Transcript TEMA 5 MÉTODO EXPERIMENTAL Y DISEÑOS EXPERIMENTALES

TEMA 5
MÉTODO EXPERIMENTAL Y
DISEÑOS EXPERIMENTALES
Indice
1.
2.
3.
4.
Introducción
Método experimental
Diseños experimentales
Diseños unifactoriales intersujetos
1.
2.
Grupos aleatorios: dos grupos, multigrupo
Bloques
5. Diseños unifactoriales intrasujetos
6. Diseño factorial
7. Diseño Solomon
Introducción
• Objetivo del método experimental: identificar causas y
evaluar efectos.
• En una situación artificial donde se manipula el ambiente el
investigador trata de demostrar la relación causal entre VI y
VD y controlar las VD.
EXPERIMENTO
• LABORATORIO
• Artificial, control sobre la aparición de la VI
• CAMPO
• Ambiente natural, mayor validez ecológica
• PILOTO
• Ensayo del experimento.
Introducción:
requisitos del método experimental
MANIPULACION DE LA VI
CUÁNTOS VALORES
MINIMO DOS
MÍNIMO DOS CONDICIONES EXPERIMENTALES: DOS VALORES DE LA VI
EXPERIMENTAL
CONTROL
EQUIVALENCIA INICIAL DE GRUPOS: ALEATORIZACIÓN
ASIGNACIÓN SUJETOS A GRUPOS
GRUPOS A CONDICIONES
CONTROL
ACCIÓN DE MANIPULACIÓN DE LA VI Y LAS VVEE
Introducción:
objetivos del método experimental
• Analizar relaciones causales entre VI y VD.
VI
VD
– CONTINGENCIA TEMPORAL: VI ANTES DE LA VD.
– COVARIACIÓN ENTRE VI Y VD.
PESO
CON DIETA
SIN DIETA
PESO
– NO INFLUENCIA DE VV EXTRAÑAS (NO ESPURIEDAD)
Diseños experimentales: clasificación
Grupos con
diferentes sujetos
1 VI
Grupos con mismos sujetos
Más de 1 VI
Diseños unifactoriales intersujetos:
diseños de grupos aleatorios
• Estudian una VI en dos o más grupos equivalentes. Grupos
formados por diferentes sujetos.
• Grupos aleatorios: garantizan que los grupos son iguales antes
de empezar el tto. Para ello:
1.
2.
Formación aleatoria de los grupos
Asignación aleatoria de ttos a los grupos
1. Diseños de dos grupos aleatorios
– Tienen grupo experimental y grupo de control
– Tienen dos grupos experimentales con valores diferentes en la VI
A. Dos grupos aleatorios con medida post.
Diseños unifactoriales intersujetos:
diseños de grupos aleatorios
B. Dos grupos aleatorios con medida pre y post
• Indicado para diseños con muestra muy heterogénea o número de sujetos
pequeño, en el que dudamos de la equivalencia intergrupos.
• Problema: sensibilización a la medida pre
Diseños unifactoriales intersujetos:
diseños de grupos aleatorios
2. Diseño multigrupo: 3 o más valores de VI y asignación de
sujetos a los grupos aleatoria
(pg. 165)
–
Informa de la relación que existe entre las variables
Diseños unifactoriales intersujetos:
diseños de grupos aleatorios
30
25
ATENCIÓN
20
15
10
5
0
0 mg
D
1 mg
3 mg
4 mg
A
B
C
MILIGRAMOS DE NICOTINA
Diseños unifactoriales intersujetos:
diseños de boques
• Se utilizan cuando:
– Las medidas pre nos indican que los grupos no son equivalentes.
– Muestra muy heterogénea
– Muestra pequeña
• Permite obtener grupos homogéneos de sujetos en función
de las puntuaciones obtenidas en una variable (bloqueo).
• Consiste en medir a los sujetos en una variable y formar los
grupos.
– La variable debe ser una muy relacionada con la dependiente o
la dependiente.
