Transcript Комплексный подход к противодействию мошенничеству на базе
AFS/SCAN-Risk
Новые возможности и синергия с сервисами НБКИ Форум НБКИ
ЗАО “МТЦ” IV ежегодный форум НБКИ
Классическая локальная (in-house) «антифрод» система
AFS/SCAN-Risk
Локальная банковская система выявления и анализа сетей соц. связей и связанных групп AFS/SCAN-Risk Межбанковская «антифрод» система на основе БКИ или банковской группы Межбанковская «SNA» система • • Система для быстрого и точного расчета большого числа бизнес правил на больших объемах данных – Верификация – Противодействие мошенничеству (AF) – Противодействие отмыванию (AML) – – – Коллекшн Поиск и выявление связанных групп Исследования портфеля в других целях: cross-selling, поиск фокус групп и т.д.
Архитектура нового поколения – In Memory Data Management/Processing – Производительность, недостижимая для аналогичных систем конкурентов • Все необходимые интеграционные и пользовательские интерфейсы для интеграции в любой ландшафт • Достаточно большое кол-во внедрений и пилотных проектов, наработанные best-practices и подходы
Платформа AFS/SCAN-Risk в НБКИ
• Межбанковский сервис НБКИ-AFS TU iCRS QA FICO Scoring AFS SCAN-Risk Reporting OnLine Services • КИ + SNA Кредитная история и сеть соц. связей.
• Построение сетей соц. связей для FICO 26-30 скоринга • Внутренний сервис кладризации адресов. QA и Аналитические отчеты НБКИ.
• Отчеты и аналитика по «ретро» прогонам сервисов SNA и фрод сервисам
AFS/SCAN-Risk Синергия технологий и данных
Сервисы НБКИ и локальная AFS/SCAN-Risk • • Дополнение локальных соц. сетей с сетями НБКИ Качественно новый базис для построения эффективных рисковых моделей • Больше данных для интерактивного анализа
Сервисы НБКИ и локальная AFS/SCAN-Risk • • Дополнение локальных соц. сетей с сетями НБКИ Качественно новый базис для построения эффективных рисковых моделей • Больше данных для интерактивного анализа • Данные о счетах – мини Кредитные Истории • Выявление новых типов связей • Выявление «мусорных» атрибутов
Сервисы НБКИ и локальная AFS/SCAN-Risk • Использование результатов проверок сервиса НБКИ-AFS в локальных правилах Повысить точность интерпретации результатов сервиса НБКИ Повысить точность собственных правил, снизить false positive и т.д.
Выполнить локальные проверки Выполнить проверки НБКИ-AFS Дополнить данные заявки результатами проверки НБКИ-AFS Повторить локальные проверки с учетом данных НБКИ-AFS
Текущие возможности системы, которые можно/нужно активнее использовать
• Отдельные/Специфичные наборы правил для разных клиентов/продуктов. – Фрод правила – Правила построения соц. сетей • «2-й слой» анализа сетей социальных связей и направленные связи – Дети-родители, Братья-Сестры и т.д. – Сослуживцы, возможно начальник/подчиненный • Списки исключений – Black & White списки для значений атрибутов – автоматическое отсечение «мусора» в правилах и сетях
Новинки ( 2013Q4 )
• «Геолокация». Определение координат адреса и возможность использования функции расстояния в правилах #
Расстояние между адресом регистрации и фактическим адресом от 10 до 20 км.
GEO: app1 is Application for any (c1 in app1.client) for any (a1 in c1.address where addrType = '1', a2 in c1.address where addrType = '2') check
coords
(a1.kladrAfs) != '' and
coords
(a2.kladrAfs) != '' and
distance
(
coords
(a1.kladrAfs),
coords
(a2.kladrAfs)) > 10000 and
distance
(
coords
(a1.kladrAfs),
coords
(a2.kladrAfs)) < 20000 Рекурсивные правила на AFS DSL. Простая и эффективная альтернатива для рекурсивного анализа, без необходимости вычислять соц. сеть.
Coming soon ( 2014Q1 )
• Детектор аномалий и aдаптивный фрод скоринг (LR и SVM) • «Геолокация v2» – Повышение точности – Индексация и возможность первичного поиска по расстоянию
«Для 3-х ближайших к X адресов Y, находящихся не далее 5км от Z, выполняется условие ….»
Coming soon ( 2014Q1 )
• Использование AFS/SCAN-Risk для создания сервиса анализа Юридических Лиц – Интеграция проверок и данных с сервисами анализа физических лиц – – Построение сетей для Юридических лиц Выявление аффилированных лиц/организаций и их проблем – Определение и валидация ИНН и/или ОГРН по общим атрибутам Юр.лица
Спасибо
• Ваш вклад и Ваши идеи бесценны • Мы всегда готовы к тесному и неформальному общению и совместной генерации новых идей • Мы готовы экспериментировать и проверять эти идеи вместе с Вами