REGRESI DAN KORELASI
Download
Report
Transcript REGRESI DAN KORELASI
ANALISIS REGRESI
DAN KORELASI
Diperlukan jika kita ingin mempelajari
scr kuantitatif, hub antara berbagai
kejadian
Berupa kumpulan titik2 yg dpt
dihubungkan oleh garis / kurva ttt yg
disebut garis regresi (linier, kuadratik,
logaritmik, eksponensial kubik, dll).
Variabel yg diestimasi disebut variabel
dependent/ terikat
Variabel yg mempengaruhi disebut
variabel independent/ bebas
Analisis Regresi
Mempelajari dan mengukur hub statistik
yg tjd antara 2 variabel atau lebih
Meramalkan/ memperkirakan nilai dari
satu variabel dlm hubungannya dgn
variabel lain yg diketahui melalui
persamaan regresi
Teknik statistika yg berguna utk
memeriksa dan memodelkan hub diantara
var (terapannya biasanya dikaitkan
dengan studi ketergantungan suatu var
bebas pada var terikat)
Regresi : Linear dan Non Linear
(kuadratik, logaritmik, eksponensial
kubik, hiperbolik, dll)
Regresi : Sederhana dan Berganda
Sederhana : jika hanya terdiri dari
satu variabel bebas/ independent
Berganda : jika terdiri lebih dari satu
variabel bebas/ independent
Bentuk persamaan regresi linear
sederhana
Y a bX
Untuk meramalkan persamaan regresi mk
nilai a dan b dirumuskan
XY n X Y
b
X n X
2
2
a Y b X
Pengujian hipotesis koefisien regresi
Menentukan formulasi hipotesis untuk
parameter a dan b
Menentukan taraf nyata α dan nilai t tabel
yg ditentukan dgn derajat bebas (db) = n-2
Menentukan kriteria pengujian
Menentukan nilai uji statistik
Untuk parameter a t a a0
hit
Sa
Untuk parameter b
Membuat kesimpulan
t hit
b b0
Sb
Standart error/ kesalahan bakunya
Se
2
Y
a. Y b. XY
n2
Utk koefisien regresi a, kesalahan
bakunya
Sa
2
X
Se
n. X 2 ( X ) 2
Utk koefisien regresi b, kesalahan
bakunya
Sb
X
2
Se
( X ) 2
n
Analisis korelasi
Mengukur seberapa kuat atau derajat
kedekatan suatu relasi yg tjd antar variabel
Koefisien korelasi memiliki nilai -1≤ KK ≤+1
Untuk menentukan keeratan korelasi
antarvariabel diberikan patokan KK
0
< KK ≤ 0,2, korelasi sgt lemah
0,2 < KK ≤ 0,4, korelasi lemah tp pasti
0,4 < KK ≤ 0,7, korelasi yg cukup berarti
0,7 < KK ≤ 0,9, korelasi sgt kuat
0,9 < KK < 1, korelasi kuat sekali
KK = 1, korelasi sgt sempurna
Koefisien korelasi mrp akar dr koefisien
determinasi (R²)
Koefisien determinasi : merupakan suatu
ukuran yg digunakan utk melihat seberapa
besar sumbangan variabel independent
terhadap variasi variabel dependent.
Nilai R² berkisar 0 < R² < 1
Kegunaannya:
Utk ukuran ketepatan garis regresi dari
hasil estimasi thd sekelompok data hasil
observasi.
Utk mengukur proporsi dr jumlah variasi yg
diterangkan oleh model regresi.
Koefisien Determinasi:
r
2
Koefisien Korelasi :
Jenis-jenis koefisien
1. Koefisien korelasi
2. Koefisien korelasi
3. Koefisien korelasi
4. Koefisien penentu
a Y b XY n Y
(Y )
r r
2
korelasi
pearson
rank spearman
kontingensi
2
n(Y )
2
2
Contoh kasus
Seorang mhs jurusan agribisnis ingin
mengetahui apakah ada hubungan pengaruh
antara biaya iklan perusahaan (X) dgn
tingkat laba bersih perusahaan (Y), semua
biaya dalam jutaan rupiah
X
1,5
1,0
2,8
0,4
1,3
2,0
Y
3,6
2,8
5,4
1,9
2,9
4,3
Buatlah persamaan regresinya dan jelaskan
artinya
Berapa korelasinya
Ujilah pendapat bahwa biaya iklan tidak
berpengaruh terhadap laba bersih perush
dgn α sebesar 4%