Diseños unifactoriales intersujetos:
diseños de boques
• La variable de bloqueo debe tener alta correlación con la VD.
• Utilizan una variable de bloqueo y una o más VI
• Si más de una variable de bloqueo:
– 2 : cuadrados latino
– 3: cuadrado grecolatino
Ejercicio pg 169-170
Comparar 2 métodos de aprendizaje de alemán en la escuela oficial de idiomas
Con. previo
conocimiento
previo
método examen
A
M
A
A
↑
B
M
A
M
B
B
↓
B
Examen
Método
Diseños unifactoriales intrasujetos
• O diseño de medidas repetidas.
• Es una forma de estudiar el comportamiento de un mismo
grupo de personas o participantes en distintas condiciones.
• Todos los sujetos pasan por todos los tratamientos, cada
sujeto proporciona más de una medida de la VD.
• Ejemplo: ¿Cuál es la temperatura óptima para estudiar la
asignatura X?
– Podemos utilizar al mismo grupo de sujetos.
– Primero estudian con la temperatura baja, luego con la temperatura
media, y después con la temperatura alta.
Diseños unifactoriales intrasujetos
– PROBLEMA: efecto de la práctica.
• A los sujetos a bajas temperaturas les va gustando la asignatura, y
entonces ya se van concentrando y resulta que adoran la asignatura
incluso a 45 grados… es decir que van comprendiendo más la asignatura y
entonces se confunde el efecto de su práctica con la temperatura
• O resulta que las bajas temperaturas implican un esfuerzo mayor que las
altas, y se fatigan de modo que incluso en la condición de altas tienen la
asignatura asociada al aburrimiento, se desmotivan.
• SOLUCIÓN: controlar el efecto del orden
– Aleatorización: en el orden de ttos para cada sujeto
– Contrabalanceo
1. Completo: todos los sujetos hacen todas las secuencias posibles
(FATIGA!)
Diseños unifactoriales intrasujetos
2. Incompleto: cuadrado latino. Todas las condiciones pasan en un orden
distinto en primero, segundo tercero.
A
B
C
B
C
A
C
A
b
• Inconvenientes: mortalidad experimental
Diseño factorial
• Se estudia la influencia simultánea de dos o más VI (factor)
sobre la VD.
• Cada factor puede tener dos o más valores.
• Cada tto es la combinación de los valores de los factores
• ¿Cómo influye el escenario (real-virtual) y la ansiedad (bajamedia-alta) para dar una conferencia?
ANS baja
Esc. real
Esc. virtual
ANS media
TTO 1
TTO 4
ANS alta
TTO 2
TTO 3
TTO 5
TTO 6
Diseño factorial
• Se puede analizar:
– Efecto principal: influencia de cada VI separadamente, sobre la VD.
Efecto de la variación de la VI.
– Efecto diferencial: si el efecto principal es significativo, ¿cuál es el nivel
que provoca el efecto principal? En caso de más de dos niveles.
– Efecto de interacción: aparece cuando el efecto de la VI sobre la VD
varía en función de los valores de la otra VI.
(Caspi et al., 2002)
Diseño factorial
• Ventajas diseño factorial/unifactorial:
– Permite estudiar mejor el comportamiento, que es resultado de la
interacción de múltiples factores.
– Se usa una sola muestra de sujetos, el uso de recursos es más
eficiente.
– Permite valorar efectos de interacción entre variables
Diseño Solomon
• Finalidad: controlar la interacción de la medida pre con la VD.
Permite analizar si la medida pre produce efectos.
• Estructura de 4 grupos:
– 2 experimentales y dos de control
– 2 con medida pre y post, y dos sólo con medida post
Diseño Solomon
• Si la medida pre no produce sensibilización, no debería haber
diferencias entre OD1 y OB2.
• Si la medida pre no interacciona con el tratamiento, no
debería haber diferencias entre OC1 y OA2
test
FARMACO
test
PLACEBO
FARMACO
PLACEBO
(pg 180)