Testy empiryczne CAPM
Download
Report
Transcript Testy empiryczne CAPM
1
Elton, Gruber, Brown, Goetzmann (2007)
Modern portfolio theory and investment
analysis, John Wiley and Sons. (rozdz. 13-16
[, 5, 7])
Campbell, Lo, MacKinlay (1997) The
econometrics of financial markets, Princeton
University Press. (rozdz. 5, 6)
Francis J.C., Inwestycje, Analiza i zarządzanie
(2000) WIGPress, Warszawa
2
Analiza portfelowa Markowitza
Model CAPM
Model wyceny aktywów kapitałowych –Capital
Asset Pricing Model (CAPM)
Model APT
Teoria arbitrażu cenowego - Arbitrage Pricing
Theory (APT)
3
Markowitz (1952) „Portfolio selection”, Journal of
Finance, March 1952 s. 89
Odchylenie standardowe (wariancja) – miarą
ryzyka.
Zależność między stopą zwrotu a ryzykiem.
Dywersyfikacja portfela – obniżenie ryzyka
portfela bez wpływu na wysokość stopy zwrotu
poprzez połączenie w portfelu aktywów, które
nie są ze sobą doskonale dodatnio skorelowane.
4
E( Ri ); i
Pojedynczy walor lub kombinacja walorów,
która charakteryzuje się:
1) Maksymalną oczekiwaną stopą zwrotu
wśród portfeli o tym samym ryzyku.
2) Minimalnym poziomem ryzyka wśród
portfeli o takiej samej oczekiwanej stopie
zwrotu.
5
E(R)
σ
Granica efektywna dla 2 aktywów
(współczynnik korelacji <1)
6
E(R)
σ
Zbiór możliwości inwestycyjnych a granica efektywna
7
Możliwość zaciągania i udzielania pożyczek
przy stopie wolnej od ryzyka Rf - powstaje
liniowy zbiór możliwości inwestycyjnych:
E(Rp ) w E(R) (1 w)R f
var(Rp ) w2 2 (1 w)2 2f 2w(1 w) cov(R; R f )
0
p w
8
E(R)
CML
Rf
σ
LINIA RYNKU KAPITALOWEGO – Capital Market Line –
najwyżej położoną linią - kombinacje portfela
rynkowego oraz depozytu (pożyczki) przy stopie wolnej
od ryzyka.
9
Ryzyko całkowite =
Ryzyko dywersyfikowalne
(zmienność specyficzna)
+
Ryzyko niedywersyfikowalne
(zmienność systematyczna)
Racjonalni inwestorzy powinni się skupić na
zdywersyfikowanych portfelach, ponieważ
dzięki dywersyfikacji ryzyko całkowite jest
mniejsze.
10
Portfele na linii CML:
Ryzyko dywersyfikowalne tych portfeli =0.
Ryzyko niedywersyfikowalne można
zmniejszać poprzez zmniejszenie dźwigni
finansowej (udziału pożyczki w portfelu).
Charakteryzują się korelacją =1 (liniowy zbiór
możliwości inwestycyjnych).
11
Model wyceny aktywów kapitałowych
Capital Asset Pricing Model
12
Autorzy CAPM (niezależnie)
◦ Sharpe (1964)
◦ Lintner (1965)
◦ Mossin (1966)
13
Linia charakterystyczna dla i-tego waloru:
E( Ri ) ai i E( RM )
β – mierzy reakcję stopy zwrotu z i-tego waloru na zmianie
stopy zwrotu portfela rynkowego.
Szacowanie:
Ri ,t ai i RM ,t i,t
cov(Ri ; RM )
ˆ
i
var(RM )
β – miarą ryzyka systematycznego, niedywersyfikowalnego
14
var(Ri ) var(a) var(i RM ) var( i )
var(Ri ) i2 var(RM ) var( i )
Ryzyko systematyczne
1
Ryzyko niesystematyczne
var(RM )
2
i
var(Ri )
2
var( i )
var(Ri )
1 2
15
E(Ri)
SML
E ( Ri ) R f
RM
Rf
RM R f
M
i
M 1
E( Ri ) R f [ RM R f ]i
1
βi
Rf – stopa wolna od ryzyka, stopa portfela o zerowym β
Linia SML – Security Market Line
16
E( Ri ) R f [ RM R f ]i
(Oczekiwany zwrot)=(cena czasu)+(cena ryzyka)x(wielkość ryzyka)
Wszyscy inwestorzy utrzymują identyczny
portfel ryzykownych aktywów – portfel
rynkowy (market portfolio)
17
Brak kosztów transakcyjnych
Brak podatku dochodowego
Aktywa finansowe nieskończenie podzielne
Wszystkie aktywa są na sprzedaż
Pojedynczy inwestor nie jest w stanie zmienić ceny
instrumentu finansowego (konkurencja doskonała)
Krótka sprzedaż dozwolona
18
Nieograniczona możliwość pożyczania po
stopie procentowej bez ryzyka
Inwestorzy podejmują decyzje wyłącznie na
podstawie wartości oczekiwanych zwrotów i
odchyleń standardowych swoich portfeli
Inwestorzy są homogeniczni w swoich
oczekiwaniach dotyczących:
◦ stóp zwrotu, odchyleń standardowych, korelacji
między instrumentami w danym okresie
◦ okresu oceny inwestycji (horyzont inwestycyjny)
19
1.Regresje oparte na szeregach czasowych:
Ri ,t ai i RM ,t i,t
2. Regresja oparta na danych przekrojowych:
Ri A Bi ui
A Rf
B [ RM R f ]
20
Relacja między stopą zwrotu i ryzykiem dla
każdego instrumentu
Odpowiednia miara ryzyka dla każdego
instrumentu
Pozwala wyliczyć oczekiwaną stopę zwrotu
(szacowanie kosztu kapitału, ocena portfela
inwestycyjnego, analiza zdarzeń)
21
Opodatkowanie zysków
Krótka sprzedaż niedozwolona
Heterogeniczne oczekiwania
Niemożliwe pożyczanie po stopie wolnej od
Ri RZ ( RM RZ )i
ryzyka:
„zero-beta CAPM”
Wielookresowy CAPM, Multi-beta CAPM,
„Consumption-oriented CAPM”, itp.
