestos a un caso primario • TAS = N° casos secundarios/ N° contactos susceptibles expuestos x 100 Medidas de mortalidad • Tasa de mortalidad general = número de defunciones/ población total x 1.000 • Tasa de mortalidad infantil = número en menores de 1 año de edad / número de nacidos vivos x 100.000 • Tasa de mortalidad materna = número de muertes maternas / número de nacidos vivos x 100.000 Tasa de letalidad • Para saber cuántas de las personas enfermas mueren • Especialmente en situaciones epidémicas • Tasa de letalidad de la enfermedad A = Número de defunciones por enfermedad A/ total de casos de enfermedad A x 100 Mortalidad vs. Letalidad • Distrito: 30.000 habitantes • Enfermos: 200 • Muertos por la enfermedad: 6 ¿Cuál es la mortalidad? 6 muertes/ 30.000 habitantes x 10.000 = 2 x 10.000 ¿Cuál es la letalidad? 6 muertes/ 200 casos x 100 = 3 x 100 Distribución proporcional • Exprese la cantidad de casos según alguna característica de interés, como sexo, edad… • Ej. Distribución proporcional de casos de H1N1 en Pérez Zeledón por sexo: Sexo Número de casos Feminino Masculino 24 14 Distribución proporcional 63.2 36.8 Total 38 100.0 Ejercicios (3.2) Datos básicos Localidad A Localidad B Población total 10.320 76.311 Número de nacidos vivos 850 1.226 Población menor de 5 anos 3.350 6.901 Defunciones en menores de 1 año 105 10 Defunciones en menores de 1 año por infecciones 32 4 Defunciones en menores de 5 años 161 12 Defunciones en menores de 5 años por diarrea 36 0 Cacule para Localidad A y B: a. La tasa de mortalidad en menores de 5 años (por 1.000) b. B. La tasa de mortalidad infantil (por 1.000) c. C. La tasa de mortalidad por diarrea en menores de 5 años (por 1.000) d. La tasa de mortalidad por infecciones en menores de 1 años (por 1.000) e. ¿Qué se observa en comparar las localidades A y B? Ejercicios (3.3) - Pregunta 1 • ¿Qué denominador emplearía para el cálculo de las siguientes medidas? – a) la incidencia de dengue hemorrágico en el país “X” en 2000. – b) La incidencia de neumonía en los escolares de la Provincia. Ejercicios (3.3) - Pregunta 2 • En una isla del Caribe la letalidad por tifoidea es 5%. Durante el año 2000 ocurrieron 40 defunciones por esa enfermedad. ¿Cuántos casos de tifoidea ocurrieron en esa comunidad en dicho año? Ejercicios (3.3) – Pregunta 3 Ejercicios (3.3) - Pregunta 4 • Analice el siguiente cuadro y, de acuerdo con la información presentada, resuelva los puntos considerados a continuación: Ejercicio 3.3 Pregunta 4 a continuación • a) la tasa de mortalidad (por 100.000) para el grupo de edad de 1 a 4 años • b) la tasa de mortalidad (por 100.000) para el grupo de edad de 65 y más años • c) la tasa de mortalidad (por 100.000) para el grupo de 25 a 44 años • d) Comente estos resultados con respecto a la magnitud de la mortalidad en los grupos de edad. Considere que estos resultados son típicos de cualquier población. Ejercicios (3.3) - Pregunta 5 Ejercicios (3.3) – Pregunta 6 • • • • • a) la tasa de ataque en los participantes de la fiesta; b) la tasa de ataque en los hombres; c) la tasa de ataque en las mujeres; e) la tasa de ataque en el grupo de 20 a 39 años de edad. f) Qué interpretación daría a estos resultados? Ejercicios (3.3) – Pregunta 7 • Examine el siguiente cuadro y resuelva lo considerado a continuación. Ejercicios (3.3) – Pregunta 7 a continuación Ejercicios (3.3) – Pregunta 8 • Un centro de salud informó que el tiempo de duración de todos los casos de neumonía en niños de 5 a 9 anos de edad atendidos en los últimos dos meses fue 9,7,11,9,8,4,6,12,6,8,8 y 5 días, respectivamente. • Usando esta información, calcule: a. b. c. d. La moda La mediana La media El rango ¡Muchas gracias! Ministerio de Agricultura y Ganadería Servicio Nacional de Salud Animal Tel.: (506) 2260.8300. Fax: (506) 2262.0221 www.senasa.go.cr Formato PPT 8-2009. Comunicación y Notificación