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管制圖簡介 主講者：薛雅瓊 醫療品質 品質意義：消費者對於商品使用後所產生的主 觀感受與評價 醫療品質：Technical Quality:技術, 知識, 能力. Functional Quality: 設備, 態度, 流程. Corporate Quality: 印象, 風評, 口碑. 品質管制：為達成品質要求而採行的技術及作 業－國際標準組織（ISO） 醫療指標 台灣醫療品質指標計劃TQIP (Taiwan Quality Indicator Project) 台灣臨床成效指標計劃TCPI (Taiwan Clinical Performance Indicator ) 台灣臨床照護品質系列THIS (Taiwan Healthcare Indicator Series) 管制圖 發展：修瓦特博士（Shewhart)於1920年在美國 貝爾實驗室提出 意義：將收集之檢驗資料或測量數據，計算其 位置統計量（平均數、中位數）及變異統計量 （標準差、全距）後，依中央極限定理及常態 分配原理，求得製程平均及變異之中心線與上、 下管制界線，將此中心線及管制上、下限繪成 圖，再將數據一一點繪其上，藉以判斷品質隨 時間之變化狀況 續－ 目的：訂出管制界限，藉以判斷是否有異常狀 況發生，而針對異常狀況進行檢討改善，簡言 之，管制圖旨在監測過程是否呈穩定狀態藉以 作為品質改進之資訊 自然變異：任何服務流程中，不論服務被維持 的再好，總會有些自然變異存在，而這些自然 變異是由許多微小且無法避免的原因所累積而 成，稱之為因隨機所產生之變異 管制圖的型態 圖中分別標示出中心線（Centerline，CL) 、管制 上限（Upper Control limit，UCL) 、和管制下限 （Lower Control limit，LCL) 中心線表示在沒有任何不正常的干擾下的特性 平均住院日 14.0000 13.0000 管制上限 12.0000 平均值 11.0000 10.0000 管制下限 管制圖的原理 常態分配：由數學家Gauss所提出，因此又稱為 高斯分配，絕大多數(99.73%)落於正負3個標準 差之內。 中心線(CL) ：統計量(如平均值、錯誤率、錯誤 個數) 管制上限(UCL) ：統計量(平均值)+3倍統計量標 準差 管制下限(LCL) ：統計量(平均值)-3倍統計量的標 準差 續1 根據中央極限定理，當樣本數夠大時，不論母 體呈何種分配，樣本平均數之分佈必近似於常 態分配。依常態分配特性，在平均數上下各3個 標準差之外產生誤差的機率僅為0.0027。 在樣本數有限之資料中，樣本點出現在UCL或 CLC之外的機率非常小，當有此情形出現，表示 為異常狀況。 管制圖種類 平均數與全距管制圖 (Xbar-R control chart) 平均數與標準差管制圖 (Xbar-S control chart) 不良率管制圖 (P chart) 不良數管制圖 (C chart) 單位缺點數管制圖 (U chart) C管制圖 最簡單的類別管制圖，以缺點數為判定基準， c 是指個數( Count)的意思 只關心指標的分子數目，並不管分母之大小 例如繪製每月的跌倒管制圖時，只看每月的病 人跌倒數目 如指標分母為固定(或變動不大)時使用 如果指標每期分母變動太大(例如每月病人數顯 著不同) ，用U管制圖會比較好。 續 美國測試及材料學會建議，平均值需大於4 ， 否則會造成偏態分配 當平均值小於1時，則不建議使用 C管理圖範例 計算平均不良數：131/17＝7.71 ，故，7.71當 作圖形的中央線 計算管制界限： 3 平均數 ＝3 7.71 ＝8.33 UCL ＝7.71+8.33 ＝16.03 CLC ＝7.71-8.33 ＝0 U管制圖 同樣以缺點數做為判定基準，但是指標分母變 動大，例如：病人數每月顯著不同 主要是呈現在分母每單位之下，會有多少分子 數目，故有比值之意義 指標每期之分母所使用的單位必須以「某個程 度」來做比較 例如：綜合科加護病房中心靜脈導管相關之血 流感染指標常用1000使用日數為單位 樣本數至少應該1 。如果沒有達到建議透過合 併資料來解決此問題 續 樣本數至少應該1 。如果沒有達到建議透過合 併資料來解決此問題 樣本數至少為4時，超過管制上限的點才可稱為 「失去控制」，否則建議透過合併資料來解決 問題 P管制圖 不良率管制圖是以判斷其服務流程是否符合規 定全體有無比率，來呈現其性質。故不良率有 不良數佔全體多少百分比之意義 樣本數至少應該為1。否則建議透過合併資料來 解決問題，以使判斷管制圖時不會產生偏差 樣本數至少為4時，超過管制上限的點才可稱為 「失去控制」，否則建議透過合併資料來解決 問題 謝謝聆聽