22
Model rynkowy prawdziwy w każdym okresie
Ri ,t ai i RM ,t i,t
Beta stabilny w czasie
Model CAPM prawdziwy w każdym okresie
Ri,t R f ,t (RM ,t R f ,t )i ui,t
23
Im wyższe ryzyko (beta), tym wyższe stopy
zwrotu
Stopy zwrotu liniowo związane z „betą”
Brak dodatkowego zwrotu za ryzyko
dywersyfikowalne (niesystematyczne,
nierynkowe)
Odchylenia od równowagi losowe, nie
pozwalają uzyskać nadzwyczajnych zysków
24
Sharpe, Cooper (1972)
◦ oszacowali „bety” dla kilkuset akcji (60 miesięcy
danych), model rynkowy
◦ w każdym roku (1931-67) dzielili akcje na 10 grup
o podobnych „betach”
Wynik:
◦ utrzymywanie portfeli z większymi „betami” daje w
długim okresie wyższe stopy zwrotu
◦ liniowa zależność między „betą” i zwrotami
Ri 5,54 12,75i
25
Lintner / powtórzone przez Douglasa
(1968)
◦ Model rynkowy, roczne szeregi czasowe
(1954-1963), „beta” dla 301 spółek
2
◦ Drugie równanie:
Ri a1 a2 i a3Sei i
Oczekiwane wartości:
a1 RF (lub RZ ), a2 RM RF (lub RM RZ ),
a3 0
Wyniki: a1 za duże, a2 za małe, a3 za
duże, CAPM nie działa
26
Miller, Scholes (1972)
◦ Model do testowania CAPM przy pomocy
szeregów czasowych powinien mieć postać:
Rit RFt ( RMt RFt )i eit
◦ Sprawdzić czy zależność między zwrotami i
„betą” liniowa;
◦ Heteroskedastyczność składnika losowego
zakłóca wyniki testów;
◦ Błędy oszacowań „bety” w pierwszym równaniu
zaniżają parametr przy „becie” w drugim,
wariancja reszt skorelowana z „betą”;
◦ Dodatnia skośność zwrotów wariancja reszt
skorelowana ze zwrotami z portfela.
27
Black,
Jensen, Scholes (1972):
Rit RFt i i ( RMt RFt ) eit
◦ 5 lat danych, wybór 10 portfeli na następny rok
zgodnie z wartościami „bet”, przesunięcie o rok okna
5 lat, itd…. (w sumie 35 lat danych)
◦ Obliczone zwroty z 10 portfeli za kolejne lata jako
szeregi czasowe, szacowane „bety” portfeli
◦ Wyniki: nadzwyczajne stopy zwrotu z portfeli silnie
skorelowane z rynkowymi, ale stałe różne od 0.
28
c.d.
◦ Jeśli prawdziwy model „zero beta”
Rit RZ (1 i ) i RMt eit to i (RZ RF )(1 i )
stałe ujemne dla dużych „bet” i dodatnie dla
małych „zero beta” CAPM prawdziwy
◦ regresja nadzwyczajnych zwrotów względem
„bety”
Ri RF 0,00359 0,01080 i ,
R 2 0,98
„zero beta” CAPM prawdziwy
29
Fama, MacBeth (1973)
◦ „bety” z 20 portfeli oszacowanych w modelach
szeregów czasowych
◦ Regresja: dane przekrojowe, dla każdego miesiąca
z lat 1935-1968
◦ Oczekiwane:
Rit 0t 1t i 2t i2 3t Sei it
E(ˆ3t ) 0, E(ˆ2t ) 0, E(ˆ1t ) 0
30
c.d.
