Analýza způsobilosti procesů a výrobních zařízení

Download Report

Transcript Analýza způsobilosti procesů a výrobních zařízení

Analýza způsobilosti procesů a
výrobních zařízení
Ing. Zdeněk Aleš, Ph.D.
prof. Ing. Václav Legát, DrSc.
Systémy řízení jakosti – cvičení
Katedra jakosti a spolehlivosti strojů, TF, ČZU Praha
Úvod
• jednou z důležitých oblastí managementu jakosti je
měření procesů.
• součástí měření procesů je hodnocení způsobilosti
procesů, kterou lze charakterizovat jako schopnost
procesů poskytovat výrobky splňující požadovaná kritéria
jakosti.
• znalost způsobilosti procesu je důležitým podkladem pro
plánování a zlepšování jakosti.
Důvody pro hodnocení způsobilosti procesů
• je součástí plánování jakosti výrobku, neboť ověřuje vhodnost
navrženého
procesu
pro
zajištění
požadovaných
znaků
jakosti
navrhovaného výrobku;
• umožňuje odhadnout pravděpodobnost výskytu neshodných výrobků;
• umožňuje optimalizovat plánování výroby;
• je důležitým podkladem pro plánování údržby výrobního zařízení;
• je důležitým podkladem pro iniciaci aktivit zlepšování a posouzení
jejich účinnosti;
• zvyšuje důvěru zákazníků k dodávaným výrobkům;
• informace o způsobilosti procesů dodavatele jsou součástí hodnocení
dodavatele.
Postup pro hodnocení způsobilosti procesu
1) volba znaku jakosti (soulad s požadavky zákazníka);
2) analýza systému měření (ověření vhodnosti znaku jakosti);
3) shromažďování údajů (z probíhajícího procesu v průběhu
dostatečně dlouhého časového období);
4) průzkumová analýza shromážděných údajů (identifikace
odlehlých
hodnot,
posouzení
charakteru
rozdělení
sledovaného znaku, analýza nezávislosti dat);
5) ověření normality sledovaného znaku jakosti (data musí
korespondovat normálnímu rozdělení);
6) posouzení statistické zvládnutosti procesu (regulační
diagramy);
7) výpočet
indexů
způsobilosti
požadovanými hodnotami.
a
jejich
porovnání
s
Požadavky na počet neshodných
výrobků podle různých programů kvality
Počet vadných kusů v 1.000.000 kusů
Výpočet indexů způsobilosti
Pravděpodobnosti výskytu hodnot P v pásmech s rozdílnou vzdáleností
od střední hodnoty m za předpokladu normálního rozdělení
sledovaného znaku jakosti
Charakteristiky potřebné pro stanovení indexu způsobilosti Cp
(LSL – dolní toleranční mez, USL – horní toleranční mez,
TI – šířka tolerančního pole, s – směrodatná odchylka)
Indexy způsobilosti procesu
a) Index způsobilosti Cp
-
je mírou potenciální schopnosti procesu zajistit, aby
hodnota
sledovaného
znaku
jakosti
ležela
uvnitř
tolerančních mezí;
-
index nezohledňuje rozmístění hodnot znaků jakosti v
tolerančním poli.
USL  LSL
Cp 
6s
Indexy způsobilosti procesu
b) Index způsobilosti Cpk
-
zohledňuje nejen variabilitu sledovaného znaku jakosti, ale
i jeho polohu vůči tolerančním mezím;
-
charakterizuje skutečnou způsobilost procesu dodržovat
předepsané toleranční meze.
C pk
C pk

 x  LSL USL  x 
 minC pL ; C pU   min
;

3
s
3
s



USL  LSL
x
USL  LSL  2 x
2
 Cp 
 CP 
3s
6s
C pk  C p
Zadání
a) Pomocí nástrojů analýzy způsobilosti procesu ze zadaných
dat zjistěte úroveň schopnosti procesu (při různých
velikostech dolních (LSL) a horních (USL) tolerančních
mezí) poskytovat výrobky splňující požadovaná kritéria
jakosti.
Pro čtyři různá zadání dolních a horních tolerančních mezí
vypočítejte indexy způsobilosti Cp a Cpk.
Hodnoty dolních a horních tolerančních mezí
Varianta
LSL (g)
USL (g)
1
10,32
50,35
2
10,00
40,00
3
23,67
37,01
4
17,00
57,00
Zadání
a) Jakým způsobem by se musely změnit vstupní hodnoty pro
výpočet Cp a Cpk, aby platilo Cp = Cpk = 1,33. Při výpočtu
použijte hodnoty dolní a horní toleranční meze varianty 1
(tabulka 1).
b) Pro hodnoty Cp = Cpk
tolerančních
mezí
při
= 1,33 přepočítejte velikost
zachování
velikosti
původní
směrodatné odchylky s.
c) Získané výsledky okomentujete z hlediska způsobilosti
procesu poskytovat výrobky splňující požadovaná kritéria
jakosti.
d) Vypracujte referát podle výše uvedené osnovy, vytiskněte a
uložte do aplikace MOODLE.

 x  LSL USL  x 
C pk  minC pL ; C pU   min
;

3
s
3s 


Komparace dvou stejně velkých tolerančních intervalů různě
posunutých vůči střední hodnotě
Děkuji za pozornost