Transcript 3장 원가측정의 과정과 방법

5장 원가측정 방법
1
원가측정을 위한 네 가지 요소
•
•
•
•
정확한 정보
견적 기법
적절한 견적스케쥴
견적관련 지식
2
원가측정 경로
구매
소비자
제조공학
판매
산업공학
원가측정
공장
회계
기관 승인
원가측정은 소비자로부터 출발한다.
3
사전정보 수집
• 유사작업의 최근 경험,
• 전문적 참고서적
• 작업과 사무운영 지식(원가대상에 관한
구체적인 이해)
• 시장조사
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견적방법
견적방법은 견적대상, 주어진 시간, 정확
성 정도 등에 따라 결정된다.
•세부견적법
•직접견적법
•유추견적접
•입찰가 견적
•스태핑기법
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세부견적법: 작업분석 구조의 가장 낮은 세밀한 수준에서부터 견적을 수행
하며 점진적으로 원가견적의 통합을 꾀하는 방법이다.
직접견적법: 견적하는 직무에 익숙한 견적사에 의존하는 방법으로 그들에 의
해 직접적인 방법으로 판단에 의한 견적을 하는 방법이다.
유추견적법:현존하거나 과거에 있던 유사한 상황의 직무에 대해 비교하여
견적하는 방법이다.
입찰가 견적: 공급자나 하청업자에 의한 견적 방법이다.
스태핑기법: 작업에 대한 경험이 많은 관리자가 그 작업을 완성하는 데 필요
한 각 기술자가 몇 명이나 필요한 지를 판단해 내는 방법으로 이를 기준으로 총 작
업시간을 견적해 내는 방법이다.
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학습곡선방법
(Learning Curve, Experience Curve, Improvement Curve,)
•학습곡선 원리를 이용하면 반복 생산하는 제품에 소
요되는 작업시간을 정확히 측정할 수가 있다.
•이와 같은 이유로 학습곡선은 작업시간의 측정과 그
에 따른 노무비의 견적에 자주 이용되고 있다.
•최초 시행: 1937년 Wright Patterson Air Base에
서 발행한 “비행기의 원가에 영향을 미치는 요인”에
서 처음으로 등장하게 되었다.
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• 정의: 시간이 경과함에 따라 반복적인 생산
작업의 효율성 증가를 수학적 모델로 표시한
것이며, 기본적인 개념은 종속변수 (비용이
나 노동시간)가 독립변수(생산량)에 대해 일
정비율로 감소한다는 것이다.
• 즉, 단위 제품의 총 수량을 두 배 생산하게
되면 마지막 단위를 생산하는 데 필요한 시
간은 일정한 비율로 감소한다는 것이다.
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학습곡선에 영향을 미치는 요소
•
•
•
•
제품에 대한 경험
제품 디자인
제품의 변화와 변형의 회수
수작업의 양
•
•
•
•
•
•
•
자재의 형태와 이용된 제조과정
만들어야 할 수량
생산비율
동력장비 이용
구매능력
인간적인 성실함
작업장 관리
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학습곡선식
Y=AQb
•
•
•
•
•
(1)
Y: Q번째 단위의 작업소요시간
A: 첫 번째 단위의 작업소요시간
Q: 생산량
b: 학습곡선지수=Ln S/Ln2
S: 학습곡선의 기울기, 학습률(대개 70% - 100%)
(비행기나 배: 70 - 80%,
선반작업: 90-95%
)
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학습곡선식 예제
• 학습률: 80%
• 첫번째 작업물 노동시간:1800시간
• 8번째 작업물을 위한 노동시간
Y 1800(8)ln0.8/ln2  922시간
8
11
누적평균이론과 단위이론
• 누적평균이론: 처음 생산 제품에서부터 현재 최종 제품까지 소
요된 시간을 모두 누적하여 계산한 평균값.
• 단위이론: 생산시간이 최종 단위의 제품에 대한 측정시간치
누적평균이론:
Y  Y Y  ......... Y  A1b  A2b  ...... AN N
N
C 1 2
누적평균시간:Ya  1 AQb
(2)
(1 b)
단,생산 작업물량이 20개 이상일 경우 적합함
AQ b+1
1
b
총생산시간: TQ=Q  Ya =Q 
AQ =
.
(1b)
(1 b)
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누적평균이론 예제
• A=10,000, 학습률=80%
Y1=10,000, Y2=10,000(2)-0.322=8,000
Y3=10,000(3)-0.322=7021, Y4=10,000(4)-0.322=6,400
4
31,421
 YQ  31,421, Ya  4  7,855
Q1
식 (2)을 이용하면,
Ya  6,400  9,440
1 0.322
Q값이 20이하인 경우의 식(2)는 적합하지 않음
을 보여 주고 있음
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계속……
• 단위이론: 생산시간이 최종 단위의 제품에 대한 측정시간치
총생산시간  AQb  Q  AQb1,
(3)
b1
AQ
'
단위이론 평균시간=Ya 
 AQb (4)
Q
Yc' 한 단위제품생산에소모된 생산시간
Yc'  AQb1  A(Q 1)b1 (5)
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단위이론 예제
• A=10,000시간, 학습률=85%
• 45번째 작업물의 평균생산시간, 단위당 생산
시간, 누적생산시간을 구하여라.