◦ Jeśli E(ˆ3t ) 0, E(ˆ2t ) 0 to sprawdza się E(ˆ0t ), E(ˆ1t )
standardowy czy „zero beta” CAPM?
◦ Sprawdza się wszystkie parametry po czasie
czy „fair game”?
Wyniki:
E(ˆ3t ) 0, autkorelacja(ˆ3t ) 0
E(ˆ2t ) 0, autkorelacja(ˆ2t ) 0
0 E(ˆ1t ) RM RF , E(ˆ0t ) RF
autkorelacja(it ) 0
„zero beta” CAPM raczej niż standardowy CAPM
31
Ryzyko
Ryzyko
Ryzyko
Ryzyko
Ryzyko
Itd..
stopy procentowej
utraty siły nabywczej
niedotrzymania zobowiązań
płynności
związane z zarządzaniem
32
Teoria arbitrażu cenowego
Arbitrage Pricing Theory
Stephen Ross, (1976) ”The Arbitrage
Pricing Theory of Capital Asset Pricing”
Journal of Economic Theory, Dec. 1976
s.334-360
33
Model jednoczynnikowy:
Ri ,t ai i RM ,t i,t
Model wieloczynnikowy:
Ri,t ai i1F1,t i 2 F2,t ... ik Fk ,t i,t
beta – współczynnik wrażliwości - mierzy
wrażliwość stopy zwrotu na dany czynnik
ryzyka F
34
Model wieloczynnikowy (funkcja generująca stopy
zwrotu w modelu APT):
Ri,t ai i1F1,t i 2 F2,t ... ik Fk ,t i,t
Model APT:
E( Ri ) 0 11i 2 2i ... k ki
0 R f ?
j - premia za ryzyko, (rynkowa cena ryzyka),
jest dodatkową stopą zwrotu dla obarczonego ryzykiem
waloru o βj=1.
35
I etap: Ri ,t ai i1F1,t i 2 F2,t ... ik Fk ,t i ,t
◦ Analiza czynnikowa – jednoczesne szacowanie „β”
(ładunki czynnikowe) i „F” – czynniki nie są z góry
znane
◦ Regresja szeregów czasowych – czynniki są z góry
określone
II etap:
◦ Szacowanie modelu APT na podstawie danych
przekrojowych:
Ri 0 11i 2 2i ... k ki ui
36
Czynniki ryzyka:
E( Fj ,t ) 0
E[ Fj ,t E(Fj )] 0
◦ Wszystkie czynniki są niezależne;
E(Fi Fj ) 0, dla i j
Reszty:
E(ei ) 0, Var(ei ) ei
◦ Reszty dla wszystkich walorów są niezależne;
E(ei e j ) 0, dla i j
Czynniki są niezależne od nieobjaśnionych
przez model reszt : E[e ( F F )] 0
i
j
j
37
(Nieoczekiwane)
Zmiany stóp procentowych
Zmiany stopy inflacji
Zmiany PKB
Zmiany indeksu rynkowego
Zmiany nachylenia krzywej dochodowości
38
„Prawo jednej ceny” – natychmiastowe
niwelowanie różnic w cenach/stopach zwrotu
tych samych aktywów.
Stopy zwrotu każdego instrumentu kształtują
się zależnie od czynników ryzyka.
Portfel arbitrażowy – (non-money-investment
assumption)
39
Każdy portfel i inaczej reaguje na Fj
Każdy czynnik Fj oddziałuje na więcej portfeli
Czynniki F nie są zdefiniowane z góry
(analiza czynnikowa)
40
Roll, Ross (1980)
◦ 42 grupy po 30 akcji, dzienne dane 1962-1972
◦ Analiza czynnikowa: 5,6 czynników, 3 czynniki
ważne.
Dhrymes, Friend, Gultekin (1984)
◦ 3 czynniki dla 15 akcji, 7 dla 60 akcji
41
Brown, Weinstein (1983) testują:
◦ czy stała jest identyczna w grupach
◦ czy „lambdy” identyczne w grupach dla ustalonej
stałej
◦ czy „lambdy” i stała identyczne w grupach
Dhrymes, Friend, Gultekin (1984)
◦ Stała identyczna lub nie w zależności od metody
grupowania akcji
42
Connor, Korajczyk (1986):
◦ asymmetric principle component analysis:
5 czynników lepiej wyjaśnia wyższe stopy zwrotu z
małych firm i efekt stycznia niż CAPM
Elton, Gruber (1982)
◦ W Japonii CAPM nie działa (małe spółki mają niższe
stopy zwrotu), APT jako standard
43
Chen, Roll, Ross (1986)
Z góry ustalone czynniki:
inflacja,
struktura terminowa stóp procentowych,
premia za ryzyko,
produkcja przemysłowa
◦ Czy skorelowane z „F” z analizy czynnikowej (Roll,
Ross), czy „F” wyjaśniają stopy zwrotu?
◦ Tak, tak.
44
Modele równowagi
Liczba założeń
Liczba czynników ryzyka
Estymacja
45
Dziękuję za uwagę!
46