총생산시간 10,000(45)0.2341  184,654
단위이론 평균시간
=Ya' 10,000(45)0.234  4,103시간
Yc' 한 단위제품생산에소모된 생산시간
Yc'  AQb1  A(Q 1)b1
=10,000 (45)-0.234+1 10,000(44)0.234 1  3,151시간
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응용예제
• 예제] 어느 회사에서 수작업에 의해 첫 번째 인형을 만들기 위
해 500원을 소모하였다: 200원(재료비), 300원(노임). 학습능
률이 70%라고 가정하고 세 개의 인형을 만들어 10%의 이익
을 창출하려고 한다면 판매액은 얼마이어야 하는가?
첫 번째
500원
두 번째 재료비 200
노임 300*0.7=210
410원
세 번째 재료비 200
노임 300*0.5682 = 170
370원
합계
1,280원
이익
128원
판매액
1,408원
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학습곡선이론의 단점
• 이론적 합리성 부재.
•학습효과가 규모경제와 기타 기술적 발전과 명
확하게 구분되어 있지 않음.
•학습효과이론이 이익보다 비용개념에 더 초덤을
맞추고 있다.
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통계적 견적법
• 통계적 견적법은 견적대상의 물리적 특징인 무게,
동력, 크기, 부피 등과 이것을 생산하는 데 필요한
비용과 노동시간과의 관계를 측정한다.
• 비용이 포함된 관계를 나타내는 것을 비용측정관계
성(CERs:Cost Estimating Relationships)
:선형관계식
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비용측정관계식
(Xi Yi)
로트 Xi(무게) Yi(노동시간) (Xi)2
70
400
3.5
20
1
222
900
7.4
30
2
284
7.1 1,600
40
3
936
15.6 3,600
60
4
777
11.1 4,900
70
5
14.9 8,100 1,341
90
6
23.5 10,000 2,350
100
7
27.1 14,400 3,252
120
8
22.1 22,500 3,315
150
9
32.9 32,400 5,922
180
10
165.2 98800 18469
860
총합
19
계속……….
예측선(평균선)
= a + bx
35
30
20
Yi(노동시간)
15
Yi
노동시간)
25
10
5
0
20
30
40
50
60
90
100
120
150
180
무게
20
계속……………….
•
•
•
•
•
•
•
•
선형회귀분석
<종속변수 y를 독립변수 x의 선형적 관계를 도출>
가정: 독립변수 x: 실험자에 의하여 통제 가능한 연속변수
종속변수 y: x값에 1대1 대응하는 임의의 변수
종속변수 y의 기대치: y=a + bx
(6)
실질 y값: yi = a + bxi + i
(7)
E(  ) =0 인 임의의 변수로써 i 서로간의 상관관계는 없다고 가정
그러면 n개의 관측치(종속변수)를 가정하여 보면,
(y1, x1), (y2, x2), ……………………….(yn, xn)
이 관측치은 식 (6)의 a와 b값을 추정하는 데 사용되며 그 방법은 최
소자승법에 의하여 도출된다. 최소자승법이란 관측치와 선형회귀분
석 모델(예측치)의 오차를 제곱한 값의 합을 최소화하는 기법을 말한
다.
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최소자승법에 의한 CER모델
y  a  bx       y  a  bx
i
i i
i i
i
 i  0 이기 때문에  i2값을 사용하여 최소화함.
i1
i1
L=   2   ( y  a  bx )2, 이 식을 a와 b에 관하여 편미분하고
i
i1 i i1 i
그 식을 "0"으로 놓는다.
먼저 식 L을 a에 관하여 편미분한다.
L  2 ( y  a  bx )(1)  0,
(8)
 yi  na  b  xi
i
i
a i
1
i1
i1
식 L을 b에 관하여 편미분한다.
L  2 ( y  a  bx )( x )  0, x y  a x  b x2 (9)
 i i
 i  i
i
i
i
b i
1
i1
i1
i1
식 (8)과 (9)을 이용하여 CER관계식인 직선
식 (6)을 결정한다
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15쪽 예제에 적용
 yi  na  b  xi =>165.2=10a +860b (10)
i1
i1
 xi yi  a  xi  b  xi2 =>18,469=860a+98,800b (11)
i1
i1
i1
식 (10) 과 (11)을 a와 b에 관하여 풀면
b=0.172, a=1.728
Y=1.728+0.172x
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계속……….
예측선(평균선)
= 1.728 + 0.172x
35
30
20
Yi(노동시간)
15
Yi
노동시간)
25
10
5
0
20
30
40
50
60
90
100
120
150
180
무게
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CER기법의 장•단점
장점:
• 견적대상에 대하여 물리적 특성 외에 다른 정보를 가지고 있지
않아도 신속한 견적이 가능.
• 상세한 견적기술을 사용하지 않고 과거의 자료와 현재의 견적
치을 이용하여 통계적 방법이나 수리적 방법으로 견적이 가능.
단점:
• 과거의 자료를 이용하기 때문에 비용 경향 파악의 왜곡성이 존
재
• 대량생산에 의한 제품의 비용 계산에는 적합하지 않다
(이유: 생산성의 향상)
• 높은 민감도를 가지고 있는 독립변수와 관련된 비용 측정에는
적합하지 않다(예, 작업스케쥴, 디자인)
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